Nivel: Intermedio
(usando traducción automática)
Durante el proceso de diseño experimental, se suelen identificar muchos factores potencialmente importantes. Idealmente, se debería investigar la mayor cantidad posible de estos factores. Existen diversos tipos de diseños de cribado que permiten minimizar el número de ensayos necesarios para investigar una gran cantidad de factores. El objetivo principal de un diseño de cribado es encontrar los factores relevantes que justifiquen una investigación más profunda. Dado que separar la señal del ruido puede ser difícil, es importante elegir un método para analizar estos diseños. En esta charla, demostraremos cómo analizar varios diseños de cribado utilizando técnicas de validación automatizada desarrolladas por Chris Gotwalt y Phil Ramsey. Nos centraremos en los diseños ortogonales sobresaturados de grupo (GO-SSD) y los diseños de cribado definitivos (DSD). La presentación mostrará los resultados del método de validación automatizada en comparación con otras técnicas para analizar estos diseños de cribado.
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