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Una fábrica más inteligente acelera la producción de tecnología innovadora para el control de la diabetes
Los tecnólogos de Abbott Diabetes Care han desarrollado un panel de operaciones integrado que llega a la raíz de la mejora de la producción.
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Desafío: Como la demanda de un dispositivo de monitoreo de diabetes habilitado para teléfonos inteligentes supera la producción, los tecnólogos de Abbott Diabetes Care buscaron formas más rápidas y precisas de implementar mejoras de producción y, en última instancia, mejorar el rendimiento.
Solución: crear un vínculo directo entre la base de datos de fabricación de Abbott y JMP, evitando el uso de software de terceros para obtener datos sin procesar y comenzar de inmediato la manipulación y el análisis. Los tecnólogos redujeron los análisis repetidos utilizando scripts JSL personalizados y diseñaron una interfaz de usuario de alto nivel que permite a los usuarios extraer, manipular y presentar datos significativos.
Resultados: Finalmente, esta solución se materializó en un panel de operaciones multifacético que permitió que los usuarios con distintos niveles de experiencia pudieran realizar análisis rápidos y en tiempo real. Esta innovación, que fue posible gracias a JMP, redujo el tiempo de análisis de horas a minutos.
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En la actualidad, más de 425 millones de personas en todo el mundo padecen diabetes. Los profesionales sanitarios saben desde hace tiempo que la clave para controlar la enfermedad reside en un control constante y preciso de la glucemia. Sin embargo, hasta hace poco, la única forma disponible para los diabéticos de lograrlo era extraerse sangre mediante un pinchazo en el dedo entre cuatro y diez veces al día. La naturaleza invasiva y a menudo dolorosa de este método no solo interfiere en la calidad de vida de los pacientes, sino que también puede provocar lecturas inexactas o incompletas.
Todo eso cambió en 2014, cuando Abbott Diabetes Care anunció que había desarrollado el innovador FreeStyle Libre, un dispositivo portátil de control de la glucosa que se puede escanear con un teléfono inteligente. El dispositivo no solo puede tomar datos de forma continua (lo que permite obtener una imagen más completa y precisa de las fluctuaciones del azúcar en sangre), sino que también permite a los pacientes controlar sus niveles de glucosa de forma discreta e indolora en cualquier momento.
Aunque el dispositivo se ha comercializado hasta la fecha en solo unos pocos países, el éxito generalizado de la tecnología FreeStyle Libre ha dado lugar rápidamente a una creciente demanda entre los diabéticos de todo el mundo. Como resultado, la planta de producción de 700 personas que Abbott tiene en el Reino Unido (el sitio de fabricación exclusivo de FreeStyle Libre) se enfrenta ahora al enorme desafío de ampliar sus operaciones para satisfacer la necesidad. 
Encontrar oportunidades de mejora ocultas en los datos
“Mucha gente quiere el dispositivo”, afirma el tecnólogo de Abbott Giacomo Cascone. “Pero, por desgracia, solo podemos fabricar una cantidad finita de unidades a la vez”. Cascone, junto con su colega tecnólogo Tom Bennett, encabeza ahora los esfuerzos de Abbott para optimizar la producción como parte de un grupo de servicios técnicos que utiliza la analítica para identificar oportunidades de mejora y, en última instancia, producir más dispositivos.
Bennett, ingeniero biomédico de formación, y Cascone, químico, recuerdan que al principio se les encomendó un reto abierto (aumentar el rendimiento, rápido) y una herramienta de software que ninguno de los dos sabía cómo utilizar. Esa herramienta era JMP, y pronto pasó a desempeñar un papel descomunal en sus operaciones diarias.
Bennett y Cascone comenzaron a explorar la enorme cantidad de datos de producción de la planta cuando aprendieron a utilizar el software. Comprender con qué tenían que trabajar fue un primer paso crucial y, gracias a su enfoque en la visualización, JMP permitió un análisis exploratorio de los datos que ayudó a la pareja a filtrar el ruido. “Con Libre, se generan muchos datos a partir del proceso de fabricación. Rápidamente nos dimos cuenta de lo importante que es todo eso”, afirma Bennett. “Pero”, añade Cascone, “era una cantidad tan grande de datos que la pregunta era: ¿cómo se presenta de forma que se pueda ver lo que realmente está sucediendo?”.
Nace un cuadro de mando de operaciones
A medida que ampliaron su conocimiento de JMP para incluir la plataforma de visualización de datos Graph Builder, Bennett y Cascone entendieron el potencial de la herramienta. “Ahí es donde todos los aspectos visuales de JMP realmente cobran importancia”, dice Cascone. “Ese fue nuestro viaje inicial con JMP, ¿no?”, recuerda Bennett. “Usamos Graph Builder para probar y equivocarnos. Luego, una vez que dimos con algo, decíamos 'Eso es exactamente lo que estoy buscando'. Y fue entonces cuando comenzamos a analizar el scripting detrás de Graph Builder”.
Agregar un script para ejecutar un proceso analítico conocido en JMP solo haría que los pasos fueran aún más rápidos, sin mencionar que la automatización haría que los gráficos fueran más fáciles de compartir con otras personas fuera del grupo de servicios técnicos. El siguiente paso natural para Bennett y Cascone fue aprender a escribir scripts personalizados en el lenguaje de scripts JMP (JSL).
“Comenzamos a usar mucho JSL”, dice Cascone, “porque con JSL podíamos guardar esos scripts y enviárselos a otros colegas que podían ejecutarlos sin tener que hacer todo el proceso de prueba y error por adelantado. También aumentamos la eficiencia dentro del equipo, simplemente obteniendo esos datos más rápido”. Los scripts y los registros guardados se convirtieron en una pequeña biblioteca y la pareja comenzó a desarrollarlos hasta convertirlos en un panel de operaciones automatizado completo.
La pareja tuvo un momento decisivo cuando descubrieron que podían conectar JMP directamente a la base de datos, evitando el engorroso software de terceros. Esto les permitió perfeccionar aún más el panel de control y responder a las preguntas de la gerencia con solo presionar un botón. Este nivel de automatización también ha hecho que la herramienta sea más accesible para aquellos con poca o ninguna experiencia en análisis de datos. Bennett afirma: "Nuestro panel de control y nuestros cuadros de botones significan que ahora [incluso los empleados nuevos] pueden ejecutar gráficos desde el primer día".
“Con el tiempo, lo que comenzó con salidas de gráficos independientes evolucionó de modo que pudimos lograr que todas se ejecutaran con un solo botón y se presentaran en una ventana a partir de una única tabla de datos”, afirma Bennett. “Ahora, cuando se resalta algo en un proceso, también se resaltará en el otro proceso para realizar un seguimiento del rendimiento durante todo el proceso de fabricación”.
De horas a minutos, con menos defectos
“Nuestro panel de operaciones se ha convertido en una herramienta de fondo”, afirma Cascone. “No es necesario realizar análisis de bases de datos: puedes ejecutarlo en segundo plano mientras hablas. Se encargará de generar y mostrar los gráficos que necesitas para demostrar el punto que estás tratando de transmitir”.
En lugar de dos o tres horas, cada gráfico que produce el equipo ahora requiere solo 30 minutos. “Probablemente equivale a una o dos personas más por semana en términos del trabajo real que hacemos”, afirma Cascone. “Son 30 o 40 horas de trabajo por semana [que estamos ahorrando] simplemente al tener todas estas funciones automatizadas”.
Lo que es aún más impresionante es que el panel de control desempeña un papel fundamental en la validación y verificación de la calidad, ayudando al equipo a identificar y resolver posibles problemas con antelación. “Como analizamos tantos datos con tanta frecuencia, ahora podemos detectar los problemas antes de que ocurran”, afirma Cascone. Y contar con un sistema automatizado como el panel de control de operaciones ayuda al equipo a supervisar sus datos aún más de cerca, resolviendo los problemas de forma proactiva y, por lo tanto, logrando los mayores rendimientos que se les encomendó al unirse a la empresa.
Cómo liberar el potencial de los sistemas de fabricación conectados cibernéticamente
El panel de operaciones de Abbott es una herramienta sofisticada que, en muy poco tiempo, ha transformado las instalaciones bajo una estrategia de datos unificada que centraliza todo tipo de parámetros que afectan el rendimiento de la producción, al tiempo que permite a los empleados diagnosticar problemas de forma rápida y proactiva. Imaginemos, instan Bennett y Cascone, el potencial de este sistema una vez que esté conectado en el ciberespacio con la propia fábrica.
En definitiva, ambos afirman que les gustaría filtrar los datos de forma instantánea, con JMP conectado en directo a los sistemas de fabricación. “Ya sabemos cómo implementaríamos [un sistema de este tipo] con JMP y cómo podríamos conseguir que se actualizara en directo y conservara esa información. Así que vamos un poco por delante”, afirma Bennett. “Tenemos una larga lista de deseos, pero por el momento sigue siendo sólo eso: una lista de deseos”.
Bennett y Cascone tienen la oportunidad de hacer realidad su deseo pronto gracias a los avances en los sistemas conectados a Internet, que probablemente aumentarán los esfuerzos de Abbott por producir más dispositivos FreeStyle Libre. Además, más personas que viven con diabetes en todo el mundo tendrán acceso a los dispositivos que necesitan para mantenerse seguros y saludables.
“Estamos en una posición realmente buena”, reflexiona Bennett. “Además de desafiar las normas con nuestro producto, también podemos desafiarlas en nuestro rol. Puede que la gente haya estado aferrada a sus costumbres durante los últimos 10 años en la fabricación, pero ahora podemos avanzar y decir: 'lo haremos de manera diferente'”.
