Lo que inspiró esta solicitud de lista de deseos: En mi campo, los cuadernos electrónicos (ELN) parecen estar en todas partes. Si bien aportan beneficios críticos, los pocos que he utilizado no parecen estar bien preparados para proyectos diseñados experimentalmente. Se trata en gran medida de "qué hiciste" en primer lugar y, en segundo lugar, de los datos. Con un DoE, para utilizar el cuaderno de laboratorio correctamente, según el software que tengas, es posible que tengas que hacer una entrada completamente nueva para cada experimento, una premisa completamente difícil de manejar que disuade a uno de utilizar los ELN correctamente.
Por otro lado, especialmente con los proyectos, JMP te invita a incluir todos tus datos porque es muy sencillo. Sin embargo, una de las deficiencias es que, si bien quiero almacenar la mayor cantidad de información posible en JMP, no puedo almacenar mis datos no numéricos, al menos no fácilmente. Actualmente tengo cientos de fotos que tomé de diferentes pasos en mi experimento. Podría ponerlas en la tabla de datos, pero eso se volvería engorroso extremadamente rápido. Aparte de la molestia de tener que lidiar con incluso más columnas que las más de 200 que ya tengo, durante algunos experimentos tomé una foto para un paso determinado, mientras que durante otros tomé 5. Dado que no hay un principio organizativo para cómo tomé las fotos, algunas columnas de fotos serían escasas, mientras que otras serían densas: una subutilización de la gran funcionalidad de columnas de JMP.
Además, y quizás más importante, existe el problema general de la transferencia adecuada de conocimiento, especialmente en el ámbito académico, donde hay una alta rotación de estudiantes. Muchas de las lecciones aprendidas no provienen de los datos, sino de ver lo que se anotó en el momento de la experimentación. Sin embargo, con los cuadernos de laboratorio, simplemente revisar el cuaderno de laboratorio de una persona al azar que nunca conociste hace años en un proyecto que no conoces puede ser desalentador y, a veces, contraproducente. En mi experiencia, casi nunca sucede. Las ELN pueden hacer que este proceso sea mucho más fácil debido a sus funciones de búsqueda, uniformidad de entrada, etc. Sin embargo, los problemas con las ELN mencionados anteriormente persisten, especialmente en que a menudo están optimizadas para "qué hiciste" en lugar de los datos y el análisis. JMP prácticamente no tiene forma de hacer esto, excepto cargar una imagen de un cuaderno de laboratorio en un archivo de proyecto, que probablemente se miraría como las páginas físicas en el cuaderno de laboratorio.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver? Creo que algunas cosas serían muy útiles para los investigadores:
- Asociar fotografías con filas y columnas: permite asociar un conjunto de imágenes con una columna o un conjunto de columnas en particular, y asignar cada imagen a una fila (o conjunto de filas si se utiliza la misma configuración para varios experimentos, como en un experimento de parcela dividida). La notación y tal vez incluso el marcado de imágenes (por ejemplo, dibujar una flecha hacia una parte importante de un instrumento o, en el caso de una imagen asociada con varias columnas, asignar partes de la imagen a diferentes columnas) también tendría sentido aquí.
- Acceso rápido a las fotos experimentales: esto se explica por sí solo, pero no estoy seguro de cuál es la mejor manera. ¿Quizás tener un modo de visualización que dibuje pequeños contornos de las regiones asociadas con una imagen en particular? Sin embargo, esto no funcionaría con toneladas de regiones superpuestas si las hubiera. Y luego, posiblemente, una ventana flotante persistente de las fotos que le interesan que puede eliminar, arrastrar, cambiar el tamaño y desplazarse por ellas a las que puede acceder haciendo clic en una celda, columna o fila, con la opción de hacer una ventana emergente o un nuevo archivo si usa proyectos JMP.
- Guardar imágenes de páginas de cuadernos con metadatos: tenga imágenes de páginas de cuadernos almacenadas de manera que se pueda acceder a las secciones relevantes mientras se exploran los datos. Algo como NVivo sería excesivo, pero un simple clic y arrastre un cuadro, polígono o línea de forma libre alrededor del área importante de un cuaderno de laboratorio y asocie con celdas/filas/columnas individuales/conjuntos. Estoy imaginando algo como esto: estoy mirando la tabla JMP para algún experimento, veo un valor atípico extraño en la fila x, hago clic en algún botón o presiono una tecla de acceso rápido, aparece la página del cuaderno de laboratorio y puedo leer lo que se escribió cuando se realizó el experimento, y ¡ah! eso fue el día antes de que encontráramos la obstrucción en el instrumento Y, que se usó en este experimento. Ahora tengo motivos para sospechar que este valor atípico se debe a una falla del instrumento en lugar de un valor atípico real. ¿Podría hacerse esto volviendo a leer los cuadernos de laboratorio físicos? ¡Seguro! ¿Sería mil veces más fácil no tener que ir y venir entre la copia física, que puede tener información pertinente en varias páginas, y la pantalla de la computadora, sino tener secciones asociadas disponibles junto a los datos en la pantalla? ¡SÍ!
- Idea relacionada
- Uno de los problemas con JMP es cuando tienes un montón de columnas. Muchas filas son manejables, pero toneladas de columnas pueden volverse confusas rápidamente. Y aunque la agrupación de columnas es muy útil, una descripción general más encajaría bien con lo que dije anteriormente. Una herramienta común, especialmente en los negocios, es un mapa de procesos. En STEM, un mapa de procesos podría resumir una variedad de cosas: un proceso de fabricación, un mecanismo, un procedimiento experimental. Si se implementara el mapeo de procesos, entonces se podría dar una descripción general a una tabla JMP muy compleja, donde diferentes columnas se asociaran con diferentes pasos en el mapa. Por ejemplo, si el mapa representa un procedimiento experimental para una reacción química, las concentraciones, temperatura/presión, tamaño del recipiente de reacción, etc. podrían asociarse con un paso, mientras que las columnas de condición de cristalización podrían asociarse con el paso dos, y el rendimiento final podría asociarse con el tercer paso (análisis). En mi mente, estoy imaginando alejarme de la tabla de datos y aparecer un mapa de procesos, con nombres de columnas asociadas enumeradas debajo de cada paso en el mapa y tal vez incluso análisis preestablecidos, pero estoy seguro de que hay una mejor manera de hacerlo.
- Debido a que el mapeo de procesos es una "idea relacionada" y no la principal, pondré aquí el "por qué esta idea es importante": si bien los diarios y paneles de JMP tienen algunos aspectos que tocan estas ideas, tener una descripción general de un proceso, procedimiento experimental, en un formato gráfico e interactivo que esté conectado a los datos, ya sea en la tabla de datos o en un diario, sería muy útil tanto para el espacio cerebral del experimentalista, especialmente con tablas de muchas columnas, como para la comunicación de resultados, especialmente con personas en una reunión o conferencia que no están familiarizadas con un proceso.
¿Por qué es importante esta idea? Debido a su facilidad de uso y a su gran cantidad de funciones, JMP (¡con razón!) invita al usuario a convertirlo en el centro de exploración y análisis de datos. Sin embargo, el proceso de experimentación y recopilación de datos es tan importante como los datos en sí, porque un experimento deficiente generará datos deficientes. La mala comunicación de lo que se hizo también hará que otros realicen experimentos deficientes... lo que dará lugar a datos deficientes. Añadir funcionalidad para almacenar la información experimental no numérica de una forma que se pueda consultar fácilmente ayudaría mucho a la organización, el análisis y la transferencia de tecnología.
Nota:
Hay un par de elementos relacionados en la lista de deseos que los lectores deberían votar a favor:
Asociar fotos con filas y columnas:
Permite asociar un conjunto de imágenes con una columna particular [o conjunto de columnas], y asignar cada imagen a una fila.
Al agregar "_pic" a una columna de imagen "variable_pic", se podría asociar con una columna "variable".
O agrupa algunas columnas y agrega una columna con las imágenes al mismo grupo.
Imágenes en tablas de datos y herramientas JSL relacionadas (2020-US-30MP-585)
Marcar notas. ¡Sí!
-> Usemos tipos de datos más complicados para las variables de tabla que solo texto y números
¡Gracias por compartir estas ideas @ehchandlerjr !
