DOE 실험 평가안녕하세요,
저는 DOE에서 해당 메뉴 포인트를 사용하여 무작위 확정적 스크리닝 설계를 수립했고 데이터 테이블을 만들어 몇 달 전에 저장했습니다. 이제 실험은 곧 끝날 것입니다.
결과 데이터를 추가하고 결과를 분석하려면 어떻게 해야 하나요?
이전에 만든 디자인의 데이터 테이블을 사용하고 로드하는 방법을 모르겠습니다. 입력한 데이터가 있는 프로젝트가 없어서 간단히 다시 열 수 없습니다. 정확히 같은 디자인을 한 번 더 만들기 위해 동일한 런 순서를 재현하는 것은 불가능합니다. Excel 시트에서 디자인 데이터를 가져오는 것은 불가능합니다.
디자인의 해당 데이터 표와 함께 결과를 사용하려면 어떻게 해야 합니까?
감사합니다
토미7571
실험 설계Re: DOE 실험 평가처음에 디자인을 만들 때 결과 JMP 데이터 테이블을 저장했나요? 그리고 Excel 워크시트를 JMP로 가져오는 것은 Excel에서 빈 JMP 데이터 테이블에 복사/붙여넣기만큼 간단할 수 있습니다.
Re: DOE 실험 평가안녕하세요 @DrThWillms ,
몇 가지 방법이 있습니다.
1. @P_Bartell 이 언급한 대로 원래 만든 DOE 데이터 테이블(그리고 희망적으로 저장한 -- 게시물에서 저장했다고 언급했습니다)을 사용하여 실험을 실행합니다. 그런 다음 JMP에 수동으로 데이터를 입력하거나(또는 Excel에서 복사/붙여넣기) 언급된 대로 Excel 파일을 읽고 복사/붙여넣을 수 있습니다.
2. DOE를 생성할 때 항상 랜덤 시드를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 12345 또는 그에 해당하는 값입니다. 이렇게 하면 같은 DOE 테이블을 다시 만들어야 할 경우 생성할 때 랜덤 시드를 재사용할 수 있고, 다음 번에는 같은 DOE를 얻을 수 있습니다. DOE 대화 상자에서 빨간색 핫 버튼을 클릭한 다음 랜덤 시드 설정을 선택하여 이를 설정할 수 있습니다.
3. DOE 데이터 테이블이 이미 저장되어 있다면 다시 열어서 데이터를 입력하세요.
Excel에서 데이터를 가져올 수 없는 이유는 무엇입니까? 일반적으로 Excel 데이터 테이블을 JMP로 변환하는 JMP Excel 추가 기능을 사용하거나 JMP를 통해 Excel 파일을 열고 필요에 따라 가져올 열과 행을 지정할 수 있으므로 매우 쉽습니다.
데이터를 JMP로 다시 가져오면 DOE > 확정적 검토 > 확정적 검토 적합으로 가서 모델 적합을 시작할 수 있습니다.
이것이 도움이 되기를 바랍니다.
디에스
Re: DOE 실험 평가안녕하세요,
<< 처음에 디자인을 만들 때 생성된 JMP 데이터 테이블을 저장했나요?
네, 제가 이미 말씀드린 대로 디자인 데이터를 데이터 테이블로 저장했습니다.
<< pan>
누군가는 메타데이터 때문에 문제 없이 이것이 불가능하다고 말했습니다.
이제 어떻게 진행해야 하나요?
감사합니다
토미7571
Re: DOE 실험 평가안녕하세요,
알겠습니다. Excel의 애드인에 대한 힌트를 주셔서 감사합니다. 아직 사용하지 않아서 잊어버렸어요.
물론 데이터 파일을 열어서 결과를 추가할 수 있습니다.
그렇군요. 주어진 옵션을 사용해서 모델링할 수 있군요.
하지만 나는 그 순간에 자발적인 평가가 존재했으면 좋았을 텐데
내가 모든 데이터를 입력한 곳입니다. 이게 가능할까요?
주어진 옵션으로 모델을 만드는 것은 매우 지루한 것 같습니다.
감사합니다
토미7571
PS: GUI의 단어는 독일어로 항상 명확하지 않습니다(때로는 영어로도 명확하지 않음):
"Anpassen": "적합하다"는 의미이지만 "수정하다"로 해석될 수도 있습니다. "Model anpassen"이라고 하면 더 명확할 것입니다.
Re: DOE 실험 평가안녕하세요 @DrThWillms ,
메타데이터(열 속성이나 기타 정보 등)를 잃지 않고 JMP 파일을 Excel로 내보내거나 가져오려면 Table Attributes 추가 기능을 사용하는 것이 좋습니다.
JMP에서 Excel로, 그리고 다시 JMP로 -- 테이블 속성을 잃지 않고 사용 방법을 설명하는 게시물이 있습니다.
이 기능은 응답 측정값을 수집하기 위해 Excel 파일을 통해 설계를 공유하고, JMP에 이미 설정된 모든 스크립트와 열 속성을 잃지 않고 분석을 진행하려는 경우 특히 유용할 수 있습니다.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: DOE 실험 평가안녕하세요 @DrThWillms ,
JMP에서 모델을 만드는 방법은 여러 가지가 있는데, 특히 확정적 선별 디자인을 사용하는 경우 더욱 그렇습니다.
Fit Model 플랫폼을 통해 The Fit Definitive Screening Platform , The Fit Two Level Screening Platform (3단계가 있어도 효과 검정에 2차 효과를 포함할 수 있음), Fit Least Squares (JMP) 및 Generalized Regression Models (JMP Pro)를 사용할 수 있으며, 머신 러닝 및 관련 알고리즘과 같은 다른 모델링 전략은 말할 것도 없습니다.
나는 당신의 요점을 이해하지 못합니다 :
@DrThWillms 님 이 쓰셨습니다:
다만, 나는 순간적으로 평가가 이루어지는 것을 더 좋아했을 것이다.
내가 모든 데이터를 입력한 곳입니다. 이게 가능할까요?
주어진 옵션으로 모델을 만드는 것은 매우 지루한 것 같습니다.
어떤 어려움이 있나요?
테스트할 효과를 정의하는 데 문제가 있습니까? Fit Definitive Screening은 모델에서 테스트할 용어를 지정할 수 있는 Fit Model 플랫폼의 유연성이 부족합니다. 기본적으로 순차적 접근 방식에 따라 모든 주효과, 2요인 상호 작용 및 2차 효과를 테스트합니다. 먼저 주효과를 선택하여 적합시키고, 두 번째 단계에서는 효과 유전에 따라 2차 효과(2요인 상호 작용 및 2차 효과)를 선택하여 적합시킵니다. 이 2단계 접근 방식에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요. Fit Definitive Screening Platform의 통계적 세부 정보
저는 다양한 방식/다양한 플랫폼으로 모델을 피팅하여 그들이 어디에서 동의하고 동의하지 않는지 더 잘 이해하는 것이 좋습니다. 그런 다음 통계적 평가 및 도메인 전문 지식을 기반으로 가장 관련성 있는 모델을 선택 및/또는 결합하고 검증 지점을 실행하여 모델의 관련성과 정확성을 확인할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되거나 토론에 기여할 수 있기를 바랍니다.
Re: DOE 실험 평가도와주셔서 정말 감사합니다.
