Vivere da 100 SAS Città universitaria Guida, il tuo uno E soltanto SAS mondo sede centrale In Cary, Nord Carolina. Suo IL Campionamento Piano Spettacolo protagonista Stan Koprowski. Ora Qui, Lui È IL ospite Di IL Campionamento Piano Spettacolo , Stan Koprowski.
Grazie Voi. Grazie Voi molto tanto. Tu sei pure Tipo. Grazie Voi. Noi Amore Voi. No, basta così. Per favore. Tutto Giusto, Noi Avere a Grande spettacolo per Voi Oggi. Prima Noi Ottenere iniziato, Appena a poco sfondo Qui. I non era molto Bene A statistiche. In fatto, I avuto a carta taglio da Mio statistica compiti a casa. Che cosa Sono IL probabilità? Abbastanza Di Quello.
Oggi erano andando A parlare Di accettazione campionamento E campionamento piani. Erano andando A Imparare Di IL OC curva E Che cosa Esso È. Malato Essere onesto, Questo È uno Di Mio Tutto tempo preferito ANSI standard. Erano andando A ascoltare Di IL ANSI standard. BENE Fare Alcuni previsioni per IL grande campionamento piano, E Poi Finalmente, BENE spettacolo Voi Alcuni fantastico punti salienti utilizzando IL Il JMP campionamento piano aggiunto con uno Di Mio Tutto tempo preferito industriale statistici, Dott. José Ramirez.
Io sono lieto A Essere Qui. Orgoglioso di questo spettacolo. I pensare suo andando A Essere divertimento. S Scusa A ascoltare Di statistica essendo pericoloso A tuo salute con a carta taglio. Uomo.
Esso era a ruvido viaggio Là, Ma BENE Ottenere Attraverso Esso. COME Voi Vedere, ecco qui IL titolo Di Nostro parlare, E Poi I Volere giocare Alcuni altro diapositive Qui per Voi. Tuo libro, I Piace Questo libro. Noi utilizzo Questo a quantità In IL divisione. IL Statistico Qualità Controllare libro: IL Il JMP Compagno . Questo È IL compagno libro A Doug Di Montgomery libro. I pensare tu sei andando A menzione Di Doug libro Dopo In IL parlare COME BENE.
Questo è VERO.
Poi I Avere tuo altro libro su Qui pure, Analizzando E Interpretariato Continuo Dati Utilizzando Il JMP . I Sapere tu hai stato a lungo tempo utente Di JMP, probabilmente Indietro Da Il JMP due. I pensare Voi erano probabilmente uno Di IL Primo supporto casi Quello venni in tecnologia supporto con loro Proprio direttore Di cliente abilitazione, Jeff Perkinson. Jeff, COME Noi Tutto Sapere, iniziato fuori In tecnologia supporto E Malato Avere A Aspetto Indietro Attraverso IL casi. Ma Che cosa I capire, Voi erano a lungo tempo utente Di Italiano:
Benvenuto A Nostro spettacolo. Io sono lieto Voi Potevo Essere con noi Oggi. Super eccitato A Avere Voi. Erano andando A parlare Di Alcuni opzioni Qui per IL gente A chiamata In. Se Voi Volere A chiamata in IL spettacolo O messaggio, puoi mandaci un messaggio A JMP L non Piano. IL telefono numero, Se Voi Avere a rotante comporre telefono, Voi Potere chiamata noi su Là, O Se Voi Volere A portata noi SU Profilo utente A Il JMP Quantità Accettazione Campionamento Piano. Andiamo andare avanti E Vedere. I pensare I Fare ascoltare a chiamata Ancora. Aspettare a minuto. Lasciami Vedere Chi Quello È.
SÌ, Questo È Dott. Giuliano Parris chiamando In. Io sono IL Direttore Di Utente JMP Acquisizione E I Avere a domanda per Dott. Ramírez.
Andare avanti, Giuliano.
Dott. Ramírez, Potere Voi spiegare IL differenza fra quantità accettazione campionamento piani E variabili accettazione campionamento piani?
I non Veramente credere Quello era Giuliano. Quello era probabilmente Luglio da giù di IL scuola cortile. Luglio, Fare Voi Avere a domanda?
SÌ, Lui fatto. Lui era chiedendo Se Voi Potevo Dare noi a poco introduzione A campionamento piani.
Campionamento, Va bene . Lui è facendo Alcuni campionamento di IL cortile della scuola. I Meraviglia Che cosa lui è facendo Là. Luglio, Da tu sei In a scuola, tu sei di IL cortile della scuola, andiamo andare Indietro A IL dizionario E Aspetto A campionamento, Che cosa IL dizionario dice. Là Sono a pochi definizioni Qui In IL dizionario, E uno cosa I Piace Di IL Primo uno Esso parla Di a adatto campione. Per statistici Quello ha IL Senso, parte Di Quello È Là, IL campione ha A Essere rappresentante. Per quelli Di Voi familiare con statistiche, IL altro pezzo Quello Noi Anche includere In a definizione Di adatto campione È casuale.
Ma Che cosa tu sei parlando Di, Di questi campionamento piani È IL secondo definizione, E Essi avuto Esso Giusto Perché a campionamento piano È essenzialmente decidere su un piccolo porzione Di a quantità O a popolazione. IL popolazione Potere Essere O infinito O Esso Potere Essere a finito numero Piace 10.000 elementi. Noi Volere A Prendere a piccolo campione da Quello COSÌ Noi Potere Fare Alcuni ispezione. Di ispezione, Noi Significare Quello Noi Sono andando A decidere IL destino Di Quello popolazione O IL destino Di Quello quantità.
Va bene, I capire a poco morso Di Che cosa tu sei detto Là. Tu sei andando A Prendere a campione da a popolazione E Poi cosa c'è IL differenza fra IL campione tipi? Esso sembra Piace Voi erano parlando Qui Di UN ispezione. È Esso Sempre UN ispezione O Sono Là altro tipi Di campionamento Quello Voi Potere Fare?
BENE, In generale, Quando persone pensare Di quantità accettazione campionamento piani, c'è Alcuni tipo Di ispezione, Alcuni tipo Di controllo Quello va SU. T Lui modo erano andando A Fare Questo campionamento È erano andando A fare domanda a Alcuni statistico principi [interferenza 00:06:22].
Oddio, che paura!
Ma In realtà quello è Che cosa IL agenzie Volere. Per esempio, Se Voi Aspetto A Alcuni Di IL documenti da IL della FDA, Se tu sei necessario A Fare Alcuni tipo Di campionamento, Essi Volere Voi A Fare Esso In a statistico modo. Come Sono Noi andando A Fare Quello? Questo è parte Di Questo spettacolo Quello erano avendo. Ma In IL vecchio giorni, E erano andando A parlare Di quelli vecchio giorni, persone usato standard, E quelli Sono IL standard Quello Sono usato Giusto Ora. IL ASQ/ANSI Z1.4 E Z 1.9.
Quello suoni Anche più spaventoso, Ma Io sono a morso confuso. I Pensiero Quando I era facendo Mio ricerca Prima I portato Voi SU COME a ospite, Quello Là erano Alcuni militare standard. I Pensiero IL campionamento piani erano basato SU militare standard E Ora Voi Appena detto Me c'è Alcuni altro standard In giocare Qui. W cappello IL storia con Questo?
BENE, Sì, quello è VERO. Questi campionamento piani Avere a lungo storia. Essi andare Indietro A probabilmente IL anni '30, Anni '40, E Là erano due militare standard, IL 105 E, Quale È IL uno Quello corrisponde A IL Z 1.4, E quello è Che cosa tu sei facendo usando a tecnico termine, campionamento di attributo, E Poi Là È IL militare standard, 414, Quale È IL Z 1.9 Quello corrisponde A campionamento di variabili. Voi Potere pensare Di discreto contro continuo.
Che cosa succede È Quello quelli standard erano preso Sopra Ora di IL americano Società per Qualità, questo è ASQ, E IL americano Nazionale Standard Istituto, IL ANSI, E Essi rinominato quelli, E Ora loro sono chiamato Z 1.4 E Z 1.9. Ma loro sono Ancora IL Stesso standard, IL Stesso tavolo Quello persone utilizzo A generare campionamento piano.
L e' parlare Di Come Noi Fare Quello. IL modo A capire Questo È Quello ogni tipo Di quantità accettazione campionamento piano, E Quello È IL LASP O LASP, ha componenti E rischi. T Lui componenti Di IL piano essenzialmente È Come molti campioni Fare I Bisogno A Prendere da a popolazione Di 10.000 O infinito Quello Io sono andando A test? Io sono andando A Fare Alcuni ispezione, E I Volere A Sapere Se In Quello campione, Là È a pre- specificato per cento difettoso.
Erano andando A definire qualità COME a per cento difettoso In IL popolazione. Che cosa erano facendo È prendendo a campione A Vedere Se Quello campione contiene Quello O meno. In ordine A determinare Se erano andando A passaggio O fallire Quello quantità, Noi Anche affidato SU IL accettazione numero, Quale racconta noi Come molti difettoso parti fuori Di IL campione Noi Potere accettare In IL piano. Nulla Quello È maggiore di Quello, suo andando A Dire erano andando A rifiutare O fallire IL quantità. Questo è Perché, COME I disse Prima, erano determinazione IL destino Di IL quantità con Questo [inudibile 00:10:03] .
Qui Noi andare. I avevo Mio destino a lungo tempo fa con Quello carta taglio. Io sono a poco ansioso Qui. Che cosa Tipo Di destino Sono Noi parlando Di?
Sì, erano andando A decidere Se Noi Sono andando A passaggio IL quantità E Fare Esso disponibile per Qualunque cosa scopo Quello quantità È essendo prodotto, O erano andando A Mettere Esso In quarantena [inudibile 00:10:31] E Forse Fare Alcuni Di più ispezioni O provando A capire Perché IL frazione difettoso È più grande di IL prespecificato uno.
Voi menzionato Quello c'è Alcuni rischio coinvolto. Che cosa Tipo Di rischio? È Esso fuori Di Mio controllare O È Esso entro Mio controllare? Di chi rischio È Questo?
Sì, c'è rischio, E quello è IL bellezza Di Mio professione. In statistiche, Voi non Avere A Essere certo Di nulla. I Potere 95% fiducioso. I Potere Anche andare su A 99% fiducioso, I non Avere A Essere certo. Ancora, per quelli Di Voi familiare con statistiche, Voi Sapere Che cosa erano parlando Di. C'è IL opportunità Quello c'è a perfettamente Bene quantità Quello erano andando A rifiutare Perché, Ancora, erano prendendo a piccolo campione, COSÌ erano non campionamento IL Totale popolazione. C'è a rischio associato Quello Questo campione Maggio determinare Quello a Bene quantità È non Bene O c'è a opportunità Quello a Cattivo quantità Maggio Essere rilasciato. Y O Potere pensare In termini Di falso positivo. Y O pensare In termini Di a medico test.
Questo è simile A Piace Se Voi erano A Prendere IL COVID 19 test. Se Voi In realtà avevo Esso E Esso venni Indietro negativo , È Quello a falso positivo?
Sì, suo Piace Quello, a falso positivo. Noi Maggio Avere a falso positivo Quello significa Questo quantità È Cattivo, Ma IL campionamento piano Quello Esso era Bene. O vice viceversa, Noi Avere a Bene quantità E erano andando A rifiutare Esso Perché IL campionamento [interferenza 00:12:19] . Questo è Perché suo importante A utilizzo a statistico principio In progettazione questi campionamento piani. Questo è parte Di Perché persone utilizzo standard. Quelli erano derivato In a modo Quello Quando Voi selezionare a piano da quelli standard, questi rischi Sono andando A Essere equilibrato. Questo è Che cosa Noi parlare Di IL generazione Di IL quantità accettazione campionamento piano.
Noi Avere questi due rischi. Ancora, Noi Potere Dire Quello a Bene quantità È andando A Essere respinto E c'è Anche a opportunità Quello a Cattivo quantità Maggio Essere rilasciato Piace IL falso positivo. Erano andando A assegnare Alcuni probabilità A Questo rischio. Uno cosa Noi Volere A Fare Sicuro È Quello Se suo Bene, Noi Volere A accettare Quello maggior parte Di IL tempo. Come Fare Noi definire Quello?
BENE, standard pratica È usato 95%. A guadagno Quello suoni Piace 95% fiducia Quando Voi utilizzo Alcuni tipo Di statistico test. Che cosa erano detto È stiamo andando A pre definire a frazione difettoso per Quello quantità E Noi Sono andando A selezionare a piano Quello garanzie Quello O Quasi garanzie Quello 95% Di IL tempo, a Bene quantità È andando A Essere accettato. Un Bene quantità È andando A passaggio.
SU IL altro mano, erano andando A Anche Dire Quello erano andando A Avere a alto opportunità Di rifiutando a Cattivo quantità. O Se Voi capovolgere Quello, Voi Potere Dire c'è a piccolo opportunità Di passando a Cattivo quantità. 90% Qui trasforma si A a 10%. Erano detto c'è a 95% Di accettando a Bene quantità, Ma soltanto a 10% opportunità Di accettando a Cattivo quantità. Quelli Sono standard numeri In campionamento piani, In IL standard E IL modo persone utilizzo quelli campionamento piani.
Voi erano parlando Di IL utente. IL utente ha IL opzione Di cambiare quelli numeri. Piuttosto di utilizzo 95%, Noi Potere utilizzo 99%. Piuttosto di usando 10%, Noi Potere utilizzo 5%. Tuttavia, Se Noi Ottenere pure avido, Poi COME Alcuni Di Voi Maggio Sapere, IL campione misurare È andando A aumento E quello è parte Di Quello bilancia. Noi Volere A Trovare a campione misurare Quello È piccolo Abbastanza Quello suo andando A garanzia questi probabilità.
Dovrebbe Noi Fare Alcuni esempi? Sono Là cose Noi Potevo Fare A spiegare Alcuni Di IL bilancia Quello tu sei parlando Di fra questi due competere rischi?
SÌ.
Esso suoni Piace uno Potrebbe Essere SU IL consumatore lato, E Forse uno Di IL rischi È SU IL del produttore lato.
Esattamente. IL Primo opportunità Di ... Se Voi Aspetto A IL 95% opportunità, Quello significa c'è a 5% opportunità Quello a Bene quantità È andando A Essere respinto. Questo è SU IL produttore lato. Perché COME a produttore, Voi non Volere tuo Bene quantità A Essere respinto. IL perdita Di materiale O Bene prodotto.
SU IL altro mano, IL 10% opportunità Di accettando a Cattivo quantità, quello è SU IL consumatori Perché Noi non Volere IL consumatori A ricevere qualcosa Quello È Cattivo. Ora, In ordine A Fare Questo, c'è Questo attrezzo Quello Noi utilizzo In campionamento piani Quale È chiamato IL operativo caratteristica curva O OC curva. Alcuni persone Maggio Essere familiare con Quello. Quelli curve, Io sono andando A spettacolo Voi Alcuni Esempi, Sono IL quelli Quello Sono usato A Trovare Quello bilancia fra Questo rischio E probabilità. Rischio E probabilità.
Che cosa È UN OC curva? Un OC curva È essenzialmente a complotto Quello spettacoli Voi IL probabilità Di accettando a quantità COME a funzione Di Quello frazione difettoso In IL popolazione. Voi Aspetto A questi due curve, IL blu linea Qui SU IL E- asse, Noi Avere IL probabilità Di accettando IL quantità, E IL X- asse, Noi Avere IL proporzione difettoso In IL popolazione.
COME Voi Potere Vedere, Quando IL proporzione difettoso È molto piccolo, c'è a alto probabilità Di accettando IL quantità. A s Presto COME Quello probabilità inizia aumentando, Poi IL probabilità Di accettando Quello quantità diminuisce, E quello è IL forma Quello Noi Volere A Vedere In UN OC curva.
Ora, Ricordare Noi Avere due probabilità E due rischi. Noi Volere a 95% opportunità Di accettando a Bene quantità E a 10% opportunità Di accettando a Cattivo quantità. Ora, IL definizione Di Bene E Cattivo È In termini Di Quello proporzione difettoso In IL popolazione. Noi COME utenti Di campionamento piani, Noi Avere A definire Che cosa È a Bene frazione difettoso. Di corso, idealmente, IL Bene frazione difettoso Dovrebbe Essere zero, Ma Quello Volere gettare a [inudibile 00:17:22] In IL matematica. Se Voi Sapere Quello zero dividere di zero, Voi Ottenere infinito, Senso Voi Avere A campione qualunque cosa Se Voi Volere perfezione. Che cosa Noi Fare È definire a piccolo numero, E Quello È chiamato IL mente, IL accettabile qualità livello.
SU IL altro lato, Noi definire IL RQL O rifiutabile qualità livello. Concesso, Là Sono molti termini Quello persone utilizzo. A volte Voi Maggio Vedere IL LTPD Invece Di RQL. Questo è IL quantità tolleranza per cento difettoso, IL massimo per cento difettoso Quello Voi Potere accettare In tuo popolazione. Con IL probabilità E quelli frazione difettosi, Voi definire due punti In Questo curva. H Anche, IL AQL È 1,8%, E Noi Avere a 95% probabilità Di accettando Quello.
Che cosa Quello significa È, COME lungo COME IL frazione difettoso In IL quantità È meno di 2%, andiamo Dire, Poi c'è a alto opportunità Di accettando Quello quantità. Ma COME lungo COME Esso va più alto, Piace 2%, Poi erano andando A accettare Quello quantità molto raramente. Questi due punti Sono IL quelli Quello Voi Aspetto A In IL OC curva, E quelli Sono IL quelli Quello Sono andando A determinare IL campione misurare E IL accettazione criteri.
Avuto Esso.
I pensare Esso Volere aiuto Luglio Se Noi correre Alcuni esempio.
I pensare Luglio È mandare SMS E Lui disse Quello volevo Essere Grande Se Noi Potevo Fare UN esempio. Va bene, andiamo Fare Quello. Perché fatto Voi sviluppare O Perché fatto Noi produrre a Il JMP componente aggiuntivo?
SÌ, Luglio, Che cosa erano andando A Fare È erano andando A spettacolo Voi UN applicazione A Fare Questo. Persone A volte chiedere noi, "Perché fatto Voi Fare Questo? Perché Fare Voi trascorrere a quantità Di tempo per scrivere codice E pacchetto Esso In UN aggiungere- In?" BENE, A raccontare Voi IL verità, [interferenza 00:19:30] .
Quello È Veramente minuscolo. Io sono andando A Avere A Ottenere a nuovo impostato Di lettori O a gigante ingrandimento bicchiere. È Quello Veramente Come persone Fare Questo?
Ora potrebbe sembrare Strano, Ma Ancora, I credere In Alcuni industria, persone Maggio utilizzo a standard. Concesso, potrebbe non Essere IL vecchio libro Quello Essi utilizzo, Forse a PDF, Ma A volte Essi Ancora utilizzo Questo. Ma questi Sono molto noioso E loro sono discreto In IL senso Quello loro sono Appena approssimazioni A IL piani.
T ecco qui a processo A Fare Quello. Certo, c'è Sono multiplo tavoli Quello Voi Avere A andare Attraverso In ordine A Trovare IL appropriato campione misurare. W ha Noi ricercato A Fare È Fare Nostro vita Più facile, In realtà, Perché A Essere veritiero Qui, Noi utilizzo campionamento piani. Erano Anche Stanco Di usando questi tavoli. COSÌ Noi ricercato A automatizzare IL generazione Di IL LASP.
Va bene, avuto Esso. Che cosa altro Fare Noi Bisogno A Sapere Prima Noi Fare Alcuni esempi?
Questo È JMP, Quale È uno Di IL il più grande pezzi Di software fuori Là per facendo statistica E ottenere approfondimenti fuori Di tuo dati. A altro cosa Quello Noi fatto È Quello non soltanto erano automatizzare IL generazione Di IL piani, fabbricazione vita Più facile, Ma erano usando Tutto IL visualizzazione utensili In JMP, Piace IL profilatori, A capire questi OC curve. Ricordare, Noi Appena ha mostrato Voi Quello IL modo Noi determinare O generare IL piani È tramite UN Curva OC. IL Curva OC È Anche molto importante A valutare piano. Come Fare Noi Sapere? Se qualcuno dà noi a campionamento piano, Come Fare Noi Sapere Se quello è Bene? T cappello parte Di Questo.
Andiamo Aspetto A UN esempio. T il suo viene da Professore Di Montgomery libro. A guadagno, qui un spudorato Relazioni Pubbliche per noi. Noi ha scritto a compagno libro. Voi sega Quello libro A IL inizio per Questo. Suo chiamato Il JMP Base . I f Voi Aspetto A Questo figura, Questo È In capitolo 15, il insegnante Montegomery Anche spettacoli un altro approssimazione. Suo un altro modo Di generando campionamento piano, Quale È usando a nome grafico. A nome grafico È Questo figura Quello Voi Vedere Qui. Qui, Voi Avere A figura fuori Che cosa tuo AQL E RQL Sono, IL probabilità, E Quello Voi Avere A andare In Là E approssimativo Quello.
Qui, Essi Dare Voi UN esempio Dove Essi Dire IL accettabile qualità livello È 2% o 0,02 , IL rifiutabile qualità livello È 8% o 0,08 . IL probabilità Di accettando a quantità Quello ha UN AQL Di 2% Di meno È 0. 95. COME Noi Dire, quello è alto. T Lui probabilità Di accettando a quantità Quello ha RQL Di 8% O Di più È soltanto 10%. A guadagno, questi 0. 95 E 0,1 Sono Nostro standard valore In industria.
Y O avviso Questo diagramma Qui, Essi Mettere IL 0,02, Essi disegno a linea Qui A intersecare IL 0. 95. IL 0,08 interseca A Quello, E Poi Voi intersecare quelli due linee E Voi Indovinare A Quello. Va bene, quello è a 93 piano. Senso, fuori Di UN infinito popolazione, Voi Prendere 90 campioni, Voi ispezionare loro Tutto, E Voi Potere accettare su A tre difettosi. Se Voi Vedere Di più di tre difettosi, Voi rifiutare IL quantità. Se Voi Vedere tre O meno, Poi Voi accettare IL quantità. T cappello campionamento piano. A poco ingombrante pure .
Sì, Esso sembra a poco difficile A linea su esattamente. I Speranza Noi Potevo Ottenere lontano da facendo Quello con IL componente aggiuntivo.
BENE, andiamo spettacolo Luglio Come Noi Potere Fare Quello con Italiano:
Va bene, suoni Piace a Bene idea. Tutto Giusto, Luglio, andiamo salto Sopra A Alcuni Esempi Qui. H Anche è JMP E A Ottenere A IL componente aggiuntivo, Voi Appena andare A tuo componente aggiuntivo, Il JMP Campionamento Piani, E andiamo Aspetto A attributo campionamento piani. T gallina Questo particolare uno, erano andando A Fare Appena a separare quantità accettazione campionamento piano. W e Avere IL menu.
Dopo Noi Fare Quello scelta, Esso viene su E Esso dà noi tre opzioni. Noi Potere valutare UN attributi piano, Noi Potere generare O creare UN attributi piano, O Noi Potere confrontare piani. IL componente aggiuntivo dà noi IL capacità A confrontare su A cinque diverso piani. C'è UN opzione A Mantenere IL dialogo aprire In caso Voi Volere A Aspetto A Di più di uno piano. L e' andare avanti E generare Quello piano Quello Voi erano Appena condivisione Qui da Dott. Il libro di Montgomery.
Malato Dare Voi IL numeri. Andiamo Vedere.
Tutto Giusto.
Questo È IL interfaccia. [inudibile 00:24:51] AQL.
Giusto. Y O Avere IL coppia Di diverso sezioni In IL interfaccia. Voi Ottenere A Mettere In tuo qualità livelli, tuo probabilità, E Poi Voi Avere IL opzionale zona Di IL tipo Di quantità campionamento tu sei andando A Fare. T ha quantità campionamento È basato SU a distribuzione. S o Noi Potevo O Fare a ipergeometrico distribuzione O a binomiale distribuzione.
Mettiamo Montgomery numeri Là. IL AQL dentro Professore Di Montgomery libro È 0,02 O 2%. IL RQL Lui ha È 0,08.
Tutto Giusto.
OH, loro sono pre- popolato. SÌ, quelli Sono IL standard valori, 0,95.
IL standard valori. COSÌ Noi Mantenere IL predefinito Là. I pensare Voi detto Me Là era NO teorico quantità misurare Qui. COSÌ erano andando A Fare tipo B.
In realtà, In Il libro di Montgomery, Esso dice Quello lui è utilizzando a binomiale nomografo, COSÌ suo Senso lui è usando IL binomiale distribuzione. COSÌ SÌ, quello è IL Giusto scelta.
Poi Tutto Noi Avere A Fare È colpo Va bene, E Poi Che cosa succede? Il JMP dà noi Questo curva Qui E UN produzione finestra E a rapporto. T ecco qui tre sezioni A IL rapporto. Voi Ottenere a poco A IL superiore Di riepilogo, Voi Ottenere a riepilogo Di IL piano. I t spettacoli Voi tuo ingresso parametri E Poi Che cosa IL piano generato COME a campione misurare E accettazione numero. T gallina Esso dà Voi Alcuni informazioni SU Come A interpretare IL piano.
Mi è stato utile.
O fuori Di IL piano raccomandazione Qui, Di IL 98 campioni, Esso dice Voi Potere accettare IL quantità Qui COME lungo COME IL numero Di difettosi È meno di O pari A quattro fuori Di Quello 98 campionato. O altrimenti, Voi rifiutare Esso Se suo maggiore di Quello. T gallina Esso racconta Voi Alcuni aggiuntivo informazioni Là. I f Noi Aspetto A Quello OC curva, I pensare Questo È Che cosa Voi erano mostrando noi prima.
SÌ.
COSÌ Noi Avere a probabilità A 95% E IL qualità livello Di 2%. Ma Se I richiamo, Voi detto Me In IL letteratura Quello Questo era a piano Di 90 e 3. COSÌ Io sono confuso Ancora Qui o dovrei dire, Julio ha mandato un messaggio Me E disse lui è confuso. Come È Esso diverso qui? O Perché È Questo diverso?
Erano ottenere 98 E 4. Professore Montegomery, In il suo libro, lui è mostrando IL nome grafico E lui è ottenere 90 e 3. Permettere Me andare Indietro Là Appena 1 secondo. R Ricordati, Che cosa erano usando È Questo grafico Qui Dove Voi Avere Tutto questi approssimazioni. Voi Avere a linea Quello va 200, 300, Voi andare fra 70 e 100.
Avuto Esso.
C'è non Veramente a 93 O 94, nulla Piace Quello. A s I Dire, Voi avevo A approssimativo questi. T il suo nomog rapa È Appena UN approssimazione. Che cosa erano In realtà provando A Fare È risolvere questi equazioni per quelli Di Voi matematicamente inclinato. IL uno meno alfa È lo 0. 95, IL beta È lo 0,10 , p1 È IL AQL E pagina 2 È IL RQL. I f Noi Mettere Tutto quelli quattro cose In Qui E Noi risolvere questi equazioni A Tentativo A Trovare IL minimo n Quello soddisfatto quelli quattro cose. gallina Voi Fare Quello, in realtà, software fa Quello per noi, IL codice Quello Noi ha scritto, Noi Ottenere IL 98 E 4.
I Ottenere Quello.
IL morale Di IL storia Qui È Quello IL nomografo dà approssimativo quantità accettazione campionamento piano Ancora, Perché suo Appena UN approssimazione gioco. T il suo È Ancora uno Di IL vantaggi Di usando IL componente aggiuntivo, Perché Voi Ottenere-
Componente aggiuntivo del piano di campionamento, Di corso.
-Di più esatto campionamento piano. Y O spettacolo Quello Noi Potere valutare a campionamento piano. L e' Fare Quello. Perché non Noi valutare Questo piano, IL 93? Mostraci come w A Fare Quello.
Da I Sinistra Quello finestra aprire, Noi non Avere A andare Indietro A IL menu Ancora. L e' valutare a piano Ora. W e Avere In Quello interfaccia, Ancora, erano andando A Mettere In Nostro precedente 0,02, 2%, E I pensare Lui detto Me IL RQL era 8%.
SÌ.
Questo tempo, Anche se, Invece Di a campione misurare Di 20, erano andando A Fare 90 E valutare tre. Ancora, suo a binomiale.
Qui, tu sei entrare IL quattro quantità Quello Noi parlato Di In IL generazione, Ma Voi Anche entrare IL attuale campionamento piano Quello Voi Volere A valutare.
Esattamente. Ora Quando I Dire, Va bene, suo andando A Aspetto... Scusa Di quello. Io lo farò il tuo rifare Quello presto.
[inudibile 00:30:31], NO?
SÌ, Scusa. I Volere A valutare quel piano, ottieni 90 e 3.
Tre, sì.
Quando I ripetere Quello, Noi Ottenere IL esatto Stesso stile Di rapporto, Ma IL informazioni È leggermente diverso, I Vedere Qui. I notato Anche giù In Questo tavolo, c'è Alcuni colore codifica E direzione Di IL frecce.
Sì, Ne vedo alcuni rosso Là. I vedere alcuni rosso, SÌ. Questo è UN problema.
È Questo UN indicazione Quello IL specificato qualità livello È Meglio?
In realtà, NO. I pensare Quello IL motivo Quello suo rosso È Perché Che cosa succede Qui È Che cosa Questo È raccontare noi. Se I utilizzo a campione misurare 90 con UN accettazione numero Di tre, Voi Potere Vedere IL associato probabilità Di accettazione È 0. 89. Ricordare, Noi ricercato Quello A Essere 0. 95.
COSÌ suo In realtà inferiore.
È più basso e questo è Perché Quello È rosso. T il suo componente aggiuntivo È dare Voi a segnale Quello tuo probabilità Di accettazione È meno di IL uno Voi specificare E quello è UN problema. T cappello Perché IL 98 e 4 È a Meglio piano. A anche Voi Potere Vedere A IL metter il fondo a Quello IL probabilità Di accettazione per difettoso quantità È 6% Piuttosto di 10%. I n Quello caso, suo blu Perché suo Meglio, Quello probabilità È Meglio. Y tu sei andando A Avere a più piccolo del consumatore rischio. Voi Potere Vedere Quello IL n È 6.47 contro IL 10. 67. T ha È cosa c'è accadendo.
Quello produttori rischio È Veramente Appena IL differenza fra Quello uno meno IL associato probabilità Di accettazione Là?
Esattamente.
Avuto Esso.
Esattamente. T Lui del produttore rischio, Noi Volere Esso A Essere 5%, E In Questo caso, è 10%. NO w Questo È qualcosa Quello I non avere visto In Qualunque altro software. Normalmente, Che cosa Voi Vedere È IL complotto SU IL quantità. Voi Ottenere Quello per IL associato AQL E Tutto Quello, E Essi assumere Quello IL probabilità Sono IL quelli Quello Voi specificare, Ma loro sono non.
W ha IL componente aggiuntivo fa pure, È Esso capovolgere cose in giro E dice, Va bene, Se Piuttosto di fissaggio IL AQL E RQL, I aggiustare IL probabilità, I Volere A Essere 95 Perché quello è Che cosa Esso È, Io sono nevrotico Quello modo. I Volere Esso A Essere 95 E 0,1. Poi Che cosa Sono IL corrispondente AQL E RQL per Quello? T cappello Che cosa quello è raccontare Me.
Va bene. I non era Veramente Appena vedere raddoppiare. Suo Veramente a diverso calcolo SU IL Giusto mano lato. Capito.
Che cosa Quello dice È Se IL probabilità Di accettazione picchi A 0. 95, Poi IL AQL È non 2% Ma 1,53%.
Ok, capito.
Esso ha A Essere modo meno di Quello.
Quindi è un... Okay, andare avanti.
A anche A 0,1, Poi suo non 8% Ma 7%.
Va bene. 7,3%, all'incirca.
Questo è Perché Entrambi casi, Essi Sono blu. Essi Sono blu. A guadagno, Appena molto velocemente Qui A spettacolo Questo. In riepilogo, per Questo uno È Quello, Ancora, IL nomogramma dà UN approssimativo quantità accettazione campionamento piano. IL 90 e 3 piano spettacoli Voi Quello erano non colpire Quello.
Sono Voi condivisione?
SÌ, Io sono condivisione.
Va bene.
Fiduciosamente, persone Potere Vedere Quello. Nostro produttori rischio È Ora 10% contro 5%. Ma Là È uno Di più cosa Quello Voi avevo Là, Quale È confrontare. Io sono curioso, Potere Noi utilizzo Quello? Io lo dirò Voi raccontare Potere raccontare Voi Che cosa I Volere A Fare. I Volere A utilizzo IL componente aggiuntivo A confrontare IL pianificazione Professore Di Montgomery libro Di '93 con a piano Quello IL componente aggiuntivo ha dato noi, Quale È 98, 4
Tutto Giusto. W e fatto menzione Quello Noi Potere confrontare su A cinque diverso piani. Y O Volere Me A confrontare IL due piani Quello Noi Appena creato. Tutto giusto. Di nuovo, Quello 8% RQL. In Questo caso, Noi avevo a 90 E UN accettazione Di tre.
Sì.
Poi I pensare Voi detto Me Esso era 98 E 4.
Questo è Che cosa Essi Fare. I non ha fatto raccontare Voi. Questo è ciò che IL componente aggiuntivo ha dato noi. Sì.
Oh, Quello, Quello È bello scivoloso. A guadagno, Se Voi ricercato A Fare Di più di due, Voi volevo Appena controllo IL aggiuntivo righe E Poi IL componente aggiuntivo Volere calcolare su A cinque diverso confronti Qui. Io sono andando A andare avanti E clic Va bene. N ora Esso sembra a poco morso diverso, Giuseppe, Qui. Ora Io sono vedere due OC curve. Io sono ottenere a confronto Di Entrambi Di Mio OC curve SU IL Stesso complotto I Vedere Qui.
Esattamente. H Anche IL blu uno È IL piano 93 e la linea rossa è-
T Lui blu È IL 93. Sì, esattamente. I vedi quello.
IL rosso linea È IL 98, 4 . Y O Potere Vedere Quello IL rosso linea o curva, È SU superiore Di IL blu curva. T cappello Che cosa Voi Volere A Vedere. Voi Volere IL curva A Essere SU superiore, letteralmente. T il suo spettacoli Voi Quello Voi Avere più alto probabilità Di accettazione secondo A IL parametri, IL Qualità dell'aria interna E RQL Quello Noi prespecificato con IL piano 98, 4 di con IL piano 93.
T il suo È molto utile Perché Voi Maggio Essere In situazioni Dove Voi Maggio Ottenere UN approssimativo piano da a libro O qualcuno Maggio suggerire, "EHI, Perché non Voi utilizzo Questo piano?" Con Questo uno, Voi Potere confrontare loro Tutto E Vedere Quale uno È Meglio. I è Più facile A negoziare IL campione misurare usando questi utensili di Appena ottenere in UN discussione E Dire, "NO, Noi Dovrebbe utilizzo 93 Perché quello è In IL libro O qualcosa Piace Quello.
"IO pensare quello è a Grande caratteristica A Essere capace A confrontare, E Quello modo Voi mossa IL discussione in Alcuni attuale informazioni E Piuttosto di soggettivo, individui Potere Ora confrontare direttamente. A proprio, Se Voi Volere IL riferimento linee, Esso non ha fatto Fare senso A spettacolo Tutto IL riferimento linee attraverso cinque diverso curve.
W ha noi abbiamo Fatto È Noi Potevo Appena display a separare impostato Di riferimento linee di commutazione IL filtro, E Esso Volere aggiornamento IL grafici per Voi COME Voi commutare fra loro. Quello modo, Se Voi Fare Volere A Vedere Quello individualmente, Voi Potevo Fare Quello, E Poi tu sei Appena concentrato In SU IL tavolo E IL grafici per Quello particolare impostato Di osservazioni. Cioè, I pensare, a Carino caratteristica, Luglio.
Esso È.
Tutto giusto. È il momento di un altro. [inudibile 00:38:32].
I pensare Quello Luglio È probabilmente ottenere Stanco Là.
Lui È molto esausto.
Julio, c'è Alcuni altro cose Quello IL componente aggiuntivo Potere Fare. COSÌ Forse dovrebbe Essere a seguire su A Questo.
Forse Noi Potevo Fare un altro sessione per Scoperta Vertice Giappone O Scoperta Vertice Cina.
BENE continuare mostrando. [inudibile 00:39:05].
I pensare Io sono ottenere rottura notizia in arrivo attraverso Qui. Appena in IL notizia centro Qui Di IL spettacolo. A nessuno, Esso sembra Piace, Potere Ottenere Quello campionamento piano componente aggiuntivo. Se Voi Appena andare A IL Il JMP utente comunità E ricerca per IL campionamento piano componente aggiuntivo, Voi Potevo scaricamento Esso te stesso.
E questo è gratis. No? È gratis?
Assolutamente gratuito. Noi volevo Mai carica per Quello SU IL comunità. G o avanti E scaricamento Quello. Se Voi Avere feedback O Voi correre in problemi, Tatto gratuito A messaggio Me, E BENE Ottenere quelli difetti entrato E Ottenere a corretto versione fuori Là COME Presto COME Noi Potere. Altro cose Appena Prima Noi avvolgere su Qui, I Appena Volere A Dire Grazie Voi A José. Grazie Voi per unirsi noi SU IL Il JMP campionamento piano spettacolo Oggi. Esso era Grande A Avere Voi Qui. Veramente Grande. T matassa Voi Ancora.
