Nivel: Intermedio
Antes de realizar el análisis de datos, es necesario crear un conjunto de datos para el análisis extrayendo los datos necesarios, cambiando y formateando la correspondencia entre variables, convirtiendo variables, categorizando, recategorizando, etc. JMP proporciona funciones de cálculo necesarias para operaciones de bases de datos, como extracción y unión de filas y columnas, conversión de variables, etc. Los conjuntos de datos para análisis se pueden crear fácilmente utilizando estas funciones. Sin embargo, el analista debe proporcionar instrucciones operativas, como establecer objetivos de extracción y convertir variables, y cuando las instrucciones operativas se vuelven complejas, existe una alta posibilidad de que no se obtengan los resultados previstos. Por ejemplo, al establecer rangos para la extracción de datos o categorizar usando declaraciones if, cuanto más complejas sean las reglas "y" y "o", más probable será que no se obtenga el conjunto de datos deseado para el análisis. Por lo tanto, es necesario comprobar mecánicamente si el conjunto de datos del análisis coincide con lo que pretendía el analista.
Los métodos estadísticos de JMP le permiten comprobar la calidad de su conjunto de datos de análisis. El método para encontrar el valor máximo o mínimo de una determinada variable es el más simple, pero la "distribución de una variable" y la "relación de dos variables" también son poderosas, y en la "relación de dos variables" una tasa de contribución de 1 es evidencia . Es.
En esta presentación, informaremos un ejemplo de verificación de la calidad de un conjunto de datos de análisis para datos a gran escala.
Profesor del Departamento de Ingeniería Empresarial de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Ciencias de Tokio. Investigador principal del Departamento de Ingeniería de Sistemas Químicos de la Universidad de Tokio. Su especialidad de investigación es el control estadístico de calidad. Aunque principalmente investigo los métodos de análisis estadístico necesarios para el control de calidad, también aplico el control de calidad estadístico a la construcción a prueba de fuego, los fenómenos de incendio, la medicina y los cuidados de enfermería, y uso JMP para modelar datos a gran escala. extraídos y retroalimentados al campo específico de investigación.
