Ciao , Mio nome È Assistente Vita , E Io sono con Sandia Nazionale Laboratori , Malato Essere presentazione SU Affidabilità Piattaforma In JMP . IL esempio Io sarò utilizzando ha A Fare con saltare in pensione . Sedersi Indietro E Godere . E andiamo Vedere Dove Questo conduce noi .
A poco morso Di Sandia. Noi Sono , a livello federale finanziato ricerca governo posseduto, contraente operato facilità . I 'ho stato A Sandia Da Di 2005 , all'incirca. Malato raccontare Voi a poco morso Di Che cosa Noi farlo a Sandia. Noi lavoro principalmente SU nucleare deterrenza . Sei maggiore programmi Quello erano lavorando SU Giusto Ora, I non andare in IL dettagli Di questi , Ma Tutto Di questi programmi Quello Voi Vedere SU Mio schermo Sono programmi Quello I lavorato SU E Avere In realtà applicato JMP a Tutto Di questi COME BENE . IL motivo Io sono presentazione dati SU pensione È Perché a quantità Di IL cose Quello I Fare È Appena pure sensibile E I non posso presente Esso In Questo particolare ambiente . COSÌ, erano andando A utilizzo Alcuni divertimento dati Quello tutti Potere relazionare A . Naturalmente , Questo È a registrazione , COSÌ Voi Presa tuo domande A IL FINE .
Ma Questo È IL Stesso presentazione Malato Essere dare vivere A IL conferenza . L e di parlare Di pensione . Perché È è qualcosa Quello È COSÌ certo Ma ha COSÌ tanto incertezza In Esso Quello fa Esso a poco morso difficile A piano ? Io sono non Sicuro I volevo Volere A Essere senza Quello incertezza . I prefer a poco incertezza In Quello . Esso fa Fare pianificazione per pensione a poco morso difficile . Ma I Indovinare SU IL luminoso lato , Se I erano a gatto , Esso volevo Essere Anche Di più complicato.
Di IL modo , Quello IL GATTO Qui È a riparabile sistema , E questo è a Totale nuovo argomento In generale . Erano Appena andando A Essere facendo sistemi Quello Sono non riparabile , Piace gatti . Che cosa Noi Potere Fare È Noi Potere utilizzo IL Affidabilità E Sopravvivenza attrezzo in JMP. Alcuni Di IL schermate Quello Voi Vedere Forse provengono da UN più anziano versione Di JMP. Questo era creato pre-COVID . Ora Quello Noi Sono SU più recente versioni Di Salta lì Potrebbe Essere Alcuni lieve differenze In Che cosa Voi Vedere E Che cosa Io ho Leggere da IL schermate , Ma Dovrebbe Essere abbastanza simile Comunque .
Ma erano andando A essere utilizzato IL Affidabilità E Sopravvivenza E IL Vita Distribuzione E Adatto Vita di X In JMP A Fare Alcuni analisi Di alcuni dati. Io non sono Sicuro Di dove i dati È in arrivo da . A Sandia , Noi Avere a Laboratorio Notizia Quello viene fuori, ogni coppia Di settimane E In Quello Laboratorio Notizia Essi Piace A inviare pensionato deceduti Di IL persone Quello Noi lavorato con per a lungo tempo, Appena A permettere noi Sapere Quello loro hanno mosso SU E andato A a grande Ricerca e sviluppo facilità In IL cielo .
COSÌ, I Pensiero I Potevo utilizzo Quello dati A aiuto Me piano per Mio pensione . I afferrare Alcuni Di Quello dati E I preso dati da quattro diverso periodi , del laboratorio Notizia archivi . I tirato Alcuni dati da 2001 , 2007 , 2013 E 2018 . IL numero Di dati punti Quello I afferrare da ogni Di quelli È Qui . BENE Aspetto A Alcuni Di questi dati E Vedere Come cose Sono cambiare Attraverso tempo COME BENE . Ma Comunque , IL numero Di dati punti È bello significativo .
Questo poco clip , Questo poco immagine SU IL Giusto È a poco curiosità Là . Se Voi Aspetto molto vicino A IL violinista SU IL Sinistra , Alcuni Di Voi Potrebbe riconoscere lui O andiamo Partire Quello su A Voi A figura fuori . Forse Malato Quello Esso . Suo In realtà Mio partner , Chiara . Lei è a farmacista . Ma Anche a Bellissimo opera cantante .
T Lui Carino cosa Di utilizzando IL pensionato dati sui decessi per Me È Quello Quello popolazione È a Meglio rappresentazione Di Mio stile di vita . Essi tendere A Prendere meno servizi , Guida poco Di più conservatore stile di vita E a simile reddito E istruzione livello , Di corso , Dove IL migliore E IL più brillante vengono lasciati a IL probabilmente A IL metter il fondo a Di Quello lista , Ma A meno Io sono In Quello gruppo . Suo UN onore A Essere lavorando con IL gente A Sandia . Un altro Carino cosa Di utilizzando il dati sui decessi dei pensionati È, Esso soltanto grin quelli Chi In realtà fatto Esso A pensione . I non Veramente cura Di IL dati per non fabbricazione a lui pensione . E I scusa A Mio bambini . Io sono In Albuquerque , Nuovo Messico Giusto Ora .
Per quelli Di Voi Chi Amore In pausa Cattivo E Sapere Quello In pausa Cattivo era principalmente filmato Qui In Albuquerque , E COSÌ Io sono a grande fan Di IL spettacolo , COSÌ Io ho avuto A Mettere a poco morso Di divertimento cose In IL presentazione . Ecco perché io buttato a poco morso Di Albuquerque riferimento In Là per quelli Di Voi Chi Sono Breaking Bad tifosi COME BENE . E Alcuni Meglio Chiamata Saul cose A .
Andiamo andare Giusto in JMP E inizio facendo Alcuni Di IL analisi . Io sono andando A salvataggio di quello E Io sono andando A aprire su Mio dati file . Permettere Me Vedere Alcuni schermi in giro Qui .
Lo farà prendere un secondo A carico SU tuo schermo . Voi Dovrebbe Essere vedere Mio dati file . Che cosa Voi Vedere Sono IL colonne Di età In IL Laboratorio Notizia . Questo è IL giornale Quello I avuto IL dati da. IL con un- settimanale data E I rotto Quello giù A anno . E questi altro colonne Malato parlare Di In a poco morso . Giusto Ora , andiamo Appena Aspetto A IL età E IL anno . Andiamo Appena Aspetto A IL distribuzione Di IL dati E Vedere Che cosa Esso dice .
Se Noi analizzare IL distribuzione Di età , Io sono Appena andando A analizzare distribuzione Di età In generale . Se Noi Aspetto A Quello , Questo È Che cosa IL distribuzione aspetto Piace . Voi Potere Vedere a ordinare Di a storto Sinistra distribuzione E Noi Potere Veramente Vedere a poco Di più dettaglio SU Questo Se Noi andare in Alcuni Di IL display opzioni In JMP. Questo dati In realtà migliore abiti Weibull distribuzione , a due parametro Weibull distribuzione , Quale Malato spettacolo SU Alcuni Di IL futuro schermi . Ma Che cosa Noi Volere A Fare È Prendere Questo dati E utilizzo IL Vita Distribuzione A Aspetto A Esso .
Io sono andando A lagna Sopra Mio Presa della corrente Qui E spettacolo Voi Quello I impostato questi distribuzioni In IL interesse Di tempo Piuttosto di Appena In realtà facendo Esso . L guardando A IL distribuzioni Di IL quattro anni , IL quattro categorie Di anni , Quale Sono , 2001 , 2007 E 2013 , 2018 , Tutto Di questi adatto a Weibull distribuzione abbastanza BENE . I ricercato A controllo Mio assunzione Quando I inizio analizzare IL dati In Vita Distribuzione .
Poi Mi adatto loro A a Weibull distribuzione . Permettere Me aprire su ... Permettere Me Dare Voi a poco morso Di sfondo SU IL Weibull distribuzione , Quello Volere aiuto Voi capire Alcuni Di IL dati che io sono andando A spettacolo . Questo È In realtà a Weibull distribuzione... Weibull distribuzioni generato utilizzando JMP formule , In realtà . Io ho preso distribuzioni con diverso salute piani E diverso pagare i DOE Appena A spettacolo Voi Che cosa IL alfa beta Fare con IL Weibull distribuzione . Permettere Me correre Mio script SU Questo E spettacolo Voi Che cosa questi Aspetto Piace .
Fondamentalmente, Io sono Appena facendo a Adatto Vita di X in JMP , e io salva IL script A IL dati tavolo . Questo È principalmente Appena A spettacolo Voi Che cosa succede con Weibull distribuzioni Quando Voi giro SU a locale dati filtro Qui E spettacolo Voi Che cosa IL parametri Fare con diverso alfa E diverso beta . Se Voi Avere Weibull distribuzioni Dove... Io sono andando A scegliere IL tre Quello Avere a beta Di uno. IL beta Weibull distribuzione, essenzialmente determina Questo È IL diffusione Di IL distribuzione Voi pensare Di In termini Di standard deviazione .
Quando Voi complotto IL dati SU a Weibull curva , Voi Volere Vedere Quello Essi Tutto Sono parallelo linee E loro sono fondamentalmente Appena andare in monopattino attraverso IL X asse Qui . IL beta È IL pendenza Di Questo linea , Quale È IL diffusione Di IL dati . Se I Aspetto A tre curve Quello Avere IL Stesso alfa Ma diverso beta , tu avviso Quello loro sono Tutto centro A Di IL Stesso punto . Che cosa IL beta È facendo È cambiare IL diffusione . Alfa È cambiare IL posizione Di Questo.
Essi Tutto attraverso Questo punto , Quale È In realtà A 0,632 . Malato parlare Di Quello qui in a poco morso . Ma Anche se IL caratteristica tutta la vita È IL alfa , E questo è IL punto Dove tuo linea croci 63,2% , Quale viene fuori A Essere uno meno uno Sopra 80 Se Voi Volere A Ottenere in IL prova Di Esso . IL beta È IL diffusione Di IL dati, IL alfa È IL posizione Di IL dati. Scala E posizione, è A volte Che cosa Essi chiamata Esso . Appena a poco sfondo SU Quello . Malato oscillazione Questo Presa della corrente Indietro Sopra Qui E spettacolo Voi e riassumere diapositiva Che cosa I Significare .
Questi trame Avere IL Stesso alfa . Sono Tutto centro A IL Stesso posto . IL tre Quello Avere IL più piccolo rettangolo in giro loro Sono IL Stesso beta . COSÌ, Essi Avere IL Stesso diffusione , Ma loro sono autorizzato diversamente Perché Essi Avere diverso alfa . Appena a poco breve ufficiale SU Che cosa IL beta distribuzione parametri Fare A IL curva .
Andiamo Appena Aspetto A Tutto IL dati SU a vicino su. Esempio , probabile curva dati , E andiamo Appena Aspetto A IL età parametri . Se Noi analizzare IL Affidabilità , Sopravvivenza E Appena Aspetto A IL Vita distribuzione Di età ... Che cosa Noi Vedere È lineare bilance SU IL X E Y , Ma Noi Potere In realtà determinare Quale distribuzione sistema abiti Qui . E Che cosa Noi Trovare , Di corso , È Quello IL Weibull abiti migliore . Questo È Che cosa IL Weibull distribuzione aspetto Piace, SU Tutto Di Quello dati stipato insieme . Utilizzando IL distribuzione profilatore , I Potere In realtà manualmente scooter Questo Sopra E Dire, I Volere A Essere 90% Sicuro I non correre fuori Di soldi .
I Meglio piano SU a pensione età Di all'incirca 92 O COSÌ . Di 92 A Essere 90% Sicuro I non correre fuori Di soldi ogni tempo . Quello era Veramente IL messa a fuoco Di Questo giorno In provando A aiuto Me piano Mio età pensionabile . Voi Sapere , Essi Sempre raccontare Voi Come lungo Voi Volere A piano tuo pensione per . Di corso , Noi non Sapere . Generalmente Noi Appena Prendere a selvaggio Indovinare , Ma Questo È a poco morso Di dati guidato decisione fabbricazione andando SU Qui .
Che cosa Se Noi Aspetto A questi Attraverso IL quattro diverso anni , Noi Potere utilizzo IL Stesso piattaforma , IL Affidabilità Sopravvivenza O Adatto Vita di X. Noi Potere Aspetto A IL età rapporto IL orso anno Qui . Andiamo Vedere Come IL anni Aspetto diversamente . Permettere Me giro SU IL densità curve Qui COSÌ Voi Potere Vedere Dove quelli autunno . Voglio che questa sia una distribuzione di Weibull distribuzione . Noi Potere Anche giro SU quantile linee A Vedere Come cose modifica Attraverso tempo . Questo È IL 10, 15 , 98% linea quantile .
Esso aspetto Piace Forse Forse da 2001 A 2007 cose Avere modifica a quantità , Ma Di 2013 , Forse IL persone Sono vita a poco morso più lungo basato SU IL 2013 E 2018 dati . Noi andare giù Qui E Aspetto A IL dettagli Di Questo Vita in forma con X . Voi Potere Vedere IL trame tutti separatamente Qui . Questi poco profili Sono divertimento A disordine con Qui . Voi Potere Vedere IL età , IL probabilità Di fallimento . Aspetto Piace Io ho avuto IL lungo correre E IL probabilità Di fallimento È... Malato Appena Mettere a 90 Qui .
Ma Noi Potere Vedere Quello Esso aspetto Piace Noi Sono ottenere a poco morso più sano Perché Questo Probabilità È andando giù Attraverso tempo , A meno per 90 anni vecchio . C'è a quantità Di cose In Qui Quello Voi Potere il lattoniere in giro con . I non Avere IL tempo A spettacolo Voi Tutto Di Quello , Ma quello che io Volere A Ottenere giù A Qui È ... Questo posizione scala . Questo poco test Qui È raccontando Me , Sono Mio posizioni diverso , supponendo Noi non Avere IL Stesso dati , IL Stesso fallimento meccanismo , Quale In teoria Noi Fare , Giusto ?
Noi Tutto Avere IL Stesso fallimento , Ma IL fisica Di IL umano Piace fallimenti Dovrebbe Essere costante . E COSÌ Nostro dati non dovrebbe modifica tanto . Ma supponendo Noi Avere IL risparmio beta E IL alfa cambiare , In altro parole , È IL posizione Di questi cambiare ? E IL dati dice , Sì , Quello erano rifiutando IL nulla ipotesi Quello IL dati Sono non andare in monopattino attraverso Questo X asse Attraverso IL anni . C'è a modifica . Ora guardare A la posizione E scala , Esso aspetto Piace questo è marginale .
Io sono andrò a parlare Di più , Quando otteniamo giù A IL Weibull Qui, IL orso Weibull dati . IL Weibull guardare A è lì a differenza In IL beta , In IL pendii O In IL diffusione Di IL dati anno A anno. Suo Giusto SU IL bordo Di essendo rifiutando IL nulla ipotesi Quello loro sono autorizzato , Quello loro sono In realtà IL Stesso SU IL pendii . Se Voi Volere A Aspetto A diverso distribuzioni Attraverso IL anni , Voi Potere In realtà Fare a carenza test A Vedere Se cose Sono cambiare Attraverso tempo , IL distribuzioni Di tuo affidabile dati .
Giusto . COSÌ, Che cosa Sono I dimenticare ? Permettere Me diapositiva Indietro Sopra Qui A IL Presa della corrente . Che cosa Io sono non facendo , Io sono non considerando censurato dati . I non Avere IL dati per tutti chi è Ancora vivo . IL pensionati Sono Ancora vivo , Ma I Appena non Avere accesso A Esso . COSÌ, I Pensiero , BENE , che cosa è Quello andando A Fare A Mio analisi ? BENE , I Potere giocare in giro con IL dati I Avere E andare Indietro In tempo . Per esempio , I Potere andare Indietro A 2007 E I Potere trattare IL 2013 E 2018 dati COME censurato dati Perché I Sapere Quello quelli pensionati Sono Ancora vivo . Appena A Vedere Come Esso Effetti Mio analisi , IL fatto Quello Io sono non Tra cui censurato dati . I fatto Fare Quello . I andato Indietro E pasticciato in giro con Quello . Malato spettacolo Voi a poco morso Di Esso , Ma I non l'ha fatto Veramente Trovare fuori tanto . COME Nostro Grande amico Giorgio Scatola Quello modelli in giro IL pratico domande , Come sbagliato Fare Essi Avere A Essere A non Essere utile ?
E I Veramente non l'ha fatto Trovare nulla utile In facendo Quello . Ma I Volere spettacolo Voi A meno Che cosa I fatto . A convincere me stessa Quello non avendo Quello IL dati per IL pensionato Ancora vivo, È non a problema . Se Noi Aspetto A IL ... Permettere Me tabulare Mio dati vero presto . Se I Aspetto A IL età , IL anno Di IL dati rapporto se O non I sospeso IL dati , Che cosa I fatto È I preso IL 2018 dati E sospeso Esso E lavorato Mio modo Indietro A 2013 .
Noi fatto UN analisi SU 2013 utilizzando IL tre anni Di dati E Poi utilizzando IL 2018 dati COME sospeso dati . Di corso , I avevo A Prendere IL dati da 2018 E I avevo A sottrarre cinque da Esso Perché Quello volevo Essere IL età In 2013 . IO n ordine A affermare Quello sospeso dati , I avevo A regolare loro età di conseguenza COME BENE . Ma I Anche fatto Quello per 2007 . Permettere Me spettacolo Voi In tabellare formato , I creato a colonna chiamato Sospendere 2007 Dove I ha preso il dati da 2018 E 2013 E Anche sospeso Esso .
I preso fuori Mio dati Di conosciuto deceduti E metà Mio dati COME sospeso dati , persone Chi Sono Ancora vivo . Voi Potere Vedere Quello ... Permettere Me spettacolo Voi Che cosa Quello fatto A IL dati . Per IL età su 2013 dati Ancora vivo , Voi Potere Vedere Quello suo fondamentalmente IL 2018 dati meno IL cinque anni . Se I Aspetto A IL orso età Qui . Se Noi Aspetto A IL Significare età , fondamentalmente Questo È IL Significare età per IL 2018 dati . Di sgombero , I fondamentalmente Appena sottratto spento IL cinque anni Qui . E trattato fuori dal sospeso dati .
E IL Stesso va per IL 2007 dati . T Qui Invece , I credere , Io semplicemente Appena sottratto spento nove anni, E cinque anni per IL 18 A 2013 dati . Quando I ha scritto IL analisi Di quelli , Io sono Appena andando A spettacolo Voi SU IL Presa della corrente diapositiva Che cosa Esso aspetto Piace Perché Esso opere fuori conveniente per Me A salto Indietro E via fra questi due A spettacolo Voi IL differenza . Che cosa I trovato era Quello Questo era Mio originale dati E Poi Questo È IL dati classificazione 2018 dati sospeso E facendo IL analisi Di 2013 dati .
Voi Potere Vedere Quello IL zona Di interesse Dove Io sono Veramente interessato Di È Dove Io sono attraversamento Quello Forse 90% probabilità . Esso non l'ha fatto modifica tanto A Tutto . E Poi Questo È lancio IL 2018 E 2013 dati attività durante IL analisi basato SU 2007 dati E IL 2001 dati. Voi Potere Vedere Quello Esso Veramente non lo fa modifica IL curva tanto In IL zona Quello I cura Di . Quello ha dato Me IL comfort Quello I Veramente Sono non mancante tanto di non censura fuori IL dati .
I Significare di non avendo Questo censurato dati . Come fatto I calcolare Mio 90% fiducia intervalli ? Io sono andando A Appena spettacolo Voi In Presa della corrente Come I fatto Questo Appena In IL interesse Di tempo . I Potere utilizzo IL quantile profilatore E Aspetto A IL 5% 95% probabilità E calcolare Mio 90% fiducia intervalli . In genere , Che cosa tu Vedere per dati E In Questo caso , suo 66 anni vecchio, 96 anni vecchio . Ma Veramente Che cosa I cura Di È IL superiore limite . I soltanto cura Di Mio 90% probabilità . E In Questo caso Esso era età 94 .
Basato SU Questo analisi , I Ora Sapere Quello I Volere A Essere 90% Sicuro I non correre fuori Di soldi . I Dovrebbe piano A vivere A Essere 94 . Questo È basato SU Mio storico dati . Quantificazione Quello incertezza , Questo È fondamentalmente ... A poco morso umore tono In .
IL Prossimo fase In Questo era A Tentativo E figura fuori ... Io sono andando A gettare In a poco morso Di bonus materiale Qui al di là IL Situazione di vita adatta . Qui Noi Avere Questo attrezzo chiamato IL Pensione Attrezzo. Noi Potevo In realtà Mettere In IL anno erano andando A andare in pensione, E Noi Potevo Anche assumere a stipendio aumento E a non base , Quale È, essenzialmente, Che cosa Voi volevo chiamata a bonus In privato industria .
Noi Potevo Mettere quelli in Questo attrezzo E Esso volevo sputo fuori Nostro pensione, Nostro stimato mensile pensione . I Pensiero , BENE , Quello non lo fa aiuto Me tanto. Che cosa I Volere A Fare È, I Volere A inversione- ingegnere Quello attrezzo COSÌ Quello I Avere IL profilatore A il lattoniere con . I andato in IL JMP E I creato a Risposta Superficie modello , E I fondamentalmente ingresso tre diverso età A pensione , 62 , 65 E 68 .
I fatto tre diverso stipendio aumenti E I provato tre diverso basato premi COME BENE . Permettere Me tiro dati Sopra Qui . Questo È Che cosa IL dati ha guardato Piace Quando I corso IL sperimentare . Io sono Appena andando A spettacolo Voi IL IL schermate da JMP Piuttosto di Fare UN orso JMP analisi Perché Io sono Piace 20 minuti Già e voglio Fare Sicuro I Avere Abbastanza tempo A copertina Tutto Di Questo .
Quando I creato Questo sperimentare , tu avviso Quello IL corse Sono ordinato . Questo è Va bene Perché Io sono facendo a computer simulazione COSÌ, I non Avere A preoccupazione Di in agguato variabili Piace IL temperatura In IL camera , IL umidità E IL operatori . Io sono andando A Ottenere IL Stesso risposta indipendentemente Di IL ordine Quello I corso Questo . COSÌ, suo Più facile per Me A Fare IL attrezzo A correre loro In ordine . Ma Quando Voi Fare Quello progetto Di esperimenti , Voi Volere A randomizzare tuo correre . Fare non correre loro In ordine fuori Di convenienza . Se Voi Fare, Voi Tatto, Va bene, tuo insieme di ceppi Volere raccontare Voi Quello Voi Potere utilizzo IL Come A impostato facile, come fare cambiamenti con IL modifica, caratteristica In JMP A Fare Sicuro Voi Fare Quello correttamente di utilizzando Alcuni blocco .
Mio input erano Tutto ortogonale . I coperto Tutto combinazioni Di il... Mio età A pensione , IL tre diverso età E IL tre diverso mese basato premi E IL tre diverso stipendio aumento percentuali . Questo È IL Aspetto A IL analisi Voi Potere Fare Quando tu sei collocamento su tuo sperimentare in JMP. Voi Potere Fare Sicuro Quello tuo principale effetti Sono soltanto correlato A loro stessi . E Quello c'è minimo correlazione A altro variabili , In due fattore interazione È Anche a al quadrato termine Da I fatto a Risposta Superficie modello.
Ma IL netto risultato era a Carino previsione profilo E Io sono andando A andare avanti E Appena correre Questo E spettacolo Voi . Previsione profilatore . Quando I impostato su IL sperimentare , I raccontare JMP. Quando Voi impostato su UN sperimentare in JMP , suo Carino Perché Esso dà Voi questi sceneggiature Già In tuo dati tavolo . Io sono Appena corsa IL modello dati tavolo . E JMP dice , OH , I Sapere Che cosa Voi Volere modello di calcolo , Perché I era Qui Quando Voi impostato su IL sperimentare. E Esso dà Me Mio Y E Esso dà Me Mio Xs .
Esso corse il mio a analisi per Me . I Potere Ora utilizzo IL profilatore JMP, piuttosto che avendo A Mettere In UN età, stipendio aumento, e una base non premio in Quello attrezzo E ottenere uno numero fuori . Ora I Avere IL profilatore Inverto progettato loro attrezzo essenzialmente. I Potere Vedere Che cosa Mio mensile beneficio È andando A Essere rapporto a stipendio aumento , non base, Dove Voi Vedere Quello non base premio non lo fa Veramente Avere tanto effetto. Stipendio aumento , non tanto effetto . E Di corso , età COME Noi volevo aspettarsi, Avere IL maggior parte effetto .
Che cosa Fare I Fare con Questo informazioni ? BENE , Che cosa I Veramente cura Di È Mio tutta la vita beneficio . E Io sono Anche Io sono interessato Di inflazione . COSÌ, I aggiunto Alcuni formule A Questo . I aggiunto a tutta la vita beneficio , Quale È Appena Mio mensile beneficio volte Come lungo Io sono andando A vivere . Se Voi Volere A Aspetto A IL formula , Voi Potere Vedere suo fondamentalmente Mio mensile beneficio volte Come lungo Io sono andando A vivere . E questo è Mio tutta la vita beneficio .
Questo è Che cosa I Veramente cura Di , È Come tanto soldi sono io andrò a prendere In Mio tutta la vita . I Sapere Se I andare in pensione prima , Io sono andando A Ottenere meno soldi . Questo è a NO cervello . Ma I Volere A Sapere , È Là a punto Di decrescente resi. W gallina I ha guardato A IL età A pensione , Mio tutta la vita beneficio per 80 , 84 E 98 creato tre separato colonne per quelli dati Volere Essere IL colonna. Tutti questi i dati vogliono l Essere fornito A Voi COME BENE , Se Voi Volere A il lattoniere con Esso .
Ma Che cosa Voi Potere Vedere È a tutta la vita beneficio per invecchiamento . È In realtà a punto Di decrescente resi. Dove I Potrebbe COME BENE Appena andare in pensione A 65 Perché Io sono andando A Ottenere meno soldi , Ma Io sono andando A Ottenere Esso per a più lungo periodo Di tempo . Ora , COME Quello inizia A aumento, Se Mio tutta la vita A età 84 , si scopre che Mio tutta la vita beneficio volevo Avere stato a poco morso Meglio sospeso SU Là . E COME I Ottenere più anziano , Di corso , Io sono Meglio spento in attesa COME lungo COME I Potere A andare in pensione .
Ma I Veramente non Sapere . I non Sapere Che cosa Quello numero È . Mio migliore Indovinare È 84 . Quello era IL cinquantesimo percentile sul mio adatto . Se I Volere A Essere Veramente conservatore , Io sono guardare A 90 . Ma I Anche ricercato A Aspetto A Come inflazione importa . I ha guardato A IL presente valore, I Mettere a formula In JMP . C'è In realtà a formula per presente valore . Permettere Me spiegare [incomprensibile 00:26:05] Ho intenzione di spettacolo a te vero presto .
In JMP Voi Potere In realtà utilizzo a formula simile A Che cosa Eccellere ha E calcolare questo presente valore. E Quello regolazioni per inflazione . Questo È Che cosa tuo denaro Di valore Ora, relativo A Che cosa tu sei prevedere , IL futuro inflazione valutare È andando A Essere annuale inflazione valutare . A 0% Questo presente valore È Appena tuo tutta la vita . IL numero Di pagamenti tu sei andando A Avere Attraverso tuo tutta la vita volte IL pagamento quantità essenzialmente , Ma Voi Ottenere penalizzato COME inflazione va su , Esso diventa meno E meno . Se I Aspetto Appena A IL inflazione presente valore dati ... Se I Appena modello quelli , Che cosa I sano era ... Li farò poco ri COSÌ Voi Potere Vedere loro .
I sano Quello Quando Mio stipendio aumento È più piccolo, inferiore ... Questo È a due fattore interazione . Voi Potere Vedere IL pendii cambiare . Quello era Alcuni piccolo stipendio aumenti , Quale Sono probabilmente non irrealistico In IL in arrivo futuro . Là È a punto Di decrescente ritorno Quando Noi penalizzare per inflazione . A inferiore inflazione , Là È non Quello grande Di a beneficio A Aspettare A andare in pensione . Una volta I colpo Di 65 O COSÌ , suo di partenza A appiattire fuori . Veramente IL differenza non lo è Quello grande .
Se Noi Aspetto A IL previsto valore , questi Sono non Mio orso numeri . Questi erano basato SU censura IL dati utilizzando a fattore di passo Di $4.000 a mese , Quale È IL tipico pensionato reddito . I sano Quello COME I pesare , Esso appiattisce fuori COSÌ Esso non lo fa Veramente paga A Aspettare A andare in pensione . Io sono utilizzando Questo informazioni A aiuto Me decidere Quando I Veramente Volere A andare in pensione . Giusto Ora , Malato Essere 62 In Maggio , COSÌ Io sono di partenza A approccio IL capacità A Fare Questo .
Probabilmente andando A Aspettare A 64 , 65- lavoro A Dove IL differenza In Mio presente valore È non Quello grande . Questo è a poco presto bonus SU Come I utilizzo IL designer esperimenti caratteristica in JMP A inversione- ingegnere Questo . In riepilogo , I ha guardato A IL pensionato morte dati E I impostato IL Vita Distribuzione E Adatto Vita di X, I ha guardato A quattro diverso tempo periodi E sano Forse Noi fatto Ottenere a poco morso più sano E più sano In 2013 , Ma di 2018 Quello Avere appiattito fuori . I Fare Avere Alcuni 2021 dati Quello I non Avere In Questo presentazione, Ma Prossimo anno A IL conferenza In Spagna In Marzo , Quello suo In realtà bello Piatto da 2013 A 20 18 A 2021 . Erano Veramente non ottenere più sano , vita più lungo . Questo è andando A aiuto Me con Mio decisione . I preso a costume progettato sperimentare come bonus materiale Qui , E I inversione- progettato Questo web basato applet Quello Noi Avere E usato IL profilatore A sostituire Quello uno dati punto A a tempo . A Veramente Freddo cosa , Voi Potere Fare in JMP . I volevo Prendere domande Qui Se erano vivo .
E con Quello , I Volere A Dire uno scorso cosa . I Veramente Volere A dedicare Questo presentazione A Mio fratello , Chi I perduto a coppia Di anni fa A cervello cancro , Chi era soltanto 15 mesi piccolo di Me . Lui era a compagno Password E Anche a compagno JMP utente . Alcuni Di Voi Maggio Avere Di lui A IL JMP conferenza E quindi io sono dedicando Questo A lui . Grazie Voi molto tanto .
