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Una fabbrica più intelligente accelera la produzione di una tecnologia rivoluzionaria per il monitoraggio del diabete
I tecnici di Abbott Diabetes Care hanno sviluppato un cruscotto operativo integrato che arriva alla radice del miglioramento della produzione
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Sfida: poiché la domanda di un dispositivo per il monitoraggio del diabete tramite smartphone ha superato la produzione, i tecnici di Abbott Diabetes Care hanno cercato modi più rapidi e precisi per implementare miglioramenti nella produzione e, in definitiva, aumentare la resa.
Soluzione: creare un collegamento diretto tra il database di produzione di Abbott e JMP, bypassando software di terze parti per ottenere dati grezzi e iniziare immediatamente la manipolazione e l'analisi. I tecnologi hanno ridotto le analisi ripetute utilizzando script JSL personalizzati e hanno progettato un'interfaccia utente di primo livello che consente agli utenti di estrarre, manipolare e presentare dati significativi.
Risultati: Alla fine, questa soluzione si è cristallizzata in una dashboard operativa multiforme che ha consentito un'analisi rapida e in tempo reale da parte di utenti con una vasta gamma di competenze. Questa innovazione, resa possibile da JMP, ha ridotto il tempo di analisi da ore a minuti.
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Oggi, più di 425 milioni di persone in tutto il mondo convivono con il diabete. Gli operatori sanitari hanno capito da tempo che la chiave per gestire la malattia risiede nel monitoraggio costante e accurato della glicemia. Tuttavia, fino a poco tempo fa, l'unico modo disponibile per i diabetici di farlo era prelevare il sangue da una puntura al dito tra quattro e dieci volte al giorno. La natura invasiva e spesso dolorosa di questo metodo non solo interferisce con la qualità della vita dei pazienti, ma potrebbe anche causare letture imprecise o incomplete.
Tutto ciò è cambiato nel 2014. È stato allora che Abbott Diabetes Care ha annunciato di aver sviluppato il rivoluzionario FreeStyle Libre, un dispositivo indossabile per il monitoraggio del glucosio che può essere scansionato con uno smartphone. Non solo il dispositivo è in grado di acquisire dati in modo continuo, il che porta a un quadro più completo e accurato delle fluttuazioni della glicemia, ma consente anche ai pazienti di controllare in modo discreto e indolore i propri livelli di glucosio in qualsiasi momento.
Sebbene il dispositivo sia stato rilasciato solo in pochi paesi fino ad oggi, il successo diffuso della tecnologia FreeStyle Libre ha rapidamente portato a una domanda in forte crescita tra i diabetici in tutto il mondo. Di conseguenza, lo stabilimento di produzione di Abbott da 700 persone nel Regno Unito, il sito di produzione esclusivo per FreeStyle Libre, ora affronta la formidabile sfida di ampliare le proprie attività per soddisfare la necessità. 
Trovare opportunità di miglioramento nascoste nei dati
"Molte persone vogliono il dispositivo", afferma il tecnologo di Abbott Giacomo Cascone. "Ma sfortunatamente possiamo realizzarne solo un numero finito alla volta". Cascone, insieme al collega tecnologo Tom Bennett, sta ora guidando gli sforzi di Abbott per ottimizzare la produzione come parte di un gruppo di servizi tecnici che utilizza l'analisi per identificare opportunità di miglioramento e, in definitiva, produrre più dispositivi.
Bennett, ingegnere biomedico di formazione, e Cascone, chimico, ricordano che inizialmente avevano ricevuto solo un compito aperto: aumentare la resa, in fretta, e uno strumento software che nessuno dei due sapeva come usare. Quello strumento era JMP, che ben presto finì per svolgere un ruolo sproporzionato nelle loro operazioni quotidiane.
È stato imparando a usare il software che Bennett e Cascone hanno iniziato a esplorare le vaste quantità di dati di produzione della struttura. Capire con cosa dovevano lavorare è stato un primo passo cruciale e con il suo focus sulla visualizzazione, JMP ha consentito un'analisi esplorativa dei dati che ha aiutato la coppia a setacciare il rumore. "Con Libre, ci sono così tanti dati generati dal processo di produzione. Ci siamo resi conto molto rapidamente di quanto tutto ciò sia importante", afferma Bennett. "Ma", aggiunge Cascone, "era una quantità di dati così vasta che la domanda è diventata: come presentarli in un modo in cui puoi vedere cosa sta realmente accadendo?"
Nasce un cruscotto operativo
Man mano che ampliavano la loro conoscenza di JMP per includere la piattaforma di visualizzazione dati Graph Builder, Bennett e Cascone hanno iniziato a comprendere il potenziale dello strumento. "È lì che tutti gli aspetti visivi di JMP entrano davvero in gioco", afferma Cascone. "È stato un po' il nostro viaggio iniziale con JMP, non è vero?" ricorda Bennett. "Utilizzando Graph Builder per tentativi ed errori. Poi, una volta che avevamo inchiodato qualcosa, dicevamo 'È esattamente quello che stavo cercando'. Ed è stato allora che abbiamo iniziato a guardare lo scripting dietro Graph Builder".
Aggiungere uno script per eseguire un processo analitico familiare in JMP avrebbe solo reso i passaggi ancora più rapidi, per non parlare del fatto che l'automazione avrebbe reso i grafici più condivisibili con altri al di fuori del gruppo dei servizi tecnici. Il passo successivo naturale per Bennett e Cascone è stato imparare a scrivere script personalizzati in JMP Scripting Language (JSL).
"Abbiamo iniziato a usare molto JSL", dice Cascone, "perché con JSL potevamo salvare quegli script e inviarli ad altri colleghi che potevano eseguirli senza dover fare tutti i tentativi ed errori in anticipo. Si aumenta anche l'efficienza all'interno del team, semplicemente ottenendo quei dati più rapidamente". Gli script e i diari salvati sono cresciuti fino a diventare una piccola libreria e la coppia ha iniziato a svilupparli in una dashboard di operazioni automatizzate a tutti gli effetti.
La coppia ha avuto un momento di svolta quando ha scoperto di poter collegare JMP direttamente al database, bypassando il macchinoso software di terze parti. Ciò ha consentito loro di perfezionare ulteriormente la dashboard, rispondendo alle domande del management con la semplice pressione di un pulsante. Questo livello di automazione ha anche reso lo strumento più accessibile per coloro che hanno poca o nessuna competenza nell'analisi dei dati. Bennett afferma: "La nostra dashboard e le caselle dei pulsanti significano che ora [anche i nuovi dipendenti] possono eseguire grafici dal primo giorno".
"Alla fine, ciò che è iniziato con output di tracciamento separati si è evoluto in modo che potessimo farli funzionare tutti sotto un pulsante e presentarli in una finestra da una singola tabella di dati", afferma Bennett. "Ora, quando si evidenzia qualcosa in un processo, verrà evidenziato anche nell'altro processo per tracciare le prestazioni durante l'intero processo di produzione".
Da ore a minuti, con meno difetti
"La nostra dashboard operativa è diventata uno strumento di background", afferma Cascone. "Non è necessaria alcuna analisi del database: puoi semplicemente eseguirla in background mentre parli. Si svilupperà e farà apparire i grafici di cui hai bisogno per dimostrare il punto che stai cercando di fare".
Invece di 2 o 3 ore, ogni grafico prodotto dal team ora richiede solo 30 minuti. "Probabilmente equivale a uno o due dipendenti in più a settimana in termini di lavoro effettivo che svolgiamo", condivide Cascone. "Sono 30 o 40 ore di lavoro a settimana [che stiamo risparmiando] semplicemente automatizzando tutte queste funzioni".
Ancora più impressionante, la dashboard in ultima analisi svolge un ruolo nella convalida e verifica della qualità, aiutando il team a identificare e risolvere in anticipo potenziali emergenze. "Poiché analizziamo così tanti dati così frequentemente, ora possiamo individuare i problemi prima che si verifichino", afferma Cascone. E avere un sistema automatizzato come la dashboard delle operazioni aiuta il team a monitorare i propri dati ancora più da vicino, risolvendo i problemi in modo proattivo e quindi ottenendo i rendimenti più elevati di cui erano stati inizialmente incaricati quando sono entrati in azienda.
Sbloccare il potenziale dei sistemi di produzione connessi alla rete informatica
Il dashboard operativo di Abbott è uno strumento sofisticato che in pochissimo tempo ha trasformato la struttura in una strategia di dati unificata che centralizza tutti i tipi di parametri che influenzano l'output di produzione, consentendo al contempo ai dipendenti di diagnosticare rapidamente e in modo proattivo i problemi. Immaginate, sollecitano Bennett e Cascone, il potenziale di questo sistema una volta che sarà connesso nel cyberspazio con la fabbrica stessa.
In definitiva, la coppia afferma che vorrebbe setacciare i dati istantaneamente, con JMP connesso in tempo reale ai sistemi di produzione. "Sappiamo già come implementeremmo [un tale sistema] con JMP e come potremmo farlo aggiornare in tempo reale e conservare tali informazioni. Quindi siamo leggermente in vantaggio", afferma Bennett. "Abbiamo una bella, lunga lista dei desideri, ma al momento è ancora solo questo: una lista dei desideri".
Bennett e Cascone hanno presto l'opportunità di realizzare il loro desiderio con i progressi nei sistemi cyber-connessi, che probabilmente aumenteranno gli sforzi di Abbott per produrre più dispositivi FreeStyle Libre. E più persone affette da diabete in tutto il mondo avranno accesso ai dispositivi di cui hanno bisogno per rimanere al sicuro e in salute.
"Siamo in una posizione davvero buona", riflette Bennett. "Oltre a sfidare le norme con il nostro prodotto, possiamo sfidare le norme anche nel nostro ruolo. Le persone potrebbero essere state costrette a fare le loro cose negli ultimi 10 anni nella produzione, ma ora possiamo andare avanti e dire: 'lo faremo in modo diverso'".
