如何建立多步驟過程的預測模型：某些運行並不具有所有步驟你好，
我希望在基於歷史資料的建模方面得到一些建議。對於模型所基於的過程，它有 3 個步驟 dep1->dep2->etch3，每個步驟有 3 個連續因子。所以總共我有3*3個因素，9個因素。但是，對於某些歷史運行，沒有步驟 3etch，而是步驟 1 和 2。當沒有第 3 步時，我應該為第 3 步因素輸入“0”嗎？
有時，也可能是dep1->etch2->dep3，這與dep1->dep2->etch3不同。 JMP 是否能夠處理這種多步驟 DOE...？
進階統計建模實驗設計回覆：如何建立多步驟過程的預測模型：某些運行沒有所有步驟抱歉，資訊不足，無法提供具體建議。這是我的想法，儘管你可能不喜歡它們。
由於您僅使用歷史數據，因此您能做的最好的事情就是數據挖掘。 （尋找資料中的模式以及可能的因素關聯以提出假設）。歷史數據缺乏背景。您的資料集中未包含太多信息，無法創建任何有用的預測模型。現在，您可能會得到一些線索來提出可以透過實驗設計進行檢驗的假設，但也僅此而已。例如，雖然您沒有提供反應變數是什麼，但您知道與 x 和 y 相關的測量誤差嗎？是否還有其他未記錄的因素隨著歷史資料的時間段而改變。 x 共線嗎？ x 有滯後效應嗎？
只需使用資料圖和迴歸（例如，逐步、PLS 甚至 PCA）來獲取線索來幫助您設計實驗，從而為有用的模型提供一些信心。
回覆：如何建立多步驟過程的預測模型：某些運行沒有所有步驟嗨@statman
感謝您的建議！確實，對於歷史資料來說，建模時存在許多來自測量、時間效應等的噪音，根據您的建議，我將進行一些資料探勘，以嘗試找出有助於建立下一步的重要因素正交DOE 。
問題是......因為歷史運行，有些只有兩個過程步驟，有些有三個過程步驟，我如何將這兩個場景合併為一個進行分析？對於只有兩個步驟的運行，我可以在第三步中將這些因素設為“0”嗎？謝謝！
回覆：如何建立多步驟過程的預測模型：某些運行沒有所有步驟由於您從事資料探勘，因此可以嘗試不同的方法。你推薦的那個值得一試。建立一個列並將其命名為“步驟”，然後進行相應的填寫。完成此操作後，您可以尋找「步驟」的效果，可以按「步驟」運行回歸程序，在步驟內和步驟之間繪製大量資料圖等。
