제품 테스트 데이터 수집 및 근본 원인 분석을 위한 알람 보고서 생성의 자동화된 프로세스(2023-EU-30MP-1268)이 글로벌 Autoliv 프로젝트에서는 가장 중요한 제품 테스트 기계(ATOS) 중 하나를 조사하여 제품 테스트 데이터와 근본 원인 분석을 위한 자동 알람 시스템을 도입하는 것을 목표로 합니다. 우리는 데이터를 SQL 데이터베이스로 전송하고 근본 원인 분석을 수행하는 유연한 자동화 소프트웨어 솔루션을 원했습니다. 또한, 기존의 "리딩 투 린(leading-to-lean)" (L2L) 디스패치 시스템에 보고서의 웹 기반 링크를 보내어 기계 소유자에게 메일을 통해 알리고 싶었습니다. 우리는 JMP를 사용하여 이러한 모든 작업에 대한 모든 프로세스를 작업 스케줄러를 통해 자동화합니다.
고급 통계 모델링자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사콘텐츠 구성데이터 접근데이터 탐색 및 시각화실험 설계대량 맞춤형예측 모델링 및 머신 러닝품질 및 공정 엔지니어링신뢰성 분석
