等級：中級
在進行資料分析之前，需要透過提取必要的資料、變更和格式化變數之間的對應關係、轉換變數、分類、重新分類等來建立用於分析的資料集。 JMP提供資料庫操作所需的計算功能，例如行和列提取和連接、變數轉換等。使用這些函數可以輕鬆建立用於分析的資料集。然而，分析人員必須提供設定提取目標、轉換變數等操作指令，當操作指令變得複雜時，很可能無法獲得預期結果。例如，當使用if語句設定資料擷取範圍或分類時，「與」和「或」規則越複雜，就越有可能無法獲得分析所需的資料集。因此，有必要機械地檢查分析資料集是否符合分析人員的意圖。
JMP 的統計方法可讓您檢查分析資料集的品質。求某個變數的最大值或最小值的方法是最簡單的，但是「一個變數的分佈」和「兩個變數的關係」也很強大，在「兩個變數的關係」中貢獻率為1就是證據。
在本次演示中，我們將報告一個驗證大規模資料分析資料集品質的範例。
東京理科大學理工學部經營工學科講師。東京大學化學系統工學部首席研究員。他的研究專長是統計品質管制。我主要研究品質控制所需的統計分析方法，但我也將統計品質控制應用於防火建築、火災現象、醫學和護理，並使用JMP對隱藏在後台的大規模數據進行建模。特定的研究領域。
