MLB投手的直接分類和表現評估：哪些是難以擊中的快球？本演講將重點放在投手投出的快球的分類。直球根據其垂直變化（跳躍、下垂）、橫向變化（擊球變化、滑球變化）以及球速和旋轉速度而具有不同的特性。對於美國職棒大聯盟 (MLB)，可以在 Baseball Savant 頁面上輕鬆收集此數據。因此，針對2024年MLB常規賽投手的快球，我們使用高斯混合模型（GMM）將這些快球分類為幾個簇，並使用垂直和水平變化的坐標可視化計算結果。此外，每個集群的結果（例如，嗅覺率、遊戲結果等）被匯總，以定量評估每個集群的特徵和性能。我們還將明確日本MLB投手（投手菊池、投手今永、投手山本等）投出的快球屬於哪個組，並將其與該組的平均結果進行比較，以檢查他們的表現的優劣。
數據探索和視覺化
