Evaluación del experimento del DOEHola,
Establecí un diseño de selección definitiva aleatorizada utilizando el punto de menú correspondiente en DOE y creé la tabla de datos y la guardé hace unos meses. Ahora los experimentos finalizarán pronto.
¿Cómo puedo agregar los datos de los resultados y analizarlos?
No veo cómo utilizar y cargar la tabla de datos del diseño que creé anteriormente. No existe ningún proyecto con los datos ingresados que pueda simplemente volver a abrir. No es posible reproducir el mismo orden de las ejecuciones para crear exactamente el mismo diseño una vez más. No es posible importar los datos del diseño desde una hoja de Excel.
¿Cómo debo proceder para utilizar los resultados con la tabla de datos correspondiente del diseño?
Atentamente
tommy7571
Diseño de experimentosRe: evaluación del experimento del DOE¿Guardó la tabla de datos JMP resultante cuando creó el diseño en primer lugar? Importar una hoja de cálculo de Excel a JMP puede ser tan simple como copiar y pegar desde Excel a una tabla de datos JMP vacía.
Re: evaluación del experimento del DOEHola @DrThWillms ,
Hay un par de formas de hacer esto.
1. Haz lo que menciona @P_Bartell y utiliza la tabla de datos del DOE que creaste originalmente (y con suerte guardaste; en tu publicación mencionas que la guardaste) para luego ejecutar los experimentos. Luego, puedes ingresar manualmente los datos en JMP (o copiar y pegar desde Excel) o leer el archivo de Excel como se mencionó y copiar y pegar.
2. También puedes establecer una semilla aleatoria al generar tus DOE, por ejemplo 12345 o algo así. De esa manera, si alguna vez necesitas crear la misma tabla DOE nuevamente, reutilizas la semilla aleatoria cuando la generaste y terminarás con el mismo DOE la próxima vez. Puedes establecer esto en la ventana de diálogo de DOE haciendo clic en el botón rojo y luego seleccionando Establecer semilla aleatoria.
3. Si ya tiene guardada la tabla de datos del DOE, simplemente ábrala nuevamente e ingrese los datos.
¿Por qué no es posible importar datos desde Excel? Normalmente, esto es bastante fácil con el complemento JMP para Excel que convierte las tablas de datos de Excel a JMP o, a través de JMP, puede abrir archivos de Excel y asignar columnas y filas para importar según sea necesario.
Una vez que tenga los datos nuevamente en JMP, debería poder ir a DOE > Evaluación definitiva > Ajustar evaluación definitiva para comenzar el ajuste del modelo.
Espero que esto ayude.
DS
Re: evaluación del experimento del DOEHola,
<< ¿Guardaste la tabla de datos JMP resultante cuando creaste el diseño en primer lugar?
Sí, guardé los datos de diseño como mencioné como una tabla de datos como ya mencioné.
<< pan>
Alguien me dijo que debido a los metadatos esto no es posible sin problemas.
¿Cómo proceder ahora?
Atentamente
tommy7571
Re: evaluación del experimento del DOEHola,
Ok, gracias por la sugerencia sobre el complemento en Excel. No lo usé todavía y me olvidé de él.
Por supuesto, puedo abrir el archivo de datos y agregar los resultados.
Y sí, veo que puedo usar la opción dada para modelarlo.
Sin embargo, me hubiera gustado que la evaluación espontánea estuviera presente en el momento.
donde introduje todos los datos ¿es posible?
Parece muy tedioso crear el modelo con la opción dada.
Atentamente
tommy7571
PD: Las palabras en la GUI no siempre son claras en alemán (a veces ni siquiera en inglés):
"Anpassen": significa "ajustar" pero también podría interpretarse como "modificar". "Model anpassen" sería más claro.
Re: evaluación del experimento del DOEHola @DrThWillms ,
Para exportar/importar archivos JMP como Excel sin perder metadatos (como propiedades de columnas u otra información), recomiendo utilizar el complemento Atributos de tabla.
Hay una publicación que explica cómo usarlo: De JMP a Excel y viceversa, todo sin perder ningún atributo de tabla
Esto puede ser especialmente útil si comparte el diseño a través de un archivo Excel para recopilar las mediciones de respuesta y desea continuar con el análisis sin perder todos los scripts y las propiedades de columna ya configurados en JMP.
Espero que esto pueda ayudarte.
Re: evaluación del experimento del DOEHola @DrThWillms ,
Hay muchas formas de crear un modelo en JMP, especialmente si está utilizando un diseño de cribado definitivo.
Puede utilizar The Fit Definitive Screening Platform , The Fit Two Level Screening Platform (incluso si tiene 3 niveles, puede incluir efectos cuadráticos en las pruebas de efectos), Fit Least Squares (JMP) y Generalized Regression Models (JMP Pro) a través de la plataforma Fit Model, ... sin mencionar otras estrategias de modelado como Machine Learning y los algoritmos asociados.
No entiendo tu punto:
@DrThWillms escribió:
Sin embargo, me hubiera gustado que la evaluación espontánea estuviera presente en el momento.
donde introduje todos los datos ¿es posible?
Parece muy tedioso crear el modelo con la opción dada.
¿Cuales son tus dificultades?
¿Es un problema definir los efectos que se van a probar? La prueba de detección definitiva de ajuste carece de la flexibilidad de la plataforma Fit Model, donde se pueden especificar los términos que se van a probar en el modelo. De forma predeterminada, probará todos los efectos principales, interacciones de 2 factores y efectos cuadráticos, siguiendo un enfoque secuencial: primero selecciona y ajusta los efectos principales y, en un segundo paso, selecciona y ajusta los efectos de segundo orden (interacciones de 2 factores y efectos cuadráticos) en función de la herencia de los efectos. Más información sobre este enfoque de 2 etapas aquí: Detalles estadísticos de la plataforma Fit Definitive Screening
Recomendaría probar a ajustar los modelos de distintas maneras/con distintas plataformas, para entender mejor dónde coinciden y dónde no. Luego, en función de la evaluación estadística y la experiencia en el dominio, puede seleccionar o combinar los modelos más relevantes y ejecutar puntos de validación para confirmar la relevancia y precisión de su modelo.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte o contribuir a la discusión.
Re: evaluación del experimento del DOEMuchas gracias por la ayuda.
