CIAO, Io sono Jerry Pescare. Io sono a supporto ingegnere con JMP, aiutare clienti In IL centrale parte Di IL Unito Stati. Di oggi parlare È intitolato Mio Misura Non è COME Bene COME Esso Potevo Essere- Volere Suo Errori Costo noi Soldi E Come tanto?
Io sono Giasone Wiggins, Anche a anziano sistemi ingegnere, E I supporto semiconduttore utenti In IL Occidentale Unito Stati. Questo parlare È a seguire SU A uno Noi fatto per scoperta Americhe In 2022. In Nostro Primo parlare, Noi introdotto IL nozione Quello misurazione sistemi Sono integrante A Nostro imprese. In fatto, Noi Avere molti misurazione sistemi Noi interagire con In Nostro quotidiano vite. Lungo con Quello idea, Noi introdotto IL nozione Quello misurazione sistema O misura variazione Potere impatto decisioni In vero mondo ispezione situazioni. Noi introdotto misura prestazione curve COME a modo Di visualizzare misura variazione e relativo A specificazione limiti. In Questo parlare, BENE estendere Quello E esplorare IL costi associato con misura variazione Attraverso a divertimento ruolo giocare conversazione fra a qualità manager Di UN automobile produzione pianta, quello sarà Essere Jerry, E Malato Essere recitazione COME a qualità consulente. A calcio cose spento, Malato Ottenere SU a presto squadra chiamata con Jerry. CIAO, Jerry.
CIAO, Giasone. Come Sono Voi facendo?
Io sono facendo bello Bene. Grazie per spesa a pochi minuti con Me. COME a qualità consulente, I aiuto qualità parti interessate Piace te stesso capire E migliorare processi. Ora, I prefer usando JMP COME suo a generale scopo, facile A utilizzo dati analisi pacchetto Quello ha molti qualità E processo controllare caratteristiche. JMP fa presto lavoro Di IL analisi parte Di processo miglioramento, COSÌ Di più tempo Potere Essere dedicato A In realtà migliorare IL processo.
BENE, Esso È Carino A Incontrare Voi, Giasone. Appena A permettere Voi Sapere, Anche se, Noi Già Avere software In posto per Nostro interno qualità programmi, COSÌ Io sono non Veramente Sicuro Che cosa tuo software Potere Fare Quello Noi non può Già Fare. Potere Noi Fare Questo presto?
I capire completamente, Jerry. Malato Tentativo A Fare IL maggior parte Di tuo tempo Oggi. Primo, Potere Voi raccontare Me a poco morso Di tuo azienda E tuo qualità programma?
Sicuro, Contento A. Acme Motori ha costruito a reputazione con Nostro clienti Di produzione IL più alto qualità automobili. Erano Sempre interessato con qualità. Noi Avere vario indicatori Quello Noi utilizzo A garantire Nostro qualità soggiorni alto. Noi abbiamo stato facendo Questo per anni, E francamente, Noi pensare erano bello Bene A Esso.
Io sono familiare w con Acme Motori E tuo alto qualità reputazione. Mio consulenza squadra E I Avere recentemente stato lavorando con produzione aziende Piace il tuo A anticipo IL utilizzo E efficacia Di misura studi. Misurazione sistemi analisi, un altro modo Di detto Quello. Uno Di IL cose Noi cercare A capire Sono IL monetario costi associato con IL indicatori usato A misura processo qualità caratteristiche In tuo produzione pianta. Avere Voi quantificato Come tanto Qualunque Di tuo indicatori Sono costo tuo Attività commerciale?
Io sono non Sicuro Che cosa Voi Significare.
BENE, indicatori Sono non perfetto. Essi Fare errori. A volte loro lo faranno gettare lontano Bene parti E A volte loro lo faranno passaggio Cattivo parti. Salvo che Voi Avere a perfetto misura E Veramente NO uno ha questi, questi errori Sono inevitabile.
I supporre COSÌ, Ma noi abbiamo Fatto misura studi Quello Dire Nostro indicatori Sono Bene. BENE, Alcuni Di loro Sono In realtà categorizzato COME adeguato di IL intelligenza artificiale A linee guida. Non lo fa Quello Significare erano Va bene A utilizzo loro?
BENE, possibilmente, Ma Là È a quantità Di più A IL storia di Appena usando Bene, adeguato, E povero intelligenza artificiale A misura valutazione criteri. Per esempio, Avere Voi visto a misura prestazione curva?
I non posso Dire Quello I Avere. NO.
Ora, Questo È Che cosa uno sembra Piace. IL X asse spettacoli IL VERO parte valori E IL inferiore E superiore specificazione limiti Sono mostrato con questi linee. IL Y asse spettacoli IL probabilità Di passando a parte. Se Voi Avere a parte Quello È veramente Bene Ma molto vicino A IL inferiore specifiche limite, c'è Quasi a 50 % opportunità IL misura Volere raccomandare Quello Voi gettare Esso lontano. Questo è uno modo Di pensiero Di Esso. Ma Anche, c'è quasi a 50 % opportunità Quello Voi Volere accettare a parte Quello È veramente Cattivo E vicino IL inferiore specifiche.
Molto interessante. Che cosa succede Se Noi Potevo modifica IL variazione Di IL misura Poi?
BENE, IL forma Di Questo curva decisamente dipende SU Come Bene tuo misura È. Andiamo giocare con Questo Appena a poco morso. Che cosa Se Noi Potevo ridurre IL variazione di a fattore Di 10? Fare a presto modifica Qui E ritracciare Nostro misura prestazione curva. Se Questo È possibile, Noi Volere correttamente accettare O rifiutare Di più Di IL parti. Erano in movimento da non corretto A corretto Quando Noi Fare Questo. Permettere Me rottura da IL ruolo giocare per Appena a momento. IL misura prestazione curva I Sono mostrando È UN aggiungere In Quello Noi fatto per Nostro 2022 Scoperta Americhe presentazione. IL aggiungere In È disponibile SU IL comunità. Indietro A Voi, Jerry.
Quello È Veramente UN interessante grafico, Giasone. I non pensare Noi Fare nulla Piace Quello. Che cosa tu sei detto È Quello IL misura errori contaminare IL misurazioni, Ma Tutto I Avere È IL imperfetto misurazione. Tuo misura prestazione curva È tracciato contro VERO parte valori. I desiderio I sapevo quelli VERO parte valori, Poi I Potevo Sapere esattamente Quale parti A Mantenere E Quale A gettare lontano. È Là a modo I Potere Sapere IL VERO parte valore?
Noi Potevo Sapere Quello direttamente Se Noi avevo Quello mai sfuggente perfetto misura, Quale Noi non. Noi Veramente non posso mai Ottenere A IL livello Di sapendo IL VERO valore Di UN individuale parte, Ma Noi Potere stima IL VERO parte distribuzione dato Nostro conoscenza Di IL misura caratteristiche E IL misurato parte distribuzione.
Come volevo Voi Fare Quello?
BENE, Se Noi assumere Quello misura errori Sono normalmente distribuito, E per IL momento, andiamo ignorare Qualunque pregiudizio O linearità problemi Quello Voi Potrebbe Avere, E Quello Noi Avere IL misurato parte distribuzione. Se Noi Avere Quello, Noi Potere Indietro fuori IL varianza Di IL VERO parte distribuzione usando a semplice equazione. Quello semplice equazione È Appena IL differenza fra IL misurato parte varianza E IL misura varianza. IL complotto SU IL Giusto È mostrato per a situazione Dove IL misurato varianza È 25, IL misura varianza È 16, E Se Noi sottrarre quelli due, IL VERO parte varianza È nove. Erano inizio A Ottenere IL parametri per Quello distribuzione Perché Noi Sapere IL risultati Di Nostro misura studio E Noi capire IL varianza associato con Nostro misura.
Ora, Noi volevo, da Questo, costruire a normale distribuzione Quello centrato SU IL misurato distribuzione Significare con IL nuovo standard deviazione. A guadagno, IL risultato Di Quale È andando A Aspetto Piace IL complotto SU IL Giusto. In IL complotto, IL blu barre rappresentare tuo misurato parte distribuzione. IL aree Sopra E sotto IL specifiche Sono Sono ombreggiato In rosa. Avviso Quello IL misurato parte distribuzione È tanto più ampio di IL VERO parte distribuzione. IL misurato distribuzione È Che cosa Voi Ottenere Quando Voi correre IL VERO parte distribuzione Attraverso tuo imperfetto misura.
Va bene, Quello fa senso, A meno a semplice caso. Come Fare Voi relazionare Questo A Che cosa suo costo Mio azienda?
BENE, Noi Potere utilizzo Questo informazioni In a numerico simulazione A caratterizzare IL errori Quello Nostro misura È andando A Fare. Quando Noi Fare Quello, Noi Potere generare a parte ispezione tavolo Piace Questo.
Permettere Me studio Questo tavolo per a minuto. Mio occhio È immediatamente disegnato A IL centro, IL verde scatola Quello dice 95,4 %. Sono I interpretariato Questo Giusto? 95,4 % Di Mio totale produzione È veramente Bene E erano spedizione Esso.
Corretto.
Questo è a Bene cosa. Ora, guardare A IL Primo E scorso colonne, Se I aggiungere 18 E 25, andiamo Vedere, questo è Di 0,043 % Di Mio produzione parti Sono veramente Basso parti. A altro 0,041 % SU IL scorso colonna Sono veramente alto. Questo È Cattivo. Esso dice Mio processo È fabbricazione Cattivo parti Quello dovere Essere lanciato lontano O rielaborato. I Vedere un altro problema. Se I Aspetto A Quello centro colonna E I aggiungere quelli Tutto insieme, I Ottenere 99,9 % Di Mio produzione parti Quello veramente Sono Bene. Esso dice Quello IL misura È identificazione 2.3 % Di quelli COME pure Basso E 2.3 % È pure alto COME BENE. Ora, IL cliente non lo fa cura Di Quello. Loro sono Ancora ottenere Bene parti, b fuori I certamente Fare. Io sono fabbricazione Bene prodotto E Io sono lancio Esso lontano. Peggio Ancora, Aspetto A Quello centro riga, quelli rosso quadrati. C'è un altro 0,036, 18 E 18, Di veramente Cattivo parti, parti Quello Sono pure Basso O pure alto Quello Sono essendo accettato di Questo misurazione misura. Questo È serio. I Fare non Volere A nave Cattivo parti A Mio cliente Se I Potere aiuto Esso.
Questo è Giusto. Questo È Freddo. Tu sei inizio A Vedere IL costo Di avendo UN imperfetto misura.
Questo È Veramente interessante. Esso spettacoli Quello Se I non Fare qualcosa Di Mio imperfetto misura, Malato rischio accettando Cattivo parti E lancio lontano Bene parti, Entrambi Di Quale Sono Cattivo per Mio Attività commerciale. SU IL altro mano, I pensare noi abbiamo avuto a modo A maniglia Questo, Giasone.
Va bene, cosa c'è Quello, Jerry?
BENE, Noi utilizzo qualcosa chiamato guardia bande. Questi Sono Nostro bande Quello Sono impostato dentro IL specificazione limiti. Se Noi impostato loro lontano Abbastanza dentro IL specifiche limiti, Noi Potere ridurre E essenzialmente eliminare spedizione Cattivo parti. Non lo fa Quello aggiustare A meno parte Di Nostro problema?
A meno, guardia bande Sono decisamente a Bene modo A ridurre IL percentuale Di Cattivo parti Quello Fare Esso Attraverso tuo ispezione processo. A quantità Di aziende utilizzo loro. Avere Voi considerato IL fatto Quello migliorare qualità usando guardia bande viene A IL spese Di lancio lontano Bene parti?
Onestamente, Quello ha avvenuto A noi, Ma Noi non ho provato A quantificare Quello danno.
BENE, andiamo estendere Questo esempio fuori a poco morso Di più E andiamo Appena assumere Quello Noi Portare quelli specifiche In di uno unità Di misura. BENE chiamata questi guardia banda limiti. Nostro inferiore guardia banda limite volevo Essere 41 E Nostro superiore guardia banda limite volevo Essere 59. Erano andando A utilizzo Questo COME Nostro ispezione screening valori Invece Di IL originale superiore E inferiore specifiche. Ora, Noi Potere Fare IL Stesso numerico simulazione E aggiornamento IL risultati. Andiamo Appena Prendere a Aspetto A IL differenze fra IL tavoli. Potere Voi Vedere Come IL percentuali Avere cambiato?
Noi andato da spedizione all'incirca 0,04 % Di parti Quello erano veramente Cattivo A soltanto spedizione 0,03 % Di Cattivo parti. Quello sembra riuscito. Forse Noi Potevo Anche stretta Nostro guardia bande In ulteriore E migliorare Quello. Particolarmente dato Nostro alto produzione volume. Erano parlando vero dollari Qui.
Esso È. Anche avviso Come molti veramente Bene parti Sono Ora essendo schermato fuori. Ogni tempo Voi schermo fuori E gettare lontano Bene parte, Esso È costo tuo azienda soldi.
BENE, tu sei Giusto Di Quello, Giasone. È Là a modo A Aspetto A Questo monetariamente? Che cosa Se Noi assumere Quello a Cattivo parte In IL simulazione risultati In a Cattivo auto? Potere Noi ingresso IL costo Di rottamazione IL auto E Vedere Come Quello colpisce IL metter il fondo a linea?
Assolutamente, Noi Potere Fare Quello. Malato Bisogno A Ottenere a poco informazioni da Voi, Anche se. Primo, Come tanto fa Esso costo A Fare IL auto?
Sì, andiamo Dire per IL scopo Di Questo dimostrazione, 35.000 dollari.
Va bene, Grande. Quello significa per ogni respinto auto, Esso costi tuo azienda 35.000 dollari. Voi Potrebbe produzione In rielaborazione costi Qui, Ma andiamo Dire, per esempio, Noi Appena gettare IL auto lontano. Ora Noi Bisogno produzione quantità.
I non Sapere. Andiamo Appena scegliere a milioni automobili.
Va bene, Grande. Ora, Come tanto Fare Voi carica per a veramente Bene auto Quello fa Esso A a concessionaria?
IL concessionarie acquistare... Andiamo Appena Dire Essi acquistare questi automobili da noi per 40.000 dollari.
Va bene. Se I capire Questo Giusto, tuo profitto per auto È Quello 40K meno IL 35 K E tuo profitto ha stato $5.000 per auto.
Giusto.
Scorso cosa, Fare Voi Sapere IL costo associato con vendita a Cattivo auto?
Questo è a poco più dura. Là Sono IL ovvio costi Di riparazioni A IL Cattivo auto O potenziale costo Di ritorno. Quelli Sono relativamente facile A calcolare, Ma c'è Anche danno A Nostro reputazione. Nostro clienti richiesta qualità, E Se Noi inizio mettendo Cattivo prodotto fuori IL porta, Esso Potere velocemente Ottenere fuori Di mano E risultato In perduto futuro saldi. Questo è a quantità Di più difficile A calcolare. I Sapere Voi Bisogno IL numero. Per IL scopo Di discussione, andiamo Appena Dire Quello totali A $50.000 per Cattivo auto Quello fa Esso fuori in IL mercato.
Eccellente. Andiamo Prendere a Aspetto A IL profitti E perdite. Stesso simulazione. Appena revisione, Fare Sicuro Quello erano guardare A IL corretto valori. Voi detto Me Quello produzione costo per auto È 35.000 dollari. Voi Poi vendere Quello A a rivenditore per 40.000 dollari. Nostro profitto È 5.000 dollari. Costo Di vendita a Cattivo auto È 50.000 dollari. Erano andando A Aspetto A Questo attraverso a 1 milioni auto produzione correre. Ho io catturato e tutto, Giusto?
I pensare Quello sembra Bene.
Tutto Giusto. Se Noi Aspetto A IL netto profitti E perdite, Voi in piedi A Fare Di 346 miliardo da IL 1 milioni automobili Voi Fare.
Quello suoni Bene.
Non Cattivo. IL totale profitto da IL veramente Bene automobili Quello Sono spedito È Di 371 miliardi. IL perdita dovuto A fabbricazione veramente Cattivo automobili Quello Sono preso In tuo ispezione È 199 milioni, Quale È IL somma Di 98 milioni più 101 milioni.
Va bene.
IL legge... Ho lasciato Voi digerire per a secondo?
Sì, Io sono seguente.
Va bene. IL legislazione dovuto A spedizione veramente Cattivo automobili, Questo È IL uno Voi Sono Veramente interessato Di, È 137 milioni, Quale È 68 milioni più 69 milioni. Finalmente, IL perdita da rottamazione veramente Bene automobili, Questo È cosa c'è costo tuo Attività commerciale, È $25 miliardi. Questo è abbastanza a quantità. Questo è IL somma Di $12,4 milioni E 12.4 milioni.
Questo è affascinante E Anche a poco deprimente Quello erano perdere Quello tanto soldi. Se Voi modifica cose, andiamo Dire Voi modifica IL guardia banda impostazioni, Volere IL totale netto profitto modifica?
Questo è Giusto. Questo è decisamente VERO. Voi Potevo Vedere Quello modifica.
In Quello caso, Poi Potevo Là Essere UN ottimale? I Potere immaginare allargamento IL guardia bande O restringimento loro E guardare A la rete profitto, volevo Là Essere UN ottimale per Quello netto profitto picchi fuori?
SÌ, Voi Potere decisamente esplorare Quello commercio- spento In a quantità Di diverso modi. Voi Potevo risposta domande Piace, Come volevo migliorare Mio misura di a fattore Di 10, Piace Noi ha mostrato con IL misura prestazione curva, migliorare Mio redditività? O Come tanto Potere I permettersi A trascorrere SU fissaggio O sostituendo a misura? Se Noi Sapere Che cosa IL costi A IL azienda Sono per Nostro misurazione sistema, Poi Noi Potere giustificare IL costo Di fissaggio O sostituendo misura. Anche, Appena A tuo punto, Che cosa Se I aggiustato Mio guardia bande? Noi Potere decisamente risposta Quello domanda. A altro comune uno È Che cosa Se I migliorare Mio processo capacità? I Appena stringere IL variazione In Mio processo, Che cosa fa Quello Fare A Mio profitti E perdite?
I Potevo commercio Quello spento contro IL costo Di migliorare Quello processo capacità. Interessante. BENE, I dovere Dire, Giasone, Io sono impressionato. Questo ha stato a Bene utilizzo Di tempo, Ma I pensare I essere debitore Esso A Mio azienda A fangoso IL acque Appena a poco morso. Questo È Tutto Grande per normale distribuzioni E semplice misura errori E quelli tipi Di cose. Quelli calcoli Quello tu hai mostrato Sono facile. Ma Che cosa Se I Avere misura linearità O pregiudizio problemi? O Che cosa Se I Avere a storto distribuzione, Quale È Veramente bello tipico In Mio azienda. Noi raramente correre in IL Carino campana forma curva. Ottenere a VERO parte distribuzione fuori Di IL misurato parte distribuzione diventa a quantità Di più difficile di Appena usando Quello semplice formula Voi ha mostrato prima. Potere Voi Anche Potere Fare Quello?
Assolutamente. Noi Sono scrivere UN aggiungere- In Quello Volere Fare Voi capace A definire IL forma Di Qualunque misurato parte distribuzione. W e Potere Fare IL Stesso esercizio con misurato parte distribuzioni Quello Sono normale O tronco d'albero- normale, uniforme, Weibull, O Anche a costume distribuzione. Suo UN aggiungere- In erano lavorando SU. Suo a lavoro In progressi.
Tutto Giusto, questo è fantastico. Io sono pronto A acquistare In. Quando Volere Quello Essere disponibile?
Noi Avere IL basi Di IL aggiungere In lavorato fuori, Ma Noi Bisogno Alcuni tempo A Fare Esso Di più utente amichevole. BENE Essere lavorando SU Quello In IL in arrivo pochi mesi. Probabilmente Prima metà anno, BENE Avere Quello avvolto su. Quando suo Fatto, BENE inviare Esso SU IL JMP sito web In Nostro comunità file scambio.
A pochi mesi, Veramente? Malato dimenticare Tutto Questo di Poi.
Questo è Va bene. Noi riconoscere Quello. Una volta Nostro a.D In È pronto per primo tempo, BENE annunciare a serie Di aprire A IL pubblico seminari Dove Noi Volere andare in dettaglio Di Che cosa tu hai visto Qui, COME BENE COME altro aspetti Piace relativo questi concetti A Donald Wheeler's EMP metodologia, Quale È un altro personalità In IL Misurazione Sistemi Analisi piattaforma In JMP. Ecco a presto sbirciare A IL argomenti per IL su E in arrivo discorsi.
BENE trascorrere Di più tempo elaborando SU Come misura studi Quello Sono usando IL intelligenza artificiale A classificazione Quello Noi parlato Di prima, BENE parlare Di Come Quello Potere Guida A irrealistico misura valutazioni. BENE Anche esplorare Come Wheeler's Valutazione IL Misurazione Processo, IL EMP metodo, Potere fornire noi Di più realistico misura classificazione. Erano andando A presente IL problema con A E presente IL soluzione usando Wheeler's metodi. BENE Anche spettacolo Come EMP metodo Potere consigliare noi SU Come A utilizzo Nostro misura. Come Fare Noi utilizzo Esso In IL produzione processo? Uno esempio Quello BENE Essere coprendo È oggettivamente collocamento guardia curve. IL rimanente argomenti, EHI, BENE trascorrere a poco morso Di più tempo interpretariato misura prestazione curve, parlare Di Come A miscela prestazione con parte variazione A determinare costo associato con imperfetto indicatori.
Veramente, Quello È Che cosa erano parlando Di Oggi, Ma Noi Tatto Piace Noi Bisogno A estendere Quello a poco morso COSÌ Quello Noi Tutto capire Come Quello funziona. Finale due argomenti, Come Potere Wheeler's calcoli Essere fattorizzato in Questo misura costo conversazione, E Come A capire misura costo, Ancora, A IL punto Di non- normale parte distribuzioni.
Questo è perfetto. Potere Voi Fare Sicuro Quello Io sono SU Quello invito lista? I Volere A Fare Sicuro Quello tutti In Mio qualità dipartimento frequenta tuo seminari.
Sicuro cosa, Jerry. Nulla altro I Potere Fare per Voi Oggi?
SÌ. Ottenere Indietro A lavoro SU Quello a.D- In. IL prima suo disponibile, IL Meglio.
Volere fare. Tutti Giusto, Questo conclude Nostro presentazione. Malato Dire Quello COME Noi erano facendo ricerca per Questo parlare, Noi scoperto molti concetti Quello Sono importante A comprensione Come A utilizzo misurazione sistemi. Noi Tatto come uno Di questi concetti meritare Di più tempo di Noi avevo In Nostro parlare Oggi. Noi Aspetto inoltrare A continuando IL conversazione con Voi In IL in arrivo mesi. Qualunque chiusura pensieri, Jarry?
Appena Quello Se tu hai Tipo gente Quello Sono frequentando Oggi, Se tu sei interessato In frequentando quelli imminente seminari, Per favore permettere tuo locale JMP supporto persona Sapere O tuo supporto squadra Sapere, E loro lo faranno Fare Sicuro Quello tu sei incluso SU Quello invito lista.
Eccellente. Con Quello, Grazie Voi, tutti, per partecipare.
Grazie, Tutto.
