如何建立多步骤过程的预测模型：有些运行没有包含所有步骤你好，
我希望得到一些基于历史数据的建模建议。对于模型所基于的流程，它有 3 个步骤 dep1->dep2->etch3，每个步骤都有 3 个连续因子。所以总共有 3*3 个因子，9 个因子。但是，对于一些历史运行，没有步骤 3etch，只有 1 和 2。我可以将“3 步骤运行”和“2 步骤运行”作为一个表并从中构建模型吗？如果没有步骤 3，我应该将步骤 3 因子设置为“0”吗？
有时也可能是 dep1->etch2->dep3，这与 dep1->dep2->etch3 不同。JMP 能处理这种多步骤 DOE 吗……？
高级统计建模实验设计回复：如何建立多步骤过程的预测模型：有些运行没有完成所有步骤抱歉，信息不足，无法提供具体建议。以下是我的想法，尽管你可能不喜欢。
由于您只使用历史数据，您能做的最好的事情就是数据挖掘。（寻找数据中的模式和因素的可能关联以制定假设）。历史数据缺乏背景。您的数据集中未包含太多信息，无法创建任何有用的预测模型。现在，您可能会获得线索来制定可以通过实验设计进行测试的假设，但这就是范围。例如，虽然您没有提供响应变量是什么，但您知道与 x 和 y 相关的测量误差吗？在您的历史数据时间段内，是否有其他未记录的因素发生变化。x 是共线的吗？x 有滞后效应吗？
只需使用数据图和回归（例如，逐步、PLS 甚至 PCA）即可获得线索，帮助您设计实验，从而对有用的模型提供一些信心。
回复：如何建立多步骤过程的预测模型：有些运行没有完成所有步骤嗨@statman
谢谢你的建议！确实，对于历史数据来说，测量、时间效应等因素会给建模带来很多噪音，根据你的建议，我将进行一些数据挖掘，尝试找出有助于构建下一个正交 DOE 的重要因素。
问题是……因为历史运行中，有些只有两个流程步骤，有些有三个流程步骤，我该如何将这两种情况合并为一个进行分析？对于只有两个步骤的运行，我可以将第 3 步中的那些因素设置为“0”吗？谢谢！
回复：如何建立多步骤过程的预测模型：有些运行没有完成所有步骤由于您从事数据挖掘，因此您可以尝试不同的方法。您建议的方法值得一试。创建一个列并将其命名为“步骤”，然后相应地填写。完成此操作后，您可以查看“步骤”的效果，可以通过“步骤”运行回归程序，在步骤内和步骤之间绘制大量数据图等。
