Tutto Giusto . CIAO , tutti . Mio nome È Haley Yaremych . I lavorato A JMP Questo passato estate COME a statistico test stagista , E Malato Essere ritorno Questo in arrivo estate In IL Stesso ruolo . Questo passato estate , I costruito UN Aggiungere- In Quello aiuta utenti adatto E visualizzare interazioni . Io sono eccitato A parlare A Voi Tutto Di Quello Oggi .
Va bene , A impostato su IL esempio Quello Io sono andando A Essere usando per tutto IL parlare . Andiamo Prendere a Aspetto A Questo clip da a sito web chiamato IL Scienza Di People.com . Questo clip legge . Fare Voi Sapere IL impatto Di tuo lavoro Quando Noi non Avere Nostro Perché A IL davanti Di Nostro mente ? Esso Potere Essere difficile A Tatto motivato E eccitato Di Che cosa erano facendo.
Quando Noi Ottenere Occupato O sopraffatto . IL Perché Appena sembra A scontrino lontano . Questo clip racconta noi Quello Quando Noi Tatto Quello Nostro lavoro ha Senso , Questo tende A Guida A maggiore lavoro soddisfazione . Con a strutturale equazione modellazione sentiero diagramma , Noi volevo display Quello causa E effetto relazione Piace Questo .
Ma Se erano pure sopraffatto A lavoro , Questo relazione Potrebbe indebolire . IL significatività Di Nostro lavoro Dovrebbe Essere imparentato A lavoro soddisfazione , Ma soltanto Se sopraffare È Basso . Concettualmente , Noi Potevo rappresentare Quello Piace Questo . In IL sociale scienze , Questo È Che cosa Noi chiamata moderazione , Perché sopraffare È andando A moderare Quello relazione fra significatività E lavoro soddisfazione . Ma Di più ampiamente , Questo È conosciuto COME UN interazione . Quando Noi Trovare a significativo interazione , Noi Bisogno A visualizzare Esso In ordine A capire cosa c'è andando SU . A Fare Quello , Noi Spesso Bisogno A Aspetto A semplice pendii .
A semplice pendenza descrive IL relazione fra IL predittore E IL risultato A a particolare valore Di IL moderatore . In Questo complotto , erano prendendo a Aspetto A IL relazione fra significatività E lavoro soddisfazione A tre diverso valori Di sopraffare . IL rosso linea È Quello relazione Quando sopraffare È Basso . IL blu linea È Quando sopraffare È A suo Significare , E IL viola linea È Quando sopraffare È alto . Appena COME Noi volevo aspettarsi , IL relazione fra significatività E lavoro soddisfazione È IL più forte . Quando sopraffare È Basso E non sopraffare È alto , Quello relazione si indebolisce .
Essendo capace A visualizzare semplice pendii È a Veramente essenziale parte Di montaggio E comprensione modelli Quello coinvolgere interazioni . Ma In ordine A pubblicare questi risultati , Noi Anche Spesso Bisogno dettagli Di IL valori Di quelli semplice pendii E loro statistico significato A diverso valori A IL moderatore . Appena Piace Io ho mostrato Qui per alto E Basso valori Di sopraffare .
Noi Potere Anche Prendere cose a fare un passo ulteriore al di là semplice moderazione . Questo clip Anche menzioni Quello significatività Potrebbe risultato In maggiore lavoro soddisfazione Perché Esso tende A Guida A maggiore motivazione A lavoro . Là Potrebbe Essere a causa E effetto percorso Qui , E Questo È Che cosa Noi volevo chiamata mediazione . Ma Ancora , sopraffare esigenze A Essere Basso In ordine per questi benefici A giocare fuori . Noi Potrebbe aspettarsi Quello sopraffare esigenze A Essere Basso In ordine per Questo Primo effetto A Essere presente . Noi volevo chiamata Questo Primo palcoscenico moderato mediazione . O Noi Potrebbe pensare Quello Basso sopraffare È Di più importante per IL secondo effetto A Essere presente . Noi volevo chiamata Questo secondo palcoscenico moderato mediazione .
In questi moderato mediazione modelli , Se Noi Trovare a significativo interazione , Noi Ancora Bisogno A sonda Quello E valutare significato A diverso valori A IL moderatore . Ma Questo tempo , erano interessato In tramando E test Questo intero effetto Di significatività SU lavoro soddisfazione Attraverso motivazione . Noi chiamata Questo IL indiretto effetto . Erano andando A Vedere UN esempio Di Questo In Nostro dimostrazione In Appena a pochi minuti .
Questi tipi Di domande Venire su Tutto IL tempo , non soltanto In sociale scienza ricerca , Ma Anche In altro aree . Dato loro popolarità , suo NO sorpresa Quello noi abbiamo avevo a quantità Di richieste da JMP utenti A incorporare presto E facile modi Di montaggio E visualizzare questi tipi Di modelli . A quantità Di questi utente richieste menzionato moderazione , mediazione E semplice pendii . IL Giasone Nieman Complotto È UN estensione Di IL semplice pendii complotto Quello I ha mostrato prima , E Malato Ottenere A Quello In a pochi minuti . Ma fondamentalmente questi Sono Tutto diverso gergo modi Di chiedendo per IL Stesso funzionalità .
Tu lo farai avviso Quello a quantità Di questi richieste menzione IL processo macro . IL processo macro È a molto ampiamente usato attrezzo per montaggio questi tipi Di modelli . Esso fornisce facile modello montaggio E a quantità Di numerico produzione Di questi modelli . Ma Giusto Ora , Esso non lo fa fornire visualizzazioni . IL fardello volevo Essere SU IL utente A Prendere Questo numerico produzione E creare a grafico con Esso altrove . Quello Potere Essere molto ingombrante E errore incline . Questo È a Veramente importante inconveniente Perché questi grafici Sono essenziale per comprensione interazioni .
Appena A Dare Voi a senso Di Come difficile Esso È per IL utente A creare questi grafici SU loro Proprio , questi Sono IL formule Quello sottostanti IL due trame Quello tu sei Di A Vedere In IL dimostrazione . Immaginare avendo A codice questi su te stesso . Esso volevo Essere Veramente difficile . Con Questo componente aggiuntivo , Noi ricercato A disegno su IL forza Di IL processo macro Quello Fare Esso COSÌ popolare COSÌ facile E automatizzato montaggio Di questi modelli . Ma Poi Noi Anche aggiunto caratteristiche Quello non può Essere trovato altrove E Quello Veramente capitalizzare SU IL unico punti di forza Di JMP . Coinvolgente visualizzazioni Quello Altrimenti volevo Essere Veramente difficile per utenti A Fare da graffio .
Ecco qui a presto riepilogo Di IL caratteristiche Di Nostro Aggiungere- In , COME BENE COME Che cosa utenti Sono attualmente su contro . Se Essi Volere A adatto questi modelli con IL strutturale equazione modellazione piattaforma JMP Ma senza IL Aggiungere- In . Noi abbiamo automatizzato Tutto IL dettagli Di modello montaggio E senza IL aggiungendo , c'è a quantità Di dati pre-elaborazione quello è Spesso necessario E Esso Potere Essere difficile A specificare IL corretto strutturale equazione modello .
Noi Anche fornire a quantità Di numerico produzione , Ma erano Anche andando A vagliare Attraverso Quello produzione E Fare IL ulteriore calcoli con Esso Quello Sono necessario A Veramente distillare Quello produzione . Poi , COME I menzionato , Tutto visualizzazioni Sono Ora automatizzato COSÌ utenti Potere Evitare quelli complesso formule .
Ora Io sono andando A JMP Sopra A a dimostrazione usando IL secondo palcoscenico moderato mediazione modello con IL Componente aggiuntivo . Ecco qui IL modello Quello erano andando A adatto . Entro JMP , Io sono andando A aprire su Nostro ... Oops, I mosso Mio sbarra Qui . Va bene . Io sono andando A aprire su Nostro moderazione componente aggiuntivo di mediazione . Io sono andando A Mettere IL secondo palcoscenico moderato mediazione modello .
Entro IL utente ingresso finestra , IL Primo cosa Noi Vedere È questi cifre . Come I menzionato , a difficile aspetto Di montaggio questi tipi Di modelli Potere Essere comprensione Come A Fare IL JMP da Che cosa Noi pensare È andando SU concettualmente A IL statistico modello Quello esigenze A Essere adatto . IL obiettivo Di questi cifre È Appena A Prendere Quello fardello lontano da IL utente , E IL soltanto ingresso Quello Noi Bisogno da IL utente È Appena A selezionare a variabile per ogni ruolo . Io sono andando A Fare Quello Qui .
Poi facoltativamente Qualunque numero Di covariate Potere Essere aggiunto . Di predefinito , Qualunque variabili coinvolto In UN interazione termine Sono andando A Essere Significare centrato . Ma Questo Potere Essere girato spento O Essi Potere Essere centrato in giro a utente specificato valore . Poi quelli trame Quello I menzionato Sono soltanto andando A Essere mostrato In IL produzione Se IL interazione È significativo A alfa 0,05 . Ma Questo Potere Anche Essere girato spento .
Quando I clic Va bene E I tiro su Nostro produzione , IL Primo cosa Noi Vedere È IL produzione da IL strutturale equazione modellazione piattaforma . Ma Ancora , Questo Potere Essere a quantità A vagliare Attraverso . IL obiettivo Di Questo moderazione dettaglio sezione È A tiro fuori Tutto IL maggior parte importante parti Di IL ACM produzione A Fare Qualunque necessario calcoli con Quello produzione , E Poi A pacchetto qualunque cosa in frasi Quello Potere Essere facilmente capito e copia E impasto Esso in a pubblicazione O rapporto .
Tu lo farai Vedere Qui Noi Ottenere Alcuni dettagli Di IL condizionale indiretto effetti . Ancora , questi Sono molto simile A semplice pendii , Ma Ora erano chiamando loro indiretto Perché IL effetto Di significatività SU lavoro soddisfazione È viaggiare Attraverso motivazione .
IL Prossimo azione Qui È andando A Essere Nostro Giasone nome E complotto . Questo complotto Veramente È IL stato Di IL arte metodo per sondando UN interazione Perché suo andando A fornire a quantità Di più dettaglio di IL semplice pendii complotto Quello I ha mostrato prima . Qui SU IL X asse , Noi Avere IL moderatore , COSÌ sopraffare È SU IL X asse E Poi IL Y asse È andando A Essere IL effetto Di significatività SU lavoro soddisfazione Attraverso motivazione . Quello indiretto effetto È cosa c'è cambiare COME a funzione Di sopraffare . Erano guardare A Quello effetto A ogni possibile valore Di sopraffare .
Noi Potere Vedere Quello Quello effetto È indebolimento COME sopraffare aumenta . Ma Questo complotto Potere A volte Essere Tipo Di difficile per persone A avvolgere loro Testa in giro , principalmente Perché Noi Avere UN effetto SU IL Y asse . COME In Questo esempio , Sebbene maggior parte Di questi effetti Sono positivo , loro sono Appena diventando meno positivo COME sopraffare È crescente . Questo Potere A volte Essere a poco confuso . A Fare cose Anche più chiaro , Noi aggiunto grafico voli A Questo complotto .
Quando I passare il mouse Sopra Questo linea , Io sono andando A Vedere a grafico adatto Quello spettacoli Me IL effetto Di significatività SU lavoro soddisfazione A Questo particolare valore Di sopraffare . Noi Potere Vedere Quello Quando sopraffare È Basso , Quello È Quello effetto È forte E positivo . Poi COME sopraffare aumenta , Quello effetto È indebolimento . Fino a infine , Quando sopraffare È Veramente alto , Quello effetto È fondamentalmente Piatto . A Veramente Carino vantaggio Di JMP È Quello Noi erano capace A aggiungere questi grafico si adatta E Veramente aiuto utente comprensione Qui .
Un altro Carino aspetto Di Questo Giasone Neumann approccio È Quello Noi Potere calcolare questi significato confini . Questo confine È IL esatto valore Di sopraffare , Dove Questo effetto va da essendo statisticamente significativo , Quale È In blu A insignificante , Quale È In rosso .
Tipicamente c'è andando A Essere due significato confini . Voi Potere Vedere su Qui Quello Essi erano Entrambi calcolato , Ma soltanto uno appare In IL complotto . Questo È Perché Questo complotto È soltanto andando A spettacolo valori Di IL moderatore Quello erano osservato In IL dati impostato . Noi fatto Questo per estrapolazione controllare .
Qui Noi Potere Dire Quello COME lungo COME sopraffare È meno di Di 1,25 , c'è andando A Essere a significativo effetto Di significatività SU lavoro soddisfazione Attraverso motivazione .
Nostro finale sezione Di produzione Qui È andando A Essere a condizionale indiretto effetti complotto . Questo È a quantità Piace IL semplice pendii complotto Quello I ha mostrato prima . Fondamentalmente erano Appena prendendo a pochi Di quelli grafico trame E erano mettendo quelli in a statico complotto . Stesso idea Qui . Noi FINE su con IL Stesso cibo da asporto , Ma Questo specifico tipo Di grafico È Spesso necessario per pubblicazione .
Alcuni caratteristiche Quello non sono incluso In IL Componente aggiuntivo Giusto Ora Quello Noi volevo Amore A aggiungere In IL futuro . IL Primo È bootstrapping . Giusto Ora questi fiducia bande Sono calcolato matematicamente , Ma trovare loro con bootstrapping È A volte preferibile . Noi volevo Amore A Essere capace A aggiungere Quello In IL futuro . Noi Amore A aggiungere Di più tipi Di modelli .
IL processo macro Quello I menzionato prima offerte decine E decine Di modello opzioni . Qui Noi soltanto Avere tre , Ma Noi fatto scegliere IL tre maggior parte popolare tipi Di questi modelli . Ma noi avremmo Amore A Essere capace A aggiungere Di più In IL futuro .
Tutto Giusto . Con Quello , Io sono andando A andare avanti E avvolgere su . Grazie Voi COSÌ tanto per tuo Attenzione . Voi Potere Tatto gratuito A e-mail Me con domande A Questo indirizzo . Io ho Anche incluso a collegamento A IL JMP Comunità blog inviare Quello fornisce a quantità Di più dettaglio di Che cosa I avevo tempo A Ottenere in Oggi . Questo È andando A andare Attraverso di base moderazione COME IL corsa esempio , Quale I pensare Volere Essere Veramente applicabile A nessuno In Qualunque campo quello è interessato In test E sondando interazioni con questi utensili . Ancora , Grazie Voi per tuo Attenzione .
