Niveau : Intermédiaire
Avant d'effectuer l'analyse des données, il est nécessaire de créer un ensemble de données à analyser en extrayant les données nécessaires, en modifiant et en formatant la correspondance entre les variables, en convertissant les variables, en catégorisant, en recatégorisant, etc. JMP fournit les fonctions de calcul nécessaires aux opérations de base de données telles que l'extraction et les jointures de lignes et de colonnes, la conversion de variables, etc. Des ensembles de données à analyser peuvent être facilement créés à l’aide de ces fonctions. Cependant, l'analyste doit fournir des instructions opérationnelles telles que la définition des cibles d'extraction et la conversion des variables, et lorsque les instructions opérationnelles deviennent complexes, il existe une forte possibilité que les résultats escomptés ne soient pas obtenus. Par exemple, lors de la définition de plages pour l'extraction de données ou la catégorisation à l'aide d'instructions if, plus les règles « et » et « ou » sont complexes, plus il est probable que l'ensemble de données souhaité pour l'analyse ne sera pas obtenu. Par conséquent, il est nécessaire de vérifier mécaniquement si l’ensemble des données d’analyse correspond à ce que l’analyste voulait.
Les méthodes statistiques de JMP vous permettent de vérifier la qualité de votre jeu de données d'analyse. La méthode pour trouver la valeur maximale ou minimale d'une certaine variable est la plus simple, mais la « distribution d'une variable » et la « relation de deux variables » sont également puissantes, et dans la « relation de deux variables », un taux de contribution de 1 en est la preuve. . C'est.
Dans cette présentation, nous rapporterons un exemple de vérification de la qualité d'un ensemble de données d'analyse pour des données à grande échelle.
Maître de conférences au Département d'ingénierie commerciale, Faculté des sciences et technologies, Université des sciences de Tokyo. Chercheur principal à l’École supérieure d’ingénierie des systèmes chimiques de l’Université de Tokyo. Sa spécialité de recherche est le contrôle qualité statistique. Je recherche principalement les méthodes d'analyse statistique nécessaires au contrôle qualité, mais j'applique également le contrôle qualité statistique à la construction ignifuge, aux phénomènes d'incendie, à la médecine et aux soins infirmiers, et j'utilise JMP pour modéliser des données à grande échelle. extraits et réinjectés dans le domaine de recherche spécifique.
