Niveau: Mittelstufe
(unter Verwendung maschineller Übersetzung)
Im Rahmen der Versuchsplanung werden häufig zahlreiche potenzielle Einflussfaktoren identifiziert. Idealerweise sollten möglichst viele dieser Faktoren untersucht werden. Verschiedene Screening-Designs ermöglichen es, die Anzahl der erforderlichen Versuchsreihen zur Untersuchung einer großen Anzahl von Faktoren zu minimieren. Das Hauptziel eines Screening-Designs ist es, relevante Faktoren zu finden, die weitere Untersuchungen rechtfertigen. Da die Trennung von relevanten und irrelevanten Daten schwierig sein kann, ist die Wahl einer geeigneten Analysemethode entscheidend. In diesem Vortrag demonstrieren wir die Analyse verschiedener Screening-Designs mithilfe automatisierter Validierungstechniken von Chris Gotwalt und Phil Ramsey. Der Schwerpunkt liegt auf gruppenorthogonalen übersättigten Designs (GO-SSD) und definitiven Screening-Designs (DSD). Die Präsentation zeigt die Ergebnisse der automatisierten Validierungsmethode im Vergleich zu anderen Analysemethoden für diese Screening-Designs.
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Englische Untertitel sind im untenstehenden Video verfügbar.
