Diese Präsentation konzentriert sich auf die Klassifizierung von Fastballs, die von Pitchern geworfen werden. Ein gerader Ball hat unterschiedliche Eigenschaften, abhängig von seinen vertikalen Änderungen (Hüpfen, Droop), seitlichen Änderungen (Shoot-Änderungen, Slider-Änderungen) sowie der Ballgeschwindigkeit und Rotationsgeschwindigkeit. Für die Major League Baseball (MLB) können diese Daten einfach auf der Baseball Savant-Seite gesammelt werden. Um die Fastballs der Pitcher in der regulären MLB-Saison 2024 ins Visier zu nehmen, verwendeten wir ein Gaußsches Mischungsmodell (GMM), um diese Fastballs in mehrere Cluster zu klassifizieren, und berechneten die Ergebnisse anhand der Koordinaten der vertikalen und horizontalen Änderungen. Darüber hinaus werden die Ergebnisse für jeden Cluster (z. B. Whiff-Rate, Spielergebnisse usw.) aggregiert, um die Eigenschaften und Leistung jedes Clusters quantitativ zu bewerten. Wir werden auch klären, zu welchem Cluster die von japanischen MLB-Pitchern (Pitcher Kikuchi, Pitcher Imanaga, Pitcher Yamamoto usw.) geworfenen Fastballs gehören, und sie mit dem durchschnittlichen Ergebnis dieses Clusters vergleichen, um die Überlegenheit oder Unterlegenheit ihrer Leistung zu untersuchen.
