良い 朝 または 良い 午後 のために 全て の あなた。 私は マルゴー ルノー そして 今日 私たちは 意思 話す について その 混合 プラン の ワイン ブレンド そして その テスト の これら モダリティ に 検証する その レシート の a ワイン。
初め の 全て、 I だろう のように に 現在 私の 会社。 私は 働く のために オーク 会社、 どれの は a グループ の 樽工場。 I t 所有している a フランス語 樽工場、 タランソードは は 作る バレル そして バット から フランス語 オーク。 アン アメリカ人 樽工場、 カントン、 そして クーパー 樽工場、 そして [聞き取れない 00:00:42] , どれの 作る オーク 木材 スティック そして チップス、 エクストラチェン。
その フランス語 樽工場 そして その 研究開発 部門 は ベース で その ボルドー エリア で フランス。 で 私たちの 研究開発 部門、 私たちは 持っている 8% と 違う 背景。 私たちは 持っている a 博士号 で 化学 そして ワイン学、 エンジニア、 農学者、 ワイン醸造家、 技術者。W 〜番目 全て これら 様々な スキル、 私たちは 持っている a 多く の 違う 試験。
から その 森、 のために 例、 私たちは できる する 試験 について DNA の その オーク で その 森林。 の上 その エージング 木材、 私たちは 考え に する その バレル または その バット で 関係 と その 気候 変化。 二、 その 分析 の上 私たちの クライアント ワイン で 私たちの バレル 直接 で その ワイン。
今日、 I だろう のように に 話す と あなた について a 混合 プラン のために a ワイン ブレンド。 その a クライアント トライアル そして I 意思 現在 あなた その 問題がある の その クライアント。 で これ 場合、 その クライアント もっている 違う ワイン そして 1つ の 彼ら、 あなた 欲しい に 保つ で その 同じ ワイン スタイル、 しかし あなた 欲しい に 最適化する その 材料。
で その ワイン 業界 何 私たちは 電話 材料 その とても 違う、 とても 多様な。 それ できる なれ 違う バラエティ の ワイン。 で ボルドー エリア、 私たちは 使用済み に ミックス メルロー そして カベルネ、 のために 例。 それ できる なれ 違う 品質 の ワイン、 違う タイプ の エージング。 もし その ワイン は エージング で バレル または で 戦車 と オーク チップス または それなし。
I n これ 場合、 その クライアント もっている 4つ 違う 材料 に ミックス。 私たちの チーム フォローする その 違う 材料 その間 全て その ワイン エージング、 そして で その 終わり、 私たちは 持っている 作成された a ミキシングプラン そして 私たちは 味 それ。
ただ 前に に 行く の上 ジャンプ に 現在 あなた その 方法 に プロセス データ、 I ただ 欲しい に 話す a 少し について その ワイン テスト。 アン 重要 もの で その ワイン 業界 は 全て その ワインレシピ は 決めた による テスト。 私たちは する a 多く の 分析、 しかし その ない その 最後 ポイント の a レシピ。 その いつも その 試食。
その いつもの 方法 に 味 ワイン その a 定量的 試食。 私たちは する a プロフィール と 学年 の上 違う ディスクリプタ。 それ できた なれ 苦味、 のために 例、 または その フルーティー メモ または その ウッディ メモ。 全て その テイスター は 書き込み その 強度 の その ディスクリプタ。
それから 私たちは プロセス データ と 一つの 分散分析、 a 二- 要素 分散分析。 その 初め 要素 は その モダリティ、 その 違う モダリティ で その トライアル、 そして その テスター。 に 持っている 本当に 重要な結果 あなた 必要 に 持っている a 大きい そして 訓練を受けた パネル のために あなたの テスト。
で 私たちの 場合、 いつ 私たちは する a トライアル と a クライアント または で 私たちの グループ、 私たちは 持っている 違う 違う タイプ の テイスター。 ほとんど の その 時間 あなた 持っている その ワイナリー チーム、 いくつかの 一部 の その コマーシャル チーム、 そして いくつかの 一部 の その 研究開発 チーム。 A ll これ テイスター しない 味 その ワイン で その 同じ 方法。 彼らは しない 持っている その 同じ ターゲット いつ 彼らは 味 その ワイン。
その ターゲット のために その クライアント は ない その 同じ として その コマーシャル 一部 そして その ない その 同じ のために 私たち。 ほとんど の その 時間 私たちは は ない 訓練を受けた 味 その ワイン で その 同じ 方法。 いつ 私たちは 分析された その データ、 そこには は a 本当に 大きい 効果 の その テイスター。 で 事実、 その テイスター 持っている ない その 同じ フィーリング について その プロフィール 尋ねる。
のために 私たち、 その 複雑 に 使用して その プロフィール、 それで 私たちは 決める に 使用 別の タイプ の テスト、 その 無料 ソート。 その 無料 ソート その a テスト いつ I 尋ねた 私の テイスター に テスト その 違う モダリティ そして に 作る グループ グループ 内部 彼ら。 I 置く a 少し 例 の上 その パワーポイント。
で これ 場合、 I 尋ねた その テイスター に 作る グループ もし その ワイン は 似ている そして もし そこには は 違い 間 その 二 モダリティ、 彼らは 置く 彼ら で 二 違う グループ。 で これ 場合、 のために 例、 そこには は 11 サンプル、 そして その テイスター 決定する に 作る 4つ グループ。 A 初め 1つ と 4つ サンプル、 a 2番 1つ と 三つ、 別の 1つ と 三つ の その サンプル、 そして その 最後 1つ と 一つの のみ ガラス の ワイン。
I 聞く 彼ら 後 作る グループ に 説明する a 少し その グループ。 で これ 場合、 その テイスター 決める に 置く 一緒に のために サンプル なぜなら 彼らは 持っている いくつかの 栗 ない 現在 で その 他の サンプル。 I n これ 場合、 私たちは しない 必要 に 持っている a 訓練を受けた パネル、 それで もし そこには は 十分 大きい 違い 間 私の モダリティ、 通常 全て その テイスター 意思 置く 一緒に その ワイン、 その ワイン 本当に 近い そして 置く 別途 その 他の ワイン。
これ タイプ の 試飲 は 本当に 簡単 に 使用 のために 私たち なぜなら 私たちは しない 必要 a 訓練を受けた パネル。 私たちは できる 持っている a 小さい パネル あまりにも。 それ できる なれ 使用済み で 違う 言語。 それ しない 案件 もし 私たちは 持っている a フランス語 パネル または 一つの イタリア語 パネル、 のために 例。 彼らは ただ 持っている に する グループ。
その 他の もの、 ありがとう に JMP、 その 簡単 に 現在 その 結果 右 後 その テスト。 いつ あなた する a プロフィール、 あなた 持っている に プロセス データ 作る その 分散分析 テスト、 そして 送信 その 結果 に その クライアント。 ほとんど の その 時間 それ かかる a 少し 日数 または a 少し 数週間 もし あなた は 本当に 遅い。
と その 無料 ソート、 私たちは できる , そして ありがとう に JMP、 現在 その 結果 右 後。 これ タイプ の テスト 意思 作成する a 距離 マトリックス 間 全て その サンプル。 で 事実、 もし あなた 置く サンプル で その 同じ グループ、 そこには は いいえ 距離 間 彼ら。 もし あなた 置く 彼ら で 二 他の グループ、 そこには は a 距離 の 1つ 間 彼ら。 で その 終わり、 あなた できる 作る a マトリックス 距離 間 全て その サンプル。 その 何 I する と ジャンプ。 I 意思 見せる あなた ただ 後。
わかった、 I 意思 スイッチ の上 ジャンプ。 に プロセス これ データ、 私は 使用して a プロジェクト。 私は 使用して いくつかの データ テーブル そして その より簡単に のために 自分 に 置く 彼ら で その 同じ 場所。 前に に 行く の上 その テスト 結果、 I ただ 欲しい に 話す a 少し について 私の 混合 プラン。
I 言った あなた 私の クライアント もっている 4つ 材料。 残念ながら、 I しなかった 作る その 混合 テーブル と ジャンプ。 なぜなら いつ I 始まった に 仕事 の上 その 混合 プラン、 I だった ない 本当に 自信がある 十分 と ジャンプ に する それ の上 それ。 その クライアント 与えた 私たち a 多く の ルール で これ 混合 プラン、 a 少し 複雑。 それで 私たちは 決めた に 作る それ による 手 そして に 扱う その 休む の その 結果 と ジャンプ。
ただ に 見せる あなた、 これ は 私の 混合 プラン。 I 持っている a コード のために 全て の 私の サンプル そして その 材料 1つ、 二、 三つ、 4、 そして その 割合 の それぞれ 1つ で これら サンプル。 そこには は ただ 少し 情報。 のために 私の 材料、 そこには は a 最小 そして 最大 割合。
その 重要 もの は その 材料 作品 二 による 二。 その 材料 1つ そして 二 は 働く 一緒に。 で 事実、 その 材料 1つ プラス その 材料 二 は いつも 等しい に 14 % の その ブレンド。 その通り その 同じ のために 三つ そして 4つ。 その 追加 の これら 二 は いつも 等しい に 86 % の その サンプル。
それは 少し 言葉 与えられた による その クライアントT ハンクス に それ 私たちは した a 混合 プラン と 16 サンプル そして a ターゲット。 その ターゲット は その 歴史的 レシピ の その ワイナリー、 その 典型的な ワイン。 その クライアント 欲しい その 他の 材料 に なれ より近い よりも その 歴史的 ワイン。
あなた できる 見る ここ その 混合 プラン。 その なぜ I 説明 ただ 以前、 彼らは 働く に 支払う 二。 わかった、 これ は その 混合 プラン。 私たちは 作成された、 だった ブレンド その サンプル、 そして 私たちは した その 試飲 と その クライアント。
これ は 私の 結果 データ テーブル。 その で 事実、 とても 簡単。 I 持っている a 初め カラム と 私の サンプル で その ワイン テスト。 ほとんど の その 時間 あなた 持っている に テスト それなし 知っている どれの は その モダリティ で あなたの ガラス。 に する それ、 に 再作成する a ランダム 番号、 ごめん、 a ランダム 番号 の 三つ 数字 のように それ あなた できない 知る どれの サンプル は それ。
I 置く それ の上 私の 初め カラム そして 後 それ I 持っている 1つ カラム による テスター。 で これ 場合、 I 持っている 五 テスター。 の上 それぞれ カラム、 I 置く その グループ どこ その サンプル もっている された 置く。 ただ に 見せる あなた と その 分布 私たちは できる 見る のために その テスター 1つ で その グループ 三つ、 のために 例、 ただ のために その テスター 1つ。 彼 置く で その グループ 三つ その サンプル 4 74, 486 そして 910。 その その 同じ のために 全て その サンプル。
私は ない もちろん I 言った... はい、 I 言った あなた それ で その 始まり。 I 尋ねた に 私の テスター に 説明する その グループ と 少し 言葉。 いつ I する a テスト と 私の クライアント、 I しない 書く の上 私の 結果 データ テーブル、 グループ 六、 グループ 1つ。 私は 書き込み 直接 その 記述子、用語 使用済み による その テスター に 説明する その 証拠。 I 意思 説明する あなた なぜ a 少し 後で。
I 持っている これ データ テーブル。 に 持っている それ、 ほとんど の その 時間、 I 聞く に 私の テスター に 置く その 結果 の上 エクセル ファイル の上 a 錠剤 のように それ。 彼 置く 直接 全て その 結果 の上 その ファイル そして I ただ 持っている に 開ける それ 後 と ジャンプ。
I 必要 別の その データ テーブル、 どれの は と呼ばれる お金。 あなた できる 見る それ その 初め カラム は 私の ランダム 番号 そして その 2番 1つ は その モダリティ。Y または できる 見る 何 モダリティ は 後ろに その 番号 与えられた。 それから その 他の カラム は その 説明 の それぞれ モダリティ。 で これ 場合、 その その 割合 の それぞれ 材料。
I 必要 これら 二 データ テーブル そして I 必要 a スクリプト。 に プロセス その データ 直接 後 その テスト、 I 持っている 作成された a スクリプト。 のために これ スクリプト、 I 持っている に 感謝 a 多く その ジャンプ コミュニティ なぜなら 彼らは 助けた 自分 a 多く に する これ 本当に 複雑 一部。
で 事実、 これ スクリプト 助けた 自分 に 作成する その 距離 マトリックス ただ と その データ 結果 I 見せる あなた 以前。 で これ 場合、 これ、 I 意思 ない 説明する 全て その ライン なぜなら その a 少し 複雑、 しかし I 意思 見せる あなた どうやって 私は 使用して それ。 私は ただ チェック中 I 午前 の上 その 右 データ テーブル そして 私は ランニング その スクリプト。
I できる 保存 その 結果。 ありがとう に その プロジェクト、 I できる 保存 その 結果 直接 内部 その フォルダ 結果。 はい、 その フォルダ 結果。 直接、 I できる 持っている 私の 距離 マトリックス。 あなた できる 見る I 持っている まだ 私の サンプル 番号 で その 初め カラム。 それから 全て その サンプル で カラム そして その 距離 と 全て その 他の サンプルなので のために その 001, その その 同じ サンプル、 それで その 0. それから あなた 持っている その 距離 と その 他の サンプル。
で その スクリプト、 I 持っている また 参加した その 情報 から 私の データ テーブル で その 地図、 それで I できる 追加 その モダリティ そして その 材料 割合 で その 同じ データ テーブル。 その 最高 方法 に 見せる その 結果 は に 作成する a 地図。 に 見せる その 地図、 私は 使用して a 多変量 方法 そして 正確に その マルチ 次元 スケーリング。
で これ 場合、 I 意思 置く で カラム 私の 距離 マトリックス。 I しなかった 見せる あなた、 しかし I 持っている グループ化された 直接 全て 私の マトリックス、 その また で その スクリプト。 のように それ I ただ 持っている に 選択 これ グループ の 列 に 置く 内部 その プロセス。 I 追加 私の 距離 マトリックス の上 それ。 私は ランニング それ そして I できる 持っている これ 地図。
I できる 見る 全て 私の サンプル、 その 16 プラス その ターゲット。 I しない 知る どれの 1つ は それ。 何 私たちは できる 見る は いくつかの サンプル は 本当に 近い。 のために 例、 その 246 そして その 592 は 本当に 近い。 彼らは 見て 本当に 似ている のために 全て その テイスター。 ない その 同じ なぜなら 彼らは は ない の上 その 同じ ポイント。 そこには a 少し 距離 間 彼ら、 しかし 本当に 近い。 で その 反対、 その 246 そして その 661 は 本当に 遠い 離れて から それぞれ 他の。 彼らは 見て 本当に 違う。
で これ ポイント いつ I 現在 その 結果 に 私の パネル、 I 始める に 見せる どれの サンプル は それ。 私たちは できる 話す について もし 全て その テスター は 同意する と その 地図。私 f 彼らは 言う、 わかった、 I できる 探す 私の グループ の上 これ 1つ。 私たちは できる 話す について それと I 見せる どれの サンプル は それ。
のために それ、 I 持っている ただ に ラベル その モダリティ。 I 行く 戻る の上 私の 地図 そして あなた できる 見る そこには は その コード の それぞれ サンプル の その ミキシングプラン そして ほとんど 重要、 その ターゲット。 あなた できる 見る その オリジナル レシピ は ここ。 W e できる 言う それ そこには は いくつかの サンプル 本当に 近い から これ 1つ。
I 考える これ 1つ すべき なれ 面白い に 使用 と 全て その 材料 に 維持する その 同じ ワイン スタイル の その ターゲット。 に なれ もちろん の それ、 I 意思 する クラスタリング に 聞く に ジャンプ に 見せる 自分 どれの サンプル は 本当に 近い から それぞれ 他の。 のために それ、 私は やっている a クラスタリング そして もっと 正確に a [聞き取れない 00:19:04] クラスタ。
A s I した のために その マルチ 次元 スケーリング、 私は 使用して その 距離 マトリックス として [聞き取れない 00:19:15] ごめん。 私は ランニング それ。 いつもの、 私は テスト 三つ、 4、 または 五 クラスタ なぜなら I 知る で 私の テスト その もっと または 少ない その 番号 の グループ いつもの。 で これ 1つ、 I すでに 知る それ 三つ クラスタ は その 最高 方法。 私は テスト 三つ そして 私は 節約 その クラスタ で その データ テーブル のように それ。
I できる 置く 伝説の中で その 行 州 の その クラスタ そして その 地図 意思 なれ 色付き と その 違う クラスタ。 あなた できる 見る 私たちは 持っている 三つ クラスタ 本当に 良い 別。 1つ 見た目 とても 面白い、 その 緑 1つ。 あなた 持っている その ターゲット そして 4つ サンプル 本当に 近い の その ターゲット。
I できる 始める その プロセス 今。 I できる 言う に その クライアント、 わかった、 あなた できる 使用 1つ の これら 4つ サンプル から その 混合 プラン に 保つ その 同じ 品質 または その 同じ タイプ の ワイン。 彼らは は 本当に 近い。 多分 あなた できる 選ぶ これ 1つ、 その その より近い 1つ。
しかし もし I 欲しい に 与える もっと 情報 に その クライアント について どこ それ できる 遊ぶ 内部 その ミキシングプラン、 I した 別の 処理。 I だろう のように に 知る その 距離 間 それぞれ サンプル から その ターゲット。 のために それ、 I 保存された その 座標 の それぞれ サンプル。 あなた できる 見る 彼らは は 右 ここ、 その 寸法 1つ そして その 寸法 二。 I 持っている ただ 計算された その 距離 間 その ターゲット そして 全て その その他 で サンプル。
に 行く a 少し もっと早く、 I 持っている すでに 作成された a スクリプト と ただ 追加する a 新しい カラム そして a 式 に 計算する その 距離 間 その ターゲット そして その サンプル。 I 意思 ただ ランニング それ。 あなた できる 見る ここ その 新しい カラム と その 距離。
に 代表する その 最高 一部 の その ミキシングプラン、 I 意思 する a グラフ ビルダー。 A s I 言った、 その サンプル は 働く 二 による 二。 I できる 代表する それ で 二 寸法。 のために それ、 I 意思 置く その 材料 三つ ここ そして その 材料 1つ ここ。 として 彼らは 働く 二 による 二、 私たちは 知る それ その 補体 の その 材料 1つ は その 材料 二、 そして その 補体 の その 材料 三つ は その 4つ。
私たちは しない 必要 に 見せる その ターゲット、 それで I 意思 隠れる そして 除外する それ。 I 持っている 私の 16 サンプル 右 ここ。 I 意思 置く その 距離 で 色 そして I 意思 代表する それ と その 輪郭 そして その ポイント。
に なれ より簡単に、 私は ただ 変化 その 色。 I 意思 取る これ 1つ、 その 緑、 黄色、 赤。 のように それ その サンプル は 近い から その ターゲット と その 短い 距離 から その ターゲット は で 緑 そして その 他の 1つ は で 赤。 I しない 本当に 知る どうやって に 変化 その 色 の その ポイント。 私たちは しない 見る 彼ら とても 良い。
あなた できる 持っている これ タイプ の モード。 それ は 本当に 面白い のために その クライアント。 あなた できる 見る そこには は 違う 斑点 で 緑 そして 違う 斑点 で の 赤。 で 事実、 私たちは 知る それ その ない 面白い のために その クライアント に 遊ぶ と その ミキシングプラン で これ エリア。 それ しない 見て のように 歴史的 ワイン。 その その 同じ のために これ エリア。
しかし、 は 二 他の 緑 エリア。 これ 1つ そこには で 事実、 のみ 1つ サンプル 本当に 近い から その ターゲット。 もし あなた 見て その ポイント その周り、 それから しない 本当に 見て のように のために その 歴史的 ワインなので その ない 本当に 面白い に 遊ぶ で これ エリア。
で これ 1つ、 その 本当に もっと 面白い なぜなら あなた 持っている 三つ サンプル 本当に 近い から その ターゲット そして 二 他の 1つ a 少し遠い 離れて、 しかし まだ 近い。 W e できる 言う に その クライアント それ、 わかった、 もし あなた 欲しい に 保つ その 同じ タイプ の ワイン、 あなた できる 追加 間 4 そして 10 % の あなたの 材料 1つ そして 間 20 % そして 60 % の あなたの 材料 三つ。 その ほとんど 面白い は に 保つ で これ エリア その上 50 % の あなたの 材料 3 そして その周り 7 % の あなたの 材料 1つ。
と これ 情報 私たちの クライアント で 関係 と その 年 は 音量 タンク、 は 何 エージング あなた 欲しい に する。 それ できる 遊ぶ a 少し、 しかし で その 方法 に なれ もちろん に 保つ その 同じ 品質 そして その 同じ タイプ の ワイン。 これ 役立つ 本当に a 多く その クライアント。
私たちは できる する 別の 処理。 I 意思 説明する あなた 素早く なぜなら その a 長さ 処理 に する。 しかし で これ 場合、 I のみ 使用 その グループ。 それ しない 案件 もし その と呼ばれる グループ 1つ または もし その と呼ばれる フルーティー、 ウッディ、 それ しない 案件。 その ただ その グループ。
しかし I 尋ねた 私の パネル に 説明する その グループ。 で これ 場合、 I する 別の 処理。 から その データ テーブル 結果、 これ 1つ、 私は やっている a 文章 エクスプローラ と a クラシック JMPプロ . I できる 持っている これ タイプ の データ テーブル と 私の サンプル そして ディスクリプタ。 で 事実、 I 聞く 彼 に カウント どうやって 多くの 回 それぞれ ディスクリプタ は 書かれた のために それぞれ サンプル。 のように それ、 I できる する 別の タイプ の 地図 と a マルチ 言葉 方法、 しかし これ 1つ、 a 複数 対応 分析。
で これ 場合、 I 意思 置く で 応答 その ディスクリプタ、 そして で 要素、 その モダリティ。 I 意思 追加 で その カウント で その 頻度。 ただ 後 ランニング それ、 I ただ 意思 見せる あなた と その スクリプト なぜなら 良い 見る その 良い、 そこには は a より良い プレゼンテーション で これ 方法。
わかった。 あなた できる 持っている これ タイプ の 地図 と で 青 全て その モダリティ、 全て その サンプル、 そして で 赤、 全て ディスクリプタ 使用済み。 その a 補完的な 地図 から その 初め 1つ、 から これ 1つ。 から これ 1つ なぜなら で これ 1つ、 あなた 持っている その サンプル 近い または 遠い 離れて から それぞれ 他の、 しかし あなた しない 知る なぜ。 あなた しない 知る なぜ これ サンプル は 一緒に、 または なぜ これ サンプル は の上 その 右 の その 地図、 そして なぜ これ 1つ は の上 その 左、 なぜ 彼らは は 分離されました。
と これ プロセス、 私たちは 試す に 説明する a 少し なぜ その サンプル は 分離されました。 その ない いつも その通り その 同じ 地図 なぜなら その ない その 同じ 処理。 これ 1つ ニーズ a プロセス a 少し より長い よりも その 初め 1つ なぜなら いつ 時々 あなた しない 持っている その通り その 同じ 方法 に 書く a 言葉、 一方 で フランス語 私たちは 持っている アクセント、 それで 時々 あなた 持っている に チェック その 結果 の その データ 前のテーブル に する その プロセス。
いくつかの 言葉 は もっと または 少ない その 同じ センス、 それで あなた 持っている に 置く 彼ら 一緒に。 それで その a 少し より長く、 それで I できない する それ 右 後 その テスト、 しかし I する それ 後。 私たちは できる 説明する a 少し より良い なぜ その サンプル は 位置した の上 これ 方法 の上 その 地図。
で これ 場合、 あなた できる 見る いくつかの サンプル は 本当に 高い、 ココナッツ、 いくつかの バニラ ナッツ、 他の 1つ もっと 乾杯、 辛い これ 1つ。 残念ながら、 いくつかの は 本当に 否定的な記述、 それで あなた できる 説明する a 少し より良い、 いつも 働く 全て その サンプル。 それ は 本当に 良い 補完的な 情報 の その ミキシングプラン に 説明する。 もし あなた 選ぶ に 行く の上 それ 側 の その ミキシングプラン、 全て あなたの ワイン 意思 なれ 説明された。 それは それ。
I ただ 今 結論する。 I 希望 それ だった ない あまりにも スピーディー。 のために 私たち、 その テスト、 その a 難しい エクササイズ に モデル そして に 代表する と その パネル 私たちは 使用済み なぜなら その ない 傾向、 その ない a 大きい 1つ、 そして 私たちは しない 持っている その 同じ ターゲット いつ 私たちは 始める テスト。
その なぜ 私たちは 決めた に 使用 a 説明的な テスト、 ない 定量的、 その 無料 ソート。 これ タイプ の テスト できる なれ のみ ありがとう に JMP、 ありがとう に その スクリプト。 I できる する 全て その プロセス 本当に 素早く、 本当に 見せる について その 意義 の その 結果、 そして I できる 見せる それ 右 後 その テスト。
のように それ、 私たちは できる 話す と 全て その テイスター について その 結果。 いつ 私たちは 離れる その テスト、 私たちは は 全て クリア と その ワイン 私たちは 持っている 味見した そして その 結果。 その 本当に もっと 強力 よりも ただ テスト と いくつかの 重さ。 W e できる 使用 それ タイプ の テスト と a 小さい そして 訓練を受けていない パネル。
ただ に 仕上げる、 で これ トライアル、 その クライアント だった 本当に ハッピー と これ ミキシングプラン そして それ できる 調整する その レシピ。私は 知る その レシピ は 働く 以来 二 年 と その 4つ 材料 そして それ できる 遊ぶ a 少し それぞれ 年、 しかし その レシピ は 修理済み そして 彼は 本当に ハッピー と それ。 感謝 あなた とても 多くの のために あなたの 注意。 持っている a 良い 日。
