MLB投手的直接分类和表现评估：哪些是难击的快球？本演讲将重点介绍投手投出的快球的分类。直球根据其垂直变化（跳跃、下垂）、横向变化（击球变化、滑块变化）以及球速和旋转速度而具有不同的特性。对于美国职业棒球大联盟 (MLB)，可以在 Baseball Savant 页面上轻松收集此数据。因此，针对2024年MLB常规赛投手的快球，我们使用高斯混合模型（GMM）将这些快球分类为几个簇，并使用垂直和水平变化的坐标可视化计算结果。此外，每个集群的结果（例如，嗅觉率、游戏结果等）被汇总，以定量评估每个集群的特征和性能。我们还将明确日本 MLB 投手（投手菊池、投手今永、投手山本等）投出的快球属于哪个组，并将其与该组的平均成绩进行比较，以检查他们的表现的优劣。
数据探索与可视化
