DOE実験の評価こんにちは、
私は、DOE の対応するメニュー ポイントを使用してランダム化決定的スクリーニング設計を確立し、データ テーブルを作成して数か月前に保存しました。実験はまもなく終了します。
結果データを追加して結果を分析するにはどうすればよいですか?
以前作成したデザインのデータ テーブルの使用方法と読み込み方法がわかりません。入力したデータを含むプロジェクトはないため、簡単に再度開くことはできません。まったく同じデザインをもう一度作成するために、同じ順序で実行を再現することはできません。Excel シートからデザイン データをインポートすることはできません。
設計の対応するデータ テーブルで結果を使用するにはどうすればよいでしょうか?
心から
トミー7571
実験計画法DOE実験の評価について最初にデザインを作成したときに、結果の JMP データ テーブルを保存しましたか? Excel ワークシートを JMP にインポートするのは、Excel から空の JMP データ テーブルにコピーして貼り付けるのと同じくらい簡単です。
DOE実験の評価についてこんにちは@DrThWillms 、
これにはいくつかの方法があります。
1. @P_Bartell が述べているように、最初に作成した (できれば保存しておいた方がよい。投稿から、保存したことはわかります) DOE データ テーブルを使用して、実験を実行します。その後、JMP にデータを手動で入力するか (または Excel からコピー/貼り付けするか)、または前述のように Excel ファイルを読み込んでコピー/貼り付けします。
2. DOE を生成するときに、常にランダム シード (たとえば 12345 など) を設定することもできます。こうすることで、同じ DOE テーブルを再度作成する必要がある場合、生成時にランダム シードを再利用し、次回も同じ DOE が作成されます。DOE ダイアログ ウィンドウでこれを設定するには、赤いホット ボタンをクリックして [ランダム シードを設定] を選択します。
3. DOE データ テーブルがすでに保存されている場合は、それを再度開いてデータを入力します。
Excel からデータをインポートできないのはなぜですか? これは通常、Excel データ テーブルを JMP に変換する JMP Excel アドインを使用するか、JMP を介して Excel ファイルを開き、必要に応じてインポートする列と行を割り当てることで簡単に行えます。
データを JMP に戻したら、「DOE」>「決定的スクリーニング」>「決定的スクリーニングの適合」に移動してモデルの適合を開始できます。
これが役に立つことを願います。
DS
DOE実験の評価についてこんにちは、
<<最初にデザインを作成したときに、結果の JMP データ テーブルを保存しましたか?
はい、すでに述べたように、設計データをデータ テーブルとして保存しました。
<< pan>
メタデータのせいで問題なくこれは不可能だと誰かが言っていた
これからどう進めればよいでしょうか?
心から
トミー7571
DOE実験の評価についてこんにちは、
わかりました。Excel のアドインに関するヒントをありがとうございます。まだ使用していないので忘れていました。
もちろん、データ ファイルを開いて結果を追加することもできます。
はい、指定されたオプションを使用してモデル化できることがわかりました。
しかし、私はその瞬間に自発的な評価をしたいと思いました
すべてのデータを入力した場所です。これは可能ですか?
与えられたオプションでモデルを作成するのは非常に面倒なようです。
心から
トミー7571
PS: GUI 上の単語はドイツ語では必ずしも明確ではありません (英語では時々明確ではありません):
「Anpassen」は「適合する」という意味ですが、「修正する」とも解釈できます。「Model anpassen」の方が明確です。
DOE実験の評価についてこんにちは@DrThWillms 、
メタデータ (列のプロパティやその他の情報など) を失うことなく JMP ファイルを Excel としてエクスポート/インポートするには、 テーブル属性アドインを使用することをお勧めします。
使い方を説明した投稿があります: JMP から Excel へ、そしてまた JMP から Excel へ -- テーブル属性を失うことなく
これは、Excel ファイルを介して設計を共有して応答測定値を収集し、JMP で既に設定されているすべてのスクリプトと列プロパティを失うことなく分析を続行する場合に特に役立ちます。
これがお役に立てば幸いです。
DOE実験の評価についてこんにちは@DrThWillms 、
JMP でモデルを作成する方法は多数ありますが、特に決定的スクリーニング設計を使用している場合は、その方法が便利です。
Fit Model プラットフォームを通じて、 Fit Definitive Screening Platform 、 Fit Two Level Screening Platform (3 つのレベルがある場合でも、効果テストに 2 次効果を含めることができます)、 Fit Least Squares (JMP)、 Generalized Regression Models (JMP Pro) を使用できます。もちろん、機械学習や関連アルゴリズムなどの他のモデリング戦略も使用できます。
あなたの言いたいことが理解できません:
@DrThWillms は次のように書いています:
しかし、私はその瞬間に自発的な評価をしたいと思いました
すべてのデータを入力した場所です。これは可能ですか?
与えられたオプションでモデルを作成するのは非常に面倒なようです。
あなたの困難は何ですか？
テストする効果を定義することが問題なのでしょうか? Fit Definitive Screening には、モデルでテストする用語を指定できる Fit Model プラットフォームの柔軟性がありません。デフォルトでは、すべての主効果、2 因子相互作用、および二次効果を、順次アプローチに従ってテストします。最初に主効果を選択して適合し、2 番目のステップで、効果の遺伝に基づいて二次効果 (2 因子相互作用と二次効果) を選択して適合します。この 2 段階アプローチの詳細については、こちらをご覧ください: Fit Definitive Screening プラットフォームの統計詳細
モデルの一致点と不一致点をよりよく理解するために、さまざまな方法やさまざまなプラットフォームでモデルを適合してみることをお勧めします。その後、統計的評価とドメインの専門知識に基づいて、最も関連性の高いモデルを選択および組み合わせ、検証ポイントを実行してモデルの関連性と精度を確認します。
この回答があなたの役に立ち、議論に貢献することを願っています。
DOE実験の評価について本当に助かりました。
