Livello: intermedio
Prima di eseguire l'analisi dei dati, è necessario creare un set di dati per l'analisi estraendo i dati necessari, modificando e formattando la corrispondenza tra variabili, convertendo variabili, categorizzando, ricategorizzando, ecc. JMP fornisce le funzioni di calcolo necessarie per le operazioni del database come l'estrazione e l'unione di righe e colonne, la conversione di variabili, ecc. I set di dati per l'analisi possono essere facilmente creati utilizzando queste funzioni. Tuttavia, l'analista deve fornire istruzioni operative come la definizione degli obiettivi di estrazione e la conversione delle variabili e, quando le istruzioni operative diventano complesse, esiste un'elevata possibilità che i risultati attesi non vengano ottenuti. Ad esempio, quando si impostano intervalli per l'estrazione dei dati o si categorizza utilizzando le istruzioni if, più complesse sono le regole "e" e "o", più è probabile che non venga ottenuto il set di dati desiderato per l'analisi. Pertanto è necessario verificare meccanicamente se il set di dati di analisi corrisponde a quanto previsto dall'analista.
I metodi statistici di JMP consentono di verificare la qualità del set di dati di analisi. Il metodo per trovare il valore massimo o minimo di una determinata variabile è il più semplice, ma anche la "distribuzione di una variabile" e la "relazione di due variabili" sono efficaci, e in "relazione di due variabili" un tasso di contribuzione pari a 1 è la prova . È.
In questa presentazione riporteremo un esempio di verifica della qualità di un dataset di analisi per dati su larga scala.
Docente presso il Dipartimento di Ingegneria Aziendale, Facoltà di Scienze e Tecnologia, Università delle Scienze di Tokyo. Ricercatore principale presso il Dipartimento di Ingegneria dei Sistemi Chimici, Università di Tokyo. La sua specialità di ricerca è il controllo statistico della qualità. Mi occupo principalmente di metodi di analisi statistica necessari per il controllo di qualità, ma applico il controllo di qualità statistico anche a costruzioni ignifughe, fenomeni di incendio, medicina e assistenza infermieristica e utilizzo JMP per modellare dati su larga scala estratti e ricondotti allo specifico campo di ricerca.
