Les données de réclamation basées sur Excel sont des données multivariées telles que la date du rapport, le nom du produit, le nom du client, les détails du défaut, la cause du défaut, le service responsable, le fournisseur, les détails des contre-mesures, la date d'expédition, le coût, etc. Sur cette base, des graphiques peuvent être créés. Il existe des astuces pour mettre en lumière les problèmes. Dans un graphique où l'année est placée sur l'axe X et le nombre de défauts sur l'axe Y, les problèmes peuvent être visualisés en divisant l'axe Y par produit, service responsable, contenu des défauts, etc. Dans un graphique où les détails des défauts et des fournisseurs sont classés par ordre de fréquence sur l'axe X, si l'axe Y est divisé par année, une tendance à l'amélioration peut être observée. En plaçant le nombre de jours pendant lesquels les pannes se sont produites (date d'occurrence - date d'expédition) sur l'axe Y, vous pouvez voir les tendances du nombre de jours pendant lesquels les pannes se sont produites. En plaçant le nombre de jours pendant lesquels les pannes se sont produites (date d'occurrence - date d'expédition) sur l'axe Y, vous pouvez voir les tendances du nombre de jours pendant lesquels les pannes se sont produites. Vous pouvez voir le problème en organisant la troisième variable et les suivantes en divisant les axes X et Y et en les chevauchant par couleur. Pour les variables à longue traîne, il est préférable d'utiliser un filtre de données pour affiner les variables aux niveaux principaux. Une fois que vous avez trouvé la singularité, explorez avec Sélectionner → Sous-ensemble. Les graphiques de bandes semblent bons, mais ils ne conviennent pas pour détecter ce type de problèmes.
