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私のゲージは期待通りの性能ではありません。そのエラーによって費用は発生しますか? いくらかかりますか? (2023-EU-30MP-1277)

すべてのゲージには誤差があります。誤差はごく小さい場合もあれば、大きい場合もありますが、常に存在します。誤差が大きくても小さくても、ゲージがタイプ 1 およびタイプ 2 のエラー (不良品を合格にするか、良品を不合格にする) を起こす可能性がいくらかあります。仕様限界に近い部品では、間違いの可能性が高くなります。これらの誤差は実際にお金がかかります。しかし、そのコストをどのように定量化するのでしょうか。この論文は、ゲージのパフォーマンスを定量化する方法と、良品と不良品を区別する際のゲージのパフォーマンスを向上させるために「有益な製造仕様」(またはガードバンド) を設定する方法について説明した 2022 JMP Americas Discovery 論文 (2022-US-30MP-1123) で示された結果に基づいています。この論文では、学習機能とスクリプト機能を拡張し、ゲージの特性と、不良品を個別に合格にしたり、良品を不合格にしたり、生産量を予測したりするコストを組み合わせる方法について説明します。これにより、リスク分析についての洞察が得られます。たとえば、ゲージのエラーを考慮して予算をいくらにすべきか、ゲージの改善に費用をかけるべきか (またはいくらかけるべきか) などです。

こんにちは、 私は ジェリー 魚。 私は a サポート エンジニア と JMP、 助ける 顧客 で の 中央 一部 の の ユナイテッド 州。 今日の 話す は 資格のある 私の ゲージ そうじゃない として 良い として それ できた なれ- 意思 その エラー 料金 私たち お金 そして どうやって 多くの？

私は ジェイソン ウィギンズ、 また a シニア システム エンジニア、 そして I サポート 半導体 ユーザー で の 西洋の ユナイテッド 州。 これ 話す は a フォローする の上 に 1つ 私たちは した のために 発見 アメリカ大陸 で 2022年。 で 私たちの 初め 話す、 私たちは 紹介された の 概念 それ 測定 システム は 積分 に 私たちの 企業。 で 事実、 私たちは 持っている 多くの 測定 システム 私たちは 交流する と で 私たちの 毎日 生きています。 平行 と それ アイデア、 私たちは 紹介された の 概念 それ 測定 システム または ゲージ 変化 できる インパクト 決定 で 本物 世界 検査 状況。 私たちは 紹介された ゲージ パフォーマンス 曲線 として a 方法 の 視覚化する ゲージ 変化 および相対的な に 仕様 制限。 で これ 話す、 良い 伸ばす それ そして 探検する の 費用 関連する と ゲージ 変化 を通して a 楽しい 役割 遊ぶ 会話 間 a 品質 マネージャー の の 自動車 製造業 植物、 それは なれ ジェリー、 そして 病気 なれ 演技 として a 品質 コンサルタント。 に キック もの オフ、 病気 得る の上 a 素早い チーム 電話 と ジェリー。 こんにちは、 ジェリー。

こんにちは、 ジェイソン。 どうやって は あなた 何をしてるの？

私は やっている かわいい 良い。 ありがとう のために 支出 a 少し 分 と 自分。 として a 品質 コンサルタント、 I ヘルプ 品質 利害関係者 のように あなた自身 理解する そして 改善する プロセス。 今、 I 好む 使用して ジャンプ として その a 一般的な 目的、 簡単 に 使用 データ 分析 パッケージ それ もっている 多くの 品質 そして プロセス コントロール 特徴。 ジャンプ 作る 素早い 仕事 の の 分析 一部 の プロセス 改善、 それで もっと 時間 できる なれ ひたむきな に 実は 改善中 の プロセス。

良い、 それ は ニース に 会う あなた、 ジェイソン。 ただ に させて あなた 知る、 けれど、 私たちは すでに 持っている ソフトウェア で 場所 のために 私たちの 内部 品質 プログラム、 それで 私は ない 本当に もちろん 何 あなたの ソフトウェア できる する それ 私たちは できない すでに する。 できる 私たちは 作る これ 素早い？

I 理解する 完全に、 ジェリー。 病気 試す に 作る の ほとんど の あなたの 時間 今日。 初め、 できる あなた 教えて 自分 a 少し 少し について あなたの 会社 そして あなたの 品質 プログラム？

もちろん、 ハッピー に。 アクメ モーター もっている 建てられた a 評判 と 私たちの 顧客 の 製造業 の 最高 品質 車。 だった いつも 心配している と 品質。 私たちは 持っている 様々な ゲージ それ 私たちは 使用 に 確保する 私たちの 品質 滞在 高い。 私たちは された やっている これ のために 年、 そして 率直に言って、 私たちは 考える だった かわいい 良い で それ。

私は おなじみw 1番目 アクメ モーター そして あなたの 高い 品質 評判。 私の コンサルティング チーム そして I 持っている 最近 された 働く と 製造業 企業 のように あなたの に 前進 の 使用 そして 効果 の ゲージ 研究。 測定 システム 分析、 別の 方法 の 言う それ。 1つ の の もの 私たちは 求める に 理解する は の 金銭的な 費用 関連する と の ゲージ 使用済み に 測定 プロセス 品質 特徴 で あなたの 製造業 植物。 持っている あなた 定量化された どうやって 多くの どれでも の あなたの ゲージ は コスト計算 あなたの 仕事？

私は ない もちろん 何 あなた 平均。

良い、 ゲージ は ない 完璧。 彼らは 作る 間違い。 時々 彼らは 投げる 離れて 良い 部品 そして 時々 彼らは 合格 悪い 部品。 ない限り あなた 持っている a 完璧 ゲージ そして 本当に いいえ 1つ もっている これら、 これら 間違い は 避けられない。

I 仮定する それで、 しかし 私たちは 終わり ゲージ 研究 それ 言う 私たちの ゲージ は 良い。 良い、 いくつかの の 彼ら は 実は 分類された として 十分な による の AI AG ガイドライン。 しない それ 平均 だった わかった に 使用 彼ら？

良い、 おそらく、 しかし そこには は a 多く もっと に の 話 よりも ただ 使用して 良い、 十分な、 そして 貧しい AI AG ゲージ 評価 基準。 のために 例、 持っている あなた 見た a ゲージ パフォーマンス 曲線？

I できない 言う それ I 持っている。 いいえ。

今、 これ は 何 1つ 見た目 のように。 の X 軸 ショー の 真実 一部 価値観 そして の より低い そして アッパー 仕様 限界 は 表示 と これら 行。 の Y 軸 ショー の 確率 の 通過 a 一部。 もし あなた 持っている a 一部 それ は 本当に 良い しかし とても 近い に の より低い スペック 制限、 そこには ほとんど a 50 % チャンス の ゲージ 意思 推薦する それ あなた 投げる それ 離れて。 それは 1つ 方法 の 考え について それ。 しかし また、 そこには ほぼ a 50 % チャンス それ あなた 意思 受け入れる a 一部 それ は 本当に 悪い そして 近く の より低い スペック

とても 面白い。 何 起こる もし 私たちは できた 変化 の 変化 の の ゲージ それから？

良い、 の 形 の これ 曲線 絶対に 依存する の上 どうやって 良い あなたの ゲージ は。 さあ 遊ぶ と これ ただ a 少し 少し。 何 もし 私たちは できた 減らす の 変化 による a 要素 の 10? 作る a 素早い 変化 ここ そして 再プロット 私たちの ゲージ パフォーマンス 曲線。 もし これ は 可能、 私たちは 意思 正しく 受け入れる または 拒否する もっと の の 部品。 だった 動く から 正しくない に 正しい いつ 私たちは する これ。 させて 自分 壊す から の 役割 遊ぶ のために ただ a 一瞬。 の ゲージ パフォーマンス 曲線 I 午前 表示中 は の 追加 で それ 私たちは 作った のために 私たちの 2022 発見 アメリカ大陸 プレゼンテーション。 の 追加 で は 利用可能 の上 の コミュニティ。 戻る に あなた、 ジェリー。

それ は 本当に の 面白い チャート、 ジェイソン。 I しない 考える 私たちは する 何でも のように それ。 何 あなたは 言う は それ の ゲージ エラー 汚染する の 測定、 しかし 全て I 持っている は の 不完全 測定。 あなたの ゲージ パフォーマンス 曲線 は プロットされた 対 真実 一部 価値観。 I 願い I 知っていた それらの 真実 一部 価値観、 それから I できた 知る その通り どれの 部品 に 保つ そして どれの に 投げる 離れて。 は そこには a 方法 I できる 知る の 真実 一部 価値？

私たちは できた 知る それ 直接 もし 私たちは 持っていた それ これまで とらえどころのない 完璧 ゲージ、 どれの 私たちは しないでください。 私たちは 本当に できない これまで 得る に の レベル の 知っている の 真実 価値 の の 個人 一部、 しかし 私たちは できる 見積もり の 真実 一部 分布 与えられた 私たちの 知識 の の ゲージ 特徴 そして の 測定された 一部 分布。

どうやって だろう あなた する それ？

良い、 もし 私たちは 仮定する それ ゲージ エラー は 通常 配布された、 そして のために の 一瞬、 しましょう 無視する どれでも バイアス または 直線性 問題 それ あなた かもしれない 持っている、 そして それ 私たちは 持っている の 測定された 一部 分布。 もし 私たちは 持っている それ、 私たちは できる 戻る 外 の 分散 の の 真実 一部 分布 使用して a 単純 方程式。 それ 単純 方程式 は ただ の 違い 間 の 測定された 一部 分散 そして の ゲージ 分散。 の プロット の上 の 右 は 表示 のために a 状況 どこ の 測定された 分散 は 25, の ゲージ 分散 は 16, そして もし 私たちは 減算する それらの 二、 の 真実 一部 分散 は 九。 だった 始まり に 得る の パラメータ のために それ 分布 なぜなら 私たちは 知る の 結果 の 私たちの ゲージ 勉強 そして 私たちは 理解する の 分散 関連する と 私たちの ゲージ。

今、 私たちは だろう、 から これ、 建てる a 普通 分布 それ 中央揃え の上 の 測定された 分布 平均 と の 新しい 標準 偏差。 A 得、 の 結果 の どれの は 行く に 見て のように の プロット の上 の 右。 で の プロット、 の 青 バー 代表する あなたの 測定された 一部 分布。 の エリア その上 そして 下に の スペック は は 陰影のある で ピンク。 知らせ それ の 測定された 一部 分布 は 多くの より広い よりも の 真実 一部 分布。 の 測定された 分布 は 何 あなた 得る いつ あなた 走る の 真実 一部 分布 を通して あなたの 不完全 ゲージ。

わかった、 それ 作る センス、 で 少しでも a 単純 場合。 どうやって する あなた 関係する これ に 何 その コスト計算 私の 会社？

良い、 私たちは できる 使用 これ 情報 で a 数値 シミュレーション に 特徴づける の 間違い それ 私たちの ゲージ は 行く に 作る。 いつ 私たちは する それ、 私たちは できる 生成する a 一部 検査 テーブル のように これ。

させて 自分 勉強 これ テーブル のために a 分。 私の 目 は すぐに 描かれた に の 中心、 の 緑 箱 それ 言う 95.4 %. 午前 I 通訳 これ 右？ 95.4 % の 私の 合計 生産 は 本当に 良い そして だった 配送 それ。

正しい。

それは a 良い もの。 今、 見ている で の 初め そして 最後 列、 もし I 追加 18 そして 25, しましょう 見る、 それは について 0.043 % の 私の 生産 部品 は 本当に 低い 部品。 A その他 0.041 % の上 の 最後 カラム は 本当に 高い。 これ は 悪い。 それ 言う 私の プロセス は 作る 悪い 部品 それ しなければならない なれ 投げられた 離れて または 作り直しました。 I 見る 別の 問題。 もし I 見て で それ 中心 カラム そして I 追加 それらの 全て 一緒に、 I 得る 99.9 % の 私の 生産 部品 それ 本当に は 良い。 それ 言う それ の ゲージ は 識別する 2.3 % の それらの として あまりにも 低い そして 2.3 % は あまりにも 高い として 良い。 今、 の お客様 しない ケア について それ。 彼らは まだ 取得 良い 部品、b 外 I 確かに する。 私は 作る 良い 製品 そして 私は 投げる それ 離れて。 最悪 まだ、 見て で それ 中心 行、 それらの 赤 正方形。 そこには 別の 0.036、 18 そして 18, の 本当に 悪い 部品、 部品 それ は あまりにも 低い または あまりにも 高い それ は いる 承認済み による これ 測定 ゲージ。 これ は 深刻な。 I する ない 欲しい に 船 悪い 部品 に 私の お客様 もし I できる ヘルプ それ。

それは 右。 これ は いいね。 あなたは 始まり に 見る の 料金 の 持つ の 不完全 ゲージ。

これ は 本当に 面白い。 それ ショー それ もし I しない する 何か について 私の 不完全 ゲージ、 病気 リスク 受け入れる 悪い 部品 そして 投げる 離れて 良い 部品、 両方 の どれの は 悪い のために 私の 仕事。 の上 の 他の 手、 I 考える 私たちは 得た a 方法 に ハンドル これ、 ジェイソン。

わかった、 何ですか それ、 ジェリー？

良い、 私たちは 使用 何か と呼ばれる ガード バンド。 これら は 私たちの バンド それ は セット 内部 の 仕様 制限。 もし 私たちは セット 彼ら 遠い 十分 内部 の スペック 制限、 私たちは できる 減らす そして 本質的に なくす 配送 悪い 部品。 しない それ 修理 で 少しでも 一部 の 私たちの 問題？

で 少しでも、 ガード バンド は 絶対に a 良い 方法 に 減らす の パーセンテージ の 悪い 部品 それ 作る それ を通して あなたの 検査 プロセス。 A 多く の 企業 使用 彼ら。 持っている あなた 考慮された の 事実 それ 改善中 品質 使用して ガード バンド 来る で の 費用 の 投げる 離れて 良い 部品？

正直に、 それ もっている 発生した に 私たち、 しかし 私たちは していない 試した に 定量化する それ ダメージ。

良い、 しましょう 伸ばす これ 例 外 a 少し 少し もっと そして しましょう ただ 仮定する それ 私たちは 持ってくる それらの 仕様 で による 1つ ユニット の 測定。 良い 電話 これら ガード バンド 制限。 私たちの より低い ガード バンド 制限 だろう なれ 41 そして 私たちの アッパー ガード バンド 制限 だろう なれ 59. だった 行く に 使用 これ として 私たちの 検査 スクリーニング 価値観 その代わり の の オリジナル アッパー そして より低い 仕様。 今、 私たちは できる する の 同じ 数値 シミュレーション そして アップデート の 結果。 さあ ただ 取る a 見て で の 違い 間 の テーブル。 できる あなた 見る どうやって の パーセンテージ 持っている 変更されましたか?

私たちは 行った から 配送 だいたい 0.04 % の 部品 それ だった 本当に 悪い に のみ 配送 0.03 % の 悪い 部品。 それ 見た目 成功。 多分 私たちは できた 平 絞る 私たちの ガード バンド で さらに遠く そして 改善する それ。 特に 与えられた 私たちの 高い 生産 音量。 だった 話す 本物 ドル ここ。

それ は。 また 知らせ どうやって 多くの 本当に 良い 部品 は 今 いる スクリーニングされた 外。 毎 時間 あなた 画面 外 そして 投げる 離れて 良い 一部、 それ は コスト計算 あなたの 会社 お金。

良い、 あなたは 右 について それ、 ジェイソン。 は そこには a 方法 に 見て で これ 金銭的に？ 何 もし 私たちは 仮定する それ a 悪い 一部 で の シミュレーション 結果 で a 悪い 車？ できる 私たちは 入力 の 料金 の 廃棄 の 車 そして 見る どうやって それ 影響する の 底 ライン？

絶対に、 私たちは できる する それ。 病気 必要 に 得る a 少し 情報 から あなた、 けれど。 初め、 どうやって 多くの する それ 料金 に 作る の 車？

うん、 しましょう 言う のために の 酒 の これ デモンストレーション、 35,000ドル。

わかった、 素晴らしい。 それ 手段 のために それぞれ 拒否された 車、 それ 費用 あなたの 会社 35,000ドル。 あなた かもしれない 製造 で やり直し 費用 ここ、 しかし しましょう 言う、 のために 例、 私たちは ただ 投げる の 車 離れて。 今 私たちは 必要 生産 量。

I しない 知る。 さあ ただ 選ぶ a 百万 車。

わかった、 素晴らしい。 今、 どうやって 多くの する あなた 充電 のために a 本当に 良い 車 それ 作る それ に a ディーラーですか？

の ディーラー 買う... さあ ただ 言う 彼らは 買う これら 車 から 私たち のために 4万ドル。

わかった。 もし I 理解する これ 右、 あなたの 利益 あたり 車 は それ 40K マイナス の 35 K そして あなたの 利益 もっている された 5,000ドル あたり 車。

右。

最後 もの、 する あなた 知る の 料金 関連する と 販売 a 悪い 車？

それは a 少し もっとタフ。 そこには は の 明らか 費用 の 修理 に の 悪い 車 または 潜在的 料金 の 戻る。 それらの は 比較的 簡単 に 計算する、 しかし そこには また ダメージ に 私たちの 評判。 私たちの 顧客 要求 品質、 そして もし 私たちは 始める 置く 悪い 製品 外 の ドア、 それ できる 素早く 得る 外 の 手 そして 結果 で 失った 未来 販売。 それは a 多く もっと 難しい に 計算します。 I 知る あなた 必要 の 番号。 のために の 酒 の 口論、 しましょう ただ 言う それ 合計 に 50,000ドル あたり 悪い 車 それ 作る それ 外 の中へ の 市場。

素晴らしい。 さあ 取る a 見て で の 利益 そして 損失。 同じ シミュレーション。 ただ レビュー、 作る もちろん それ だった 見ている で の 正しい 価値観。 あなた 言った 自分 それ 製造業 料金 あたり 車 は 35,000ドル。 あなた それから 売る それ に a ディーラー のために 4万ドル。 私たちの 利益 は 5,000ドル。 料金 の 販売 a 悪い 車 は 5万ドル。 だった 行く に 見て で これ 横切って a 1 百万 車 生産 走る。 私は 捕獲されたe すべて、 右？

I 考える それ 見た目 良い。

全て 右。 もし 私たちは 見て で の ネット 利益 そして 損失、 あなた 立つ に 作る について 346 十億 から の 1 百万 車 あなた 作る。

それ 音 良い。

ない 悪い。 の 合計 利益 から の 本当に 良い 車 それ は 発送済み は について 371 十億。 の 損失 期限 に 作る 本当に 悪い 車 それ は つかまった で あなたの 検査 は 199 百万、 どれの は の 和 の 98 百万 プラス 101 百万。

わかった。

の 法... 私は あなた ダイジェスト のために a 2番目？

うん、 私は 続く。

わかった。 の 法律 期限 に 配送 本当に 悪い 車、 これ は の 1つ あなた は 本当に 心配している について、 は 137 百万、 どれの は 68 百万 プラス 69 百万。 ついに、 の 損失 から 廃棄 本当に 良い 車、 これ は 何ですか コスト計算 あなたの 仕事、 は 25ドル 十億。 それは とても a 多く。 それは の 和 の 12.4ドル 百万 そして 12.4 百万。

それは 魅力的な そして また a 少し 憂鬱な それ だった 負け それ 多くの お金。 もし あなた 変化 もの、 しましょう 言う あなた 変化 の ガード バンド 設定、 意思 の 合計 ネット 利益 変化？

それは 右。 それは 絶対に 真実。 あなた できた 見る それ 変化。

で それ 場合、 それから できた そこには なれ の 最適？ I できる 想像する 拡大する の ガード バンド または 狭まる 彼ら そして 見ている で ネット 利益、 だろう そこには なれ の 最適 のために それ ネット 利益 ピーク 外？

はい、 あなた できる 絶対に 探検する それ 貿易- オフ で a 多く の 違う 方法。 あなた できた 答え 質問 のように、 どうやって だろう 改善中 私の ゲージ による a 要素 の 10、 のように 私たちは 示した と の ゲージ パフォーマンス 曲線、 改善する 私の 収益性は？ または どうやって 多くの できる I 余裕ある に 過ごす の上 修正する または 交換する a ゲージ？ もし 私たちは 知る 何 の 費用 に の 会社 は のために 私たちの 測定 システム、 それから 私たちは できる 正当化する の 料金 の 修正する または 交換する ゲージ。 また、 ただ に あなたの ポイント、 何 もし I 調整された 私の ガード バンド？ 私たちは できる 絶対に 答え それ 質問。 A その他 一般 1つ は 何 もし I 改善する 私の プロセス 能力？ I ただ 締める の 変化 で 私の プロセス、 何 する それ する に 私の 利益 そして 損失ですか?

I できた 貿易 それ オフ に対して の 料金 の 改善中 それ プロセス 能力。 面白い。 良い、 I しなければならない 言う、 ジェイソン、 私は 感動した。 これ もっている された a 良い 使用 の 時間、 しかし I 考える I 借りている それ に 私の 会社 に 泥だらけ の 水域 ただ a 少し 少し。 これ は 全て 素晴らしい のために 普通 配布 そして 単純 ゲージ エラー そして それらの 種類 の もの。 それらの 計算 それ あなたは 表示 は 簡単。 しかし 何 もし I 持っている ゲージ 直線性 または バイアス 問題がありますか? または 何 もし I 持っている a 歪んだ 分布、 どれの は 本当に かわいい 典型的な で 私の 会社。 私たちは めったに 走る の中へ の ニース ベル 形 曲線。 取得 a 真実 一部 分布 外 の の 測定された 一部 分布 なる a 多く もっと 難しい よりも ただ 使用して それ 単純 式 あなた 示した 以前。 できる あなた 平 できる する それ？

絶対に。 私たちは は 書き込み の 追加- で それ 意思 作る あなた できる に 定義する の 形 の どれでも 測定された 一部 分布。 W e できる する の 同じ エクササイズ と 測定された 一部 配布 それ は 普通 または ログ- 普通、 制服、 ワイブル、 または 平 a カスタム 分布。 その の 追加- で だった 働く の上。 その a 仕事 で 進捗。

全て 右、 それは 素晴らしい。 私は 準備ができて に 買う で。 いつ 意思 それ なれ 利用可能？

私たちは 持っている の 基礎 の の 追加 で 働いた 外、 しかし 私たちは 必要 いくつかの 時間 に 作る それ もっと ユーザー フレンドリー。 良い なれ 働く の上 それ で の 来る 少し ヶ月。 おそらく 前に 年半ば、 良い 持っている それ 包まれた 上。 いつ その 終わり、 良い 役職 それ の上 の ジャンプ Webサイト で 私たちの コミュニティ ファイル 交換。

A 少し 月、 本当に？ 病気 忘れる 全て これ による それから。

それは わかった。 私たちは 認識する それ。 一度 私たちの 広告 で は 準備ができて のために プライム 時間、 良い 発表する a シリーズ の 開ける に の 公共 セミナー どこ 私たちは 意思 行く の中へ 詳細 について 何 あなたは 見た ここ、 として 良い として 他の 側面 のように 関連する これら 概念 に ドナルド ウィーラーズ 電磁パルス 方法論、 どれの は 別の 人格 で の 測定 システム 分析 プラットフォーム で ＪＭＰ。 こちらは a 素早い ピーク で の トピック のために の 上 そして 来る 会談。

良い 過ごす もっと 時間 詳述する の上 どうやって ゲージ 研究 それ は 使用して の AI AG 分類 それ 私たちは 話した について 以前、 良い 話す について どうやって それ できる 鉛 に 非現実的 ゲージ 評価。 良い また 探検する どうやって ウィーラーズ 評価 の 測定 プロセス、 の 電磁パルス 方法、 できる 提供する 私たち もっと 現実的 ゲージ 分類。 だった 行く に 現在 の 問題 と で そして 現在 の 解決 使用して ウィーラーズ 方法。 良い また 見せる どうやって 電磁パルス 方法 できる アドバイス 私たち の上 どうやって に 使用 私たちの ゲージ。 どうやって する 私たちは 使用 それ で の 生産 プロセス？ 1つ 例 それ 良い なれ カバーする は 客観的に 設定 ガード 曲がります。 の 残り トピック、 おい、 良い 過ごす a 少し 少し もっと 時間 通訳 ゲージ パフォーマンス 曲線、 話す について どうやって に ブレンド パフォーマンス と 一部 変化 に 決定する 料金 関連する と 不完全 ゲージ。

本当に、 それ は 何 だった 話す について 今日、 しかし 私たちは 感じる のように 私たちは 必要 に 伸ばす それ a 少し 少し それで それ 私たちは 全て 理解する どうやって それ 動作します。 ファイナル 二 トピック、 どうやって できる ウィーラーズ 計算 なれ 因数分解 の中へ これ ゲージ 料金 会話、 そして どうやって に 理解する ゲージ 料金、 また、 に の ポイント の 非 普通 一部 配布。

それは 完璧。 できる あなた 作る もちろん それ 私は の上 それ 招待 リスト？ I 欲しい に 作る もちろん それ みんな で 私の 品質 部門 出席する あなたの セミナー。

もちろん もの、 ジェリー。 何でも それ以外 I できる する のために あなた 今日？

はい。 得る 戻る に 仕事 の上 それ 広告- で。 の 早く その 利用可能、 の より良い。

意思 する。すべて 右、 これ 結論 私たちの プレゼンテーション。 病気 言う それ として 私たちは だった やっている 研究 のために これ 話す、 私たちは 発見された 多くの 概念 それ は 重要 に 理解 どうやって に 使用 測定 システム。 私たちは 感じる 1つのような の これら 概念 値する もっと 時間 よりも 私たちは 持っていた で 私たちの 話す 今日。 私たちは 見て フォワード に 継続中 の 会話 と あなた で の 来る ヶ月。 どれでも 終了 考え、 ジャリー？

ただ それ もし あなたは 親切 皆さん それ は 出席する 今日、 もし あなたは 興味がある で 出席する それらの 今後の予定 セミナー、 お願いします させて あなたの 地元 ジャンプ サポート 人 知る または あなたの サポート チーム 知る、 そして 彼らは 作る もちろん それ あなたは 含まれる の上 それ 招待 リスト。

素晴らしい。 と それ、 感謝 あなた、 みんな、 のために 出席する。

ありがとう、 全て。

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