级别：中级
在进行数据分析之前，需要通过提取必要的数据、更改和格式化变量之间的对应关系、转换变量、分类、重新分类等来创建用于分析的数据集。 JMP提供数据库操作所需的计算功能，例如行和列提取和连接、变量转换等。使用这些函数可以轻松创建用于分析的数据集。然而，分析人员必须提供设置提取目标、转换变量等操作指令，当操作指令变得复杂时，很可能无法获得预期结果。例如，在设置数据提取范围或使用if语句进行分类时，“与”和“或”规则越复杂，就越有可能得不到分析所需的数据集。因此，有必要机械地检查分析数据集是否符合分析人员的意图。
JMP 的统计方法允许您检查分析数据集的质量。求某个变量的最大值或最小值的方法是最简单的，但是“一个变量的分布”和“两个变量的关系”也很强大，“两个变量的关系”中贡献率为1就是证据。 这是。
在本次演示中，我们将报告一个验证大规模数据分析数据集质量的示例。
东京理科大学理工学院经营工学系讲师。东京大学研究生院化学系统工学研究科首席研究员。他的研究专长是统计质量控制。虽然我主要研究质量控制所需的统计分析方法，但我也将统计质量控制应用于防火建筑、火灾现象、医学和护理，并使用JMP对隐藏在后台的大规模数据进行建模。提取并反馈到特定的研究领域。
