Niveau: Mittelstufe
Vor der Datenanalyse ist es notwendig, einen Datensatz für die Analyse zu erstellen, indem die erforderlichen Daten extrahiert, die Entsprechung zwischen Variablen geändert und formatiert, Variablen konvertiert, kategorisiert, neu kategorisiert usw. werden. JMP bietet Berechnungsfunktionen, die für Datenbankoperationen wie Zeilen- und Spaltenextraktion und -verknüpfungen, Variablenkonvertierung usw. erforderlich sind. Mithilfe dieser Funktionen können einfach Datensätze zur Analyse erstellt werden. Allerdings muss der Analyst operative Anweisungen bereitstellen, wie z. B. das Festlegen von Extraktionszielen und das Konvertieren von Variablen, und wenn die operativen Anweisungen komplex werden, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die beabsichtigten Ergebnisse nicht erzielt werden. Wenn Sie beispielsweise Bereiche für die Datenextraktion festlegen oder mithilfe von if-Anweisungen kategorisieren, ist es umso wahrscheinlicher, dass der gewünschte Datensatz für die Analyse nicht erhalten wird, je komplexer die „und“- und „oder“-Regeln sind. Daher muss mechanisch überprüft werden, ob der Analysedatensatz mit den Absichten des Analysten übereinstimmt.
Mit den statistischen Methoden von JMP können Sie die Qualität Ihres Analysedatensatzes überprüfen. Die Methode zum Ermitteln des Maximal- oder Minimalwerts einer bestimmten Variablen ist die einfachste, aber auch „Verteilung einer Variablen“ und „Beziehung zweier Variablen“ sind aussagekräftig, und bei „Beziehung zweier Variablen“ ist ein Beitragssatz von 1 ein Beweis . Es ist.
In dieser Präsentation berichten wir über ein Beispiel für die Überprüfung der Qualität eines Analysedatensatzes für große Datenmengen.
Dozent am Department of Business Engineering, Fakultät für Naturwissenschaften und Technologie, Tokyo University of Science. Hauptforscher an der Graduate School of Chemical Systems Engineering der Universität Tokio. Sein Forschungsschwerpunkt ist die statistische Qualitätskontrolle. Ich erforsche hauptsächlich statistische Analysemethoden, die für die Qualitätskontrolle erforderlich sind, wende aber auch statistische Qualitätskontrolle auf feuerfestes Bauen, Brandphänomene, Medizin und Pflege an und verwende JMP zur Modellierung umfangreicher Daten, die im Hintergrund lauern extrahiert und dem spezifischen Forschungsgebiet wieder zugeführt.
