Come costruire un modello di previsione di un processo multi-step: alcune esecuzioni non hanno tutti i passaggiCiao,
Spero di ricevere qualche consiglio sulla modellazione basata sui dati storici. Per il processo su cui si basa il modello, ha 3 passaggi dep1->dep2->etch3, per ogni passaggio ci sono 3 fattori continui. Quindi in totale, ho 3*3 fattori, 9 fattori. Tuttavia, per alcune esecuzioni storiche, non c'è alcun passaggio 3etch ma 1 e 2. Potrei prendere "3 steps run" e "2 steps run" come una tabella e costruire un modello da lì? Dovrei mettere "0" per i fattori del passaggio 3 quando non c'è il passaggio 3?
A volte, potrebbe anche essere dep1->etch2->dep3, che è diverso da dep1->dep2->etch3. JMP è in grado di gestire questo tipo di DOE multi-step...?
Modellazione statistica avanzataProgettazione degli esperimentiRe: Come costruire un modello di previsione di un processo multi-step: alcune esecuzioni non hanno tutti i passaggiMi dispiace, non ho abbastanza informazioni per fornire consigli specifici. Ecco i miei pensieri, anche se potrebbero non piacerti.
Poiché stai utilizzando solo dati storici, il meglio che puoi fare è fare data mining (cerca modelli nei dati e possibili associazioni di fattori per sviluppare ipotesi). I dati storici mancano di contesto. Ci sono troppe informazioni non incluse nel tuo set di dati per creare modelli di previsione utili. Ora, potresti ottenere indizi per sviluppare ipotesi che possono essere testate con un progetto sperimentale, ma questa sarebbe la portata. Ad esempio, anche se non fornisci quali sono le variabili di risposta, conosci gli errori di misurazione associati alle x e alle y? Ci sono altri fattori non registrati che sono variati nel periodo di tempo dei tuoi dati storici? Le x sono collineari? Le x hanno un effetto ritardato?
Basta usare grafici di dati e regressione (ad esempio, stepwise, PLS o anche PCA) per ottenere indizi che ti aiutino a progettare un esperimento e a ottenere una certa sicurezza in un modello utile.
Re: Come costruire un modello di previsione di un processo multi-step: alcune esecuzioni non hanno tutti i passaggiCiao @statman
Grazie per il consiglio! È vero che per i dati storici ci sono così tanti rumori derivanti dalla misurazione, dagli effetti del tempo, ecc. per la modellazione e secondo il tuo consiglio farò un po' di data mining per cercare di individuare i fattori importanti che sarebbero utili per costruire il prossimo DOE ortogonale.
La domanda è... poiché le esecuzioni storiche, alcune hanno solo due fasi di processo, altre tre fasi di processo, come potrei combinare questi due scenari in uno da analizzare? Posso mettere "0" per quei fattori nel terzo passaggio per le esecuzioni in cui ci sono solo due fasi? Grazie!
Re: Come costruire un modello di previsione di un processo multi-step: alcune esecuzioni non hanno tutti i passaggiDal momento che stai eseguendo data mining, puoi provare diversi approcci. Quello che suggerisci vale la pena di essere provato. Crea una colonna e chiamala "step", quindi compilala di conseguenza. Una volta fatto questo, puoi cercare l'effetto di "step", puoi eseguire procedure di regressione per "step", fare molti grafici di dati all'interno e tra step, ecc.
