évaluation de l'expérience du DOEBonjour,
J'ai établi un plan de dépistage définitif randomisé en utilisant le point de menu correspondant sous DOE et j'ai créé le tableau de données et l'ai enregistré il y a quelques mois. Maintenant, les expériences seront bientôt terminées.
Comment puis-je ajouter les données de résultat et analyser les résultats ?
Je ne vois pas comment utiliser et charger la table de données du projet que j'ai créé auparavant. Il n'existe aucun projet avec les données saisies que je pourrais simplement rouvrir. Il n'est pas possible de reproduire le même ordre des exécutions afin de recréer exactement le même projet. L'importation des données de projet à partir d'une feuille Excel n'est pas possible.
Comment dois-je procéder pour utiliser les résultats avec le tableau de données correspondant du design ?
Sincèrement
Tommy7571
Plan d'expériencesObjet : évaluation de l'expérience du DOEAvez-vous enregistré la table de données JMP obtenue lors de la création de la conception en premier lieu ? Et l'importation d'une feuille de calcul Excel dans JMP peut être aussi simple qu'un copier/coller depuis Excel dans une table de données JMP vide.
Objet : évaluation de l'expérience du DOESalut @DrThWillms ,
Il existe plusieurs façons de procéder.
1. Faites comme le mentionne @P_Bartell et utilisez le tableau de données DOE que vous avez créé à l'origine (et que vous avez, espérons-le, enregistré - dans votre message, vous mentionnez que vous l'avez enregistré) pour ensuite exécuter les expériences. Vous pouvez ensuite saisir manuellement les données dans JMP (ou copier/coller depuis Excel), ou lire le fichier Excel comme cela a été mentionné et copier/coller.
2. Vous pouvez également toujours définir une graine aléatoire lors de la génération de vos DOE, par exemple 12345 ou quelque chose du genre. De cette façon, si vous avez besoin de recréer la même table DOE, vous réutilisez la graine aléatoire lorsque vous l'avez générée et vous vous retrouverez avec le même DOE la fois suivante. Vous pouvez définir cela dans votre fenêtre de dialogue DOE en cliquant sur le bouton rouge, puis en sélectionnant Définir une graine aléatoire.
3. Si vous avez déjà enregistré le tableau de données DOE, ouvrez-le simplement à nouveau et saisissez les données.
Pourquoi n'est-il pas possible d'importer des données depuis Excel ? C'est généralement assez simple avec le module complémentaire JMP Excel qui convertit les tableaux de données Excel en JMP, ou via JMP, vous pouvez ouvrir des fichiers Excel et affecter des colonnes et des lignes à importer selon vos besoins.
Une fois les données récupérées dans JMP, vous devriez pouvoir accéder à DOE > Criblage définitif > Ajustement du criblage définitif pour commencer l'ajustement de votre modèle.
J'espère que cela aide,
DS
Ré: évaluation de l'expérience du DOEBonjour,
<< Avez-vous enregistré la table de données JMP résultante lorsque vous avez créé la conception en premier lieu ?
oui, j'ai enregistré les données de conception comme je l'ai mentionné sous forme de tableau de données comme je l'ai déjà mentionné.
<< pan>
Quelqu'un m'a dit qu'en raison des métadonnées, cela n'est pas possible sans problèmes
Comment procéder maintenant ?
Sincèrement
Tommy7571
Objet : évaluation de l'expérience du DOEBonjour,
Ok, merci pour l'astuce concernant le module complémentaire dans Excel. Je ne l'ai pas encore utilisé et je l'ai oublié.
Bien sûr, je peux ouvrir le fichier de données et ajouter les résultats.
Et oui, je vois que je peux utiliser l'option donnée pour le modéliser.
Cependant, j'aurais aimé que l'évaluation spontanée soit présente dans l'instant
où j'ai saisi toutes les données. Est-ce possible ?
Il semble très fastidieux de créer le modèle avec l'option donnée.
Sincèrement
Tommy7571
PS : les mots sur l'interface graphique ne sont pas toujours clairs en allemand (parfois pas en anglais) :
"Anpassen" : signifie "s'adapter" mais pourrait aussi être interprété par "modifier". "Modèle anpassen" serait plus clair.
Objet : évaluation de l'expérience du DOEBonjour @DrThWillms ,
Afin d'exporter/importer des fichiers JMP au format Excel sans perdre de métadonnées (comme les propriétés des colonnes ou d'autres informations), je recommande d'utiliser le module complémentaire Attributs de table.
Il existe un article expliquant comment l'utiliser : JMP vers Excel et inversement, le tout sans perdre aucun attribut de table
Cela peut être particulièrement utile si vous partagez la conception via un fichier Excel pour collecter les mesures de réponse et souhaitez procéder à l'analyse sans perdre tous les scripts et propriétés de colonne déjà définis dans JMP.
J'espère que cela peut vous aider,
Objet : évaluation de l'expérience du DOEBonjour @DrThWillms ,
Il existe de nombreuses façons de créer un modèle dans JMP, en particulier si vous utilisez une conception de criblage définitif.
Vous pouvez utiliser The Fit Definitive Screening Platform , The Fit Two Level Screening Platform (même si vous avez 3 niveaux, il peut inclure des effets quadratiques dans les tests d'effets), Fit Least Squares (JMP) et Generalized Regression Models (JMP Pro) via la plateforme Fit Model, ... sans oublier d'autres stratégies de modélisation comme le Machine Learning et les algorithmes associés.
Je ne comprends pas ton point de vue :
@DrThWillms a écrit :
Cependant, j'aurais aimé que l'évaluation spontanée soit présente dans l'instant
où j'ai saisi toutes les données. Est-ce possible ?
Il semble très fastidieux de créer le modèle avec l'option donnée.
Quelles sont vos difficultés ?
Est-ce un problème de définition des effets à tester ? La plateforme Fit Definitive Screening n'offre pas la flexibilité de la plateforme Fit Model où vous pouvez spécifier les termes à tester dans le modèle. Elle testera par défaut tous les effets principaux, les interactions à 2 facteurs et les effets quadratiques, en suivant une approche séquentielle : elle sélectionnera et ajustera d'abord les effets principaux, et dans une deuxième étape elle sélectionnera et ajustera les effets de second ordre (interactions à 2 facteurs et effets quadratiques) en fonction de l'hérédité des effets. Plus d'informations sur cette approche en 2 étapes ici : Détails statistiques de la plateforme Fit Definitive Screening
Je recommanderais d'essayer d'adapter les modèles de différentes manières/avec différentes plateformes, pour mieux comprendre où ils concordent et où ils ne concordent pas. Ensuite, en fonction de l'évaluation statistique et de l'expertise du domaine, vous pouvez sélectionner et/ou combiner le(s) modèle(s) le(s) plus pertinent(s) et exécuter des points de validation pour confirmer la pertinence et l'exactitude de votre modèle.
J'espère que cette réponse pourra vous aider ou contribuer à la discussion,
Objet : évaluation de l'expérience du DOEMerci beaucoup pour l'aide.
