私の
名前
は
デビッド
その上。
I 仕事 のために PPG 産業
で 彼らの コーティング 革新 中心 ただ 外 の ピッツバーグ。
今日 私は 行く に なれ 話している について いくつかの の 私たちの 経験
と 使用して DOE のために 小説 コーティング 発達、
特に 焦点を合わせる の上 その 重要性 の 使用して 補助 応答。
その 議題、 病気 話す a 少し 少し について 研究 方法論、
そして で 場合 あなたは 不思議に思う 何 I 平均 による 補助 回答、
病気 定義する それ で これ セクション。
それから 良い 続けて に 二 例。
その 初め 1つ、 a 新しい 樹脂 発達 のために 建築 コーティング、
そして その 2番 1つ、 a 保護的な コーティング、
それから 良い 仕上げる オフ と a 少し 一般的な 観察。
そこには は 様々な フレームワーク それ できる なれ 使用済み に 説明する
その 新しい 製品 発達 プロセス。
1つ それ I 特に のように は 表示されている ここ、 DMADV。
ここ 私たちは 持っている 五 ステージ。
その 初め ステージ は に 定義する その 目標 の その プロジェクト。
何 は 私たちは 試して に 成し遂げる？
それから 私たちは 得る の中へ 測定。
何 は その 致命的 特徴 私たちは 必要 に 測定、
そして する 私たち 持っている 適切な プロセス で 場所 に 測定 彼ら？
それから 私たちは 考える について 分析する .
何 要因 できる 私たちは 変化 に 作る 改善点はありますか?
それから 上に その デザイン ステージ、
どこ 私たちは 故意に 操作する それらの 要因
そして その レベル の それらの 要因
に 試す そして 影響する 一つの 改善 そして 鉛 に 最適 パフォーマンス。
それから 一度 私たちは 持っている 一つの 高度な プロトタイプ、 私たちは 得る 上に 検証、
考え について 意思 私たちの 解決 仕事 で その 本物 世界？
何 は その 重要 もの 私たちは 必要 に 考える について
いつ 私たちは 適用する これ フレームワーク？
良い、 で 条項 の その 定義された ステージ、 その ゴール ニーズ に なれ クリア
それで それ その 全体 組織 もっている その 同じ 理解 の その 目標、
そして それ ニーズ に なれ インパクトがある。
もし だった 成功 そして 私たちは 届ける a 解決、
意思 それ 埋める a 本物 満たされていない 必要 で その 市場
そして なれ a 成功 製品？
もし 私たちは スキップ 今 に その 終わり、
どれでも 解決 私たちは 適用する ニーズ に なれ 料金- 効果的。
それ ニーズ に なれ 屈強。
それから その 真ん中 の これ プロセス、
私たちは 欲しい に 得る を通して これ プロセス として 素早く そして として 効率的に として 私たちは できる。
私たちは 欲しい に 届ける その 製品 に その 市場 として すぐ として 私たちは できる、
そして 私たちは 欲しい に 費やす その 最小 額 の 現金
そして その 最小 額 の リソース に する それ。
明らかに、 DOEs そして a 多く の その ツール それ は 利用可能 で ジャンプ
は 良い セット 上 に 作る 私たち 成功する で これ エリア。
1つ の その ツール それ I のように に 使用
特に 早い の上 で a プロジェクト は a プロセス 地図。
これ は a とても 特定の タイプ の プロセス 地図。
その 本当に マッピング
その プロセス の 運ぶ 外 その 研究 そして 発達。
私は 表示中 ここ a 簡略化された 例 の a プロセス 地図
に 開発する 一つの 自動車 ベース コート。
私たちは 持っている 全て その 手順 それ は 関与した で 私たちの 実験。
私たちは 作る a 樹脂、
私たちは 使用 それ 樹脂 に 作る a ベース コート ペイント、
私たちは スプレー 適用する それ ベース コート 上に a 基板、
私たちは 適用する a トップ コート 上に それ ベース コート、
それから 私たちは 治す それらの コーティング 一緒に、
そして それから 私たちは 測定 その プロパティ それ 私たちは 得る から 全て の それ。
全て の これら 手順、
私たちは リスト 全て の その 要因 それ かもしれない 遊ぶ a 役割 で これら 別 手順。
これ は 役に立つ のために a 番号 の 理由。
初め の 全て、
それ 与える みんな で その チーム a 統一された 理解
の 何 その プロセス は だった 取引 と そして どうやって は 私たちは 行く に 影響する それ。
それ また 許可する 私たち に 捕獲 全て の その 変数 私たちは できる 考える の
それ かもしれない 遊ぶ a 役割 で その 様々な 手順
それで 私たちは しない 見落とす 何でも。
それから その a 良い 起動 ポイント
のために 考え について どれの の これら は 私たちは 行く に 試す そして 操作する、
どれの の これら は 私たちは 行く に 集中 の上 に 試す そして 届ける a 成功 プロジェクト？
これら 要因 は さらに遠く 細分化された そして 分類されます。
初め、 私たちは 持っている 私たちの Xs。
これら は その 変数 それ 私たちは できる 操作する
に 試す そして 影響する 一つの 改善 で 私たちの 製品 または 私たちの プロセス。
それから 私たちは 持っている 私たちの 大きい イース。
これら おそらく 現れる で その 仕様 の その 製品。
これら は 何 だった 本当に 試して に 成し遂げる。
これ は 何 その お客様 本当に 気にする について、
何 その お客様 意思 支払う のために。
次、 私たちは 持っている 私たちの Ns、 ノイズ 変数。
これら できた なれ 変数 それ 私たちは 5月 なれ ない 制御する、
だった ない 故意に 操作する、
しかし もの それ できた 導入 ノイズ の中へ その プロセス、
どちらか その間 その 実験、 その間 その 新しい 製品 発達、
または で その 終わり 応用、
で その 製造 の その 製品 または その 終わり 使用 の その 製品。
それから ついに、 その 主題 の 今日の 話す、
私たちは 持っている 私たちの 補助 回答、 どれの 私たちは ラベル として 少し イース。
これら かもしれない ない 現れる で その 仕様、
その お客様 かもしれない ない 平 なれ わかっている の これら、
しかし 彼らは 測定値 私たちは できる 取る で 様々な ステージ の その プロセス
それ かもしれない 教えて 私たち 何か について 何ですか 行く の上。
I 言った で その 前の スライド それ 1つ の 私たちの 目標
は に 得る を通して これ 全体 プロセス 素早く、
例えば 効率的に として 私たちは おそらく できる。
1つ 質問 それ 昇給 は、 なぜ しない 私たちは ただ 測定 私たちの 大きい はい？
私たちは 持っている その 能力 に 運ぶ 外 すべきこと。
私たちは できた 最適化する のために 私たちの 大きなY、 私たちは できた 建てる 予測的な モデル。
そうじゃない それ 全て 私たちは 必要 に する？
なぜ すべき 私たちは 過ごす 時間？
なぜ すべき 私たちは 過ごす お金 測定 いくつかの の これら リトルイース
いつ 彼らは ない その 本物 ゴール の その 結果？
良い、 I 希望 で その 次 カップル の 例 それ I できる 見せる あなた、
いくつかの 症例 どこ 気をつけて 選択する これら 少し イース
そして やっている いくつかの 良い 分析
できる なれ 本当に 致命的 に その 成功 の a プロジェクト。
私たちの 初め 例 ここ、
その 発達 の a 新しい 樹脂 のために 建築 コーティング。
その ゴール だった に 来る 上 と a シングル 樹脂 それ できた 会う
全て の その パフォーマンス 要件
横切って いくつかの 製品 線 で いくつかの 国々。
私たちの 起動 ポイント だった、
私たちは 持っていた いいえ シングル 樹脂 それ できた 会う 全て それらの 要件。
私たちは だった 使用して 違う 樹脂 で 違う 製品、
違う 樹脂 で 違う 国、 そして 私たちは 必要 に 来る 上 と a 解決
それ 許可された 私たち に 減らす その 複雑 そこには。
私たちの 早い プロトタイプ 苦労した で a 番号 の 地域、
しかし 1つ 特定の エリア だった 色合い 強さ。
その 方法 これら 白 ベース 塗料 だろう なれ 使用済み
は もし I 行く の中へ a 店 そして リクエスト
a ペイント の a 特定の 色 に ペイント その 壁 の 私の 家、
その 店 意思 取る それ 白 ベース ペイント そして 追加 指定された 金額
の 濃縮 色 トナー に それ ペイント に 作成する a 特定の 色。
その 本当に 致命的 に なれ できる に 打つ a ターゲット色合い 強さ、
どれの は その 測定 の どうやって 素早く それ 色 意思 変化
として 私たちは 追加 a ある 額 の a 特定の トナー。
私たちは 必要 に なれ できる に コントロール それ そして 打つ それ 再現性のある
に 成し遂げる その 広い スペクトラム の 色 私たちは 必要 に 成し遂げる。
私たちは また 持っていた a 少し 問題 で 条項 の 貧しい 熱 年 安定性
そして 貧しい 樹脂 再現性。
私たちの アプローチ だった に 運ぶ 外 いくつかの 一連 すべきこと
に 学ぶ どうやって に コントロール 色合い 強み そして いくつかの の その 他の 要因。
私は 表示中 その 進捗 の上 これ プロット で その 底 左手 側 の これ 画面。
前に 私たちは 開始 その すべきこと、 ただ いくつかの の その 探索的な 実験;
その オレンジ バー を表す その 範囲 の 色合い 強み 私たちは だった できる に 成し遂げる。
私たちは できる 見る それ は 遠い 下に
その ターゲット 範囲 の 色合い 強み 表示されている による これ 緑 バー の上 その プロット。
として 私たちは 運ばれた 外 その すべきこと、 私たちは 学んだ どうやって に コントロール 色合い 強さ。
私たちは だった できる に 増加 それ それまで に向かって その 終わり の その プロジェクト
いつ 私たちは だった やっている 私たちの 最適化 すべきこと、
私たちは だった うまく 中央揃え その周り これ ターゲット 色合い 強さ。
私たちは だった できる に 建てる 予測的な モデル そして 使用 それらの
で 接続詞 と 予測的な モデル のために いくつかの の その 他の 鍵 プロパティ
に 識別する 白 空間 どこ 私たちは の 全て の その ターゲット プロパティ で その 同じ 時間。
しかし それよりも よりも 話す について その 全体 プロジェクト、
I 欲しい に 今 集中 の上 1つ 特定の DOE それ 私たちは 運ばれた 外。
その ゴール の これ DOE だった に 確認する そして 定量化する
何か 私たちは 観察された 以前、
それ その 粒子 サイズ の その 樹脂 私たちは だった 作る
だった a 大きい 要素 で 制御する 色合い 強さ。
これら 樹脂 は、 で 効果、
分散液 の 少し 粒子 の 樹脂 で 水、
そして それ だった その サイズ の それらの 粒子 それ 思われた に なれ 重要。
私たちは だった また 使用して
何 私たちは 電話 a 共界面活性剤 に ヘルプ 分散する それらの 粒子、
そして 私たちは 持っていた a 少し 選択肢
について どこ で その プロセス 私たちは できた 追加 それ 共界面活性剤。
私たちは 望んでいた に 見て で a カップル の 候補者
のために その 追加 ポイント の それ 共界面活性剤
に 見る もし それ 影響を受ける その 鍵 プロパティ。
それから ついに、 上 それまで これ ポイント、 全て その 私たちが作った樹脂、
私たちは 作った で その コーティング 革新 中心。
私たちは 今 望んでいた に チェック、
できた 私たちは 作る これら 樹脂 再現性のある 横切って 三つ 違う 場所は？
その DOE 私たちは 運ばれた 外 は 表示されている の上 その 右手 側 ここ。
私たちは 持っている 三つ レベル のために 私たちの ターゲット 粒子 サイズ。
私たちは 持っている 二 レベル のために その 追加 ポイント の その 共界面活性剤。
それ 与える 私たち a 満杯 階乗 DOE と 六 実行されます。
それから 私たちは 複製された それ DOE 横切って 三つ 違う 研究室。
病気 行く 真っ直ぐ の中へ ジャンプ
そして 病気 見せる あなた 何 その データ テーブル 見た目 のように。
あなた できる 見る ここ 私たちは 持っている その オリジナル データ テーブル、 その DOE、
しかし 今 私たちは 持っている
a 全体 コレクション の データ それ 私たちは 集まった その間 その DOE。
その 初め もの 良い する は、
良い 見て で 何 私たちは 学んだ について 色合い 強さ。
私は すでに 建てられた ここ a 減少 モデル のために 色合い 強さ。
もし 私たちは 持っている a 見て で その 効果 まとめ に 始める と、
私たちは できる 見る それ その 位置 の 追加 の その 共界面活性剤
なかった a 要素 で 決定する 色合い 強さ。
それ 落とされた 外 の その モデル。
しかし 私たちは する 見る それ その ターゲット 粒子 サイズ
そして その 原子炉 位置 だった 要因、 として 良い として その 交流
間 ターゲット 粒子 サイズ そして 原子炉 位置。
もし 私たちは 見て 上 で 私たちの 実際の 予測によって プロット、
私たちは できる 見る それ 見た目 のように a かわいい ニース モデル。
私たちは 得た a ニース R平方、
そして すべて 見た目 に なれ で かわいい 良い 形。
それから おそらく その 最高 方法
の 理解 何ですか ハプニング そして 何 これ モデル は 伝える 私たち
は に 見て で その 予測 プロファイラー ここ で その 底。
私たちは 見る 私たちの 予想される 効果 の ターゲット 粒子 サイズ の上 色合い 強さ。
として 私たちは 増加 ターゲット 粒子 サイズ、 私たちは 得る より高い 色合い 強さ。
それから もし 私たちは 見て 横切って で 原子炉 位置、
何 私たちは 見る は それ ラボA そして ラボC は 与える 広く 似ている 結果。
しかし もし 私たちは 見て で ラボB、 初め の 全て、
私たちは 見る それ その 色合い 強さ それ 私たちは 得る から ラボB
は 大幅 より高い よりも 私たちは だった 取得 から ラボA または ラボC
私たちは また 見る それ その 依存 の上 粒子 サイズ
は 多くの 少ない から ラボB よりも 私たちは 見た から その 他の 二 ラボ。
これ だった a 問題 のために 私たち。
いつでも 私たちは 見る それ 違う ラボ は 生産 違う 結果
と その 同じ 樹脂 そして 同じ プロセス、
それ できる なれ a 本当に 長さ タスク に 仕事 外 何ですか 行く の上 ここ。
そこには それで 多くの 潜在的 候補者
のために その 原因 の これ 貧しい 再現性。
で これ ステージ、 私たちは だった とても 心配している
それ それ だった 行く に 取る 私たち a 長さ 時間 に 解決する これ、
それは だった 行く に 脱線する その プロジェクト、
そして だった 行く に 逃す 私たちの ターゲット 打ち上げ 日付。
前に 私たちは 行った の中へ どれでも 特定の 活動 に 試す そして 住所 これ 問題、
その 明らか 初め ステップ だった に 見て
で その データ それ 私たちは すでに 集まった で これ データ テーブル
そして 見る もし そこには だった どれでも 手がかり それ できた 多分 与える 私たち a ヒント
として に なぜ ラボB だった 与える 違う プロパティ。
いつでも I 見る a 広い データ テーブル のように 私たちは 得た ここ、
1つ の その 初め ツール それ I いつも 行く に は その カラム スイッチャー。
その 方法 で これ 場合 それ I 意思 埋め込む これ
は その 初め ステップ は に 建てる a 変動性 チャート
それ 最高 ショー その 問題 それ だった 持つ。
私は プレビルド a 変動性 チャート ここ
どこ 私は 得た ターゲット 粒子 サイズ そして 原子炉 位置 として 私の X軸
そして 私は 得た その イニシャル 色合い 強さ として 私の Y軸。
その 初め タスク は に 得る これ
の中へ a 形式 それ その 最高 を表す その 問題 だった 取引 と。
その 初め もの 病気 する
は スワップ 以上 私の ターゲット 粒子 サイズ そして 反応する または 位置。
病気 また 追加 そして 接続する その 細胞 手段 に 追加 いくつかの 線 ここ。
今 私は かわいい ハッピー と これ。
I 考える これ うまく 反映する その 問題 それ だった 取引 と。
私たちは できる 見る ラボA そして ラボC とても 似ている 結果、
しかし ラボB、 より高い 色合い 強さ
そして 少ない 依存 の上 色合い 強さ そして 粒子 サイズ。
今 I できる 使用 私の カラム スイッチャー、
そして 何 これ 意思 許可する 自分 に する は 保つ これ プロット で その通り これ 形式、
しかし 素早く スイッチ 外 これ Y軸、 その イニシャル 色合い 強さ、
のために どれでも 他の 変数 それ 私は 得た で 私の データ テーブル。
病気 行く の中へ その やり直す プラットフォーム そして 選択 その カラム スイッチャー。
今 I できる 選択 どれでも の その 他の 要因 で 私の データ テーブル。
私は ただ 行く に 選択 すべて それ 私は 得た で 私の データ テーブル。
それから いつ I 打つ わかりました、
I 今 持っている これ カラム スイッチャー に その 左 の 私の プロット。
I できる クリック の上 どれでも の これら 要因
そして それ 意思 変化 これ 軸 しかし 保つ その プロット で その通り その 同じ 形式。
もし I 選択 粒子 サイズ、
I できる 見る 今 私は プロット 私の 実際の 測定された 粒子 サイズ
に対して ターゲット 粒子 サイズ そして 原子炉 位置、
その通り その 同じ 形式。
それ 見た目 のように で これ 場合、
全て 三つ ラボ は 与える かわいい 似ている 結果。
私は ない 見る 何でも それ 与える 自分 a 手がかり として に 何ですか 行く の上、
しかし I できる 素早く ただ スクロール を通して これ 全体 データ セット。
私は 見る たいてい ノイズ 右 今。
私は ない 見る どれでも パターン それ 思われる に なれ 特に 役立つ、
しかし 病気 保つ 行きます。
いつ I 得る に これ プロット ここ、 それで 今 私は プロット 導電性、
I 見る 興味深いことに それ ラボB は 作る 樹脂
と 多くの より高い 導電性 よりも ラボA そして ラボC
それは 1つ 役に立つ 観察。
病気 保つ 行きます。
これ 次 1つ、
これ は 実は 別の 測定 の 導電性
後 その 樹脂 もっている された で a 熱い 部屋 のために a 週、
表示中 その 同じ もの、
まだ 確認 それ ラボB は 与える より高い 導電性。
病気 保つ 行きます。
たいてい ノイズ、 多分 a 少し 少し の 一つの 表示
それ その 分子 重さ から ラボB は わずかに より低い。
病気 保つ 行きます。
また、 まだ ない 見る 何でも それ 面白い、 たいてい ノイズ。
しかし それから I 得る に これ プロット ここ、 そして また、
今 だった プロット その pH の その 樹脂 1つ 時間 の中へ その プロセス、
それで 早い の中へ その プロセス、 その 酸度 または pH の その 樹脂。
ラボB、 また、 は 違う から ラボA そして ラボC
その 与える 自分 多くの より高い pH値。
保つ 行く ただ に チェック もし そこには 何でも それ以外。
これ だった その イニシャル プロット 私たちは 開始 と の イニシャル 色合い 強さ、
そして それから その 最後 1つ は その ペイント 粘度、
どこ すべて 見た目 かわいい 似ている。
本当に 素早く 使用して カラム スイッチャー、
I 見つかった 外 それ ない のみ は ラボB 作る 樹脂 と より高い 色合い 強さ、
その 作る 樹脂 と より高い 導電性
そして より高い 酸度、 より高い pH値。
何 できた それ なれ 伝える 私たち？
何 かもしれない なれ 原因となる より高い pH そして より高い 導電性？
良い、 これら 樹脂、 I 言った、
だった a 分散 の a ポリマー 粒子 で 水。
何でも それは 変化 その 導電性、 その pH は 行く に なれ で その 水 段階。
その ない 行く に なれ で その 樹脂 段階。
何 私たちは した だった 私たちは 沈殿した による 遠心、
私たちは 沈殿した 外 その 樹脂 そして ただ 分析された その 水 段階。
私たちは 運ばれた 外 a 多く の 分析、 しかし 1つ の その もの 私たちは 働いた の上、
私は 表示中 の上 これ プロット の上 その 右手 側 の PPM、
の 部品 あたり 百万 の リン そして 硫黄
で それ 水 段階。
もし I 見て で その オレンジ バー に 始める と、 その 硫黄、
I できる 見る 全て の その 樹脂 s から 全て 三つ ラボ は とても 似ている、
しかし その 青 バー、 その レベル の リン、
ラボ B は 作る 樹脂 と について 4つ 回 として 多くの リン
として 彼らは だった 作る から ラボA そして ラボC
いつ 私たちは 見た で その レシピ のために 作る これら 樹脂、
そこには のみ 1つ 生 材料 それ もたらす で リン。
の上 a 少し の さらに遠く 調査、
何 私たちは 見つかった 外 だった その サプライヤー それ だった 配達 これ 材料 に ラボB
だった 誤って 供給 何か
それ だった 4つ 回 として 濃縮 として それ すべき 持っている された、
そして 4つ 回 として 濃縮 として 彼らは だった 提供 に ラボA そして ラボC
その 補助 データ それ 私たちは 見た で で これ DOE 使用して その カラム スイッチャー、
私たちは だった できる に 本当に 素早く 特定する その 原因 の それ 問題。
私たちは しなかった 持っている に 費やす 時間 に 得る そこには。
その プロジェクト 滞在した の上 追跡、 そして そこには だった 平 a ボーナス。
私たちは 学んだ それ 増加 その レベル の これ 材料 と その リン
だった 別の 道具 私たちは 持っていた に 増加 その 色合い 強さ。
私たちは だろう 持っている おそらく 一度もない された わかっている の それ
もし 私たちは していなかった 運ばれた 外 これ 分析 そして 持っていた これ ハップ y 事故。
それは その 初め 例。
私たちは 行く の上 に その 2番 例 今。
で これ 場合、 だった 取引 と a 保護的な コーティング、
a コーティング それは 設計された に 行く 以上 金属 基質 のように 鉄 そして 鋼鉄
そして 守る から 腐食 .
私たちは 持っている 五 実験的な 樹脂 それ 私たちは 欲しい に 見て で、
a 樹脂 それは 設計された に 与える 良い 腐食、
そして それから 4つ 樹脂
それ は 設計された に 改善する その 柔軟性 の その コーティング。
その 初め 三つ の これら 樹脂
は 追加した で その 初め ステージ の その コーティング 準備、
そして それから その 最後 二 得る 追加した で a 別 後で ステップ。
私たちは 持っている 二 質問 ここ だった 試して に 答え。
どうやって する その 樹脂 影響する 腐食 そして 影響する 柔軟性、
そして何 は その 最高 組み合わせ の その レベル の これら 樹脂
に 与える 私たち その 最高 組み合わせ の 腐食 そして 柔軟性？
また、 私たちは 使用 DOE、 私たちは だった できる に 建てる 予測的な モデル、
そして ここ 私たちは だった 使用して その 混合 プロファイラー
に 識別する いくつかの 白 空間 それ 私たちは できる 仕事 で。
これ DOE は a 少し 少し もっと 複雑 よりも その 初め 1つ、
それで 私は 試して に 代表する 絵的に 何 私たちは だった 取引 と ここ。
もし 私たちは 見て で 私たちの 初め ステージ の 私たちの コーティング 製造、
で 追加 に 私たちの 三つ 実験的な 樹脂、
私たちは 持っている a 主要 樹脂 で a 修理済み レベル。
で 効果、 私たちの 三つ 実験的な 樹脂 は 三つ 混合 変数 ここ
なぜなら 彼らは 形状 その 休む の これ 100 %.
彼らは 追加 上 に a 絶え間ない 和 の 57.77 %.
三つ 混合 変数 取引 と そこには。
それから で ステージ 二、
私たちは できる 取引 と 私たちの 他の 二 樹脂 として 独立した 変数
なぜなら 彼らは ない 一部 の それ 混合。
私たちは 持っている 三つ 混合 変数、 二 独立した 変数。
私たちは また 持っている いくつかの レベル
それ その 処方者 だった できる に 決める 彼らは 望んでいた に 仕事 で
ベース の上 前 経験 のために 全て の これら 樹脂。
それから 私たちは 持っている いくつかの 制約 の上 その 組み合わせ だった 取引 と。
のために 例、 で その 始める ここ、
私たちは 欲しい その 和 の フレックス2 そして フレックス3 に なれ もっと よりも 10％ しかし 少ない よりも 30％。
そこには は いくつかの 他の 制約 として 良い。
A かなり 複雑 DOE、 しかし 使用して カスタム デザイン、
その 比較的 率直な に 建てる これ DOE。
絶対に いくつかの ヒント そして トリック で 条項 の どうやって に 建てる その DOE、
何 モデル に 使用、 そして どうやって に 分析する それ データ。
I しない 持っている 時間 に 行く を通して それ 今日、
しかし 私は なれ 完璧に ハッピー
に 話す について それ オフライン もし 誰の 興味がある。
しかし さあ 行く 真っ直ぐ の中へ ジャンプ そして 良い 見て で これ 例。
ここ 私たちは 持っている その DOE それ 私たちは 運ばれた 外。
それ だった a 16ラン DOE。
もし 私たちは 行く 右 横切って に その 左手 側、
私たちは 持っている 私たちの 三つ 混合 変数 そして 私たちの 二 プロセス 変数。
私たちは 測定された 私たちの 柔軟性 そして 腐食
そして それから 私たちは 持っている a 多く の 他の 補助 回答 私たちは 測定されました。
I だった できる に 建てる 良い 予測的な モデル のために 柔軟性 そして 腐食。
何 私は 行く に する は ただ 見せる あなた それらの モデル で その プロファイラー
ただ に ヘルプ 私たち 理解する 何 だった 学ぶ そして 何ですか 行く の上。
病気 追加 それらの 二 予測的な モデル それ I 建てられた に 私の プロファイラー、
そして それから I 得る 私の プロファイラー ここ。
I できる 見る、 初め の 全て、
私は プロット 柔軟性 そして 腐食 ここ。
より低い 数字 は より良い のために 両方 の これら 応答。
より低い 数字 のために 柔軟性、
より低い 数字 のために 腐食 は 何 だった ターゲティング。
I できる 見る として I 追加 私の 腐食 樹脂、 もし I 増加 その レベル、
I 得る より良い 腐食 パフォーマンス、
しかし 残念ながら、 I 得る 悪い 柔軟性。
その 反対 は 真実 のために ほとんど の これら 柔軟化された 樹脂。
として I 追加 もっと の これら、
私は 取得 より良い 柔軟性、 しかし 悪い 腐食。
これ は 何か それは とても 一般
で コーティング 発達 そして たくさん の 他の エリア。
どうやら のように そこには いつも a ペア の プロパティ
どこ もし 私たちは 改善する 1つ の 彼ら、 私たちは いつも 作る その 他の 1つ 悪い。
しかし もし I 来る 横切って に 私の フレキシブル化剤 4 樹脂、
何か 本当に 面白い ここ、
として I 追加 もっと の これ 樹脂、 I 得る より良い 柔軟性、
しかし I しない 苦しむ で 全て で 条項 の 腐食。
これ は 行く に なれ a 本当に 役に立つ 道具
のために 私たち に 最適化する その 組み合わせ の 柔軟性 そして 腐食。
しかし 私は のように に 理解する a 少し もっと について その 科学 後ろに これ。
何ですか ハプニング？
何ですか 普通でない について フレックス4
それ 許可する 私たち に 改善する 私たちの 柔軟性 それなし 劣化 腐食？
また、 I 欲しい に 使用 全て の これ 補助 データ
それ 私は 集まった で 私の データ テーブル に ヘルプ 自分 理解する それ。
何 I した は、 I 欲しい に 見て を通して これ テーブル、
そして 私は 行く に 使用 a 違う 道具 これ 時間。
私は 行く に 使用 多変量。
もし I 選択 それ、
これ 許可する 自分 に 基本的に 見て で その 相関
間 全て その 組み合わせ の 要因 それ は で 私の データ テーブル。
病気 選択 すべて それ I 測定された
そして 病気 追加 それ で その Y 列 そして ただ 打つ わかりました。
これ 生成する 私の 多変量。
その 初め もの I 見る は これ テーブル ここ どこ 私は 得た 全て その 相関関係
のために 全て その ペア の 組み合わせ の その 要因 それ は 置く で 私の テーブル。
I できる 見る そこには は いくつかの かわいい ニース 相関関係 ここ。
私は 見る いくつかの かなり 強い 相関関係、
しかし その a 少し 少し 難しい に 行く を通して 全て これ、
a 少し 圧倒的な に 行く を通して 全て これ そして 選ぶ 外 どれでも 面白い パターン。
私は また 得た 私の 散らばる プロット ここ、
そして もし I 追加 a フィット ライン に これら 散らばる プロット、
また、 私は 見る いくつかの かなり 強い 相関関係、
しかし まだ I 考える これ は a 少し 圧倒的な に ダイビング 真っ直ぐ の中へ。
その 道具 それ I のように に 使用 に 始める と ここ は ペアワイズ 相関関係。
もし I 選択 それ、 これ 生成する a 新しい テーブル どこ 私は 得た
全て その 可能 ペア の 変数 そして その 与える 自分 その 相関。
I できる 選別 これ テーブル ベース の上 どれでも カラム。
私は 行く に 選別 による その 重要な 確率
そして 病気 作る それ a 上昇 なぜなら I 欲しい
私の 低い 重要な 確率 に なれ で その トップ の 私の テーブル。
それから もし I 打つ わかりました、 I できる 見る その 初め そして 最強 相関 I 得る、
で 事実、 含まれる これ 柔軟剤 樹脂 4
それ だった 与える 私たち これ 面白い 行動。
I できる 見る a 強い 相関 と その 二次 または TG2。
これ は a ガラス 遷移 温度。
その ガラス 遷移 温度 は a 温度 で どれの a コーティング 変更
から いる a ガラスのような 難しい 材料 に a 柔らかい ゴムのような フレキシブル 材料。
私の フレックス4 レベル は 相関関係 と ここ
a 二次 ガラス 遷移 温度 それ 私は 測定します。
そして I できる 見る また もし I 行く a 少し 少し さらに遠く 下、
私の 主要な ガラス 遷移 温度、
その 主要 ガラス 遷移 相関関係 強く と その 腐食。
S 科学的には、 I 考える 彼らは 面白い 観察。
何 I した ベース の上 それ は I また 建てられた 予測的な モデル
のために 私の 主要な TG そして のために 私の 二次 TG.
今 I できる 見て で 私の プロファイラー、
しかし I できる 含む 全て の 私の 4つ 予測的な モデル。
今 病気 含む その 二 I した 前に、 柔軟性 そして 腐食、
しかし また 私の 主要な TG そして 二次 TG.
今 何 I できる 見る は それ その 初め 二 行
は その通り 何 私たちは だった 見ている で 前に。
もし I 見て で 私の 主要な TG、
I できる 見る 何でも I する で 条項 の 追加する 新しい 樹脂。
のために 例、 もし I 追加 もっと の 私の 腐食 樹脂、
私は 増加 私の 主要な TG、
そして それは 相関関係 と 一つの 改善 で 腐食。
その 柔軟化 樹脂、 もし I 追加 もっと の それらの、
私は 減少 私の 主要な TG そして 作る 私の 腐食 悪い。
それ 主要な TG する 思われる に 相関関係、 として その 多変量 は 表示、
相関関係 とても 良い と 腐食。
もし I 見て で 私の フレックス4 樹脂、 それ だった 持つ いいえ 効果 の上 腐食
そして その 持つ いいえ 効果 の上 私の 主要な TG、
それで その 違う から 私の 他の 柔軟化 樹脂、
しかし I できる 見る のために 私の 二次 TG、
として I 追加 もっと の 私の フレックス4、 その 急速に 減少 その 二次 TG.
その 他の 樹脂 本当に しない 持っている 多くの 効果 の上 二次 TG.
何 する それ 平均？
何 できる I 学ぶ から それ？
良い、 どれでも 材料 それ もっている 複数 TGの皆様、 ガラス 遷移 気温、
その いつもの a サイン それ その a 多相 生 材料。
その ない a 均質な 材料。
それ だった その 場合 ここ いつ 私たちは した いくつかの 顕微鏡検査。
何 私たちは 見た だった 私たちの コーティング 持っていた
a 連続 段階 表示されている による これ グレー 材料 ここ、
しかし それ 持っていた 分散した で それ a 二次 段階。
その 主要な ガラス 遷移 温度
だった 相関関係 と それ 主要な 連続 段階
そして その 二次 より低い ガラス 遷移 温度
だった 相関関係 に これ 二次 段階 それ 私たちは 持っている ここ。
私たちは 持っていた a 難しい ガラスのような 主要な 段階 そして それから a 柔らかい ゴムのような 二次 段階。
なぜ それは 重要 は
いつもの 高い ガラス 遷移 温度 する 鉛 に より良い 腐食
なぜなら それ 阻害する その 拡散 の 何でも を通して これ 層
そして 停止 材料 取得 に その 基板、
その 金属 基板、 そして 原因となる 腐食。
いつもの、 もし I 欲しい に 作る 柔軟性 より良い、
I 持っている に 作る これ 連続 層 柔らかい
そして それ 劣化する 腐食。
しかし と これ タイプ の 形態学、
I だった できる に 保つ 私の 難しい 連続 段階
そして 得 柔軟性 を通して a 別 分散した ゴムのような 段階。
これ 意味 それ 何でも それ 望んでいた に 拡散する を通して その コーティング
そして 原因 腐食 だった いつも 持つ に 拡散する を通して これ 高い TG エリア。
その 与えられた 自分 その 組み合わせ
の 良い 腐食 そして 良い 柔軟性 一緒に。
その 補助 データ それ I 集まった だった 本当に 責任者...
その 分析 に それ だった 責任者
のために その 学ぶ の 何 だった 行く の上 で これ システム。
で 結論、
その 絶対に 可能 に 運ぶ 外 成功 DOEs
どこ 私たちは のみ 測定 その 致命的 回答、 その 大きなイース。
しかし I 希望 私は 表示されている それ 含む 気をつけて 選択された 補助 回答、
リトルイース できる 頻繁 なれ 本当に 貴重な、 できる 持ってくる 明瞭さ に 予想外の 結果、
そして それ できる ヘルプ 私たち に 建てる 科学的 知識。
I 希望 私は また 表示されている それ ジャンプ 提供する いくつかの ツール それ 本当に ヘルプ 私たち と これ。
私は 表示されている a カップル、 しかし そこには は 多くの もっと それ は 利用可能。
私は ついに のように に 仕上げる オフ による 感謝する その 多くの 仲間
で PPGの コーティング そして 革新 中心 誰が 貢献した に これ 仕事。
