好的 早晨 或者 好的 午安 為了 全部 的 你。 我是 瑪歌 雷諾 和 今天 我們 將要 演講 關於 這 mixing 計劃 的 葡萄酒 混合 和 這 測試 的 這些 方式 到 證實 這 收據 的 a 葡萄酒。
第一的 的 全部， I 會 喜歡 到 展示 我的 公司。 我是 在職的 為了 橡木 公司， 哪個 是 a 團體 的 製桶廠。 I t 擁有 a 法語 製桶廠， 塔蘭索德 是 製作 桶 和 大桶 從 法語 橡木。 一個 美國人 製桶廠， 廣州， 和 庫柏 製桶廠， 和 [聽不清楚 00:00:42] , 哪個 製作 橡木 木頭 棍棒 和 晶片, XtraChên。
這 法語 製桶廠 和 這 研發 部門 是 基於 在 這 波爾多 區域 在 法國。 在 我們的 研發 部門， 我們 有 8% 和 不同的 背景。 我們 有 a 博士 在 化學 和 釀酒學， 工程師， 農學家， 釀酒師， 技術員。 W 伊斯 全部 這些 各種各樣的 技能， 我們 有 a 很多 的 不同的 試驗。
從 這 森林， 為了 例子， 我們 能 做 試驗 關於 脫氧核糖核酸 的 這 橡木 在 這 森林。 在 這 老化 木頭， 我們 想法 到 做 這 桶 或者 這 大桶 在 關係 和 這 氣候 改變。 二， 這 分析 在 我們的 客戶 葡萄酒 在 我們的 桶 直接地 在 這 葡萄酒。
今天， I 會 喜歡 到 演講 和 你 關於 a mixing 計劃 為了 a 葡萄酒 混合。 它是 a 客戶 審判 和 I 將要 展示 你 這 有問題的 的 這 客戶。 在 這 案件， 這 客戶 有 不同的 葡萄酒 和 一 的 他們， 你 想 到 保持 在 這 相同的 葡萄酒 風格， 但 你 想 到 最佳化 這 原料。
在 這 葡萄酒 產業 什麼 我們 稱呼 原料 它是 非常 不同的， 非常 各種各樣的。 它 能 是 不同的 種類 的 葡萄酒。 在 波爾多 區域， 我們 用過的 到 混合 梅洛 和 赤霞珠， 為了 例子。 它 能 是 不同的 品質 的 葡萄酒， 不同的 類型 的 老化。 如果 這 葡萄酒 是 老化 在 桶 或者 在 坦克 和 橡木 晶片 或者 沒有。
I n 這 案件， 這 客戶 有 四 不同的 成分 到 混合。 我們的 團隊 跟隨 這 不同的 成分 期間 全部 這 葡萄酒 老化， 和 在 這 結尾， 我們 有 創建 a 混合計劃 和 我們 品嚐 它。
只是 前 到 去 在 跳轉 到 展示 你 這 方式 到 過程 數據， I 只是 想 到 演講 a 位元 關於 這 葡萄酒 測試。 一個 重要的 事物 在 這 葡萄酒 產業 是 全部 這 葡萄酒配方 是 決定 經過 測試。 我們 做 a 很多 的 分析， 但 它是 不是 這 最後的 觀點 的 a 食譜。 它是 總是 這 品嚐。
這 通常 方式 到 品嚐 葡萄酒 它是 a 定量 品嚐。 我們 做 a 輪廓 和 年級 在 不同的 描述符。 它 可以 是 苦味， 為了 例子， 或者 這 果味 筆記 或者 這 木質的 筆記。 全部 這 品嚐者 是 寫作 這 強度 的 這 描述符。
然後 我們 過程 數據 和 一個 變異數分析， a 二- 因素 方差分析。 這 第一的 因素 是 這 方式， 這 不同的 方式 在 這 審判， 和 這 測試員。 到 有 真的 顯著成果 你 需要 到 有 a 大的 和 受過訓練 控制板 為了 你的 測試。
在 我們的 案件， 什麼時候 我們 做 a 審判 和 a 客戶 或者 在 我們的 團體， 我們 有 不同的 不同的 類型 的 品酒師。 最多 的 這 時間 你 有 這 酒廠 團隊， 一些 部分 的 這 商業的 團隊， 和 一些 部分 的 這 研發 團隊。 A 二 這 品嚐者 沒有 品嚐 這 葡萄酒 在 這 相同的 方式。 他們 不 有 這 相同的 目標 什麼時候 他們 品嚐 這 葡萄酒。
這 目標 為了 這 客戶 是 不是 這 相同的 作為 這 商業的 部分 和 它是 不是 這 相同的 為了 我們。 最多 的 這 時間 我們 是 不是 受過訓練 品嚐 這 葡萄酒 在 這 相同的 方式。 什麼時候 我們 分析 這 數據， 那裡 是 a 真的 大的 影響 的 這 品酒師。 在 事實， 這 品嚐者 有 不是 這 相同的 感覺 關於 這 輪廓 詢問。
為了 我們， 它是 複雜的 到 使用 這 輪廓， 所以 我們 決定 到 使用 其他 類型 的 測試， 這 自由的 排序。 這 自由的 排序 它是 a 測試 什麼時候 I 問 我的 品嚐者 到 測試 這 不同的 方式 和 到 製作 團體 群組 裡面 他們。 I 放 a 小的 例子 在 這 微軟幻燈片軟體。
在 這 案件， I 問 這 品嚐者 到 製作 群組 如果 這 葡萄酒 是 相似的 和 如果 那裡 是 不同之處 之間 這 二 方式， 他們 放 他們 在 二 不同的 組。 在 這 案件， 為了 例子， 那裡 是 11 樣品， 和 這 品嚐者 決定 到 製作 四 組。 A 第一的 一 和 四 樣品， a 第二 一 和 三， 其他 一 和 三 的 這 樣本， 和 這 最後的 一 和 一個 僅有的 玻璃 的 葡萄酒。
I 問 他們 後 製作 團體 到 描述 a 位元 這 團體。 在 這 案件， 這 品嚐者 決定 到 放 一起 為了 樣本 因為 他們 有 一些 栗 不是 展示 在 這 其他 樣品。 I n 這 案件， 我們 不 需要 到 有 a 受過訓練 控制板， 所以 如果 那裡 是 足夠的 大的 不同之處 之間 我的 方式， 通常情況下 全部 這 品嚐者 將要 放 一起 這 葡萄酒， 這 葡萄酒 真的 關閉 和 放 分別地 這 其他 葡萄酒。
這 類型 的 品嚐 是 真的 簡單的 到 使用 為了 我們 因為 我們 不 需要 a 受過訓練 控制板。 我們 能 有 a 小的 控制板 也。 它 能 是 用過的 在 不同的 語言。 它 沒有 事 如果 我們 有 a 法語 控制板 或者 一個 義大利語 控制板， 為了 例子。 他們 只是 有 到 做 組。
這 其他 事物， 謝謝 到 跳轉， 它是 簡單的 到 展示 這 結果 正確的 後 這 測試。 什麼時候 你 做 a 輪廓， 你 有 到 過程 數據 製作 這 變異數分析 測試， 和 傳送 這 結果 到 這 客戶。 最多 的 這 時間 它 需要 a 很少 天 或者 a 很少 週 如果 你 是 真的 晚的。
和 這 自由的 排序， 我們 能 , 和 謝謝 到 跳轉， 展示 這 結果 正確的 後。 這 類型 的 測試 將要 創造 a 距離 矩陣 之間 全部 這 樣本。 在 事實， 如果 你 放 樣品 在 這 相同的 團體， 那裡 是 不 距離 之間 他們。 如果 你 放 他們 在 二 其他 團體， 那裡 是 a 距離 的 一 之間 他們。 在 這 結尾， 你 能 製作 a 矩陣 距離 之間 全部 這 樣品。 它是 什麼 I 做 和 跳轉。 I 將要 展示 你 只是 後。
好的， I 將要 轉變 在 跳轉。 到 過程 這 數據， 我是 使用 a 專案. 我是 使用 一些 數據 表 和 它是 更輕鬆 為了 我 到 放 他們 在 這 相同的 地方。 前 到 去 在 這 測試 結果， I 只是 想 到 演講 a 位元 關於 我的 mixing 計劃。
I 告訴 你 我的 客戶 有 四 原料。 很遺憾， I 沒有 製作 這 mixing 桌子 和 跳轉。 因為 什麼時候 I 開始 到 工作 在 這 mixing 計劃， I 曾是 不是 真的 自信的 足夠的 和 跳轉 到 做 它 在 它。 這 客戶 給了 我們 a 很多 的 規則 在 這 mixing 計劃， a 位元 複雜的。 所以 我們 決定 到 製作 它 經過 手 和 到 對待 這 休息 的 這 結果 和 跳轉。
只是 到 展示 你， 這 是 我的 mixing 計劃。 I 有 a 程式碼 為了 全部 的 我的 樣品 和 這 原料 一， 二， 三， 四、 和 這 部分 的 每個 一 在 這些 樣品。 那裡 是 只是 很少 資訊. 為了 我的 原料， 那裡 是 a 最低限度 和 最大限度 部分。
這 重要的 事物 是 這 原料 作品 二 經過 二。 這 原料 一 和 二 是 在職的 一起。 在 事實， 這 成分 一 加 這 成分 二 是 總是 平等的 到 14 % 的 這 混合。 確切地 這 相同的 為了 三 和 四。 這 添加 的 這些 二 是 總是 平等的 到 86 % 的 這 樣本。
那是 很少 字 給定 經過 這 客戶端。 T 漢克斯 到 那 我們 做過 a mixing 計劃 和 16 樣品 和 a 目標。 這 目標 是 這 歷史 食譜 的 這 酒廠， 這 典型的 葡萄酒。 這 客戶 想要 這 其他 原料 到 是 更近 比 這 歷史 葡萄酒。
你 能 看 這裡 這 mixing 計劃。 它是 為什麼 I 解釋 只是 早些時候， 他們是 在職的 到 支付 二。 好的， 這 是 這 mixing 計劃。 我們 創建， 是 混合 這 樣品， 和 我們 做過 這 品嚐 和 這 客戶。
這 是 我的 結果 數據 桌子。 它是 在 事實， 非常 簡單的。 I 有 a 第一的 柱子 和 我的 樣本 在 這 葡萄酒 測試。 最多 的 這 時間 你 有 到 測試 沒有 會心 哪個 是 這 情態 在 你的 玻璃。 到 做 那， 到 重新創建 a 隨機的 數字， 對不起， a 隨機的 數位 的 三 數位 喜歡 那 你 不能 知道 哪個 樣本 是 它。
I 放 它 在 我的 第一的 柱子 和 後 那 I 有 一 柱子 經過 測試員。 在 這 案件， I 有 五 測試人員。 在 每個 柱子， I 放 這 團體 在哪裡 這 樣本 有 到過 放。 只是 到 展示 你 和 這 分配 我們 能 看 為了 這 測試員 一 在 這 團體 三， 為了 例子， 只是 為了 這 測試員 一。 他 放 在 這 團體 三 這 樣本 4 74， 486 和 910. 它是 這 相同的 為了 全部 這 樣品。
我是 不是 當然 I 說... 是的， I 告訴 你 那 在 這 開始。 I 問 到 我的 測試員 到 描述 這 團體 和 很少 字。 什麼時候 I 做 a 測試 和 我的 客戶， I 不 寫 在 我的 結果 數據 桌子， 團體 六， 團體 一。 我是 寫作 直接地 這 描述符，術語 用過的 經過 這 測試員 到 描述 這 證明。 I 將要 解釋 你 為什麼 a 位元 之後。
I 有 這 數據 桌子。 到 有 它， 最多 的 這 時間， I 問 到 我的 測試員 到 放 這 結果 在 Excel 文件 在 a 藥片 喜歡 那。 他 放 直接地 全部 這 結果 在 這 文件 和 I 只是 有 到 打開 它 後 和 跳轉。
I 需要 其他 這 數據 桌子， 哪個 是 稱為 錢。 你 能 看 那 這 第一的 柱子 是 我的 隨機的 數位 和 這 第二 一 是 這 方式。 Y 或者 能 看 什麼 情態 是 在後面 這 數位 給出。 然後 這 其他 柱子 是 這 描述 的 每個 方式。 在 這 案件， 它是 這 部分 的 每個 成分。
I 需要 這些 二 數據 桌子 和 I 需要 a 腳本。 到 過程 這 數據 直接地 後 這 測試， I 有 創建 a 腳本。 為了 這 腳本， I 有 到 感謝 a 很多 這 跳轉 社群 因為 他們 幫助 我 a 很多 到 做 這 真的 複雜的 部分。
在 事實， 這 腳本 幫助 我 到 創造 這 距離 矩陣 只是 和 這 數據 結果 I 展示 你 更早。 在 這 案件， 這， I 將要 不是 解釋 全部 這 線 因為 它是 a 位元 複雜的， 但 I 將要 展示 你 如何 我是 使用 它。 我是 只是 檢查 I 是 在 這 正確的 數據 桌子 和 我是 跑步 這 腳本。
I 能 節省 這 結果。 謝謝 到 這 專案, I 能 節省 這 結果 直接地 裡面 這 資料夾 結果。 是的， 這 資料夾 結果。 直接地， I 能 有 我的 距離 矩陣。 你 能 看 I 有 仍然 我的 樣本 數位 在 這 第一的 柱子。 然後 全部 這 樣品 在 柱子 和 這 距離 和 全部 這 其他 樣本，所以 為了 這 001， 它是 這 相同的 樣本， 所以 它是 0. 然後 你 有 這 距離 和 這 其他 樣品。
在 這 腳本， I 有 也 加入 這 資訊 從 我的 數據 桌子 在 這 地圖， 所以 I 能 添加 這 方式 和 這 成分 部分 在 這 相同的 數據 桌子。 這 最好的 方式 到 展示 這 結果 是 到 創造 a 地圖。 到 展示 這 地圖， 我是 使用 a 多變數 方法 和 恰恰 這 多 維度 縮放。
在 這 案件， I 將要 放 在 柱子 我的 距離 矩陣。 I 沒有 展示 你， 但 I 有 分組 直接地 全部 我的 矩陣， 它是 也 在 這 腳本。 喜歡 那 I 只是 有 到 選擇 這 團體 的 列 到 放 裡面 這 過程。 I 添加 我的 距離 矩陣 在 它。 我是 跑步 它 和 I 能 有 這 地圖。
I 能 看 全部 我的 樣本， 該 16 加 這 目標。 I 不 知道 哪個 一 是 它。 什麼 我們 能 看 是 一些 樣品 是 真的 關閉。 為了 例子， 這 246 和 這 592 是 真的 關閉。 他們 看 真的 相似的 為了 全部 這 品酒師。 不是 這 相同的 因為 他們 是 不是 在 這 相同的 觀點。 有 a 小的 距離 之間 他們， 但 真的 關閉。 在 這 對面的， 這 246 和 這 661 是 真的 遠的 離開 從 每個 其他。 他們 看 真的 不同的。
在 這 觀點 什麼時候 I 展示 這 結果 到 我的 控制板， I 開始 到 展示 哪個 樣本 是 它。 我們 能 演講 關於 如果 全部 這 測試員 是 同意 和 這 地圖。我 f 他們 說， 好的， I 能 尋找 我的 團體 在 這 一。 我們 能 演講 關於 那和 I 展示 哪個 樣本 是 它。
為了 那， I 有 只是 到 標籤 這 情態。 I 去 後退 在 我的 地圖 和 你 能 看 那裡 是 這 程式碼 的 每個 樣本 的 這 混合計劃 和 最多 重要的， 這 目標。 你 能 看 這 原來的 食譜 是 這裡。 W e 能 說 那 那裡 是 一些 樣本 真的 關閉 從 這 一。
I 思考 這 一 應該 是 有趣的 到 使用 和 全部 這 原料 到 保持 這 相同的 葡萄酒 風格 的 這 目標。 到 是 當然 的 那， I 將要 做 聚類 到 問 到 跳轉 到 展示 我 哪個 樣本 是 真的 關閉 從 每個 其他。 為了 那， 我是 正在做 a 聚類 和 更多的 恰恰 a [聽不清楚 00:19:04] 簇。
A s I 做過 為了 這 多 維度 縮放， 我是 使用 這 距離 矩陣 作為 [聽不清楚 00:19:15]， 對不起。 我是 跑步 它。 通常， 我是 測試 三， 四、 或者 五 簇 因為 I 知道 在 我的 測試 它是 更多的 或者 較少的 這 數位 的 團體 通常。 在 這 一， I 已經 知道 那 三 簇 是 這 最好的 方式。 我是 測試 三 和 我是 儲存 這 簇 在 這 數據 桌子 喜歡 那。
I 能 放 在傳說中 這 排 狀態 的 這 簇 和 這 地圖 將要 是 有色 和 這 不同的 簇。 你 能 看 我們 有 三 簇 真的 出色地 分離。 一 看起來 非常 有趣的， 這 綠色的 一。 你 有 這 目標 和 四 樣本 真的 關閉 的 這 目標。
I 能 開始 這 過程 現在。 I 能 說 到 這 客戶， 好的， 你 能 使用 一 的 這些 四 樣品 從 這 mixing 計劃 到 保持 這 相同的 品質 或者 這 相同的 類型 的 葡萄酒。 他們 是 真的 關閉。 或許 你 能 選擇 這 一， 它是 這 更近 一。
但 如果 I 想 到 給 更多的 資訊 到 這 客戶 關於 在哪裡 它 能 玩 裡面 這 混合計劃， I 做過 其他 治療。 I 會 喜歡 到 知道 這 距離 之間 每個 樣本 從 這 目標。 為了 那， I 已儲存 這 座標 的 每個 樣本。 你 能 看 他們 是 正確的 這裡， 這 方面 一 和 這 方面 二。 I 有 只是 計算 這 距離 之間 這 目標 和 全部 這 其他的 在 樣本。
到 去 a 位元 快點， I 有 已經 創建 a 腳本 和 只是 添加 a 新的 柱子 和 a 公式 到 計算 這 距離 之間 這 目標 和 這 樣本。 I 將要 只是 跑步 它。 你 能 看 這裡 這 新的 柱子 和 這 距離。
到 代表 這 最好的 部分 的 這 混合計劃， I 將要 做 a 圖形 建造者。 A s I 說， 這 樣本 是 在職的 二 經過 二。 I 能 代表 它 在 二 方面。 為了 那， I 將要 放 這 原料 三 這裡 和 這 成分 一 這裡。 作為 他們是 在職的 二 經過 二， 我們 知道 那 這 補充 的 這 成分 一 是 這 成分 二， 和 這 補充 的 這 成分 三 是 這 四。
我們 不 需要 到 展示 這 目標， 所以 I 將要 隱藏 和 排除 它。 I 有 我的 16 樣本 正確的 這裡。 I 將要 放 這 距離 在 顏色 和 I 將要 代表 它 和 這 輪廓 和 這 點。
到 是 更輕鬆， 我是 只是 改變 這 顏色。 I 將要 拿 這 一， 這 綠色的， 黃色的， 紅色的。 喜歡 那 這 樣本 是 關閉 從 這 目標 和 這 更短 距離 從 這 目標 是 在 綠色的 和 這 其他 一 是 在 紅色的。 I 不 真的 知道 如何 到 改變 這 顏色 的 這 點。 我們 不 看 他們 非常 出色地。
你 能 有 這 類型 的 模式。 那 是 真的 有趣的 為了 這 客戶。 你 能 看 那裡 是 不同的 斑點 在 綠色的 和 不同的 斑點 在 在 紅色的。 在 事實， 我們 知道 那 它是 不是 有趣的 為了 這 客戶 到 玩 和 這 混合計劃 在 這 區域。 它 沒有 看 喜歡 歷史 葡萄酒。 它是 這 相同的 為了 這 區域。
但那裡 是 二 其他 綠色的 區域。 這 一 有 在 事實， 僅有的 一 樣本 真的 關閉 從 這 目標。 如果 你 看 這 觀點 大約， 然後 沒有 真的 看 喜歡 為了 這 歷史 葡萄酒，所以 它是 不是 真的 有趣的 到 玩 在 這 區域。
在 這 一， 它是 真的 更多的 有趣的 因為 你 有 三 樣本 真的 關閉 從 這 目標 和 二 其他 一 a 有點遠 離開， 但 仍然 關閉。 W e 能 說 到 這 客戶 那， 好的， 如果 你 想 到 保持 這 相同的 類型 的 葡萄酒， 你 能 添加 之間 4 和 10 % 的 你的 成分 一 和 之間 20 % 和 60 % 的 你的 原料 三。 這 最多 有趣的 是 到 保持 在 這 區域 多於 50 % 的 你的 成分 3 和 大約 7 % 的 你的 成分 一。
和 這 資訊 我們的 客戶 在 關係 和 這 年齡 是 體積 坦克， 是 什麼 老化 你 想 到 做。 它 能 玩 a 位元, 但 在 這 方式 到 是 當然 到 保持 這 相同的 品質 和 這 相同的 類型 的 葡萄酒。 這 幫助 真的 a 很多 這 客戶。
我們 能 做 其他 治療。 I 將要 解釋 你 迅速地 因為 它是 a 長的 治療 到 做。 但 在 這 案件， I 僅有的 使用 這 團體。 它 沒有 事 如果 它是 稱為 團體 一 或者 如果 它是 稱為 果味， 伍迪， 它 沒有 事情。 它是 只是 這 團體。
但 I 問 我的 控制板 到 描述 這 團體。 在 這 案件， I 做 其他 治療。 從 這 數據 桌子 結果， 這 一， 我是 正在做 a 文字 探險家 和 a 經典的 JMP專業版 . I 能 有 這 類型 的 數據 桌子 和 我的 樣品 和 描述符。 在 事實， I 問 他 到 數數 如何 許多 次 每個 描述符 是 書面 為了 每個 樣本。 喜歡 那， I 能 做 其他 類型 的 地圖 和 a 多 單字 方法， 但 這 一， a 多種的 一致 分析。
在 這 案件， I 將要 放 在 回覆 這 描述符， 和 在 因素， 這 方式。 I 將要 添加 在 這 數數 在 這 頻率。 只是 後 跑步 那， I 只是 將要 展示 你 和 這 腳本 因為 出色地 看 它是 出色地， 那裡 是 a 更好的 推介會 在 這 方式。
好的。 你 能 有 這 類型 的 地圖 和 在 藍色的 全部 這 方式， 全部 這 樣品， 和 在 紅色的， 全部 描述符 用過的。 它是 a 補充 地圖 從 這 第一的 一， 從 這 一。 從 這 一 因為 在 這 一， 你 有 這 樣本 關閉 或者 遠的 離開 從 每個 其他， 但 你 不 知道 為什麼。 你 不 知道 為什麼 這 樣本 是 一起， 或者 為什麼 這 樣本 是 在 這 正確的 的 這 地圖， 和 為什麼 這 一 是 在 這 左邊， 為什麼 他們 是 分開了。
和 這 過程， 我們 嘗試 到 解釋 a 位元 為什麼 這 樣本 是 分開了。 它是 不是 總是 確切地 這 相同的 地圖 因為 它是 不是 這 相同的 治療。 這 一 需求 a 過程 a 位元 更長 比 這 第一的 一 因為 什麼時候 有時 你 不 有 確切地 這 相同的 方式 到 寫 a 單字， 然而 在 法語 我們 有 口音， 所以 有時 你 有 到 查看 這 結果 的 這 數據 之前的表格 到 做 這 過程。
一些 字 是 更多的 或者 較少的 這 相同的 感覺， 所以 你 有 到 放 他們 一起。 所以 它是 a 位元 更長， 所以 I 不能 做 它 正確的 後 這 測試， 但 I 做 它 後。 我們 能 解釋 a 位元 更好的 為什麼 這 樣本 是 位於 在 這 方式 在 這 地圖。
在 這 案件， 你 能 看 一些 樣本 是 真的 高的， 椰子， 一些 香草 堅果， 其他 一 更多的 祝酒詞， 辛辣的 這 一。 很遺憾， 一些 是 真的 負面描述符， 所以 你 能 解釋 a 位元 更好的， 總是 在職的 全部 這 樣品。 那 是 真的 好的 補充 資訊 的 這 混合計劃 到 解釋。 如果 你 選擇 到 去 在 那 邊 的 這 混合計劃， 全部 你的 葡萄酒 將要 是 描述。 那是 它。
I 只是 現在 總結。 I 希望 它 曾是 不是 也 迅速。 為了 我們， 這 測試， 它是 a 難的 鍛鍊 到 模型 和 到 代表 和 這 控制板 我們 用過的 因為 它是 不是 趨勢， 它是 不是 a 大的 一， 和 我們 不 有 這 相同的 目標 什麼時候 我們 開始 測試。
它是 為什麼 我們 決定 到 使用 a 描述性的 測試， 不是 定量的， 這 自由的 排序。 這 類型 的 測試 能 是 僅有的 謝謝 到 跳轉， 謝謝 到 這 腳本。 I 能 做 全部 這 過程 真的 迅速地， 真的 展示 關於 這 意義 的 這 結果， 和 I 能 展示 它 正確的 後 這 測試。
喜歡 那， 我們 能 演講 和 全部 這 品嚐者 關於 這 結果。 什麼時候 我們 離開 這 測試， 我們 是 全部 清除 和 這 葡萄酒 我們 有 嚐過 和 這 結果。 它是 真的 更多的 強大的 比 只是 測試 和 一些 重量。 W e 能 使用 那 類型 的 測試 和 a 小的 和 未經訓練 控制板。
只是 到 結束， 在 這 審判， 這 客戶 曾是 真的 快樂的 和 這 混合計劃 和 它 能 調整 這 食譜。我 知道 這 食譜 是 在職的 自從 二 年 和 這 四 原料 和 它 能 玩 a 位元 每個 年， 但 這 食譜 是 固定的 和 他是 真的 快樂的 和 那。 感謝 你 非常 很多 為了 你的 注意力。 有 a 好的 天。
