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よりスマートな工場が画期的な糖尿病モニタリング技術の生産を加速
アボット・ダイアベティス・ケアの技術者は、生産性改善の根本に到達する統合運用ダッシュボードを開発しました。
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課題:スマートフォン対応の糖尿病モニタリング デバイスの需要が生産量を上回ったため、Abbott Diabetes Care の技術者は、生産の改善を実施し、最終的に歩留まりを向上させるための、より迅速かつ正確な方法を模索していました。
ソリューション: Abbott の製造データベースと JMP の間に直接リンクを作成し、サードパーティのソフトウェアをバイパスして生データを取得し、すぐに操作と分析を開始します。技術者はカスタム JSL スクリプトを使用して繰り返しの分析を減らし、ユーザーが意味のあるデータを抽出、操作、および表示できるようにするトップレベルのユーザー インターフェイスを設計しました。
結果:最終的に、このソリューションは多面的な運用ダッシュボードとして結晶化し、さまざまな専門知識を持つユーザーによる迅速なリアルタイム分析が可能になりました。JMP によって可能になったこの革新により、分析時間が数時間から数分に短縮されました。
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現在、世界中で 4 億 2,500 万人を超える人々が糖尿病を患っています。医療従事者は、この病気を管理する鍵は、一貫して正確な血糖値モニタリングにあることを長い間理解してきました。しかし、最近まで、糖尿病患者がこれを達成する唯一の方法は、1 日に 4 回から 10 回、指を刺して血液を採取することでした。この方法は侵襲的で、痛みを伴うことが多く、患者の生活の質を低下させるだけでなく、測定値が不正確または不完全になる可能性もあります。
2014 年にすべてが変わりました。アボット ダイアベティス ケアが、スマートフォンでスキャンできる画期的なウェアラブル血糖値モニタリング デバイス、FreeStyle Libre を開発したと発表したのです。このデバイスは継続的にデータを取得できるため、血糖値の変動をより完全かつ正確に把握できるだけでなく、患者がいつでも目立たず痛みなく血糖値をチェックできます。
このデバイスは、これまで数カ国でしか発売されていませんが、FreeStyle Libre テクノロジーの幅広い成功により、世界中の糖尿病患者の間で需要が急増しています。その結果、FreeStyle Libre の独占製造拠点である英国にある 700 人の従業員を抱えるアボットの製造施設は、現在、需要を満たすために業務を拡大するという困難な課題に直面しています。 
データに隠れた改善の機会を見つける
「このデバイスを欲しがる人は大勢います」とアボットの技術者ジャコモ・カスコーネ氏は言う。「しかし残念ながら、一度に製造できる数には限りがあります」。カスコーネ氏は現在、同僚の技術者トム・ベネット氏とともに、分析を使用して改善の機会を特定し、最終的にはより多くのデバイスを生産する技術サービス グループの一員として、生産を最適化するアボットの取り組みの先頭に立っています。
バイオメディカル エンジニアの訓練を受けたベネット氏と化学者のカスコーネ氏は、当初は「収量を迅速に増やす」というオープンな課題と、2 人とも使い方がわからないソフトウェア ツールだけを任されていたことを思い出します。そのツールとは JMP で、すぐに日常業務で非常に大きな役割を果たすようになりました。
Bennett 氏と Cascone 氏が施設の膨大な生産データを調べ始めたのは、ソフトウェアの使い方を習得する中でのことでした。作業内容を理解することが重要な第一歩であり、視覚化に重点を置いた JMP は、ノイズをふるい分けるのに役立つ探索的データ分析を可能にしました。「Libre では、製造プロセスから非常に多くのデータが生成されます。私たちは、そのすべてがいかに重要であるかをすぐに理解しました」と Bennett 氏は言います。「しかし、」Cascone 氏は付け加えます。「データがあまりにも膨大であるため、実際に何が起こっているかがわかるようにデータをどのように提示するかという疑問が生じました。」
運用ダッシュボードの誕生
JMP の知識をデータ視覚化プラットフォーム Graph Builder にまで広げていくうちに、Bennett 氏と Cascone 氏はこのツールの可能性を理解するようになりました。「そこで JMP の視覚的側面が真価を発揮するのです」と Cascone 氏は言います。「それが、私たちが JMP を使い始めた最初の頃でしたね」と Bennett 氏は回想します。「Graph Builder を使って試行錯誤しました。そして、何かが固まったら、『まさにこれこそ私が探していたものだ』と言いました。そして、Graph Builder の背後にあるスクリプトを調べ始めたのです。」
JMP で使い慣れた分析プロセスを実行するスクリプトを追加すれば、手順がさらに速くなります。自動化により、テクニカル サービス グループ以外の人ともチャートを共有しやすくなります。自然な次のステップとして、Bennett 氏と Cascone 氏は、JMP スクリプト言語 (JSL) でカスタム スクリプトを作成する方法を学びました。
「私たちは JSL を頻繁に使い始めました」と Cascone 氏は言います。「 JSL を使用すると、スクリプトを保存して他の同僚に送信し、事前に試行錯誤することなく実行できます。データをより速く取得するだけで、チーム内の効率も向上します。 」保存されたスクリプトとジャーナルは小さなライブラリに成長し、2 人はそれらを本格的な自動操作ダッシュボードに開発し始めました。
2 人は、面倒なサードパーティ ソフトウェアを使わずに JMP をデータベースに直接接続できることを発見し、画期的な瞬間を迎えました。これにより、ダッシュボードをさらに改良し、ボタンを押すだけで経営陣の質問に回答できるようになりました。このレベルの自動化により、データ分析の専門知識がほとんどない人でもツールを使いやすくなりました。ベネット氏は次のように述べています。「ダッシュボードとボタン ボックスにより、今では [新入社員でも] 初日からグラフを実行できます。」
「最終的には、別々のプロット出力から始まったものが進化し、すべてを 1 つのボタンで実行し、単一のデータ テーブルから 1 つのウィンドウに表示できるようになりました」と Bennett 氏は言います。「現在では、1 つのプロセスで何かを強調表示すると、他のプロセスでもそれが強調表示され、製造プロセス全体のパフォーマンスを追跡できます。」
数時間から数分へ – 欠陥も減少
「当社の運用ダッシュボードはバックグラウンド ツールになりました」と Cascone 氏は言います。「データベース分析は必要ありません。話している間にバックグラウンドで実行するだけです。ダッシュボードは処理を続けて、伝えたいポイントを示すために必要なグラフをポップアップ表示します。」
チームが作成するチャート 1 枚あたりの所要時間は、2 ～ 3 時間ではなく、今では 30 分だけです。「実際の作業で言えば、おそらく 1 週間あたり 1 ～ 2 人の人員増加に相当します」と Cascone 氏は語ります。「これらすべての機能を自動化するだけで、1 週間あたり 30 ～ 40 時間の作業が節約できます。」
さらに印象的なのは、ダッシュボードが最終的に品質の検証と確認に役立ち、チームが潜在的な問題を事前に特定して解決するのに役立つことです。「大量のデータを頻繁に分析しているため、問題が発生する前にそれを発見できるようになりました」と Cascone 氏は言います。また、運用ダッシュボードのような自動化システムがあれば、チームはデータをさらに詳細に監視して問題を積極的に解決し、入社時に最初に任されたより高い収益を達成できます。
サイバー接続された製造システムの潜在能力を解き放つ
アボットのオペレーションダッシュボードは、生産量に影響するあらゆる種類のパラメータを一元化する統合データ戦略のもとで、非常に短期間で施設を変革した洗練されたツールであり、従業員が問題を迅速かつ積極的に診断できるようにもしています。ベネット氏とカスコーネ氏は、このシステムがサイバースペースで工場自体と接続されたら、どんな可能性が生まれるか想像してみてくださいと訴えています。
最終的には、JMP を製造システムにリアルタイムで接続して、データを瞬時にふるいにかけたいと 2 人は言います。「JMP を使って [そのようなシステム] を実装する方法と、リアルタイムで更新してその情報を保持する方法は既にわかっています。ですから、私たちは少し先を行っています」とベネット氏は言います。「私たちにはすばらしい長い希望リストがありますが、現時点ではまだ単なる希望リストにすぎません。」
サイバー接続システムの進歩により、ベネット氏とカスコーネ氏は近いうちに願いを叶えるチャンスを得ており、これによりアボット社のフリースタイル・リブレ機器生産の取り組みが強化される可能性が高い。そして、世界中で糖尿病患者が安全で健康を維持するために必要な機器を利用できるようになる。
「私たちは本当に良い立場にいる」とベネット氏は振り返ります。「製品で常識に挑戦するだけでなく、私たちの役割でも常識に挑戦することができます。製造業では過去 10 年間、人々は自分たちのやり方に固執してきたかもしれませんが、私たちは今、前進して『私たちは違うやり方でやります』と言えるのです。」
