이 발표는 투수가 던지는 직선의 분류에 중점을 둡니다. 스트레이트는 세로 변화(홉, 늘어짐)나 가로 변화(슛 변화, 슬라이더 변화), 나아가서는 구속이나 회전수 등에 의해 다른 특징을 갖는다. 이러한 데이터는 메이저 리그(MLB)이면 Baseball Savant의 페이지에서 쉽게 수집할 수 있다. 따라서 2024 년 MLB 정규 시즌 투수의 직선을 대상으로 혼합 가우스 모델 (GMM)을 사용하여 이러한 직선을 여러 클러스터로 분류하고 결과를 수직 및 수평 좌표를 사용합니다. 시각화한다. 또한 각 클러스터에 대한 결과 (공진률, 플레이 결과 등)를 집계하여 각 클러스터의 특성과 성능을 정량적으로 평가합니다. 또, 일본인 MLB 투수(기쿠치 투수, 이마나가 투수, 야마모토 투수 등)가 던지는 스트레이트가 어느 클러스터에 속하는지를 밝히고, 그 클러스터의 평균적인 결과에 비해 퍼포먼스의 우열을 조사한다.
