JMP に組み込まれている Python 環境を使用してデータベースをインポートする方法を知りたい場合は、開始するのに役立つ例をいくつか示します。最初の例では、pyodbc モジュールを使用して SQL Server データベースからデータをインポートしています。2 番目の例では、OracleDB モジュールを使用しています。SQL と Python に精通していて、JMP を離れずに SQL をすばやく実行する必要がある場合は、これらの簡単なヒントが役立つと思います。
注意: pyodbc は、さまざまなデータベース管理システム (MySQL、SQL Server、PostgreSQL など) で使用できます。Oracledb は、Oracle データベース接続を確立するためにのみ使用できます。
前提条件:
- データベース管理システム (DBMS) と互換性のある ODBC 3.5 Unicode ドライバー
- JMP 18以上
- Python モジュール: Pandas 、 pyodbc 、またはOracleDB
例1: Pythonモジュールpyodbcの使用
#Imports the jmp modules jmp. Pandas and jmputils.
import jmp
import jmputils
import pandas as pd
#Installs pyodbc andpandas if they have not been installed before.
#jmputils.jpip('install', 'pyodbc pandas')
#import the module pyodbc.
import pyodbc
#Defines variables for the driver's ODBC parameters.
drv = ''
db = ''
server = ''
uid = ''
pw = ''
#Passes the defined variables to the connection string parameters and establishes a connection.
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={%s};Server=%s;Database=%s;uid=%s;pwd=%s' % (drv, server, db, uid, pw))
#Defines a variable for the SQL query.
query = 'SELECT * FROM dbo.tablename'
#Executes the SQL query and prints the DataFrame df.
cursor = cnxn.cursor()
df = pd.read_sql(query, con=cnxn)
print (df)
cnxn.close()
#Run jmp.run_JSL to get the DataFrame 'df'.
jmp.run_jsl('python get (df)<< newdataview;'
);
例2: PythonモジュールOracledbの使用
#Imports the jmp modules jmp and jmputils.
import jmp
import jmputils
import pandas as pd
#Installs oracledb and pandas if they have not been installed before.
#jmputils.jpip('install', 'oracledb pandas')
#Imports the module oracledb.
import oracledb
#Passes the connection string parameters to the database to establish a connection.
con = oracledb.connect(user='', password='', service_name='', host='', port='')
#Executes the SQL query and prints it as the list 'res'.
cur = con.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM dbo.tablename')
res = cur.fetchall()
for row in res:
print(row)
#Converts the list 'res' to a pandas DataFrame.
df_ora = pd.DataFrame(res)
print(df_ora)
#Runs jmp.run_JSL to get the DataFrame 'df_ora'.
jmp.run_jsl('python get ("df_ora") << newdataview;')
