valutazione dell'esperimento DOECiao,
Ho stabilito un design di Screening definitivo randomizzato utilizzando il punto di menu corrispondente sotto DOE e ho creato la tabella dati e l'ho salvata qualche mese fa. Ora gli esperimenti saranno presto terminati.
Come posso aggiungere i dati dei risultati e analizzarli?
Non vedo come usare e caricare la tabella dati del progetto che ho creato prima. Non c'è alcun progetto con i dati inseriti che potrei semplicemente riaprire. Non è possibile riprodurre lo stesso ordine delle esecuzioni per creare esattamente lo stesso progetto ancora una volta. L'importazione dei dati di progetto da un foglio Excel non è possibile.
Come devo procedere per utilizzare i risultati con la tabella dati corrispondente del progetto?
Sinceramente
Tommy7571
Progettazione degli esperimentiOggetto: valutazione dell'esperimento DOEHai salvato la tabella dati JMP risultante quando hai creato il design in primo luogo? E importare un foglio di lavoro Excel in JMP può essere semplice come un copia/incolla da Excel in una tabella dati JMP vuota.
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOECiao @DrThWillms ,
Ci sono un paio di modi per farlo.
1. Fai come @P_Bartell menziona e usa la tabella dati DOE che hai creato in origine (e si spera salvata -- dal tuo post, dici di averla salvata) per poi eseguire gli esperimenti. Puoi quindi inserire manualmente i dati in JMP (o copiare/incollare da Excel), o leggere nel file Excel come è stato menzionato e copiare/incollare.
2. Puoi anche sempre impostare un seed casuale quando generi i tuoi DOE, ad esempio 12345 o qualcosa del genere. In questo modo, se dovessi mai più creare la stessa tabella DOE, riutilizzi il seed casuale quando l'hai generata e finirai con lo stesso DOE la volta successiva. Puoi impostarlo nella finestra di dialogo DOE cliccando sul pulsante rosso e quindi selezionando Set Random Seed.
3. Se hai già salvato la tabella dati DOE, aprila di nuovo e inserisci i dati.
Perché non è possibile importare dati da Excel? Di solito è piuttosto semplice con il componente aggiuntivo JMP Excel che converte le tabelle dati Excel in JMP, oppure tramite JMP, puoi aprire file Excel e assegnare colonne e righe da importare in base alle tue esigenze.
Una volta ripristinati i dati in JMP, dovresti essere in grado di andare su DOE > Definitive Screening > Fit Definitive Screening per iniziare l'adattamento del modello.
Spero che questo aiuti,
S.S.
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOECiao,
<< Hai salvato la tabella dati JMP risultante quando hai creato il progetto in primo luogo?
sì, ho salvato i dati di progettazione come ho già detto, come tabella dati.
<< pan>
Qualcuno mi ha detto che a causa dei metadati questo non è possibile senza problemi
Come procedere ora?
Sinceramente
Tommy7571
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOECiao,
Ok, grazie per il suggerimento riguardante l'addin in Excel. Non l'ho ancora usato e me ne sono dimenticato.
Naturalmente posso aprire il file di dati e aggiungere i risultati.
E sì, vedo che posso usare l'opzione data per modellarlo.
Tuttavia, mi sarebbe piaciuto che la valutazione spontanea fosse presente nel momento
dove ho inserito tutti i dati. È possibile?
Sembra molto noioso creare il modello con l'opzione data.
Sinceramente
Tommy7571
PS: Le parole sulla GUI non sono sempre chiare in tedesco (a volte non in inglese):
"Anpassen": significa "adattare", ma potrebbe anche essere interpretato come "modificare". "Modello anpassen" sarebbe più chiaro.
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOECiao @DrThWillms ,
Per esportare/importare file JMP in Excel senza perdere metadati (come proprietà delle colonne o altre informazioni), consiglierei di utilizzare il componente aggiuntivo Attributi tabella.
C'è un post che spiega come utilizzarlo: JMP in Excel e ritorno, il tutto senza perdere alcun attributo della tabella
Ciò potrebbe essere particolarmente utile se si condivide il progetto tramite un file Excel per raccogliere le misurazioni della risposta e si desidera procedere con l'analisi senza perdere tutti gli script e le proprietà delle colonne già impostati in JMP.
Spero che questo possa aiutarti,
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOECiao @DrThWillms ,
Esistono molti modi per creare un modello in JMP, soprattutto se si utilizza un progetto di screening definitivo.
È possibile utilizzare la piattaforma Fit Definitive Screening , la piattaforma Fit Two Level Screening (anche se si hanno 3 livelli, è possibile includere effetti quadratici nei test degli effetti), Fit Least Squares (JMP) e Generalized Regression Models (JMP Pro) tramite la piattaforma Fit Model, per non parlare di altre strategie di modellazione come l'apprendimento automatico e gli algoritmi associati.
Non capisco il tuo punto:
@DrThWillms ha scritto:
Tuttavia, mi sarebbe piaciuto che la valutazione spontanea fosse presente nel momento
dove ho inserito tutti i dati. È possibile?
Sembra molto noioso creare il modello con l'opzione data.
Quali sono le tue difficoltà?
È un problema di definizione degli effetti da testare? Il Fit Definitive Screening non ha la flessibilità della piattaforma Fit Model in cui è possibile specificare i termini da testare nel modello. Di default testerà tutti gli effetti principali, le interazioni a 2 fattori e gli effetti quadratici, seguendo un approccio sequenziale: prima seleziona e adatta gli effetti principali e in un secondo passaggio selezionerà e adatterà gli effetti di secondo ordine (interazioni a 2 fattori ed effetti quadratici) in base all'ereditarietà dell'effetto. Maggiori informazioni su questo approccio a 2 stadi qui: Dettagli statistici per la piattaforma Fit Definitive Screening
Consiglierei di provare ad adattare i modelli in modi diversi/con piattaforme diverse, per capire meglio dove concordano e in che modo sono in disaccordo. Quindi, in base alla valutazione statistica e all'esperienza di dominio, puoi selezionare e/o combinare i modelli più pertinenti ed eseguire punti di convalida per confermare la pertinenza e l'accuratezza del tuo modello.
Spero che questa risposta possa aiutarti o contribuire alla discussione,
Oggetto: valutazione dell'esperimento DOEGrazie mille per l'aiuto.
