Hola,
Soy
alemán
Pez.
Soy
a
apoyo
ingeniero
con
JMP,
ración
clientes
en
el
central
parte
de
el
Unido
Estados.
De hoy
hablar
es
con derecho
Mi
Indicador
No es
como
Bien
como
Él
Podría
Ser-
Voluntad
Es
Errores
Costo
a nosotros
Dinero
y
cómo
¿mucho?
Soy
Jasón
Wiggins,
también
a
sénior
sistemas
ingeniero,
y
I
apoyo
semiconductor
usuarios
en
el
occidental
Unido
Estados.
Este
hablar
es
a
seguir
en
a
uno
nosotros
hizo
para
descubrimiento
Américas
en
2022.
En
nuestro
primero
hablar,
nosotros
introducido
el
noción
eso
medición
sistemas
son
integral
a
nuestro
negocios.
En
hecho,
nosotros
tener
muchos
medición
sistemas
nosotros
interactuar
con
en
nuestro
a diario
vidas.
A lo largo de
con
eso
idea,
nosotros
introducido
el
noción
eso
medición
sistema
o
indicador
variación
poder
impacto
Decisiones
en
real
mundo
inspección
situaciones
Nosotros
introducido
indicador
actuación
curvas
como
a
forma
de
visualizante
indicador
variación
y relativo
a
especificación
límites.
En
este
hablar,
Bueno
extender
eso
y
explorar
el
costos
asociado
con
indicador
variación
a través de
a
divertido
role
jugar
conversación
entre
a
calidad
gerente
de
un
automóvil
fabricación
planta,
Eso va a
ser
Alemán,
y
Enfermo
ser
interino
como
a
calidad
consultor.
A
patada
cosas
apagado,
Enfermo
conseguir
en
a
rápido
equipo
llamar
con
Alemán.
Hola,
Alemán.
Hola,
Jasón.
Cómo
son
tú
¿haciendo?
Soy
haciendo
bonito
bien.
Gracias
para
gasto
a
pocos
minutos
con
a mí.
Como
a
calidad
consultor,
I
ayuda
calidad
partes interesadas
como
tú mismo
entender
y
mejorar
procesos.
Ahora,
I
preferir
usando
JMP
como
es
a
general
objetivo,
fácil
a
usar
datos
analítica
paquete
eso
tiene
muchos
calidad
y
proceso
control
características.
JMP
marcas
rápido
trabajar
de
el
analítica
parte
de
proceso
mejora,
entonces
más
tiempo
poder
ser
dedicado
a
de hecho
Mejorando
el
proceso.
Bien,
él
es
lindo
a
encontrarse
tú,
Jasón.
Justo
a
dejar
tú
saber,
aunque,
nosotros
ya
tener
software
en
lugar
para
nuestro
interno
calidad
programas,
entonces
Soy
no
en realidad
seguro
qué
su
software
poder
hacer
eso
nosotros
no puedo
ya
hacer.
Poder
nosotros
hacer
este
¿rápido?
I
entender
completamente,
Alemán.
Enfermo
intentar
a
hacer
el
mayoría
de
su
tiempo
hoy.
Primero,
poder
tú
decir
a mí
a
pequeño
poco
acerca de
su
compañía
y
su
calidad
¿programa?
Seguro,
feliz
a.
Cumbre
Motores
tiene
construido
a
reputación
con
nuestro
clientes
de
fabricación
el
más alto
calidad
carros.
Eran
siempre
preocupado
con
calidad.
Nosotros
tener
varios
calibres
eso
nosotros
usar
a
asegurar
nuestro
calidad
corsé
alto.
Nosotros tenemos
estado
haciendo
este
para
años,
y
francamente,
nosotros
pensar
eran
bonito
bien
en
él.
Soy
familiar
con
Cumbre
Motores
y
su
alto
calidad
reputación.
Mi
consultante
equipo
y
I
tener
recientemente
estado
laboral
con
fabricación
empresas
como
tuyo
a
avance
el
usar
y
eficacia
de
indicador
estudios.
Medición
sistemas
análisis,
otro
forma
de
dicho
eso.
Uno
de
el
cosas
nosotros
buscar
a
entender
son
el
monetario
costos
asociado
con
el
calibres
usado
a
medida
proceso
calidad
características
en
su
fabricación
planta.
Tener
tú
cuantificado
cómo
mucho
cualquier
de
su
calibres
son
cálculo de costos
su
¿negocio?
Soy
no
seguro
qué
tú
significar.
Bien,
calibres
son
no
perfecto.
Ellos
hacer
errores.
A veces
ellos lo haran
tirar
lejos
bien
regiones
y
a veces
ellos lo haran
aprobar
malo
regiones.
A menos que
tú
tener
a
perfecto
indicador
y
en realidad
No
uno
tiene
estos,
estos
errores
son
inevitable.
I
suponer
entonces,
pero
Nosotros tenemos
hecho
indicador
estudios
eso
decir
nuestro
calibres
son
bien.
Bien,
alguno
de
a ellos
son
de hecho
categorizado
como
adecuado
por
el
AI
AG
pautas.
No
eso
significar
eran
bueno
a
usar
¿a ellos?
Bien,
probablemente,
pero
allá
es
a
lote
más
a
el
historia
que
justo
usando
bien,
adecuado,
y
pobre
AI
AG
indicador
evaluación
criterios.
Para
ejemplo,
tener
tú
visto
a
indicador
actuación
¿curva?
I
no poder
decir
eso
I
tener.
No.
Ahora,
este
es
qué
uno
aspecto
como.
El
X
eje
muestra
el
verdadero
parte
valores
y
el
más bajo
y
superior
especificación
límites
son
mostrado
con
estos
pauta.
El
Y
eje
muestra
el
probabilidad
de
paso
a
parte.
Si
tú
tener
a
parte
eso
es
realmente
bien
pero
muy
cerca
a
el
más bajo
especulación
límite,
Hay
casi
a
50
%
oportunidad
el
indicador
voluntad
recomendar
eso
tú
tirar
él
lejos.
Eso es
uno
forma
de
pensamiento
acerca de
él.
Pero
también,
Hay
cerca de
a
50
%
oportunidad
eso
tú
voluntad
aceptar
a
parte
eso
es
realmente
malo
y
cerca
el
más bajo
especulación.
Muy
interesante.
Qué
sucede
si
nosotros
podría
cambiar
el
variación
de
el
indicador
¿entonces?
Bien,
el
forma
de
este
curva
definitivamente
depende
en
cómo
bien
su
indicador
es.
Vamos
jugar
con
este
justo
a
pequeño
poco.
Qué
si
nosotros
podría
reducir
el
variación
por
a
factor
de
10?
Hacer
a
rápido
cambiar
aquí
y
retratar
nuestro
indicador
actuación
curva.
Si
este
es
posible,
nosotros
voluntad
correctamente
aceptar
o
rechazar
más
de
el
regiones.
Eran
emocionante
de
incorrecto
a
correcto
cuando
nosotros
hacer
este.
Dejar
a mí
romper
de
el
role
jugar
para
justo
a
momento.
El
indicador
actuación
curva
I
soy
demostración
es
un
agregar
en
eso
nosotros
hecho
para
nuestro
2022
Descubrimiento
Américas
presentación.
El
agregar
en
es
disponible
en
el
comunidad.
Atrás
a
tú,
Alemán.
Eso
es
en realidad
un
interesante
cuadro,
Jasón.
I
no
pensar
nosotros
hacer
cualquier cosa
como
eso.
Qué
estás
dicho
es
eso
el
indicador
errores
contaminar
el
mediciones,
pero
todo
I
tener
es
el
imperfecto
medición.
Su
indicador
actuación
curva
es
trazado
versus
verdadero
parte
valores.
I
desear
I
sabía
aquellos
verdadero
parte
valores,
entonces
I
podría
saber
exactamente
cual
regiones
a
mantener
y
cual
a
tirar
lejos.
Es
allá
a
forma
I
poder
saber
el
verdadero
parte
¿valor?
Nosotros
podría
saber
eso
directamente
si
nosotros
tenía
eso
alguna vez
elusivo
perfecto
indicador,
cual
nosotros
no.
Nosotros
en realidad
no poder
alguna vez
conseguir
a
el
nivel
de
conocimiento
el
verdadero
valor
de
un
individual
parte,
pero
nosotros
poder
estimar
el
verdadero
parte
distribución
dado
nuestro
conocimiento
de
el
indicador
características
y
el
mesurado
parte
distribución.
Cómo
quería
tú
hacer
¿eso?
Bien,
si
nosotros
asumir
eso
indicador
errores
son
normalmente
repartido,
y
para
el
momento,
Vamos
ignorar
cualquier
inclinación
o
linealidad
problemas
eso
tú
podría
tener,
y
eso
nosotros
tener
el
mesurado
parte
distribución.
Si
nosotros
tener
eso,
nosotros
poder
atrás
afuera
el
diferencia
de
el
verdadero
parte
distribución
usando
a
simple
ecuación.
Eso
simple
ecuación
es
justo
el
diferencia
entre
el
mesurado
parte
diferencia
y
el
indicador
diferencia.
El
trama
en
el
bien
es
mostrado
para
a
situación
dónde
el
mesurado
diferencia
es
25,
el
indicador
diferencia
es
16,
y
si
nosotros
sustraer
aquellos
dos,
el
verdadero
parte
diferencia
es
nueve.
Eran
comienzo
a
conseguir
el
parámetros
para
eso
distribución
porque
nosotros
saber
el
resultados
de
nuestro
indicador
estudiar
y
nosotros
entender
el
diferencia
asociado
con
nuestro
indicador.
Ahora,
nosotros
quería,
de
este,
construir
a
normal
distribución
eso
centrado
en
el
mesurado
distribución
significar
con
el
nuevo
estándar
desviación.
A
ganar,
el
resultado
de
cual
es
yendo
a
mirar
como
el
trama
en
el
bien.
En
el
trama,
el
azul
verja
representar
su
mesurado
parte
distribución.
El
áreas
arriba
y
abajo
el
especulación
son
son
sombreado
en
rosa.
Aviso
eso
el
mesurado
parte
distribución
es
mucho
Más amplio
que
el
verdadero
parte
distribución.
El
mesurado
distribución
es
qué
tú
conseguir
cuando
tú
correr
el
verdadero
parte
distribución
a través de
su
imperfecto
indicador.
Bueno,
eso
marcas
sentido,
en
el menos
a
simple
caso.
Cómo
hacer
tú
relatar
este
a
qué
es
cálculo de costos
mi
¿compañía?
Bien,
nosotros
poder
usar
este
información
en
a
numérico
simulación
a
caracterizar
el
errores
eso
nuestro
indicador
es
yendo
a
hacer.
Cuando
nosotros
hacer
eso,
nosotros
poder
generar
a
parte
inspección
mesa
como
este.
Dejar
a mí
estudiar
este
mesa
para
a
minuto.
Mi
ojo
es
inmediatamente
estirado
a
el
centro,
el
verde
caja
eso
dice
95.4
%.
Soy
I
Interpretando
este
¿bien?
95.4
%
de
mi
total
producción
es
realmente
bien
y
eran
envío
él.
Correcto.
Eso es
a
bien
cosa.
Ahora,
mirando
en
el
primero
y
último
columnas,
si
I
agregar
18
y
25,
Vamos
ver,
eso es
acerca de
0,043
%
de
mi
producción
regiones
son
realmente
bajo
regiones.
A
otro
0,041
%
en
el
último
columna
son
realmente
alto.
Este
es
malo.
Él
dice
mi
proceso
es
haciendo
malo
regiones
eso
debe
ser
arrojado
lejos
o
reelaborado.
I
ver
otro
problema.
Si
I
mirar
en
eso
centro
columna
y
I
agregar
aquellos
todo
juntos,
I
conseguir
99,9
%
de
mi
producción
regiones
eso
realmente
son
bien.
Él
dice
eso
el
indicador
es
Identificando
2.3
%
de
aquellos
como
también
bajo
y
2.3
%
es
también
alto
como
Bueno.
Ahora,
el
cliente
no
cuidado
acerca de
eso.
Ellos son
aún
conseguir
bien
partes, b
afuera
I
ciertamente
hacer.
Soy
haciendo
bien
producto
y
Soy
lanzamiento
él
lejos.
El peor
todavía,
mirar
en
eso
centro
fila,
aquellos
rojo
cuadrícula.
Hay
otro
0,036,
18
y
18,
de
realmente
malo
regiones,
regiones
eso
son
también
bajo
o
también
alto
eso
son
ser
aceptado
por
este
medición
indicador.
Este
es
grave.
I
hacer
no
desear
a
barco
malo
regiones
a
mi
cliente
si
I
poder
ayuda
él.
Eso es
bien.
Este
es
Frío.
Estás
comienzo
a
ver
el
costo
de
teniendo
un
imperfecto
indicador.
Este
es
en realidad
interesante.
Él
muestra
eso
si
I
no
hacer
algo
acerca de
mi
imperfecto
indicador,
Enfermo
riesgo
aceptando
malo
regiones
y
lanzamiento
lejos
bien
regiones,
ambos
de
cual
son
malo
para
mi
negocio.
En
el
otro
mano,
I
pensar
Nosotros tenemos
consiguió
a
forma
a
manejar
este,
Jasón.
Bueno,
qué
eso,
¿Alemán?
Bien,
nosotros
usar
algo
llamado
guardia
alzacuello.
Estos
son
nuestro
alzacuello
eso
son
colocar
adentro
el
especificación
límites.
Si
nosotros
colocar
a ellos
lejos
suficiente
adentro
el
especulación
límites,
nosotros
poder
reducir
y
esencialmente
eliminar
envío
malo
regiones.
No
eso
arreglar
en
el menos
parte
de
nuestro
¿problema?
En
el menos,
guardia
alzacuello
son
definitivamente
a
bien
forma
a
reducir
el
porcentaje
de
malo
regiones
eso
hacer
él
a través de
su
inspección
proceso.
A
lote
de
empresas
usar
a ellos.
Tener
tú
consideró
el
hecho
eso
Mejorando
calidad
usando
guardia
alzacuello
llega
en
el
gastos
de
lanzamiento
lejos
bien
¿regiones?
Honestamente,
eso
tiene
ocurrió
a
a nosotros,
pero
nosotros
no tengo
intentó
a
cuantificar
eso
daño.
Bien,
Vamos
extender
este
ejemplo
afuera
a
pequeño
poco
más
y
Vamos
justo
asumir
eso
nosotros
traer
aquellos
presupuesto
en
por
uno
unidad
de
medida.
Bien
llamar
estos
guardia
banda
límites.
Nuestro
más bajo
guardia
banda
límite
quería
ser
41
y
nuestro
superior
guardia
banda
límite
quería
ser
59.
Eran
yendo
a
usar
este
como
nuestro
inspección
cribado
valores
en cambio
de
el
original
superior
y
más bajo
especificaciones.
Ahora,
nosotros
poder
hacer
el
mismo
numérico
simulación
y
actualizar
el
resultados.
Vamos
justo
llevar
a
mirar
en
el
diferencias
entre
el
Mesas.
Poder
tú
ver
cómo
el
porcentajes
tener
¿cambió?
Nosotros
fue
de
envío
apenas
0,04
%
de
regiones
eso
eran
realmente
malo
a
solo
envío
0,03
%
de
malo
regiones.
Eso
aspecto
exitoso.
Tal vez
nosotros
podría
incluso
estrujar
nuestro
guardia
alzacuello
en
más
y
mejorar
eso.
Especialmente
dado
nuestro
alto
producción
volumen.
Eran
hablando
real
dólares
aquí.
Él
es.
También
aviso
cómo
muchos
realmente
bien
regiones
son
ahora
ser
Proyectado
afuera.
Cada
tiempo
tú
pantalla
afuera
y
tirar
lejos
bien
parte,
él
es
cálculo de costos
su
compañía
dinero.
Bien,
estás
bien
acerca de
eso,
Jasón.
Es
allá
a
forma
a
mirar
en
este
¿monetariamente?
Qué
si
nosotros
asumir
eso
a
malo
parte
en
el
simulación
resultados
en
a
malo
¿auto?
Poder
nosotros
aporte
el
costo
de
desguace
el
auto
y
ver
cómo
eso
Afecta
el
abajo
¿línea?
Absolutamente,
nosotros
poder
hacer
eso.
Enfermo
necesidad
a
conseguir
a
pequeño
información
de
tú,
aunque.
Primero,
cómo
mucho
hace
él
costo
a
hacer
el
¿auto?
Sí,
Vamos
decir
para
el
beneficio
de
este
demostración,
$35.000.
Bueno,
excelente.
Eso
medio
para
cada
rechazado
auto,
él
costos
su
compañía
$35.000.
Tú
podría
fabricar
en
rehacer
costos
aquí,
pero
Vamos
decir,
para
ejemplo,
nosotros
justo
tirar
el
auto
lejos.
Ahora
nosotros
necesidad
producción
cantidad.
I
no
saber.
Vamos
justo
elegir
a
millón
carros.
Bueno,
excelente.
Ahora,
cómo
mucho
hacer
tú
cargar
para
a
realmente
bien
auto
eso
marcas
él
a
a
¿concesión?
El
concesionarios
comprar...
Vamos
justo
decir
ellos
comprar
estos
carros
de
a nosotros
para
$40.000.
Bueno.
Si
I
entender
este
bien,
su
ganancia
por
auto
es
eso
40K
menos
el
35
K
y
su
ganancia
tiene
estado
$5,000
por
auto.
Bien.
Último
cosa,
hacer
tú
saber
el
costo
asociado
con
venta
a
malo
¿auto?
Eso es
a
pequeño
más duro.
Allá
son
el
obvio
costos
de
refacción
a
el
malo
auto
o
potencial
costo
de
devolver.
Aquellos
son
relativamente
fácil
a
calcular,
pero
Hay
también
daño
a
nuestro
reputación.
Nuestro
clientes
demanda
calidad,
y
si
nosotros
comenzar
puesta
malo
producto
afuera
el
puerta,
él
poder
rápidamente
conseguir
afuera
de
mano
y
resultado
en
perdido
futuro
ventas.
Eso es
a
lote
más
difícil
a
calcular.
I
saber
tú
necesidad
el
número.
Para
el
beneficio
de
argumento,
Vamos
justo
decir
eso
totales
a
$50,000
por
malo
auto
eso
marcas
él
afuera
en
el
mercado.
Excelente.
Vamos
llevar
a
mirar
en
el
ganancias
y
pérdidas.
Mismo
simulación.
Justo
revisar,
hacer
seguro
eso
eran
mirando
en
el
correcto
valores.
Tú
dijo
a mí
eso
fabricación
costo
por
auto
es
$35.000.
Tú
entonces
vender
eso
a
a
distribuidor
para
$40.000.
Nuestro
ganancia
es
$5,000.
Costo
de
venta
a
malo
auto
es
$50.000.
Eran
yendo
a
mirar
en
este
al otro lado de
a
1
millón
auto
producción
correr.
¿Tengo yo?
capturado e
Todo,
¿bien?
I
pensar
eso
aspecto
bien.
Todo
bien.
Si
nosotros
mirar
en
el
neto
ganancias
y
pérdidas,
tú
pararse
a
hacer
acerca de
346
mil millones
de
el
1
millón
carros
tú
hacer.
Eso
sonidos
bien.
No
malo.
El
total
ganancia
de
el
realmente
bien
carros
eso
son
enviado
es
acerca de
371
mil millones.
El
pérdida
pendiente
a
haciendo
realmente
malo
carros
eso
son
atrapó
en
su
inspección
es
199
millón,
cual
es
el
suma
de
98
millón
más
101
millón.
Bueno.
El
ley...
Yo dejé
tú
digerir
para
a
¿segundo?
Sí,
Soy
siguiente.
Bueno.
El
Leyes
pendiente
a
envío
realmente
malo
coches,
este
es
el
uno
tú
son
en realidad
preocupado
acerca de,
es
137
millón,
cual
es
68
millón
más
69
millón.
Finalmente,
el
pérdida
de
desguace
realmente
bien
coches,
este
es
qué
cálculo de costos
su
negocio,
es
$25
mil millones.
Eso es
bastante
a
lote.
Eso es
el
suma
de
$12.4
millón
y
12.4
millón.
Eso es
fascinante
y
también
a
pequeño
deprimente
eso
eran
vencido
eso
mucho
dinero.
Si
tú
cambiar
cosas,
Vamos
decir
tú
cambiar
el
guardia
banda
ajustes,
voluntad
el
total
neto
ganancia
¿cambiar?
Eso es
bien.
Eso es
definitivamente
verdadero.
Tú
podría
ver
eso
cambiar.
En
eso
caso,
entonces
podría
allá
ser
un
¿óptimo?
I
poder
imaginar
ensanchamiento
el
guardia
alzacuello
o
estrechamiento
a ellos
y
mirando
en
La red
ganancia,
quería
allá
ser
un
óptimo
para
eso
neto
ganancia
picos
¿afuera?
Sí,
tú
poder
definitivamente
explorar
eso
comercio-
apagado
en
a
lote
de
diferente
maneras.
Tú
podría
respuesta
preguntas
como,
cómo
quería
Mejorando
mi
indicador
por
a
factor
de
10,
como
nosotros
presentado
con
el
indicador
actuación
curva,
mejorar
mi
¿rentabilidad?
O
cómo
mucho
poder
I
poder pagar
a
gastar
en
fijación
o
reemplazando
a
¿indicador?
Si
nosotros
saber
qué
el
costos
a
el
compañía
son
para
nuestro
medición
sistema,
entonces
nosotros
poder
justificar
el
costo
de
fijación
o
reemplazando
indicador.
También,
justo
a
su
punto,
qué
si
I
equilibrado
mi
guardia
¿alzacuello?
Nosotros
poder
definitivamente
respuesta
eso
pregunta.
A
otro
común
uno
es
qué
si
I
mejorar
mi
proceso
¿capacidad?
I
justo
apretar
el
variación
en
mi
proceso,
qué
hace
eso
hacer
a
mi
ganancias
y
¿pérdidas?
I
podría
comercio
eso
apagado
contra
el
costo
de
Mejorando
eso
proceso
capacidad.
Interesante.
Bien,
I
debe
decir,
Jasón,
Soy
impresionado.
Este
tiene
estado
a
bien
usar
de
tiempo,
pero
I
pensar
I
deber
él
a
mi
compañía
a
enturbiar
el
aguas
justo
a
pequeño
poco.
Este
es
todo
excelente
para
normal
distribuciones
y
simple
indicador
errores
y
aquellos
tipos
de
cosas.
Aquellos
cálculos
eso
Tú tienes
mostrado
son
fácil.
Pero
qué
si
I
tener
indicador
linealidad
o
inclinación
¿Problemas?
O
qué
si
I
tener
a
sesgado
distribución,
cual
es
en realidad
bonito
típico
en
mi
compañía.
Nosotros
casi nunca
correr
en
el
lindo
campana
forma
curva.
Conseguir
a
verdadero
parte
distribución
afuera
de
el
mesurado
parte
distribución
se convierte en
a
lote
más
difícil
que
justo
usando
eso
simple
fórmula
tú
presentado
más temprano.
Poder
tú
incluso
poder
hacer
¿eso?
Absolutamente.
Nosotros
son
escribiendo
un
agregar-
en
eso
voluntad
hacer
tú
capaz
a
definir
el
forma
de
cualquier
mesurado
parte
distribución.
W
e
poder
hacer
el
mismo
ejercicio
con
mesurado
parte
distribuciones
eso
son
normal
o
registro-
normal,
uniforme,
Weibull,
o
incluso
a
costumbre
distribución.
Es
un
agregar-
en
eran
laboral
en.
Es
a
trabajar
en
progreso.
Todo
bien,
eso es
fantástico.
Soy
listo
a
comprar
en.
Cuando
voluntad
eso
ser
¿disponible?
Nosotros
tener
el
lo esencial
de
el
agregar
en
trabajó
afuera,
pero
nosotros
necesidad
alguno
tiempo
a
hacer
él
más
usuario
amigable.
Bien
ser
laboral
en
eso
en
el
próximo
pocos
meses.
Probablemente
antes
A mitad de año,
Bueno
tener
eso
envuelto
arriba.
Cuando
es
hecho,
Bueno
correo
él
en
el
JMP
sitio web
en
nuestro
comunidad
archivo
intercambio.
A
pocos
meses,
¿en realidad?
Enfermo
olvidar
todo
este
por
entonces.
Eso es
bueno.
Nosotros
reconocer
eso.
Una vez
nuestro
anuncio
en
es
listo
para
principal
tiempo,
Bueno
anunciar
a
serie
de
abierto
a
el
público
seminarios
dónde
nosotros
voluntad
ir
en
detalle
acerca de
qué
Tú tienes
visto
aquí,
como
Bueno
como
otro
aspectos
como
relativo
estos
conceptos
a
Donald
De Wheeler
Pulso electromagnético
metodología,
cual
es
otro
personalidad
en
el
Medición
Sistemas
Análisis
plataforma
en
JMP.
Aquí está
a
rápido
ojeada
en
el
temas
para
el
arriba
y
próximo
negociaciones.
Bien
gastar
más
tiempo
elaborando
en
cómo
indicador
estudios
eso
son
usando
el
AI
AG
clasificación
eso
nosotros
habló
acerca de
más temprano,
Bueno
hablar
acerca de
cómo
eso
poder
dirigir
a
poco realista
indicador
Evaluaciones.
Bien
también
explorar
cómo
De Wheeler
Evaluando
el
Medición
Proceso,
el
Pulso electromagnético
método,
poder
proporcionar
a nosotros
más
realista
indicador
clasificación.
Eran
yendo
a
presente
el
problema
con
EN
y
presente
el
solución
usando
De Wheeler
métodos.
Bien
también
espectáculo
cómo
Pulso electromagnético
método
poder
aconsejar
a nosotros
en
cómo
a
usar
nuestro
indicador.
Cómo
hacer
nosotros
usar
él
en
el
producción
¿proceso?
Uno
ejemplo
eso
Bueno
ser
cubierta
es
objetivamente
configuración
guardia
enfermedad de buzo.
El
restante
temas,
ey,
Bueno
gastar
a
pequeño
poco
más
tiempo
Interpretando
indicador
actuación
curvas,
hablar
acerca de
cómo
a
mezcla
actuación
con
parte
variación
a
determinar
costo
asociado
con
imperfecto
calibres.
En realidad,
eso
es
qué
eran
hablando
acerca de
hoy,
pero
nosotros
sentir
como
nosotros
necesidad
a
extender
eso
a
pequeño
poco
entonces
eso
nosotros
todo
entender
cómo
eso
obras.
Final
dos
temas,
cómo
poder
De Wheeler
cálculos
ser
factorizado
en
este
indicador
costo
conversación,
y
cómo
a
entender
indicador
costo,
de nuevo,
a
el
punto
de
no-
normal
parte
distribuciones.
Eso es
perfecto.
Poder
tú
hacer
seguro
eso
Soy
en
eso
invitación
¿lista?
I
desear
a
hacer
seguro
eso
todos
en
mi
calidad
departamento
asiste
su
seminarios.
Seguro
cosa,
Alemán.
Cualquier cosa
demás
I
poder
hacer
para
tú
¿hoy?
Sí.
Conseguir
atrás
a
trabajar
en
eso
anuncio-
en.
El
antes
es
disponible,
el
mejor.
Voluntad
hacer.todo
bien,
este
concluye
nuestro
presentación.
Enfermo
decir
eso
como
nosotros
eran
haciendo
investigación
para
este
hablar,
nosotros
descubierto
muchos
conceptos
eso
son
importante
a
comprensión
cómo
a
usar
medición
sistemas.
Nosotros
sentir
como uno
de
estos
conceptos
merecer
más
tiempo
que
nosotros
tenía
en
nuestro
hablar
hoy.
Nosotros
mirar
adelante
a
continuo
el
conversación
con
tú
en
el
próximo
meses.
Cualquier
cierre
pensamientos,
¿Jarry?
Justo
eso
si
Tú tienes
amable
amigos
eso
son
asistiendo
hoy,
si
estás
interesado
en
asistiendo
aquellos
Próximamente
seminarios,
por favor
dejar
su
local
JMP
apoyo
persona
saber
o
su
apoyo
equipo
saber,
y
ellos lo haran
hacer
seguro
eso
estás
incluido
en
eso
invitación
lista.
Excelente.
Con
eso,
agradecer
tú,
todos,
para
asistiendo.
Gracias,
todo.
