Hallo
.
Gut Morgen , alle . Gut Abend , alle .
I 'M Drehen Chatterjee .
Vor beginnend Mein Präsentation ,
I würde wie Zu einführen ich selbst mit wenige Wörter .
I 'M Drehen Chatterjee aus CTO Team von Angewandt Materialien .
Es Ist fortschrittlich Technologie Team , Und unser Team Ziel Ist Zu entwickeln Produkt
benachbart Zu Die halb Industrie oder draußen Die halb Industrie .
Für Beispiel , Wir Sind Arbeiten für Luft- und Raumfahrt Industrie ,
pharmazeutisch Industrie , oder Industrie Beschichtung .
Das Beispiel , gegenwärtig Beispiel ,
Wir Sind nehmen aus Die pharmazeutisch Industrie .
Mein Thema von Die Präsentation Heute.
Messgerät R&R von X -Strahl Photoelektronen Spektroskopie Zu Monitor a Beschichtung Verfahren .
Agenda von Mein sprechen Heute.
Erste, Wir Wille sprechen um Die Hintergrund Und Problem Stellungnahme ,
Dann Wir Wille diskutieren um Die Betrieb Definition Und Daten Sammlung planen .
Nächste , MSA Komponente Analyse .
Endlich Wir 'll sprechen um Die planen für MSA Komponente Verbesserung .
Lassen 'S Start mit Die Hintergrund .
In Die pharmazeutisch Industrie , In therapeutische Windows , therapeutische Gebiete ,
Dort Sind , für Beispiel , Antibiotikum Arzneimittel , Alkohol Sucht oder Krebs geduldig ,
Sie brauchen täglich Injektion Weil Arzneimittel Ebene In Die Blut
Ist sicherlich zunehmend , Spitzen In Die Blut ,
Und Dann innerhalb kurz Zeit , innerhalb a wenige Std. ,
Es Ist gehen darüber hinaus Die therapeutische Fenster Limit .
Das 'S Warum Sie brauchen täglich Injektion Und Es Ist schmerzhaft .
Es Ursachen manche Seite Wirkung ,
Das 'S Warum geduldig Überspringen Die Medikamente oder stoppen Die Medikamente .
Zu lösen Das Problem ,
unser Kunde Bedürfnisse manche Ansatz Zu Schneider Die freigeben von Arzneimittel .
Unser Team entwickelt a Barriere Schicht , Aluminium Oxid Barriere Schicht ,
Das Formen a Hülse um Die pharmazeutisch Partikel .
Eigenschaften von Das Barriere Schicht
dürfen Kontrolle Die freigeben von Die Arzneimittel In Die Blut .
Sogar Es Ist möglich wie Das ,
Es dürfen freigeben wenige Wochen stattdessen von wenige Std. .
Hier , Wir Wille sprechen um Die Zusammensetzung Analyse ,
Und Was Ist Die Lärm Analyse von Das Zusammensetzung Messung ?
Das Wir Wille sprechen Hier .
Unser Problem Ist Messung von AlOx Beschichtung Zusammensetzung .
Unser Spezifikation Limit , Kunde Spezifikation Limit , Ist O /Al Verhältnis
In Die Aluminium Oxid Film Ist 1 .2 -2 .3 .
Unser Objektiv Hier Zu bestimmen Die XPS Verfahren Wenn Es Ist angemessen
Zu unterscheiden AlOx Verfahren Variation .
Wir Wille bestimmen Hier , Messgerät R&R Messung Fehler
von XPS für AlOx Zusammensetzung Analyse .
X -Strahl Photoelektronen Spektroskopie dürfen messen quantitativ
Atom Prozentsatz von Zusammensetzung .
Es dürfen messen Aluminium Und Sauerstoff Prozentsatz .
XPS Genau genommen messen Die kinetisch Energie
von Photoelektronen emittiert aus Die Elemente
Und Es Zählungen Die Elektronen .
Wann immer Es Ist Zählen Die Elektronen , Es dürfen zählen Die Gegenwart von Elemente
Und Auch Es Zählungen Die Element welche Ist Bindung Zu Es .
Das 'S Warum Wir dürfen erhalten Die Information
um Aluminium Und Sauerstoff In Die Aluminium Oxid Film .
Am meisten von Die Quelle von Fehler für XPS , Es dürfen hinzufügen Es In Messgerät R&R .
Es dürfen Reproduzierbarkeit , Es 'S Kommen aus Die Kalibrierung Elektron zählen .
Es dürfen hinzufügen Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit Fehler .
Analyse dürfen hinzufügen Reproduzierbarkeit Fehler .
Wir Wille sprechen mehr Details Das eins In Die nächste gleiten .
In unser Betrieb Definition , Wir 'll sprechen um Die anders Schritte
von Die XPS Messung Und Wie Es dürfen einführen
Die Fehler In Die Messung Fehler GRR , Messgerät R&R Fehler .
Unser Objektiv messen Aluminium Oxid Beschichtung Zusammensetzung ,
Und Zu messen Es In XPS , Erste Wir brauchen Zu Tun Ausgangswert Korrektur .
Es Ist automatisch , Und Dann Wir brauchen Zu gehen Zu Die Kalibrierung .
In Kalibrierung , normalerweise angewandt Materialien haben Kalibrierung Probe ,
besonders wann immer Wir haben manche
entwickelt Technologien wie Aluminium Oxid .
Aber In unser Fälle , Wir Sind Beschichtung Pharma Partikel
Und unser Verfahren Fenster Ist völlig anders
aus unser angewandt Materialien Kern Technologie Verfahren Fenster für Aluminium Oxid ,
Weil Beschichtung brauchen Zu Sei kompatibel mit Die Pharma Partikel .
Wir Sind Beschichtung Das Teilchen , bei Die Dasselbe Zeit ,
Wir Sind Beschichtung Auch Silizium Wafer Und API Palette
Weil XPS kann nicht messen Partikel .
Es Bedürfnisse manche planar Substrat .
Das 'S Warum Wir Sind Einzahlung An Silizium Wafer Und API Palette .
Seit Wir Don 'T haben Kalibrierung Probe , Wir Sind Verwendung Die zweite Option
für Kalibrierung wie Kohlenstoff Gipfel Kalibrierung .
Links -Hand Seite Bild , Du dürfen sehen Kohlenstoff Gipfel Kalibrierung
Und Es Ist manuell brauchen Zu Tun Es,
Und Das 'S Warum Es Auswirkungen An Die Reproduzierbarkeit .
Dann nach Kalibrierung , Wir brauchen Zu Tun XPS Umfrage
oder hoch Auflösung Scan Zu erhalten Die Spektren.
In Die Spektren , Du dürfen sehen Sauerstoff Gipfel, Aluminium Gipfel .
Seit Wir brauchen Zu Tun Handbuch Kalibrierung Und Wir haben automatisch Ausgangswert Korrektur ,
Das dürfen Auswirkungen Fehler An Wiederholbarkeit Und Reproduzierbarkeit .
Nächste , Wir brauchen Zu Tun Analyse . Analyse Ist Gipfel Beschlag .
Wir brauchen Zu fit Das Gipfel Und Dann Wir dürfen Messgerät .
Aus Gipfel Bereich , Wir dürfen berechnen Die Sauerstoff Aluminium Prozentsatz .
Seit Es Ist halb automatisch , Es dürfen hinzufügen Fehler In Die Reproduzierbarkeit .
Von XPS Messung , Wir Sind Berechnung O /Al Verhältnis
Und unser Kunde Spezifikation Limit Ist 1 .2 -2 .3 .
Nächste , Wir Wille sprechen um Die Ursache Und Wirkung Diagramm ,
MSA Ursache Und Wirkung Diagramm .
In MSA Ursache Und Wirkung Diagramm , Wir tat manche detailliert Analyse,
Und Wir gefunden mehrere eins Es dürfen Auswirkungen An Die Messgerät R&R .
Wir hervorgehoben Auch wesentlich eins wie Elektron Zählungen ,
Kalibrierung Analyse , Wir gesprochen In Die früher gleiten .
Jetzt Wir 'Re Hinzufügen ein anderer eins , Es 'S Probe Laden ,
Wie Es Ist hinzugefügt Fehler In Die Messgerät R&R .
Probe Laden , Wir brauchen Zu Tun Es . Es 'S nicht automatisch , Es Ist nicht voll Wafer .
Wir Sind tun mit Coupon Wafer , Also Wir brauchen Zu Ort Die Coupon .
Wenn Es Ist Standort a wenig bisschen anders oder Winkel Ist wenig bisschen anders ,
Dann Es dürfen Auswirkungen An Die Messung .
Das Ist Auswirkungen An Reproduzierbarkeit .
Alle andere wesentlich eins Auswirkungen Wir bereits besprochen In Die vorherige Folien .
Andere eins Ist Die Probe . Es kommt darauf an An Die Verfahren .
Für Das Präsentation , Es Ist aus von Umfang .
Wir Wille sprechen um diese vier In Das Präsentation .
Nächste , unser Probe Sammlung planen .
Für unser Probe Sammlung , Wir verwenden sechs Proben für MSA Analyse ,
Und für diese sechs Proben Wir haben vier Replikate .
Hier Du dürfen sehen diese vier Replikate .
Wir messen diese Proben In zwei Websites .
Seit Wir haben Die vier Replikate , Wir Sind Messung diese nacheinander .
Ist Es möglich Das Wenn Proben Sind abgebaut
Dann Probe Abbau könnte Sei a Risiko ?
Wir Wille sprechen um Das Risiko später An mehr Details .
Unser erwartet Ergebnisse wie Das Wir brauchen Zu finden aus XPS Verfahren
Ist angemessen Zu unterscheiden Verfahren Variation .
Auch , Du wie Zu Messgerät wie Das
wann immer Wir Sind Messung zwei Websites Das haben ähnlich Ergebnis .
Auch , Wir wie Zu Messgerät wie Das Probe oder Teil Ist nicht Interaktion mit Die Website .
Jetzt Wir brauchen Zu Tun Die MSA Design .
In MSA Design , Wir Sind Verwendung Substrat Und Website bei Die kosten Faktor .
Das Ist Die Website , Das Ist Die Teil , Und Wir haben Auch zwei anders Substrat .
Wir erwähnt Es vor , API Palette Und Silizium Wafer .
S Zahlen Sind Silizium Wafer , A Zahlen Sind API Palette .
Wir 'll nicht Sei fähig Zu verwenden Genau genommen vollständig randomisiert Option
Und Wir verwenden Erste wiederholen .
Für Erste wiederholen Option ,
Hier Wir Sind nicht Ändern Die Probe replizieren Nummer .
Das könnte Auswirkungen An Probe Abbau Problem .
Das 'S Warum später An Wir Wille vergleichen Erste Und vierte replizieren
Zu überprüfen Das Probenahme Risiko .
Für Das MSA Analyse ,
Wir nacheinander verwenden mehrere JMP Anwendungen aus JMP Plattform .
Wir verwenden Daten Verteilung von MSA Proben .
Das Ist aus beschreibend Schlussfolgerung Statistiken Anwendung .
Es Ist aus Verteilung fit Y von X .
Dann Wir überprüfen Die Daten Variabilität Verwendung Kontrolle Diagramm Und eins -Weg ANOVA .
Dann Wir analysieren Messgerät R&R Komponenten .
Es Ist aus Die Variabilität Diagramm .
Dann Wir 'D wie Zu Messgerät wie Das Was Ist Die Beziehung
mit Verfahren Fähigkeit mit Messgerät R&R .
Das Wir dürfen finden aus wie Das , interclass Korrelation gegen P /T Handlung .
Nächste , Wir tat Die Wurzel Ursache Analyse Zu planen für Verbesserung Die GRR .
Wir Wille finden aus Was Ist Die GRR wesentlich Fehler
Und Wie Wir dürfen finden aus .
Das Wir Sind Verwendung für Kasten Handlung , Dichte Ellipse ,
übereinstimmte Paare , Und fit Linie
Das Sind anders Plattform von JMP Plattform .
Lassen 'S Start mit Die Daten Verteilung .
Wir entwickelt Verfahren anfänglich bei Die zwei Spezifikation Limit ,
obere Spezifikation Limit Und untere Spezifikation Limit .
In obere Spezifikation Limit , Wir haben zwei Proben , zwei Teile Und vier Replikate .
Alle Sind gemessen zwei Websites ,
Und Wir bereits erwähnt Wir tat Die Erste wiederholen .
Ähnlich , bei Die untere Spezifikation Limit , Auch Wir haben vier Teile ,
vier Replikate Und zwei Websites .
Seit Wir tat Die Verfahren Entwicklung bei Die zwei Ende von Die Spezifikation Limit ,
Das 'S Warum Wir dürfen sehen Das unser Verteilung Ist bimodal .
Es ist komplett bimodal Verteilung .
Problem von bimodal Verteilung , Es dürfen Auswirkungen An Die GRR Komponenten .
Es dürfen Auswirkungen An P /FERNSEHER Verhältnis ,
Es dürfen Auswirkungen An P /PV Verhältnis Und Fehlklassifizierung .
Seit P /T Verhältnis Ist nicht verwandt mit ...
Es Ist nicht abhängig mit Die Teil , Das Ist Die Grund P /T Verhältnis
Es 'S nicht Auswirkungen von Die Probe Verteilung .
Das 'S Warum Wir Wille Sei gebraucht In unser folgende Folien .
Unser Figur von Vorzüge Wir Sind Verwendung als a P /T Verhältnis .
Für Fehlklassifizierung Wahrscheinlichkeiten , Dort Ist fünf Wahrscheinlichkeiten .
Zuletzt drei , Es könnte Sei betroffen von Die Probe Verteilung mehr ,
Und Erste zwei Ist weniger betroffen .
Zu minimieren Die Risiko , wieder ,
Wir Sind Fokussierung An Die P /T Verhältnis als a Figur von Verdienst .
In Die nächste Zeit , unser planen Zu Tun MSA Analyse
Verwendung Uniform Probe Verteilung .
Lassen 'S überprüfen Jetzt Die Variabilität von Daten .
Hier Wir dürfen sehen Das Wir verwenden I -HERR Diagramm ,
Person Bewegung Reichweite Diagramm , Und Wir gesehen Das viele Daten Punkte
Sind draußen Die Kontrolle Limit In Die obere Diagramm ,
Und In Die untere Bewegung Bereichsdiagramm ,
Wir gesehen Das drei Daten Punkt Ist draußen Die Kontrolle Limit ,
Und Das diese drei Daten Punkte , Es Ist plötzlich Schicht .
Es Ist plötzlich Schicht , Es 'S nicht bleiben Dort , Es Ist gehen zurück .
Es bedeutet Es Ist Die Typ II Schicht
Und Dort Ist a Mischung von gemeinsam Ursache Variation
Und besonders Ursache Variation In Die Kontrolle Diagramm .
Das 'S Die Grund Hier Kontrolle Grenzen Sind bedeutungslos .
Wir brauchen Zu Untergruppierung mit besonders Ursache
Und Dann nur Wir dürfen halten Die Kontrolle Grenzen .
Jetzt Wir wie Zu finden aus Was Sind Die besonders Ursache .
Erste Wir Wille überprüfen Wenn Teil Variation könnte Sei a besonders Ursache .
Wir tat Es Verwendung Die eins -Weg ANOVA Und In eins -Weg ANOVA ,
Wir dürfen sehen Dort Ist a Variation von Die Proben .
Wir tat Die Verfahren nahe obere Spezifikation Limit Und Wir tat Die Verfahren untere Spezifikation Limit .
Das 'S Warum Proben Sind anders .
Das Auch Wir gefunden von eins -Weg ANOVA , Und Hier Wir dürfen sehen Das
innerhalb Variation Ist sehr klein verglichen Zu Teil Variation ,
Und Auch von Analyse von Varianz Ist Das heißt, es ist nichts anderes als das, was man erwarten würde. wie Das .
Hier unser Hypothese Ist alle Teile Sind Dasselbe ,
Aber Es Ist ablehnen Die Hypothese Weil P -Wert Ist weniger als 0 0,05 .
Es 'S erzählen uns Es Ist deutlich anders .
Das bedeutet Teil Variation Ist a besonders Ursache ,
Also Wir dürfen verwenden als a Kandidat für Untergruppierung .
Wieder , ähnlich Wir überprüfen mit Die Website Variation Wenn Es Ist a besonders Ursache oder nicht .
Wir angesichts zwei Websites Messung nahe obere Spezifikation Limit
als Also als nahe untere Spezifikation Limit .
Wir gesehen Das Hier unser Hypothese Ist zwei Websites Sind Messung ähnlich,
Und Wir gefunden Das es ist P -Wert Ist höher als 0 0,05 .
Für obere Spezifikation Limit ,
Dort Ist NEIN Beweis Das Wir dürfen ablehnen Die Hypothese .
Es Ist ähnlich , An Die andere Hand , für untere Spezifikationen Limit .
Es Ist geringfügig abgelehnt Weil Es Ist weniger als 0 0,05 .
Für Website Variation , entweder Es Ist geringfügig abgelehnt
oder Dort Ist NEIN Beweis Zu ablehnen .
Das 'S Warum Website Variation Ist nicht a Gut Kandidat
Und Teil Variation Ist Die besser Kandidat .
Was Wir tat nächste , Wir machen unser Kontrolle Diagramm wieder mit Phase Option Und A Hier ,
Stichprobe Teil bei a anders Phase .
Wann Wir Tun Es , Wir gesehen Das In a Bewegung Reichweite Diagramm ,
Wir gefunden ändern In Die Variation In Die Messung In Die Bewegung Reichweite ,
Und Das berechnet Die Kontrolle Grenzen für Die unten Diagramm Und Die obere Diagramm .
Jetzt Wir gesehen Das alle Die Punkte ,
alle Die Messung Punkte Sind innen Die Kontrolle Limit .
Diese Ist Die Variationen von jede Probe . Es Ist Die Wiederholbarkeit .
Wann Wir halten Website A Und Website B ,
Und Wir gesehen Auch Website B hat Auch Wiederholbarkeit .
Aber verglichen Zu Website A Und Website B , Dort Ist manche Variation von Wiederholbarkeit .
Das Ist angerufen Reproduzierbarkeit .
Jetzt Wir berechnen Die Messgerät R&R , alle Die Komponenten In Die nächste gleiten ,
Und Wir 'll finden aus Was Ist Die dominierend Fehler In Messgerät R&R .
Erste , Wir tat hauptsächlich Wirkung .
Wir Nicht 'T halten für Die hauptsächlich Wirkung Teil Und Website Variation Interaktion ,
Also nur Die hauptsächlich Wirkung .
Hier , Wir gesehen Die Wiederholbarkeit , Reproduzierbarkeit .
Wiederholbarkeit Ist 22 % Und Reproduzierbarkeit Ist 15 %.
I bereits erwähnt als a Messgerät R&R , Wir Sind angesichts P /T Verhältnis
Weil unser Probe Verteilung Ist bimodal ,
Und Wir gesehen Das P /T Verhältnis Ist 26 %.
Es Ist bestanden , Es Ist weniger als 30 %.
Es Ist geringfügig bestanden , Und wesentlich Fehler Ist 22 % Wiederholbarkeit .
Eins mehr Ding I sollen erwähnen Hier , Wir Sind angesichts P /T Verhältnis
Aber P /FERNSEHER oder P /PV Verhältnis Ist sehr schließen für unser Messung Fälle
Weil unser Probe Verteilung Ist bimodal Und bei Die zwei Ende von Die Spezifikation Limit .
Das Ist Die Grund Das Verhältnis T oder Fernseher Sind sehr schließen oder PV Ist sehr schließen .
Das Ist Die Grund Wir haben Das Messgerät R&R .
Das Figur von Vorzüge Ist sehr schließen .
Auch , ICH sollen erwähnen Hier Typ I Fehler Alpha Und Typ II Fehler Beta .
Typ I Fehler , alle unser Daten Punkte innerhalb Die Kontrolle Limit .
Das 'S Die Grund unser Typ I Fehler Gut Teil Ist fälschlicherweise abgelehnt .
Es 'S sehr klein . Es Ist weniger als 6 %.
An Die andere Hand , Typ II Fehler , Es Ist 6 %, Es Ist fehlgeschlagen .
Es Ist mehr als 10 %.
Warum Typ II Fehler Ist höher ?
Unser Wiederholbarkeit Ist Die wesentlich Ausgabe .
Wann immer Wir Sind Messung Die Proben , Es Ist innerhalb Die Spezifikation Limit .
Aber Es Ist möglich wie Das wann immer a Kunde Ist Messung Es .
Es könnte Sei darüber hinaus Die Spezifikation Limit Weil Wiederholbarkeit Ist hoch Hier .
Bei Das Punkt , seit Wir Sind Entwicklung Die Produkt ,
Wir Sind In Die anfänglich Durchführbarkeit überprüfen Phase .
Kunde Ist Glücklich mit Das Beta Typ II Fehler ,
Aber Wir haben Option .
Wenn Wir dürfen verbessern Die Wiederholbarkeit , Dann Es dürfen verbessern Das Teil Auch .
An Die andere Hand , Wenn Wir dürfen halten Das Teil Und Website Interaktion ,
Dann Wir gesehen Das Teil Und Website Interaktion Ist 6 %,
nicht Das viel ,
Aber Dort Ist a wenig bisschen Interaktion.
Und Wann Wir Nicht 'T halten Die Interaktion In Die hauptsächlich Wirkung Modus ,
Dann Das Interaktion Ist hinzugefügt In Die Wiederholbarkeit .
Das 'S Warum Wir gefunden Das wann immer Wir Sind angesichts Die gekreuzt Wirkung ,
Wir gesehen Wiederholbarkeit wenig bisschen abnehmend
Weil unser Interaktion Ist sehr klein , nicht Das viel abnehmend .
Seit Das Interaktion Ist sehr klein ,
unser Figur von Vorzüge Sind nicht Ändern Das viel .
Es Ist Ändern aus wenig bisschen .
Jetzt aus Hier ,
Wir wissen Das unser dominierend Fehler Ist Wiederholbarkeit .
Vor gehen um Die mehr Diskussion mit Wiederholbarkeit ,
Erste ein anderer Ding I würde wie Zu erwähnen ,
Verfahren Fähigkeit mit Messgerät R&R .
Wirkung von Messgerät R&R An Die Verfahren Fähigkeit .
Hier , Verfahren Fähigkeit Wir Sind Planung In ICC gegen P /T Handlung .
ICC Ist Die Teil Variation Zu gesamt Variation
Und P /T Ist Die sechs Sigma Messgerät , Und USL Minus LSL .
Wir berechnet aus Hier Cₚ , Und In unser Fälle ,
In unser Verfahren aktuell Zustand , Cₚ Ist 0 0,93 .
Es Ist weniger als eins .
Es Ist In Die Rot Zone , Und Wir brauchen Zu gehen Cₚ ...
Für a Gut Verfahren Fähigkeit , Wir brauchen Zu gehen zwischen Cₚ 1 .33 -2 .
Es Ist Die Gelb Zone .
Zu verbessern Das Cₚ , Was Wir brauchen Zu Tun ?
In Das Teil , Das Ist Die Verfahren Teil
Und In Das Richtung , Es Ist Die Messung Teil .
Verfahren Variabilität oder Teil Variabilität Ist sehr hoch .
Für unser Messung , Wir gesehen Das unser P /T Ist 24 %.
Wenn Wir würde wie Zu Zunahme , Wenn Wir würde wie Zu verbessern Die P /T
aus 24 Zu vermuten 15 % oder 10 %, Dann Wir haben Zu verbessern 30 % -50 %,
Und innerhalb Das , unser Wiederholbarkeit Ist Die hauptsächlich Ausgabe .
Das Ist Die Grund Wir brauchen Zu verbessern Die Wiederholbarkeit .
Jetzt Es Ist Frage .
Wenn Wir brauchen Zu verbessern Die Wiederholbarkeit , Tun Wir brauchen Zu ändern unser Messung Werkzeug ?
Das Ist wieder abhängig An Die ROI Das Ist Frage Zu unser Verwaltung Ebene ,
oder Wir dürfen Adresse Die Wiederholbarkeit In anders Weg .
Das 'S Warum Wir 'D wie Zu finden aus Die Wurzel Ursache Warum Wiederholbarkeit Ist höher .
Hier Wir Sind angesichts Variabilität Diagramm mit Analyse von Varianz .
Hier Wir dürfen sehen Das Wir Handlung alle Die Proben Variabilität zusammen
mit Website A Und Website B Messung .
Du dürfen sehen Das vermuten , für a Probe A0 ,
Das Ist Die Messung Wiederholbarkeit , Und Es Ist Ändern .
Das Wiederholbarkeit Ist Ändern für alle Die Teile .
Auch Wiederholbarkeit Ist Ändern mit Die Website Zu Website
Weil Hier Du dürfen sehen Wiederholbarkeit Ist 0 0,06 Standard Abweichung ,
Aber In diese Fälle Wann Sie messen ihre Wiederholbarkeit Ist 0 0,03 .
Das Ist Die Grund Das Wiederholbarkeit Ist Ändern
mit Teil Zu Teil Auch Website Zu Website .
Wann immer Es Ist Ändern mit Website Zu Website ,
Es 'S angerufen Reproduzierbarkeit .
Hier Wenn Du dürfen halten Die Analyse von Varianz ,
Dann Wir dürfen sehen Das Website Zu Website Variation Ist viel kleiner
als innerhalb Variation .
Das Ist Die Wiederholbarkeit , innerhalb Variation , Und Website Zu Website .
Website Zu Website Variation , Es Ist Reproduzierbarkeit , Es 'S viel kleiner .
Wiederholbarkeit wieder aus Hier Auch Wir finden aus Das Es Ist Die größer Problem .
Jetzt In Die nächste Zu finden aus Die Wurzel Ursache ,
Wir gezeichnet alle Die Wiederholbarkeit Seite von Seite zusammen ,
Und für beide Die Fälle , USL , obere Spezifikation Limit Und untere Spezifikation Limit ,
Und alle Die Fälle Wir gefunden Das es ist Wiederholbarkeit Ist anders .
Nächste Wir wie Zu Korrelat oder finden aus beliebig Beziehung
Wenn Es Ist gegenwärtig Website A Und Website B Messung .
Ideal , Website A Messung Wille gleich Zu Website B Messung sollen Sei .
Aber In unser Fälle , Wir tat manche linear fit Und Wir gefunden Das Wir haben abfangen
als Also als Wir haben linear fit Neigung , Es Ist nicht eins , Es Ist nicht null .
Hier Wir gefunden Das linear Neigung Ist weniger als 0 .4
Und abfangen Ist höher als 0 .9 .
Unser Beschlag Punkte Sind verteilt weit .
Das 'S Die Grund unser R -kariert Ist Auch arm .
Wir Auch tat Die Dichte Ellipse
Und Dichte Ellipse Auch erzählen Das Das Korrelation Ist weniger als 0 0,5 .
Wenn Sie haben a sehr Gut Korrelation Beziehung ,
Dann Es sollen Sei 0 .9 .
Wenn Es Ist 0 .6 , Dann Es Wille Sei mäßig korreliert .
Aber In unser Fälle , Es 'S nicht Das .
Das 'S Warum Wir wissen Das Website A Messung Ist nicht Website B Messung .
Es 'S Die Wiederholbarkeit betroffen An Die Reproduzierbarkeit .
Problem von Wiederholbarkeit Ist betroffen An Die Reproduzierbarkeit .
Jetzt Wir überprüfen mehr eng Wie Es Ist anders .
Wir Sind Vergleich von übereinstimmen Paar Die Website A Und Website B Variation .
Hier unser Hypothese Ist Website A gleich Zu Website B ,
Das bedeutet Website A Minus Website B gleich Zu null .
Wir gesehen Das unser Wahrscheinlichkeit für Das Hypothese ,
Website A Minus Website B gleich Zu null , Ist weniger als 0 0,05 In beide Die Fälle .
Es Ist obere Spezifikation Limit Und untere Spezifikation .
Beide Die Fälle Du dürfen sehen Das Es Ist Wahrscheinlichkeit Ist weniger als 0 0,05 .
Das bedeutet Website A Und Website B Messung Ist anders ,
Und Du dürfen sehen unser Unterschied von bedeuten Wert
Und Vertrauen Intervall Ist über Die null Punkt Linie .
Das bedeutet obwohl Das Ist
Website A Messung Ist stets höher für Website B Messung .
Jetzt aus Hier , unser Frage erscheint , seit Wir tat Die Erste wiederholen Analyse
für unser MSA Design Ist Erste wiederholen , Es könnte Sei möglich wie Das
Wenn Proben Sind abgebaut , wie O /Al Zusammensetzung Ist abgebaut .
Das 'S Warum Wir tat wieder übereinstimmen Paar prüfen
mit Erste Und vierte Messung
beide In Website A Und Website B für alle sechs Proben ,
Und Wir gefunden Das Hier ,
Erste Messung Minus vierte Messung gleich null .
Das Ist unser Hypothese .
Wir gesehen Das P -Wert Ist höher als 0 0,05 beide Die Fälle .
Das bedeutet unser Probe Abbau Ist nicht ein Ausgabe .
Erste Probe , Dort Ist NEIN Beweis .
Erste Messung Und vierte Messung Ist unähnlich .
Das bedeutet Es Ist Die Messung Ausgabe .
Für Das , Das Ist zusammengefasst In Die Armaturenbrett Tisch ,
In Die Armaturenbrett , wie unser Figur von Verdienst
für Messgerät R&R 24 % Und Wiederholbarkeit Ist 21 %
Und Das Wiederholbarkeit Ist Ändern aus Teil Zu Teil Und Website Zu Website ,
Und Wir haben stets höher Wiederholbarkeit für Website A verglichen Zu Die Website B .
Jetzt für unser nächste planen ,
Wir planen für a Diskussion jede Website als Also als mit Die Verfahren Team .
Website hat a Problem wie Wiederholbarkeit als Also Teil -Website Interaktion .
Wir wissen Das Was Fehler könnte Sei eingeführt In Die Messung
wie Hintergrund /Baseline Korrektur , Elektron Zählungen , Gipfel Dekonvolution .
Wir 'll diskutieren diese Methoden Quelle von Fehler mit Website A Person ,
Website A Einrichtung , Und Wir Wille finden aus
Wie Wir dürfen Tun Die Rationalisierung Verfahren für verbessern unser MSA .
Auch Wir haben a planen Satz hoch a Kalibrierung Probe
oder Wir dürfen Satz hoch a Satz hoch Probe
Das Wir dürfen messen In regulär Intervall In Die beide Websites .
An Die andere Hand , mit Die Verfahren Team , Wir 'll sprechen Zu verbessern MSA nächste Zeit
Zu MSA Daten Sammlung Uniform .
Stattdessen von bimodal , Wir sollen sammeln Die Daten gleichmäßig .
Dann Auch Wir gesehen Teil Zu Teil Wiederholbarkeit Variation .
Dort Ist eins Grund Es könnte Sei Messung Ausgabe .
Ein anderer Grund könnte Sei Verfahren Ist nicht Uniform .
Wir brauchen Zu bestätigen unser Thermal- Mathe Zu überprüfen unser Verfahren Gleichmäßigkeit .
Endlich , I würde wie Zu erwähnen Das Was Ist Die Auswirkungen
An Mein Lernen für Das MSA Analyse .
Jetzt Wir wissen Das mehrere JMP Plattform oder JMP Anwendung dürfen helfen Mich Zu wissen
Was Ist Die Signal Variation aus Die Lärm Variation ,
Und Dann Wir dürfen identifizieren Was Figur von Verdienst Wir dürfen verwenden
Zu rechtfertigen unser Messung Verfahren .
In unser Fälle , Wir gefunden P /T Ist Die am besten Verfahren ,
am besten Figur von Verdienst Zu analysieren Es .
Dann Wie Fehlklassifizierung Risiko dürfen betreffen Zu Die MSA Komponente
als Also als Probe Verteilung Das Wir lernen .
Wurzel Ursache Analyse , Wir tat mehrere JMP Anwendung
Das dürfen helfen uns Zu planen Zu Verbesserung MSA .
Seit Es Ist sehr hilfreich für besondere Programm Anwendung ,
Das 'S Warum I würde wie Zu einführen
Das Daten angetrieben Entscheidung Herstellung für alle Die Programme I einbeziehen In
Zu verbessern Die Projekt Qualität , kosten , Und Zeit .
Endlich , I würde wie Zu fördern Daten angetrieben Entscheidung Verwendung JMP
In unser fortschrittlich Technologie Gruppe wie CTO Team ,
oder andere anders Projekte .
Das Ist Mein Finale gleiten .
I würde wie Zu erwähnen Mein Reise .
I begann JMP Lernen Anfang von Die Jahr ,
Und Das Zeit Wir tat A0 , A1 , A2 . Das Ist Mein Stiftung .
Dann nach I arbeiten mit MSA Analyse Und SPC .
I Auch bekommen Mein Zertifikat , JMP STIPS Zertifikat Mai 2023 .
Jetzt I Bin Lehrer bei EXTREM JMP Lehrer .
I 'M Planung Zu In Person Präsentation In Oktober 2023 ,
Und Auch I Bin Arbeiten für Mein Schwarz Gürtel An 2024 .
Dank Du für Hören .
