Mon
nom
est
David
Au-dessus de.
I travail pour PPG Industries
à leur Revêtements Innovation Centre juste dehors de Pittsburgh.
Aujourd'hui Je suis en allant à être parler à propos quelques de notre expériences
avec en utilisant BICHE pour roman revêtements développement,
particulièrement se concentrer sur le importance de en utilisant auxiliaire réponses.
Le ordre du jour, Je vais parler a petit peu à propos recherche méthodologie,
et dans cas tu es se demandant quoi I signifier par auxiliaire réponses,
Je vais définir que dans ce section.
Alors Bien continue à deux exemples.
Le d'abord un, a nouveau résine développement pour architectural revêtements,
et le deuxième un, a protecteur revêtement,
alors Bien finition désactivé avec a peu général observations.
Là sont divers cadres que peut être utilisé à décrire
le nouveau produit développement processus.
Un que I particulièrement comme est montré ici, DMADV.
Ici nous avoir cinq étapes.
Le d'abord scène est à définir le objectifs de le projet.
Quoi sont nous en essayant à atteindre?
Alors nous obtenir dans mesures.
Quoi sont le critique caractéristiques nous besoin à mesure,
et faire nous avoir approprié processus dans lieu à mesure eux?
Alors nous pense à propos analyser .
Quoi facteurs peut nous changement à faire des améliorations ?
Alors sur le conception scène,
où nous délibérément manipuler ceux facteurs
et le niveaux de ceux facteurs
à essayer et affecter un amélioration et plomb à optimum performance.
Alors une fois nous avoir un avancé prototype, nous obtenir sur vérification,
pensée à propos volonté notre solution travail dans le réel monde?
Quoi sont le important des choses nous besoin à pense à propos
quand nous appliquer ce cadre?
Bien, dans termes de le défini scène, le but besoins à être clair
donc que le entier organisation a le même compréhension de le objectifs,
et il besoins à être impactant.
Si étaient réussi et nous livrer a solution,
volonté il remplir a réel non satisfait besoin dans le marché
et être a réussi produit?
Si nous sauter maintenant à le fin,
n'importe lequel solution nous appliquer besoins à être coût- efficace.
Il besoins à être robuste.
Alors le milieu de ce processus,
nous vouloir à obtenir à travers ce processus comme rapidement et comme efficacement comme nous peut.
Nous vouloir à livrer le produit à le marché comme bientôt comme nous peut,
et nous vouloir à dépenser le minimum montant de espèces
et le minimum montant de ressource à faire que.
Clairement, Fait et a parcelle de le outils que sont disponible dans JMP
sont Bien ensemble en haut à faire nous réussir dans ce zone.
Un de le outils que I comme à utiliser
particulièrement tôt sur dans a projet est a processus carte.
Ce est a très particulier taper de processus carte.
C'est vraiment cartographie
le processus de transportant dehors le recherche et développement.
Je suis montrant ici a simplifié exemple de a processus carte
à développer un automobile base manteau.
Nous avoir tous le mesures que sont impliqué dans notre expérience.
Nous faire a résine,
nous utiliser que résine à faire a base manteau peinture,
nous pulvérisation appliquer que base manteau sur a substrat,
nous appliquer a haut manteau sur que base manteau,
alors nous guérir ceux revêtements ensemble,
et alors nous mesure le propriétés que nous obtenir depuis tous de que.
Tous de ces mesures,
nous liste tous de le facteurs que pourrait jouer a rôle dans ces séparé mesures.
Ce est utile pour a nombre de raisons.
D'abord de tous,
il donne tout le monde dans le équipe a unifié compréhension
de quoi le processus est étaient transaction avec et comment sont nous en allant à affecter il.
Il aussi permet nous à capturer tous de le variables nous peut pense de
que pourrait jouer a rôle dans le divers mesures
donc nous ne le faites pas négliger rien.
Alors c'est a bien départ indiquer
pour pensée à propos lequel de ces sont nous en allant à essayer et manipuler,
lequel de ces sont nous en allant à se concentrer sur à essayer et livrer a réussi projet?
Ces facteurs sont plus loin subdivisé et catégorisé.
D'abord, nous avoir notre Xs.
Ces sont le variables que nous peut manipuler
à essayer et affecter un amélioration dans notre produit ou notre processus.
Alors nous avoir notre grand Oui.
Ces probablement apparaître dans le spécification de le produit.
Ces sont quoi étaient vraiment en essayant à atteindre.
Ce est quoi le client vraiment se soucie à propos de,
quoi le client volonté payer pour.
Suivant, nous avoir notre Ns, bruit variables.
Ces pourrait être variables que nous peut être pas contrôlant,
étaient pas délibérément manipuler,
mais des choses que pourrait introduire bruit dans le processus,
soit pendant le expériences, pendant le nouveau produit développement,
ou dans le fin application,
dans le fabrication de le produit ou le fin utiliser de le produit.
Alors enfin, le sujet de d'aujourd'hui parler,
nous avoir notre auxiliaire réponses, lequel nous étiquette comme petit Oui.
Ces pourrait pas apparaître dans le spécification,
le client pourrait pas même être conscient de ces,
mais ils sont mesures nous peut prendre à divers étapes de le processus
que pourrait dire nous quelque chose à propos qu'est-ce que en allant sur.
I dit dans le précédent glisser que un de notre objectifs
est à obtenir à travers ce entier processus rapidement,
comme dans efficacement comme nous peut-être peut.
Un question que soulève est, pourquoi ne le faites pas nous juste mesure notre grand Oui ?
Nous avoir le capacité à porter dehors À FAIRE.
Nous pourrait optimiser pour notre gros Y, nous pourrait construire prédictif modèles.
N'est-ce pas que tous nous besoin à faire?
Pourquoi devrait nous dépenser temps?
Pourquoi devrait nous dépenser argent mesure quelques de ces petits Ys
quand ils sont pas le réel but de le résultat?
Bien, I espoir dans le suivant couple de exemples que I peut montrer toi,
quelques cas où soigneusement sélection ces petit Oui
et faire quelques bien analyse
peut être vraiment critique à le succès de a projet.
Notre d'abord exemple ici,
le développement de a nouveau résine pour architectural revêtements.
Le but était à viens en haut avec a célibataire résine que pourrait rencontrer
tous de le performance exigences
à travers plusieurs produit lignes dans plusieurs pays.
Notre départ indiquer était,
nous avait Non célibataire résine que pourrait rencontrer tous ceux exigences.
Nous étaient en utilisant différent résines dans différent produits,
différent résines dans différent pays, et nous nécessaire à viens en haut avec a solution
que autorisé nous à réduire le complexité là.
Notre tôt prototype a lutté dans a nombre de zones,
mais un particulier zone était teinte force.
Le chemin ces blanc base peintures serait être utilisé
est si I aller dans a magasin et demande
a peinture de a particulier couleur à peinture le murs de mon maison,
le magasin volonté prendre que blanc base peinture et ajouter spécifié montants
de concentré couleur toniques à que peinture à créer a spécifique couleur.
C'est vraiment critique à être capable à frapper a teinte cible force,
lequel est le mesures de comment rapidement que couleur volonté changement
comme nous ajouter a certain montant de a particulier toner.
Nous besoin à être capable à contrôle que et frapper il de manière reproductible
à atteindre le large spectre de couleurs nous besoin à atteindre.
Nous aussi avait a peu problèmes dans termes de pauvre chaleur âge stabilité
et pauvre résine reproductibilité.
Notre approche était à porter dehors quelques séquentiel À faire
à apprendre comment à contrôle teinte points forts et quelques de le autre facteurs.
Je suis montrant le progrès sur ce parcelle à le bas main gauche côté de ce écran.
Avant nous commencé le À FAIRE, juste quelques de le exploratoire expériences;
le orange bar représente le gamme de teinte points forts nous étaient capable à atteindre.
Nous peut voir que est loin ci-dessous
le cible gamme de teinte points forts montré par ce vert bar sur le parcelle.
Comme nous porté dehors le À FAIRE, nous savant comment à contrôle teinte force.
Nous étaient capable à augmenter il jusqu'à vers le fin de le projet
quand nous étaient faire notre optimisation À FAIRE,
nous étaient bien centré autour ce cible teinte force.
Nous étaient capable à construire prédictif modèles et utiliser ceux
dans conjonction avec prédictif modèles pour quelques de le autre clé propriétés
à identifier blanc espace où nous de tous de le cible propriétés à le même temps.
Mais plutôt que parler à propos le entier projet,
I vouloir à maintenant se concentrer sur un particulier BICHE que nous porté dehors.
Le but de ce BICHE était à confirmer et quantifier
quelque chose épouser observé précédemment,
que le particule taille de le résine nous étaient fabrication
était a grand facteur dans contrôler teinte force.
Ces résines sont, dans effet,
dispersions de petit particules de résine dans eau,
et il était le taille de ceux particules que semblait à être important.
Nous étaient aussi en utilisant
quoi nous appel a co-tensioactif à aide disperser ceux particules,
et nous avait a peu choix
à propos où dans le processus nous pourrait ajouter que co-tensioactif.
Nous recherché à regarder à a couple de candidats
pour le ajout indiquer de que co-tensioactif
à voir si il affecté le clé propriétés.
Alors enfin, en haut jusqu'à ce indiquer, tous le résines que nous avons fabriquées,
nous avons fait à le Revêtements Innovation Centre.
Nous maintenant recherché à vérifier,
pourrait nous faire ces résines de manière reproductible à travers trois différent emplacements?
Le BICHE nous porté dehors est montré sur le main droite côté ici.
Nous avoir trois niveaux pour notre cible particule taille.
Nous avoir deux niveaux pour le ajout indiquer de le co-tensioactif.
Que donne nous a complet factorielle BICHE avec six courses.
Alors nous répliqué que BICHE à travers trois différent laboratoires.
Je vais aller droit dans JMP
et Je vais montrer toi quoi le données tableau apparence comme.
Toi peut voir ici nous avoir le original données tableau, le BICHE,
mais maintenant nous avoir
a entier collection de données que nous rassemblé pendant le BICHE.
Le d'abord chose Bien faire est,
Bien regarder à quoi nous savant à propos teinte force.
J'ai déjà construit ici a réduit modèle pour teinte force.
Si nous avoir a regarder à le effet résumé à commencer avec,
nous peut voir que le emplacement de ajout de le co-tensioactif
n'était pas a facteur dans déterminer teinte force.
Que abandonné dehors de le modèle.
Mais nous faire voir que le cible particule taille
et le réacteur emplacement étaient facteurs, comme Bien comme le interaction
entre cible particule taille et réacteur emplacement.
Si nous regarder en haut à notre réel par prédit parcelle,
nous peut voir il apparence comme a joli bon modèle.
Nous avons a obtenu a bon R-carré,
et tout apparence à être dans joli bien forme.
Alors probablement le meilleur chemin
de compréhension qu'est-ce que événement et quoi ce modèle est révélateur nous
est à regarder à le prédiction profileur ici à le bas.
Nous voir notre anticipé effet de cible particule taille sur teinte force.
Comme nous augmenter cible particule taille, nous obtenir plus haut teinte force.
Alors si nous regarder à travers à réacteur emplacement,
quoi nous voir est que Laboratoire A et Laboratoire C sont donner largement similaire résultats.
Mais si nous regarder à Laboratoire B, d'abord de tous,
nous voir que le teinte force que nous obtenir depuis Laboratoire B
est de manière significative plus haut que nous étaient obtenir depuis Laboratoire A ou Laboratoire C.
Nous aussi voir que le dépendance sur particule taille
est beaucoup moins depuis Laboratoire B que nous scie depuis le autre deux laboratoires.
Ce était a problème pour nous.
Chaque fois que nous voir que différent laboratoires sont produire différent résultats
avec le même résine et le même processus,
il peut être a vraiment long tâche à travail dehors qu'est-ce que en allant sur ici.
Il y a donc beaucoup potentiel candidats
pour le cause de ce pauvre reproductibilité.
À ce scène, nous étaient très concerné
que il était en allant à prendre nous a long temps à résoudre ce,
que ça était en allant à dérailler le projet,
et étaient en allant à manquer notre cible lancement dattes.
Avant nous est allé dans n'importe lequel spécifique activité à essayer et adresse ce problème,
le évident d'abord étape était à regarder
à le données que épouser déjà rassemblé dans ce données tableau
et voir si là étaient n'importe lequel indices que pourrait peut être donner nous a indice
comme à pourquoi Laboratoire B était donner différent propriétés.
Chaque fois que I voir a large données tableau comme nous avons a obtenu ici,
un de le d'abord outils que I toujours aller à est le colonne commutateur.
Le chemin dans ce cas que I volonté mettre en œuvre ce
est le d'abord étape est à construire a variabilité graphique
que meilleur spectacles le problème que étaient ayant.
J'ai pré-construit a variabilité graphique ici
où J'ai a obtenu cible particule taille et réacteur emplacement comme mon axe des X
et J'ai a obtenu le initial teinte force comme mon Axe Y.
Le d'abord tâche est à obtenir ce
dans a format que le meilleur représente le problème étaient transaction avec.
Le d'abord chose Je vais faire
est échanger sur mon cible particule taille et réagir ou emplacement.
Je vais aussi ajouter et connecter le cellule moyens à ajouter quelques lignes ici.
Maintenant Je suis joli heureux avec ce.
I pense ce bien reflète le problème que étaient transaction avec.
Nous peut voir Laboratoire A et Laboratoire C très similaire résultats,
mais Laboratoire B, plus haut teinte force
et moins dépendance sur teinte force et particule taille.
Maintenant I peut utiliser mon colonne commutateur,
et quoi ce volonté permettre moi à faire est garder ce parcelle dans exactement ce format,
mais rapidement changer dehors ce axe Y, le initial teinte force,
pour n'importe lequel autre variable que J'ai a obtenu dans mon données tableau.
Je vais aller dans le refaire plate-forme et sélectionner le colonne commutateur.
Maintenant I peut sélectionner n'importe lequel de le autre facteurs dans mon données tableau.
Je suis juste en allant à sélectionner tout que J'ai a obtenu dans mon données tableau.
Alors quand I frapper D'ACCORD,
I maintenant avoir ce colonne commutateur à le gauche de mon parcelle.
I peut cliquez sur n'importe lequel de ces facteurs
et il volonté changement ce axe mais garder le parcelle dans exactement le même format.
Si I sélectionner particule taille,
I peut voir maintenant Je suis traçage mon réel mesuré particule taille
contre cible particule taille et réacteur emplacement,
exactement le même format.
Il apparence comme dans ce cas,
tous trois laboratoires sont donner joli similaire résultats.
Je suis pas vision rien que donne moi a indice comme à qu'est-ce que en allant sur,
mais I peut rapidement juste rouleau à travers ce entier données ensemble.
Je suis vision surtout bruit droite maintenant.
Je suis pas vision n'importe lequel motifs que sembler à être particulièrement utile,
mais Je vais garder en allant.
Quand I obtenir à ce parcelle ici, donc maintenant Je suis traçage conductivité,
I voir c'est intéressant que Laboratoire B est fabrication résines
avec beaucoup plus haut conductivité que Laboratoire A et Laboratoire C.
C'est un utile observation.
Je vais garder en allant.
Ce suivant un,
ce est en fait un autre mesures de conductivité
après le résine a a été dans a chaud chambre pour a semaine,
montrant le même chose,
toujours confirmant que Laboratoire B est donner plus haut conductivité.
Je vais garder en allant.
Surtout bruit, peut être a petit peu de un indication
que le moléculaire poids depuis Laboratoire B est légèrement inférieur.
Je vais garder en allant.
Encore, toujours pas vision rien que intéressant, surtout bruit.
Mais alors I obtenir à ce parcelle ici, et encore,
maintenant étaient traçage le pH de le résines un heure dans le processus,
donc tôt dans le processus, le acidité ou pH de le résine.
Laboratoire B, encore, est différent depuis Laboratoire A et Laboratoire C.
C'est donner moi beaucoup plus haut pH.
Garder en allant juste à vérifier si il y a rien autre.
Ce était le initial parcelle nous commencé avec de initial teinte force,
et alors le dernier un est le peinture viscosité,
où tout apparence joli similaire.
Vraiment rapidement en utilisant colonne commutateur,
I trouvé dehors que pas seulement est Laboratoire B fabrication résines avec plus haut teinte force,
c'est fabrication résines avec plus haut conductivité
et plus haut acidité, plus haut pH.
Quoi pourrait que être révélateur nous?
Quoi pourrait être causant plus haut pH et plus haut conductivité?
Bien, ces résines, I dit,
étaient a dispersion de a polymère particule dans eau.
Rien c'est changement le conductivité, le pH est en allant à être dans le eau phase.
C'est pas en allant à être dans le résine phase.
Quoi nous a fait était nous précipité par centrifuger,
nous précipité dehors le résine et juste analysé le eau phase.
Nous porté dehors a parcelle de analyse, mais un de le des choses nous travaillé sur,
Je suis montrant sur ce parcelle sur le main droite côté de PPM,
de parties par million de phosphore et soufre
dans que eau phase.
Si I regarder à le orange barres à commencer avec, le soufre,
I peut voir tous de le résine s depuis tous trois laboratoires sont très similaire,
mais le bleu barres, le niveau de phosphore,
Laboratoire B est fabrication résines avec à propos quatre fois comme beaucoup phosphore
comme ils étaient fabrication depuis Laboratoire A et Laboratoire C.
Quand nous regardé à le recette pour fabrication ces résines,
il y a seulement un brut matériel que apporte dans phosphore.
Sur a peu de plus loin enquête,
quoi nous trouvé dehors était le fournisseur que était livrer ce matériel à Laboratoire B
était par erreur approvisionnement quelque chose
que était quatre fois comme concentré comme il devrait avoir a été,
et quatre fois comme concentré comme ils étaient fournir à Laboratoire A et Laboratoire C.
Le auxiliaire données que nous regardé à dans ce BICHE en utilisant le colonne commutateur,
nous étaient capable à vraiment rapidement localiser le cause de que problème.
Nous n'a pas avoir à dépenser temps à obtenir là.
Le projet est resté sur piste, et là était même a prime.
Nous savant que croissant le niveau de ce matériel avec le phosphore
était un autre outil nous avait à augmenter le teinte force.
Nous serait avoir probablement jamais a été conscient de que
si nous n'avait pas porté dehors ce analyse et avait ce heureux y accident.
C'est le d'abord exemple.
Nous aller sur à le deuxième exemple maintenant.
Dans ce cas, étaient transaction avec a protecteur revêtement,
a revêtement c'est conçu à aller sur métal substrats comme fer et acier
et protéger depuis corrosion .
Nous avoir cinq expérimental résines que nous vouloir à regarder à,
a résine c'est conçu à donner bien corrosion,
et alors quatre résines
que sont conçu à améliorer le flexibilité de le revêtement.
Le d'abord trois de ces résines
sont ajouté dans le d'abord scène de le revêtement préparation,
et alors le dernier deux obtenir ajouté dans a séparé plus tard étape.
Nous avoir deux questions ici étaient en essayant à répondre.
Comment faire le résines affecter corrosion et affecter flexibilité,
et quoi est le meilleur combinaison de le niveaux de ces résines
à donner nous le meilleur combinaison de corrosion et flexibilité?
Encore, nous utiliser BICHE, nous étaient capable à construire prédictif modèles,
et ici nous étaient en utilisant le mélange profileur
à identifier quelques blanc espace que nous peut travail dans.
Ce BICHE est a petit peu plus compliqué que le d'abord un,
donc Je suis en essayant à représenter pictural quoi nous étaient transaction avec ici.
Si nous regarder à notre d'abord scène de notre revêtement fabrication,
dans ajout à notre trois expérimental résines,
nous avoir a principal résine à a fixé niveau.
Dans effet, notre trois expérimental résines sont trois mélange variables ici
parce que ils formulaire le repos de ce 100 %.
Ils ajouter en haut à a constante somme de 57,77 %.
Trois mélange variables transaction avec là.
Alors dans scène deux,
nous peut accord avec notre autre deux résines comme indépendant variables
parce que ils sont pas partie de que mélange.
Nous avoir trois mélange variables, deux indépendant variables.
Nous aussi avoir quelques niveaux
que le formulateurs étaient capable à décider ils recherché à travail dans
basé sur avant expérience pour tous de ces résines.
Alors nous avoir quelques contraintes sur le combinaisons étaient transaction avec.
Pour exemple, à le commencer ici,
nous vouloir le somme de Flex2 et Flex3 à être plus que 10% mais moins que 30%.
Là sont quelques autre contraintes comme Bien.
A assez compliqué BICHE, mais en utilisant coutume conception,
c'est relativement direct à construire ce BICHE.
Certainement quelques conseils et astuces dans termes de comment à construire le BICHE,
quoi modèle à utiliser, et comment à analyser que données.
I ne le faites pas avoir temps à aller à travers que aujourd'hui,
mais Identifiant être parfaitement heureux
à parler à propos que hors ligne si quelqu'un intéressé.
Mais allons aller droit dans JMP et Bien regarder à ce exemple.
Ici nous avoir le BICHE que nous porté dehors.
Il était a 16 points BICHE.
Si nous aller droite à travers à le main gauche côté,
nous avoir notre trois mixte variables et notre deux processus variables.
Nous avons mesuré notre flexibilité et corrosion
et alors nous avoir a parcelle de autre auxiliaire réponses nous avons mesuré.
I était capable à construire bien prédictif modèles pour flexibilité et corrosion.
Quoi Je suis en allant à faire est juste montrer toi ceux modèles dans le profileur
juste à aide nous comprendre quoi étaient apprentissage et qu'est-ce que en allant sur.
Je vais ajouter ceux deux prédictif modèles que I construit à mon profileur,
et alors I obtenir mon profileur ici.
I peut voir, d'abord de tous,
Je suis traçage flexibilité et corrosion ici.
Inférieur Nombres sont mieux pour les deux de ces réponses.
Inférieur Nombres pour flexibilité,
inférieur Nombres pour corrosion sont quoi étaient ciblage.
I peut voir comme I ajouter mon corrosion résine, si I augmenter le niveau,
I obtenir mieux corrosion performance,
mais malheureusement, I obtenir pire flexibilité.
Le opposé est vrai pour la plupart de ces flexibilisé résines.
Comme I ajouter plus de ces,
Je suis obtenir mieux flexibilité, mais pire corrosion.
Ce est quelque chose c'est très commun
dans revêtements développement et beaucoup de autre zones.
Semble comme il y a toujours a paire de propriétés
où si nous améliorer un de eux, nous toujours faire le autre un pire.
Mais si I viens à travers à mon Flexabilisant 4 résine,
quelque chose vraiment intéressant ici,
comme I ajouter plus de ce résine, I obtenir mieux flexibilité,
mais I ne le faites pas souffrir à tous dans termes de corrosion.
Ce est en allant à être a vraiment utile outil
pour nous à optimiser le combinaison de flexibilité et corrosion.
Mais Identifiant comme à comprendre a peu plus à propos le science derrière ce.
Qu'est-ce que événement?
Qu'est-ce que inhabituel à propos Flex4
que permet nous à améliorer notre flexibilité sans dégradant corrosion?
Encore, I vouloir à utiliser tous de ce auxiliaire données
que J'ai rassemblé dans mon données tableau à aide moi comprendre que.
Quoi I a fait est, I vouloir à regarder à travers ce tableau,
et Je suis en allant à utiliser a différent outil ce temps.
Je suis en allant à utiliser multivarié.
Si I sélectionner que,
ce permet moi à essentiellement regarder à le corrélation
entre tous le combinaison de facteurs que sont dans mon données tableau.
Je vais sélectionner tout que I mesuré
et Je vais ajouter il dans le Y colonnes et juste frapper D'ACCORD.
Ce génère mon multivarié.
Le d'abord chose I voir est ce tableau ici où J'ai a obtenu tous le corrélations
pour tous le paires de combinaisons de le facteurs que sont mettre dans mon tableau.
I peut voir là sont quelques joli bon corrélations ici.
Je suis vision quelques assez fort corrélations,
mais c'est a petit peu difficile à aller à travers tous ce,
a peu accablant à aller à travers tous ce et prendre dehors n'importe lequel intéressant motifs.
J'ai aussi a obtenu mon dispersion parcelle ici,
et si I ajouter a ajuster doubler à ces dispersion parcelles,
encore, Je suis vision quelques assez fort corrélations,
mais toujours I pense ce est a peu accablant à plonger droit dans.
Le outil que I comme à utiliser à commencer avec ici est par paires corrélations.
Si I sélectionner que, ce génère a nouveau tableau où J'ai a obtenu
tous le possible paires de variables et c'est donner moi le corrélation.
I peut trier ce tableau basé sur n'importe lequel colonne.
Je suis en allant à trier par le significatif probabilité
et Je vais faire il a descendant parce que I vouloir
mon faible significatif probabilités à être à le haut de mon tableau.
Alors si I frapper D'ACCORD, I peut voir le d'abord et le plus fort corrélation I obtenir,
dans fait, implique ce Flexibilisateur Résine 4
que était donner nous ce intéressant comportement.
I peut voir a fort corrélation avec le secondaire ou TG2.
Ce est a verre transition température.
Le verre transition température est a température à lequel a revêtement changements
depuis être a vitreux dur matériel à a doux caoutchouteux flexible matériel.
Mon Flex4 niveau est corrélant avec ici
a secondaire verre transition température que Je suis mesure.
Et I peut voir aussi si I aller a petit peu plus loin vers le bas,
mon primaire verre transition température,
le principal verre transition corrélats fortement avec le corrosion.
S scientifiquement, I pense ils sont intéressant observations.
Quoi I a fait basé sur que est I aussi construit prédictif modèles
pour mon primaire TG et pour mon secondaire TG.
Maintenant I peut regarder à mon profileur,
mais I peut inclure tous de mon quatre prédictif modèles.
Maintenant Je vais inclure le deux I a fait avant, flexibilité et corrosion,
mais aussi mon primaire TG et secondaire TG.
Maintenant quoi I peut voir est que le d'abord deux rangées
sont exactement quoi nous étaient regarder à avant.
Si I regarder à mon primaire TG,
I peut voir peu importe I faire dans termes de ajout nouveau résine.
Pour exemple, si I ajouter plus de mon corrosion résine,
Je suis croissant mon primaire TG,
et c'est corrélant avec un amélioration dans corrosion.
Le flexibilisant résines, si I ajouter plus de ceux,
Je suis en baisse mon primaire TG et fabrication mon corrosion pire.
Que primaire TG fait sembler à corrélatif, comme le multivarié est montrant,
corrélatif très Bien avec corrosion.
Si I regarder à mon Flex4 résine, il était ayant Non effet sur corrosion
et c'est ayant Non effet sur mon primaire TG,
donc c'est différent depuis mon autre flexivisation résines,
mais I peut voir pour mon secondaire TG,
comme I ajouter plus de mon Flex4, c'est rapidement en baisse le secondaire TG.
Le autre résines vraiment ne le faites pas avoir beaucoup effet sur secondaire TG.
Quoi fait que signifier?
Quoi peut I apprendre depuis que?
Bien, n'importe lequel matériel que a multiple TG, verre transition températures,
c'est généralement a signe que c'est a multiphase brut matériel.
C'est pas a homogène matériel.
Que était le cas ici quand nous a fait quelques microscopie.
Quoi nous scie était notre revêtement avait
a continu phase montré par ce gris matériel ici,
mais il avait dispersé dans que a secondaire phase.
Le primaire verre transition température
était corrélant avec que primaire continu phase
et le secondaire inférieur verre transition température
était corrélant à ce secondaire phase que nous avoir ici.
Nous avait a dur vitreux primaire phase et alors a doux caoutchouteux secondaire phase.
Pourquoi c'est important est
généralement haut verre transition température fait plomb à mieux corrosion
parce que il inhibe le diffusion de rien à travers ce couche
et s'arrête matériel obtenir à le substrat,
le métal substrat, et causant corrosion.
Généralement, si I vouloir à faire flexibilité mieux,
I avoir à faire ce continu couche plus doux
et que dégrade corrosion.
Mais avec ce taper de morphologie,
I était capable à garder mon dur continu phase
et gagner flexibilité à travers a séparé dispersé caoutchouteux phase.
Ce censé que rien que recherché à diffuser à travers le revêtement
et cause corrosion était toujours ayant à diffuser à travers ce haut TG zone.
C'est donné moi le combinaison
de bien corrosion et bien flexibilité ensemble.
Le auxiliaire données que I rassemblé était vraiment responsable...
Le analyse à que était responsable
pour le apprentissage de quoi était en allant sur dans ce système.
Dans conclusion,
c'est certainement possible à porter dehors réussi Fait
où nous seulement mesure le critique réponses, le gros Y.
Mais I espoir J'ai montré que y compris soigneusement choisi auxiliaire réponses,
petits Ys peut souvent être vraiment précieux, peut apporter clarté à inattendu résultats,
et il peut aide nous à construire scientifique connaissance.
I espoir J'ai aussi montré que JMP fournit quelques outils que vraiment aide nous avec ce.
J'ai montré a couple, mais là sont beaucoup plus que sont disponible.
Identifiant enfin comme à finition désactivé par remerciement le beaucoup associés
à PPG Revêtements et Innovation Centre OMS contribué à ce travail.
