살다 ~에서 100 에스에스에이(SAS) 교정 운전하세요 하나 그리고 오직 에스에스에이(SAS) 세계 본부 ~에 캐리, 북쪽 캐롤라이나. 그것은 그만큼 견본 추출 계획 보여주다 주연 스탠 Koprowski. 지금 여기, 그 ~이다 그만큼 주인 ~의 그만큼 견본 추출 계획 보여주다 , 스탠 Koprowski.
감사하다 너. 감사하다 너 매우 많이. 당신은 ~도 친절한. 감사하다 너. 우리 사랑 너. 아니, 충분해요. 제발. 모두 오른쪽, 우리 가지다 a 엄청난 보여주다 ~을 위한 너 오늘. 전에 우리 얻다 시작했다, 단지 a 작은 배경 여기. I 아니었다 매우 좋은 ~에 통계. ~ 안에 사실, I 갖다 a 종이 자르다 ~에서 나의 통계 숙제. 무엇 ~이다 그만큼 승산? 충분한 ~의 저것.
오늘 이었다 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 수락 견본 추출 그리고 견본 추출 계획. 이었다 가고 있다 에게 배우다 ~에 대한 그만큼 오씨씨 곡선 그리고 무엇 그것 이다. 아픈 BE 솔직한, 이것 ~이다 하나 ~의 나의 모두 시간 가장 좋아하는 미국 국립표준화기구(ANSI) 표준. 이었다 가고 있다 에게 듣다 ~에 대한 그만큼 미국 국립표준화기구(ANSI) 표준. 잘 만들다 일부 예측 ~을 위한 그만큼 큰 견본 추출 계획, 그리고 그 다음에 마지막으로, 잘 보여주다 너 일부 환상적이다 하이라이트 사용 중 그만큼 제이엠피 견본 추출 계획 추가됨 ~와 함께 하나 ~의 나의 모두 시간 가장 좋아하는 산업 통계학자, 박사 호세 라미레즈.
나는 기쁜 에게 BE 여기. 자랑스러운 이것의 보여주다. I 생각하다 그것은 가고 있다 에게 BE 재미있는. S 죄송합니다 에게 듣다 ~에 대한 통계 존재 위험한 에게 당신의 건강 ~와 함께 a 종이 자르다. 남성.
그것 ~였다 a 거친 여행 거기, 하지만 잘 얻다 ~을 통해 그것. 처럼 너 보다, 여기에 있습니다 그만큼 제목 ~의 우리의 말하다, 그리고 그 다음에 I ~ 할 것이다 놀다 일부 다른 슬라이드 여기 ~을 위한 너. 당신의 책, I 좋다 이것 책. 우리 사용 이것 a 많은 ~에 그만큼 분할. 그만큼 통계적 품질 제어 책: 그만큼 제이엠피 동반자 . 이것 ~이다 그만큼 동반자 책 에게 더그 몽고메리의 책. I 생각하다 너는 가고 있다 에게 언급하다 더그의 책 나중에 ~에 그만큼 말하다 ~처럼 잘.
그것이다 진실.
그 다음에 I 가지다 당신의 다른 책 위로 여기 도, 분석 중 그리고 통역 마디 없는 데이터 사용 중 제이엠피 . I 알다 당신은 계속 ~ 이다 a 긴 시간 사용자 ~의 제이엠피, 아마 뒤쪽에 ~부터 제이엠피 둘. I 생각하다 너 ~이었다 아마 하나 ~의 그만큼 첫 번째 지원하다 사례 저것 왔다 ~ 안으로 기술 지원하다 ~와 함께 그들의 소유하다 감독 ~의 고객 활성화, 제프 퍼킨슨. 제프, ~처럼 우리 모두 알다, 시작했다 밖으로 ~에 기술 지원하다 그리고 아픈 가지다 에게 바라보다 뒤쪽에 ~을 통해 그만큼 사례. 하지만 무엇 I 이해하다, 너 ~이었다 a 긴 시간 사용자 ~의 제이엠피(JMP)
환영 에게 우리의 보여주다. 나는 기쁜 너 ~할 수 있었다 BE ~와 함께 우리를 오늘. 감독자 흥분한 에게 가지다 너. 이었다 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 일부 옵션 여기 ~을 위한 그만큼 여러분 에게 부르다 안에. 만약에 너 원하다 에게 부르다 ~ 안으로 그만큼 보여주다 또는 메시지를 보낼 수 있습니다 우리에게 메시지를 보내주세요 ~에 제이엠피엘 오티 계획. 그만큼 핸드폰 숫자, 만약에 너 가지다 a 회전식 다이얼 핸드폰, 너 ~할 수 있다 부르다 우리를 위로 거기, 또는 만약에 너 원하다 에게 도달하다 우리를 ~에 인스타그램 ~에 제이엠피 많은 수락 견본 추출 계획. 하자 가다 앞으로 그리고 보다. I 생각하다 I 하다 듣다 a 부르다 다시. 기다리다 a 분. 내가 하자 보다 WHO 저것 이다.
예, 이것 ~이다 박사 줄리안 파리스 부름 안에. 나는 그만큼 감독 ~의 JMP 사용자 인수 그리고 I 가지다 a 질문 ~을 위한 박사 라미레스.
가다 앞으로, 줄리안.
박사 라미레스, ~할 수 있다 너 설명하다 그만큼 차이점 ~ 사이 많은 수락 견본 추출 계획 그리고 변수 수락 견본 추출 계획이 있나요?
I ~하지 않다 정말 믿다 저것 ~였다 줄리안. 저것 ~였다 아마 칠월 ~에서 아래에 ~에 의해 그만큼 학교 마당. 칠월, 하다 너 가지다 a 질문?
예, 그 했다. 그 ~였다 질문 만약에 너 ~할 수 있었다 주다 우리를 a 작은 소개 에게 견본 추출 계획.
견본 추출, 좋아요 . 그는 행위 일부 견본 추출 ~에 의해 그만큼 학교 운동장. I 궁금하다 무엇 그는 행위 거기. 칠월, ~부터 너는 ~에 a 학교, 너는 ~에 의해 그만큼 학교 운동장, 하자 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 사전 그리고 바라보다 ~에 견본 추출, 무엇 그만큼 사전 라고 말합니다. 거기 ~이다 a 약간의 정의 여기 ~에 그만큼 사전, 그리고 하나 물건 I 좋다 ~에 대한 그만큼 첫 번째 하나 그것 대화 ~에 대한 a 적합한 견본. 을 위한 통계학자 저것 가지다 그만큼 의미, 부분 ~의 저것 ~이다 거기, 그만큼 견본 가지다 에게 BE 대표. 을 위한 저것들 ~의 너 친숙한 ~와 함께 통계, 그만큼 다른 조각 저것 우리 또한 포함하다 ~에 a 정의 ~의 적합한 견본 ~이다 무작위의.
하지만 무엇 너는 말하는 에 대한, ~에 대한 이것들 견본 추출 계획 ~이다 그만큼 두번째 정의, 그리고 그들 갖다 그것 오른쪽 왜냐하면 a 견본 추출 계획 ~이다 본질적으로 결정하다 에 작은 부분 ~의 a 많은 또는 a 인구. 그만큼 인구 ~할 수 있다 BE 어느 하나 무한하다 또는 그것 ~할 수 있다 BE a 한정된 숫자 좋다 10,000 품목. 우리 원하다 에게 가져가다 a 작은 견본 ~에서 저것 그래서 우리 ~할 수 있다 하다 일부 점검. 에 의해 점검, 우리 평균 저것 우리 ~이다 가고 있다 에게 결정하다 그만큼 운명 ~의 저것 인구 또는 그만큼 운명 ~의 저것 많은.
좋아요, I 이해하다 a 작은 조금 ~의 무엇 너는 속담 거기. 당신은 가고 있다 에게 가져가다 a 견본 ~에서 a 인구 그리고 그 다음에 뭐야? 그만큼 차이점 ~ 사이 그만큼 견본 유형? 그것 보인다 좋다 너 ~이었다 말하는 여기 ~에 대한 하나 점검. ~이다 그것 언제나 하나 점검 또는 ~이다 거기 다른 유형 ~의 견본 추출 저것 너 ~할 수 있다 하다?
잘, ~에 일반적인, 언제 사람들 생각하다 ~에 대한 많은 수락 견본 추출 계획, 있다 일부 유형 ~의 점검, 일부 유형 ~의 체크 중 저것 간다 에. T 그 방법 이었다 가고 있다 에게 하다 이것 견본 추출 ~이다 이었다 가고 있다 에게 적용하다 일부 통계적 원칙 [크로스토크 00:06:22].
아, 무섭다.
하지만 실제로 그게 무엇 그만큼 대행사 원하다. 을 위한 예, 만약에 너 바라보다 ~에 일부 ~의 그만큼 서류 ~에서 그만큼 식품의약품안전처, 만약에 너는 필수의 에게 하다 일부 유형 ~의 견본 추출, 그들 원하다 너 에게 하다 그것 ~에 a 통계적 방법. 어떻게 ~이다 우리 가고 있다 에게 하다 저것? 그것이다 부분 ~의 이것 보여주다 저것 이었다 가지고 있음. 하지만 ~에 그만큼 오래된 날, 그리고 이었다 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 저것들 오래된 날, 사람들 사용된 표준, 그리고 저것들 ~이다 그만큼 표준 저것 ~이다 사용된 오른쪽 지금. 그만큼 ASQ/ANSI Z1.4 그리고 Z 1.9.
저것 소리 심지어 더 무섭다, 하지만 나는 a 조금 혼란스러운. I 생각 언제 I ~였다 행위 나의 연구 ~ 전에 I 가져왔다 너 ~에 ~처럼 a 손님, 저것 거기 ~이었다 일부 군대 표준. I 생각 그만큼 견본 추출 계획 ~이었다 기반을 둔 ~에 군대 표준 그리고 지금 너 단지 말했다 나 있다 일부 다른 표준 ~에 놀다 여기. W 모자 그만큼 이야기 ~와 함께 이것?
잘, 응, 그게 진실. 이것들 견본 추출 계획 가지다 a 긴 역사. 그들 가다 뒤쪽에 에게 아마 그만큼 1930년대, 1940년대, 그리고 거기 ~이었다 둘 군대 표준, 그만큼 105 그리고, 어느 ~이다 그만큼 하나 저것 대응하다 에게 그만큼 Z 1.4, 그리고 그게 무엇 너는 행위 사용 중 a 인위적인 용어, 견본 추출 ~에 의해 기인하다, 그리고 그 다음에 거기 ~이다 그만큼 군대 기준, 414, 어느 ~이다 그만큼 Z 1.9 저것 대응하다 에게 견본 추출 ~에 의해 변수. 너 ~할 수 있다 생각하다 ~의 이산적인 ~ 대 마디 없는.
무엇 발생하다 ~이다 저것 저것들 표준 ~이었다 취하다 ~ 위에 지금 ~에 의해 그만큼 미국 사람 사회 ~을 위한 품질, 그게 ASQ예요. 그리고 그만큼 미국 사람 국가의 기준 학회, 그만큼 ANSI, 그리고 그들 리브랜딩 저것들, 그리고 지금 그들은 ~라고 불리는 Z 1.4 그리고 Z 1.9. 하지만 그들은 아직 그만큼 같은 기준, 그만큼 같은 테이블 저것 사람들 사용 에게 생성하다 견본 추출 계획.
L 그리고 말하다 ~에 대한 어떻게 우리 하다 저것. 그만큼 방법 에게 이해하다 이것 ~이다 저것 모든 유형 ~의 많은 수락 견본 추출 계획, 그리고 저것 ~이다 그만큼 라스프 또는 라스프, 가지다 구성 요소 그리고 위험. T 그 구성 요소 ~의 그만큼 계획 본질적으로 ~이다 어떻게 많은 샘플 하다 I 필요 에게 가져가다 ~에서 a 인구 ~의 10,000 또는 무한대 저것 나는 가고 있다 에게 시험? 나는 가고 있다 에게 하다 일부 점검, 그리고 I 원하다 에게 알다 만약에 ~에 저것 견본, 거기 ~이다 a 사전 지정된 퍼센트 결함 있는.
이었다 가고 있다 에게 정의하다 품질 ~처럼 a 퍼센트 결함 있는 ~에 그만큼 인구. 무엇 이었다 행위 ~이다 취득 a 견본 에게 보다 만약에 저것 견본 포함하다 저것 또는 더 적은. ~ 안에 주문하다 에게 결정하다 만약에 이었다 가고 있다 에게 통과하다 또는 실패하다 저것 많은, 우리 또한 의존했다 ~에 그만큼 수락 숫자, 어느 말한다 우리를 어떻게 많은 결함 있는 부분품 밖으로 ~의 그만큼 견본 우리 ~할 수 있다 수용하다 ~에 그만큼 계획. 아무것 저것 ~이다 보다 큰 ~보다 저것, 그것은 가고 있다 에게 말하다 이었다 가고 있다 에게 거부하다 또는 실패하다 그만큼 많은. 그것이다 왜, ~처럼 I 말했다 전에, 이었다 결정하다 그만큼 운명 ~의 그만큼 많은 ~와 함께 이것 [청취 불가 00:10:03] .
여기 우리 가다. I 가졌다 나의 운명 a 긴 시간 ~ 전에 ~와 함께 저것 종이 자르다. 나는 a 작은 불안해하는 여기. 무엇 친절한 ~의 운명 ~이다 우리 말하는 에 대한?
응, 이었다 가고 있다 에게 결정하다 만약에 우리 ~이다 가고 있다 에게 통과하다 그만큼 많은 그리고 만들다 그것 사용 가능 ~을 위한 무엇이든 목적 저것 많은 ~이다 존재 제조된, 또는 이었다 가고 있다 에게 놓다 그것 ~에 건강격리 [청취 불가 00:10:31] 그리고 아마도 하다 일부 더 검사 또는 견딜 수 없는 에게 이해하다 왜 그만큼 분수 결함 있는 ~이다 더 큰 ~보다 그만큼 미리 지정된 하나.
너 말하는 저것 있다 일부 위험 관련된. 무엇 친절한 ~의 위험? ~이다 그것 밖으로 ~의 나의 제어 또는 ~이다 그것 이내에 나의 제어? 누구의 위험 ~이다 이것?
응, 있다 위험, 그리고 그게 그만큼 아름다움 ~에 대한 나의 직업. ~ 안에 통계, 너 ~하지 않다 가지다 에게 BE 확실한 ~에 대한 아무것. I ~할 수 있다 95% 자신감. I ~할 수 있다 심지어 가다 위로 에게 99% 자신감, I ~하지 않다 가지다 에게 BE 확실한. 다시, ~을 위한 저것들 ~의 너 친숙한 ~와 함께 통계, 너 알다 무엇 이었다 말하는 에 대한. 있다 그만큼 가능성 저것 있다 a 아주 좋은 많은 저것 이었다 가고 있다 에게 거부하다 왜냐하면, 다시, 이었다 취득 a 작은 견본, 그래서 이었다 ~ 아니다 견본 추출 그만큼 전체 인구. 있다 a 위험 관련된 저것 이것 견본 5월 결정하다 저것 a 좋은 많은 ~이다 ~ 아니다 좋은 또는 있다 a 가능성 저것 a 나쁜 많은 5월 BE 출시된. Y 또는 ~할 수 있다 생각하다 ~에 자귀 ~의 거짓 긍정적인. Y 또는 생각하다 ~에 자귀 ~의 a 의료 시험.
그것이다 비슷한 에게 좋다 만약에 너 ~이었다 에게 가져가다 그만큼 코로나 19 시험. 만약에 너 실제로 가졌다 그것 그리고 그것 왔다 뒤쪽에 부정적인 , ~이다 저것 a 거짓 긍정적인?
응, 그것은 좋다 저것, a 거짓 긍정적인. 우리 5월 가지다 a 거짓 긍정적인 저것 수단 이것 많은 ~이다 나쁜, 하지만 그만큼 견본 추출 계획 저것 그것 ~였다 좋은. 또는 바이스 반대로, 우리 가지다 a 좋은 많은 그리고 이었다 가고 있다 에게 거부하다 그것 왜냐하면 그만큼 견본 추출 [크로스토크 00:12:19] . 그것이다 왜 그것은 중요한 에게 사용 a 통계적 원칙 ~에 설계 이것들 견본 추출 계획. 그것이다 부분 ~의 왜 사람들 사용 표준. 저것들 ~이었다 파생된 ~에 a 방법 저것 언제 너 선택하다 a 계획 ~에서 저것들 표준, 이것들 위험 ~이다 가고 있다 에게 BE 균형잡힌. 그것이다 무엇 우리 말하다 ~에 대한 그만큼 세대 ~의 그만큼 많은 수락 견본 추출 계획.
우리 가지다 이것들 둘 위험. 다시, 우리 ~할 수 있다 말하다 저것 a 좋은 많은 ~이다 가고 있다 에게 BE 거부됨 그리고 있다 또한 a 가능성 저것 a 나쁜 많은 5월 BE 출시된 좋다 그만큼 거짓 긍정적인. 이었다 가고 있다 에게 양수인 일부 확률 에게 이것 위험. 하나 물건 우리 원하다 에게 만들다 확신하는 ~이다 저것 만약에 그것은 좋은, 우리 원하다 에게 수용하다 저것 최대 ~의 그만큼 시간. 어떻게 하다 우리 정의하다 저것?
잘, 기준 관행 ~이다 사용된 95%. A 얻다 저것 소리 좋다 95% 신뢰 언제 너 사용 일부 유형 ~의 통계적 시험. 무엇 이었다 속담 ~이다 우리는 가고 있어요 에게 사전 정의하다 a 분수 결함 있는 ~을 위한 저것 많은 그리고 우리 ~이다 가고 있다 에게 선택하다 a 계획 저것 보증 저것 또는 거의 보증 저것 95% ~의 그만큼 시간, a 좋은 많은 ~이다 가고 있다 에게 BE 수락됨. A 좋은 많은 ~이다 가고 있다 에게 통과하다.
~에 그만큼 다른 손, 이었다 가고 있다 에게 또한 말하다 저것 이었다 가고 있다 에게 가지다 a 높은 가능성 ~의 거부하다 a 나쁜 많은. 또는 만약에 너 튀기다 저것, 너 ~할 수 있다 말하다 있다 a 작은 가능성 ~의 통과 a 나쁜 많은. 90% 여기 변형하다 그 자체 에게 a 10%. 이었다 속담 있다 a 95% ~의 수락하다 a 좋은 많은, 하지만 오직 a 10% 가능성 ~의 수락하다 a 나쁜 많은. 저것들 ~이다 기준 숫자 ~에 견본 추출 계획, ~에 그만큼 표준 그리고 그만큼 방법 사람들 사용 저것들 견본 추출 계획.
너 ~이었다 말하는 ~에 대한 그만큼 사용자. 그만큼 사용자 가지다 그만큼 옵션 ~의 작고 보기 어리석은 동물 저것들 숫자. 꽤 ~보다 사용 95%, 우리 ~할 수 있다 사용 99%. 꽤 ~보다 사용 중 10%, 우리 ~할 수 있다 사용 5%. 하지만, 만약에 우리 얻다 ~도 탐욕스러운, 그 다음에 ~처럼 일부 ~의 너 5월 알다, 그만큼 견본 크기 ~이다 가고 있다 에게 증가하다 그리고 그게 부분 ~의 저것 균형. 우리 원하다 에게 찾다 a 견본 크기 저것 ~이다 작은 충분한 저것 그것은 가고 있다 에게 보장하다 이것들 확률.
해야 한다 우리 하다 일부 예를 들어? ~이다 거기 것들 우리 ~할 수 있었다 하다 에게 설명하다 일부 ~의 그만큼 균형 저것 너는 말하는 ~에 대한 ~ 사이 이것들 둘 경쟁하다 위험?
예.
그것 소리 좋다 하나 ~할 것 같다 BE ~에 그만큼 소비자 옆, 그리고 아마도 하나 ~의 그만큼 위험 ~이다 ~에 그만큼 생산자의 옆.
정확히. 그만큼 첫 번째 가능성 ~의 ... 만약에 너 바라보다 ~에 그만큼 95% 가능성, 저것 수단 있다 a 5% 가능성 저것 a 좋은 많은 ~이다 가고 있다 에게 BE 거부됨. 그것이다 ~에 그만큼 생산자 옆. 왜냐하면 ~처럼 a 생산자, 너 ~하지 않다 원하다 당신의 좋은 많은 에게 BE 거부됨. 그만큼 손실 ~의 재료 또는 좋은 제품.
~에 그만큼 다른 손, 그만큼 10% 가능성 ~의 수락하다 a 나쁜 많은, 그게 ~에 그만큼 소비자 왜냐하면 우리 ~하지 않다 원하다 그만큼 소비자 에게 받다 무엇 저것 ~이다 나쁜. 지금, ~에 주문하다 에게 하다 이것, 있다 이것 도구 저것 우리 사용 ~에 견본 추출 계획 어느 ~이다 ~라고 불리는 그만큼 운영 특성 곡선 또는 오씨씨 곡선. 일부 사람들 5월 BE 친숙한 ~와 함께 저것. 저것들 곡선, 나는 가고 있다 에게 보여주다 너 일부 예시, ~이다 그만큼 그들 저것 ~이다 사용된 에게 찾다 저것 균형 ~ 사이 이것 위험 그리고 개연성. 위험 그리고 개연성.
무엇 ~이다 하나 오씨씨 곡선? OC 곡선 ~이다 본질적으로 a 구성 저것 쇼 너 그만큼 개연성 ~의 수락하다 a 많은 ~처럼 a 기능 ~의 저것 분수 결함 있는 ~에 그만큼 인구. 너 바라보다 ~에 이것들 둘 곡선, 그만큼 파란색 선 여기 ~에 그만큼 그리고- 중심선, 우리 가지다 그만큼 개연성 ~의 수락하다 그만큼 많은, 그리고 그만큼 엑스- 중심선, 우리 가지다 그만큼 비율 결함 있는 ~에 그만큼 인구.
처럼 너 ~할 수 있다 보다, 언제 그만큼 비율 결함 있는 ~이다 매우 작은, 있다 a 높은 개연성 ~의 수락하다 그만큼 많은. A s 곧 ~처럼 저것 개연성 시작하다 증가, 그 다음에 그만큼 개연성 ~의 수락하다 저것 많은 감소하다, 그리고 그게 그만큼 모양 저것 우리 원하다 에게 보다 ~에 하나 오씨씨 곡선.
지금, 기억하다 우리 가지다 둘 확률 그리고 둘 위험. 우리 원하다 a 95% 가능성 ~의 수락하다 a 좋은 많은 그리고 a 10% 가능성 ~의 수락하다 a 나쁜 많은. 지금, 그만큼 정의 ~의 좋은 그리고 나쁜 ~이다 ~에 자귀 ~의 저것 비율 결함 있는 ~에 그만큼 인구. 우리 ~처럼 사용자 ~의 견본 추출 계획, 우리 가지다 에게 정의하다 무엇 ~이다 a 좋은 분수 결함 있는. 의 강의, 이상적으로는, 그만큼 좋은 분수 결함 있는 ~해야 한다 BE 영, 하지만 저것 ~ 할 것이다 던지다 a [청취 불가 00:17:22] ~에 그만큼 수학. 만약에 너 알다 저것 영 나누다 ~에 의해 영, 너 얻다 무한대, 의미 너 가지다 에게 견본 모든 것 만약에 너 원하다 완전. 무엇 우리 하다 ~이다 정의하다 a 작은 숫자, 그리고 저것 ~이다 ~라고 불리는 그만큼 정신, 그만큼 수용 가능 품질 수준.
~에 그만큼 다른 옆, 우리 정의하다 그만큼 RQL 또는 거부 가능 품질 수준. 부여된, 거기 ~이다 많은 자귀 저것 사람들 사용. 때때로 너 5월 보다 그만큼 장기 근무 대신에 ~의 RQL. 그것이다 그만큼 많은 용인 퍼센트 결함 있는, 그만큼 최고 퍼센트 결함 있는 저것 너 ~할 수 있다 수용하다 ~에 당신의 인구. 와 함께 그만큼 확률 그리고 저것들 분수 불량품, 너 정의하다 둘 전철기 ~에 이것 곡선. H 또한, 그만큼 AQL ~이다 1.8%, 그리고 우리 가지다 a 95% 개연성 ~의 수락하다 저것.
무엇 저것 수단 이다, ~처럼 긴 ~처럼 그만큼 분수 결함 있는 ~에 그만큼 많은 ~이다 더 적은 ~보다 2%, 하자 말하다, 그 다음에 있다 a 높은 가능성 ~의 수락하다 저것 많은. 하지만 ~처럼 긴 ~처럼 그것 간다 더 높은, 좋다 2%, 그 다음에 이었다 가고 있다 에게 수용하다 저것 많은 매우 드물게. 이것들 둘 전철기 ~이다 그만큼 그들 저것 너 바라보다 ~에 ~에 그만큼 오씨씨 곡선, 그리고 저것들 ~이다 그만큼 그들 저것 ~이다 가고 있다 에게 결정하다 그만큼 견본 크기 그리고 그만큼 수락 기준.
갖다 그것.
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I 생각하다 칠월 ~이다 문자 메시지 그리고 그 말했다 저것 ~일 것이다 BE 엄청난 만약에 우리 ~할 수 있었다 하다 하나 예. 좋아요, 하자 하다 저것. 왜 했다 너 개발하다 또는 왜 했다 우리 생산하다 a 제이엠피 추가 기능?
예, 칠월, 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다 ~이다 이었다 가고 있다 에게 보여주다 너 하나 앱 에게 하다 이것. 사람들 때때로 묻다 우리를, "왜 했다 너 하다 이것? 왜 하다 너 경비 a 많은 ~의 시간 ~을 위한 글쓰기 암호 그리고 패키지 그것 ~에 하나 추가하다- 안에?" 잘, 에게 말하다 너 그만큼 진실, [크로스토크 00:19:30] .
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T 여기에 있습니다 a 프로세스 에게 하다 저것. 물론이죠 ~이다 다수의 테이블 저것 너 가지다 에게 가다 ~을 통해 ~에 주문하다 에게 찾다 그만큼 적절한 견본 크기. W 가지다 우리 원했다 에게 하다 ~이다 만들다 우리의 삶 더 쉽게, 실제로, 왜냐하면 에게 BE 거짓말 안하는 여기, 우리 사용 견본 추출 계획. 이었다 또한 피곤한 ~의 사용 중 이것들 테이블. 그래서 우리 원했다 에게 자동화하다 그만큼 세대 ~의 그만큼 LASP.
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이것 ~이다 제이엠피, 어느 ~이다 하나 ~의 그만큼 가장 큰 조각 ~의 소프트웨어 밖으로 거기 ~을 위한 행위 통계 그리고 구하는 통찰력 밖으로 ~의 당신의 데이터. A 다른 물건 저것 우리 했다 ~이다 저것 ~ 아니다 오직 이었다 자동화 그만큼 세대 ~의 그만큼 계획, 만들기 삶 더 쉽게, 하지만 이었다 사용 중 모두 그만큼 심상 도구 ~에 제이엠피, 좋다 그만큼 프로파일러, 에게 이해하다 이것들 오씨씨 곡선. 기억하다, 우리 단지 보여주었다 너 저것 그만큼 방법 우리 결정하다 또는 생성하다 그만큼 계획 ~이다 ~을 통해 하나 OC 곡선. 그만큼 OC 곡선 ~이다 또한 매우 중요한 에게 평가하다 계획. 어떻게 하다 우리 알다? 만약에 누구 준다 우리를 a 견본 추출 계획, 어떻게 하다 우리 알다 만약에 그게 좋은? T 모자 부분 ~의 이것.
하자 바라보다 ~에 하나 예. T 그의 온다 ~에서 교수 몽고메리의 책. A 얻다, 여기에 뻔뻔스러운 홍보 ~을 위한 우리를. 우리 썼다 a 동반자 책. 너 봤다 저것 책 ~에 그만큼 시작 ~을 위한 이것. 그것은 ~라고 불리는 제이엠피 베이스 . I f 너 바라보다 ~에 이것 수치, 이것 ~이다 ~에 장 15, 피 선생님 몽고메리 또한 쇼 또 다른 근사. 그것은 또 다른 방법 ~의 생성 견본 추출 계획, 어느 ~이다 사용 중 a 이름 그래프. A 이름 그래프 ~이다 이것 수치 저것 너 보다 여기. 여기, 너 가지다 에게 수치 밖으로 무엇 당신의 AQL 그리고 RQL 이다, 그만큼 확률, 그리고 저것 너 가지다 에게 가다 ~에 거기 그리고 근사치를 내다 저것.
여기, 그들 주다 너 하나 예 어디 그들 말하다 그만큼 수용 가능 품질 수준 ~이다 2% 또는 0.02 , 그만큼 거부 가능 품질 수준 ~이다 8% 또는 0.08 . 그만큼 개연성 ~의 수락하다 a 많은 저것 가지다 하나 AQL ~의 2% ~의 더 적은 ~이다 0. 95. 처럼 우리 말하다, 그게 높은. T 그 개연성 ~의 수락하다 a 많은 저것 가지다 RQL ~의 8% 또는 더 ~이다 오직 10%. A 얻다, 이것들 0. 95 그리고 0.1 ~이다 우리의 기준 값 ~에 산업.
Y 또는 알아채다 이것 도표 여기, 그들 놓다 그만큼 0.02, 그들 그리다 a 선 여기 에게 교차하다 그만큼 0. 95. 그만큼 0.08 교차하다 ~에 저것, 그리고 그 다음에 너 교차하다 저것들 둘 윤곽 그리고 너 추측하다 ~에 저것. 좋아요, 그게 a 93 계획. 의미, 밖으로 ~의 하나 무한하다 인구, 너 가져가다 90 샘플, 너 검사하다 그들을 모두, 그리고 너 ~할 수 있다 수용하다 위로 에게 삼 불량품. 만약에 너 보다 더 ~보다 삼 불량품, 너 거부하다 그만큼 많은. 만약에 너 보다 삼 또는 더 적은, 그 다음에 너 수용하다 그만큼 많은. T 모자 견본 추출 계획. A 작은 번거롭다 ~도 .
응, 그것 보인다 a 작은 어려운 에게 선 위로 정확히. I 희망 우리 ~할 수 있었다 얻다 떨어져 있는 ~에서 행위 저것 ~와 함께 그만큼 추가 기능.
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후에 우리 만들다 저것 선택, 그것 온다 위로 그리고 그것 준다 우리를 삼 옵션. 우리 ~할 수 있다 평가하다 하나 속성 계획, 우리 ~할 수 있다 생성하다 또는 만들다 하나 속성 계획, 또는 우리 ~할 수 있다 비교하다 계획. 그만큼 추가 기능 준다 우리를 그만큼 능력 에게 비교하다 위로 에게 다섯 다른 계획. 있다 하나 옵션 에게 유지하다 그만큼 대화 열려 있는 ~에 사례 너 원하다 에게 바라보다 ~에 더 ~보다 하나 계획. L 그리고 가다 앞으로 그리고 생성하다 저것 계획 저것 너 ~이었다 단지 공유 여기 ~에서 박사 몽고메리의 책.
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모두 오른쪽.
이것 ~이다 그만큼 인터페이스. [청취 불가 00:24:51] AQL.
맞아요. Y 또는 가지다 그만큼 커플 ~의 다른 섹션 ~에 그만큼 인터페이스. 너 얻다 에게 놓다 ~에 당신의 품질 수준, 당신의 확률, 그리고 그 다음에 너 가지다 그만큼 선택 과목 영역 ~에 대한 그만큼 유형 ~의 많은 견본 추출 너는 가고 있다 에게 하다. T 가지다 많은 견본 추출 ~이다 기반을 둔 ~에 a 분포. S o 우리 ~할 수 있었다 어느 하나 하다 a 초기하학적 분포 또는 a 이항식 분포.
몽고메리의 것을 넣어 보자 숫자 거기. 그만큼 AQL 교수 몽고메리의 책 ~이다 0.02 또는 2%. 그만큼 RQL 그 가지다 ~이다 0.08.
모두 오른쪽.
오, 그들은 사전 인구가 많은 예, 저것들 ~이다 그만큼 기준 값은 0.95입니다.
그만큼 기준 가치. 그래서 우리 유지하다 그만큼 기본 거기. I 생각하다 너 말했다 나 거기 ~였다 아니요 이론적인 많은 크기 여기. 그래서 이었다 가고 있다 에게 하다 유형 비.
실제로, ~에 몽고메리의 책, 그것 말한다 저것 그는 사용 중 a 이항식 계산 도표, 그래서 그것은 의미 그는 사용 중 그만큼 이항식 분포. 그래서 예, 그게 그만큼 오른쪽 선택.
그 다음에 모두 우리 가지다 에게 하다 ~이다 때리다 좋아요, 그리고 그 다음에 무엇 무슨 일이 일어나나요? 제이엠피 준다 우리를 이것 곡선 여기 그리고 하나 산출 창문 그리고 a 보고서. T 여기에 있습니다 삼 섹션 에게 그만큼 보고서. 너 얻다 a 작은 ~에 그만큼 맨 위 ~의 요약, 너 얻다 a 요약 ~의 그만큼 계획. I t 쇼 너 당신의 입력 매개변수 그리고 그 다음에 무엇 그만큼 계획 생성됨 ~처럼 a 견본 크기 그리고 수락 숫자. T 암탉 그것 준다 너 일부 정보 ~에 어떻게 에게 해석하다 그만큼 계획.
도움이 됐어요.
O 밖으로 ~의 그만큼 계획 추천 여기, ~의 그만큼 98 샘플, 그것 말한다 너 ~할 수 있다 수용하다 그만큼 많은 여기 ~처럼 긴 ~처럼 그만큼 숫자 ~의 불량품 ~이다 더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 네 밖으로 ~의 저것 98 샘플링. O 그렇지 않으면, 너 거부하다 그것 만약에 그것은 보다 큰 ~보다 저것. T 암탉 그것 말한다 너 일부 추가의 정보 거기. I f 우리 바라보다 ~에 저것 오씨씨 곡선, I 생각하다 이것 ~이다 무엇 너 ~이었다 전시 우리를 더 일찍.
예.
그래서 우리 가지다 a 개연성 ~에 95% 그리고 그만큼 품질 수준 ~의 2%. 하지만 만약에 I 상기하다, 너 말했다 나 ~에 그만큼 문학 저것 이것 ~였다 a 계획 ~의 90과 3. 그래서 나는 혼란스러운 다시 여기 아니면, Julio가 문자를 보냈어? 나 그리고 말했다 그는 혼란스러운. 어떻게 ~이다 그것 다른 여기? 아니면 왜 ~이다 이것 다른?
이었다 구하는 98 그리고 4. 교수 몽고메리, ~에 그의 책, 그는 전시 그만큼 이름 그래프 그리고 그는 구하는 90과 3. 허락하다 나 가다 뒤쪽에 거기 단지 1 두번째. R 기억하세요, 무엇 이었다 사용 중 ~이다 이것 그래프 여기 어디 너 가지다 모두 이것들 근사치. 너 가지다 a 선 저것 간다 200, 300, 너 가다 ~ 사이 70과 100.
갖다 그것.
있다 ~ 아니다 정말 a 93 또는 94, 아무것 좋다 저것. A s I 말하다, 너 가졌다 에게 근사치를 내다 이것들. T 그의 노목 라프 ~이다 단지 하나 근사. 무엇 이었다 실제로 견딜 수 없는 에게 하다 ~이다 해결하다 이것들 방정식 ~을 위한 저것들 ~의 너 수학적으로 기울어짐. 그만큼 하나 마이너스 알파 ~이다 0. 95, 그만큼 베타 ~이다 0.10 , p1 ~이다 그만큼 AQL 그리고 p2 ~이다 그만큼 RQL. I f 우리 놓다 모두 저것들 네 것들 ~에 여기 그리고 우리 해결하다 이것들 방정식 에게 노력하다 에게 찾다 그만큼 최저한의 n 저것 만족하는 저것들 네 것들. W 암탉 너 하다 저것, 사실, 소프트웨어 하다 저것 ~을 위한 우리를, 그만큼 암호 저것 우리 썼다, 우리 얻다 그만큼 98 그리고 4.
I 얻다 저것.
그만큼 도의적인 ~의 그만큼 이야기 여기 ~이다 저것 그만큼 계산 도표 준다 근사치를 내다 많은 수락 견본 추출 계획 다시, 왜냐하면 그것은 단지 하나 근사 게임. T 그의 ~이다 다시 하나 ~의 그만큼 장점 ~의 사용 중 그만큼 추가 기능, 왜냐하면 너 얻다-
샘플링 계획 추가 기능, ~의 강의.
-더 정확한 견본 추출 계획. Y 또는 보여주다 저것 우리 ~할 수 있다 평가하다 a 견본 추출 계획. L 그리고 하다 저것. 왜 ~하지 않다 우리 평가하다 이것 계획, 그만큼 93? 우리에게 보여주세요 w 에게 하다 저것.
부터 I 왼쪽 저것 창문 열려 있는, 우리 ~하지 않다 가지다 에게 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 메뉴 다시. L 그리고 평가하다 a 계획 지금. W e 가지다 ~에 저것 인터페이스, 다시, 이었다 가고 있다 에게 놓다 ~에 우리의 이전의 0.02, 2%, 그리고 I 생각하다 그 말했다 나 그만큼 RQL ~였다 8%.
예.
이것 시간, 그렇지만, 대신에 ~의 a 견본 크기 ~의 20, 이었다 가고 있다 에게 하다 90 그리고 평가하다 삼. 다시, 그것은 a 이항식.
여기, 너는 들어가다 그만큼 네 수량 저것 우리 이야기했다 ~에 대한 ~에 그만큼 세대, 하지만 너 또한 입력하다 그만큼 실제 견본 추출 계획 저것 너 원하다 에게 평가하다.
정확히. 지금 언제 I 말하다, 좋아요, 그것은 가고 있다 에게 바라보다... 죄송합니다 ~에 대한 그거. 내가 할게. 우스트 다시 하다 저것 빠른.
[청취 불가 00:30:31], 아니요?
예, 죄송합니다. I 원하다 에게 평가하다 그 계획은, 그러면 90과 3이 나옵니다.
세 개, 그렇습니다.
언제 I 다시 실행하다 저것, 우리 얻다 그만큼 정확한 같은 스타일 ~의 보고서, 하지만 그만큼 정보 ~이다 약간 다른, I 보다 여기. I 알아차렸다 또한 아래에 ~에 이것 테이블, 있다 일부 색상 코딩 그리고 방향 ~의 그만큼 화살표.
응, 나는 몇 가지를 본다 빨간색 거기. I 몇 가지를 보세요 빨간색, 예. 그것이다 하나 문제.
~이다 이것 하나 표시 저것 그만큼 지정된 품질 수준 ~이다 더 나은?
실제로, 아니요. I 생각하다 저것 그만큼 이유 저것 그것은 빨간색 ~이다 왜냐하면 무엇 발생하다 여기 ~이다 무엇 이것 ~이다 말함 우리를. 만약에 I 사용 a 견본 크기 90 ~와 함께 하나 수락 숫자 ~의 삼, 너 ~할 수 있다 보다 그만큼 관련된 개연성 ~의 수락 ~이다 0. 89. 기억하다, 우리 원했다 저것 에게 BE 0. 95.
그래서 그것은 실제로 낮추다.
그것은 더 낮고 그것은 왜 저것 ~이다 빨간색. T 그의 추가 기능 ~이다 주는 것 너 a 신호 저것 당신의 개연성 ~의 수락 ~이다 더 적은 ~보다 그만큼 하나 너 지정하다 그리고 그게 하나 문제. T 모자 왜 그만큼 98과 4 ~이다 a 더 나은 계획. A 엘소 너 ~할 수 있다 보다 ~에 그만큼 맨 아래 저것 그만큼 개연성 ~의 수락 ~을 위한 결함 있는 많은 ~이다 6% 꽤 ~보다 10%. I n 저것 사례, 그것은 파란색 왜냐하면 그것은 더 나은, 저것 개연성 ~이다 더 나은. Y 당신은 가고 있다 에게 가지다 a 더 작은 소비자의 위험. 너 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 n ~이다 6.47 ~ 대 그만큼 10. 67. T 가지다 ~이다 뭐야? 사고.
저것 생산자 위험 ~이다 정말 단지 그만큼 차이점 ~ 사이 저것 하나 마이너스 그만큼 관련된 개연성 ~의 수락 거기?
정확히.
갖다 그것.
정확히. T 그 생산자의 위험, 우리 원하다 그것 에게 BE 5%, 그리고 ~에 이것 케이스는 그렇다 10%. 아니요 w 이것 ~이다 무엇 저것 I 하지 않았다 보았다 ~에 어느 다른 소프트웨어. 보통, 무엇 너 보다 ~이다 그만큼 구성 ~에 그만큼 많은. 너 얻다 저것 ~을 위한 그만큼 관련된 AQL 그리고 모두 저것, 그리고 그들 추정하다 저것 그만큼 확률 ~이다 그만큼 그들 저것 너 지정하다, 하지만 그들은 아니다.
W 가지다 그만큼 추가 기능 하다 도, ~이다 그것 뒤집다 것들 약 그리고 말한다, 좋아요, 만약에 꽤 ~보다 고정 그만큼 AQL 그리고 RQL, I 고치다 그만큼 확률, I 원하다 에게 BE 95 왜냐하면 그게 무엇 그것 이다, 나는 신경증 환자 저것 방법. I 원하다 그것 에게 BE 95 그리고 0.1. 그 다음에 무엇 ~이다 그만큼 동 AQL 그리고 RQL ~을 위한 저것? T 모자 무엇 그게 말함 나.
좋아요. I 아니었다 정말 단지 봄 더블. 그것은 정말 a 다른 계산 ~에 그만큼 오른쪽 손 측면. 알았어요.
무엇 저것 말한다 ~이다 만약에 그만큼 개연성 ~의 수락 봉우리 ~에 0. 95, 그 다음에 그만큼 AQL ~이다 ~ 아니다 2% 하지만 1.53%.
알겠습니다. 알겠습니다.
그것 가지다 에게 BE 방법 더 적은 ~보다 저것.
그래서 그것은... 알았어요, 가다 앞으로.
A 엘소 ~에 0.1, 그 다음에 그것은 ~ 아니다 8% 하지만 7%.
좋아요. 7.3%, 대충.
그것이다 왜 둘 다 사례, 그들 ~이다 파란색. 그들 ~이다 파란색. A 얻다, 단지 매우 빠르게 여기 에게 보여주다 이것. ~ 안에 요약, ~을 위한 이것 하나 ~이다 저것, 다시, 그만큼 노모그램 준다 하나 근사치를 내다 많은 수락 견본 추출 계획. 그만큼 90 그리고 3 계획 쇼 너 저것 이었다 ~ 아니다 타격 저것.
~이다 너 공유?
예, 나는 공유.
좋아요.
바라건대, 사람들 ~할 수 있다 보다 저것. 우리의 생산자 위험 ~이다 지금 10% ~ 대 5%. 하지만 거기 ~이다 하나 더 물건 저것 너 가졌다 거기, 어느 ~이다 비교하다. 나는 궁금한, ~할 수 있다 우리 사용 저것? 내가 말해줄게요 너 말하다 ~할 수 있다 말하다 너 무엇 I 원하다 에게 하다. I 원하다 에게 사용 그만큼 추가 기능 에게 비교하다 그만큼 계획 교수 몽고메리의 책 ~의 '93 ~와 함께 a 계획 저것 그만큼 추가 기능 주었다 우리를, 어느 ~이다 98, 4
모두 오른쪽. W e 했다 언급하다 저것 우리 ~할 수 있다 비교하다 위로 에게 다섯 다른 계획. Y 또는 원하다 나 에게 비교하다 그만큼 둘 계획 저것 우리 단지 생성됨. 모두 맞아요. 또, 저것 8% RQL. ~ 안에 이것 사례, 우리 가졌다 a 90 그리고 하나 수락 ~의 삼.
응.
그 다음에 I 생각하다 너 말했다 나 그것 ~였다 98 그리고 4.
그것이다 무엇 그들 하다. I 안했다 말하다 너. 그것이 바로 그것입니다 그만큼 추가 기능 주었다 우리를. 응.
우와, 저것, 저것 ~이다 예쁜 멋진. A 얻다, 만약에 너 원했다 에게 하다 더 ~보다 둘, 너 ~일 것이다 단지 확인하다 그만큼 추가의 행 그리고 그 다음에 그만큼 추가 기능 ~ 할 것이다 믿다 위로 에게 다섯 다른 비교 여기. 나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 딸깍 하는 소리 좋아요. N 아야 그것 보인다 a 작은 조금 다른, 호세, 여기. 지금 나는 봄 둘 오씨씨 곡선. 나는 구하는 a 비교 ~의 둘 다 ~의 나의 오씨씨 곡선 ~에 그만큼 같은 구성 I 보다 여기.
정확히. H 또한 그만큼 파란색 하나 ~이다 그만큼 계획 93 그리고 붉은 선은-
T 그 파란색 ~이다 그만큼 93. 응, 정확히. I 저거 보세요.
그만큼 빨간색 선 ~이다 그만큼 98, 4 . Y 또는 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 빨간색 라인 또는 곡선, ~이다 ~에 맨 위 ~의 그만큼 파란색 곡선. T 모자 무엇 너 원하다 에게 보다. 너 원하다 그만큼 곡선 에게 BE ~에 맨 위, 문자 그대로. T 그의 쇼 너 저것 너 가지다 더 높은 확률 ~의 수락 ~에 따라 에게 그만큼 매개변수, 그만큼 국제공동주택품질평가기준(IAQL) 그리고 RQL 저것 우리 미리 지정된 ~와 함께 그만큼 계획 98, 4 ~보다 ~와 함께 그만큼 계획 93.
T 그의 ~이다 매우 도움이 되는 왜냐하면 너 5월 BE ~에 상황 어디 너 5월 얻다 하나 근사치를 내다 계획 ~에서 a 책 또는 누구 5월 제안하다, "여기요, 왜 ~하지 않다 너 사용 이것 계획?" 와 함께 이것 하나, 너 ~할 수 있다 비교하다 그들을 모두 그리고 보다 어느 하나 ~이다 더 나은. I 티 더 쉽다 에게 협상하다 그만큼 견본 크기 사용 중 이것들 도구 ~보다 단지 구하는 ~ 안으로 하나 논쟁 그리고 말하다, "아니요, 우리 ~해야 한다 사용 93 왜냐하면 그게 ~에 그만큼 책 또는 무엇 좋다 저것.
"나 생각하다 그게 a 엄청난 특징 에게 BE 할 수 있는 에게 비교하다, 그리고 저것 방법 너 이동하다 그만큼 논의 ~ 안으로 일부 실제 정보 그리고 꽤 ~보다 주걱, 개인 ~할 수 있다 지금 비교하다 곧장. ~에 아인, 만약에 너 원하다 그만큼 참조 윤곽, 그것 안했다 만들다 감각 에게 보여주다 모두 그만큼 참조 윤곽 가로질러 다섯 다른 곡선.
W 가지다 우리는 완료 ~이다 우리 ~할 수 있었다 단지 표시하다 a 하나의 세트 ~의 참조 윤곽 ~에 의해 토글링 그만큼 필터, 그리고 그것 ~ 할 것이다 업데이트 그만큼 그래프 ~을 위한 너 ~처럼 너 비녀장 ~ 사이 그들을. 저것 방법, 만약에 너 하다 원하다 에게 보다 저것 개별적으로, 너 ~할 수 있었다 하다 저것, 그리고 그 다음에 너는 단지 집중하다 ~에 ~에 그만큼 테이블 그리고 그만큼 그래프 ~을 위한 저것 특정한 세트 ~의 관찰. 그게, I 생각하다, a 멋진 특징, 칠월.
그것 이다.
모두 맞아요. 한 번 더 할 시간이에요. [청취 불가 00:38:32]
I 생각하다 저것 칠월 ~이다 아마 구하는 피곤한 거기.
그 ~이다 매우 탈진한.
줄리오, 거기 있어 일부 다른 것들 저것 그만큼 추가 기능 ~할 수 있다 하다. 그래서 아마도 그래야 해 BE a 따르다 위로 에게 이것.
아마도 우리 ~할 수 있었다 하다 또 다른 세션 ~을 위한 발견 정상 회담 일본 또는 발견 정상 회담 중국.
잘 계속하다 전시. [청취 불가 00:39:05].
I 생각하다 나는 구하는 파괴 소식 오는 가로질러 여기. 단지 ~ 안으로 그만큼 소식 센터 여기 ~의 그만큼 보여주다. A 아니, 그것 보인다 좋다, ~할 수 있다 얻다 저것 견본 추출 계획 추가 기능. 만약에 너 단지 가다 에게 그만큼 제이엠피 사용자 지역 사회 그리고 찾다 ~을 위한 그만큼 견본 추출 계획 추가 기능, 너 ~할 수 있었다 다운로드 그것 당신 자신.
그리고 그게 무료예요. 아니? 그게 무료예요?
전적으로 무료. 우리 ~일 것이다 절대 요금 ~을 위한 저것 ~에 그만큼 지역 사회. G o 앞으로 그리고 다운로드 저것. 만약에 너 가지다 피드백 또는 너 달리다 ~ 안으로 문제, 느끼다 무료 에게 메시지 나, 그리고 잘 얻다 저것들 결함 입력했다 그리고 얻다 a 수정됨 버전 밖으로 거기 ~처럼 곧 ~처럼 우리 할 수 있다. 다른 것들 단지 ~ 전에 우리 포장하다 위로 여기, I 단지 원하다 에게 말하다 감사하다 너 에게 호세. 감사하다 너 ~을 위한 합류 우리를 ~에 그만큼 제이엠피 견본 추출 계획 보여주다 오늘. 그것 ~였다 엄청난 에게 가지다 너 여기. 정말 엄청난. T 다발 너 다시.
