混合物DOEこんにちは、
たぶん簡単な質問です！
混合成分が 6 つあります。そのうちの 2 つが応答に与える影響を調べたいと思っています。また、プロセス変数として「時間」と「温度」があります。この実験をどのように設定すればよいかわかりません。
実験計画法混合物のDOEについてこんにちはMV1-
6 つの混合コンポーネントとして説明されているシナリオを理解しようとしていますが、2 つ (A と B と呼びます) のみに興味があり、4 つ (C、D、E、F) は「興味がありません」。
C、D、E、F のブレンドは以前に確立されており、互いの関係で変化しないことが意図されていますか?
A と B の両方がゼロになる可能性はありますか (CDEF だけが残ります)?
混合物中の A および/または B が増加すると、CDEF は置き換えられますか?
一見すると、これは 3 つの成分の混合物である可能性があります: A、B、および「固定ブレンド CDEF」
この計画された実験について、想定されていることとニーズの調査について詳しく説明してください。
混合物のDOEについて混合設計で最適化する前に、スクリーニングを行う必要があるように思えます。
John A. Cornell は、混合設計の専門家として知られています。彼の論文「因子実験への混合設計の組み込み」、「混合実験アプローチ: 例、考察、および推奨事項」をお勧めします。また、Ron Snee の優れた論文「混合実験のスクリーニング概念と設計」および「混合実験の設計と分析」もご覧ください。
混合物のDOEについてGregF_JMPさん、ありがとう。
実際にはすべての要因 (AF) が興味深いのですが、あるエンジニアが要因 A と B および温度のみで実験しました。AF はすべて、製品 (たとえば P) に入る成分です。彼は要因 A と B を存在、不在として使用しました。そして、要因 A の存在が重要であると結論付けました。私はこの分析を信頼していません。他の 4 つの成分は存在はしますが、設計の一部ではありません。彼は単に要因設計を使用しました。これは非常に複雑な DOE のように聞こえますが、混合 DOE を設計するときに 2 つの成分 A と B に焦点を当てる方法があるのではないかと考えるようになりました。また、各成分の割合に下限/上限があることも知っておくと役立つかもしれません。
これがこの問題の解明に役立つことを願っています。問題の説明がまだ曖昧な点があるかもしれないことに気付きました。その点についてはお詫び申し上げます。
混合物のDOEについて推薦ありがとうございます。ぜひ検討させていただきます。
