| 스피커 |
성적 증명서 |
| 존 크로머 |
안녕하세요 여러분, 오늘은 JMP를 흥미로운 방식으로 확장하는 두 가지 강력한 제품에 대해 이야기해 보겠습니다. 그중 하나인 JMP Clinical은 풍부한 시각화 기능을 제공하며, |
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임상 시험의 안전성과 유효성을 보장하기 위한 분석 및 데이터 관리 기능을 제공합니다. 또 다른 솔루션인 JMP Live는 이러한 시각화 기능을 안전하고 편리한 플랫폼으로 확장하여 더 많은 사용자가 웹 브라우저에서 상호작용할 수 있도록 지원합니다. |
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데이터 분석 및 시각화가 점점 더 협업적으로 이루어짐에 따라, 데이터 생성과 공유가 모두 쉬워지는 것이 중요합니다. 이 강연을 마치면 얼마나 쉬운지 알게 되실 겁니다. |
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먼저, 협업적 시각화라는 용어를 소개하고 싶습니다. 아이젠버그(Isenberg) 등은 협업적 시각화를 여러 사람이 정보 처리 활동에 기여한다는 공동의 목표를 가지고 컴퓨터 지원 상호작용적 데이터 시각적 표현을 공유하는 것으로 정의합니다. |
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나중에 설명하겠지만, 이 정의는 JMP, JMP Clinical, JMP Live가 제공할 수 있는 것의 본질을 포착하고 있습니다. |
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협업적 시각화가 발생하는 다양한 상황에 대해 생각할 때, 공간-시간 행렬을 참고하는 것이 유용합니다. |
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이 매트릭스의 왼쪽 상단에는 모든 참석자가 같은 장소에서 같은 시간에 모이는 전통적인 교실 학습 모델과 사무실 회의 모델이 있습니다. |
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오른쪽 상단에는 서로 다른 장소에 있는 참가자들이 동시에 시각화와 상호작용하는 모습이 있습니다. |
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왼쪽 하단에는 교대 근무자의 경우처럼 같은 장소에서 다른 시간에 상호 작용하는 참가자들이 있습니다. |
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마지막으로 오른쪽 하단에는 공간과 시간 면에서 유연성이 있어서 참여자는 전 세계 어디에 있든 언제든지 시각화와 상호 작용할 수 있습니다. |
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따라서 JMP Live를 사용하면 이러한 시나리오를 구현할 수 있습니다. |
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협력적 시각화 모드를 분석하는 두 번째 방법은 참가자에게 필요한 참여 수준을 생각해 보는 것입니다. |
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몇 개의 고급 그래프나 표를 훑어볼 때, 간단한 보기만으로도 충분할 때가 있습니다. |
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그러나 보다 복잡한 그래픽과 그래프와 기본 데이터 테이블 간의 데이터 연결이 유지되는 그래픽의 경우 |
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사용자는 데이터와 상호 작용하고 탐색할 수 있는 기능을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 여기에는 관심 있는 다른 열을 선택하고, 데이터 필터에서 다양한 레벨을 선택하고, 자세한 데이터 포인트 호버 텍스트를 표시하는 것이 포함될 수 있습니다. |
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마지막으로, 시각화를 만드는 작성자는 종종 이를 다른 사람들과 공유해야 할 필요가 있으며, 필요에 따라 데이터를 보고, 상호 작용하고, 탐색할 수 있는 기능도 갖춰야 합니다. |
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모든 능력이 필요한 저자를 위한 JMP 및 JMP Clinical. |
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형식과 솔루션에 대해 생각하는 세 번째 방법은 다음과 같습니다. |
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상호작용 스펙트럼. |
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PDF와 같은 정적 보고서는 아마도 가장 간단하고 휴대성이 뛰어나지만 일반적으로 상호 작용성이 가장 낮습니다. |
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HTML5라고도 불리는 대화형 HTML은 반응형 그래픽과 호버 텍스트를 제공합니다. |
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JMP Live는 HTML5 기반으로 구축되었지만, 분석을 재생성하기 위한 서버 측 계산 기능도 제공합니다. |
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JMP Live의 기능은 시간이 지남에 따라 계속 발전하겠지만, JMP는 훨씬 더 많은 상호 작용 기능을 제공합니다. |
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그리고 마지막으로, |
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JMP 및 SAS의 프런트 프레임워크를 기반으로 구축된 JMP Clinical과 같은 산업별 솔루션이 있습니다. |
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JMP의 모든 상호작용 기능을 제공하면서도 몇 가지 추가적인 전문성을 갖춘 기능입니다. 따라서 이러한 기능들을 상호작용 스펙트럼에 따라 분류하면, |
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JMP Live는 웹 브라우저만 사용하여 액세스할 수 있는 사용자에게도 충분히 휴대성이 뛰어나면서도 JMP가 제공하는 주요 대화형 기능 중 대부분을 제공한다는 것을 알 수 있습니다. |
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그래서 제가 시각화를 만드는 방법을 보여드리기 위해 사용할 제품은 JMP Clinical입니다. JMP Clinical은 앞서 말씀드렸듯이 |
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임상 시험의 안전성과 효능을 편리하게 평가할 수 있는 방법을 제공합니다. |
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의료 모니터, 작성자, 임상 운영 및 데이터 관리자를 위한 여러 역할 기반 워크플로를 통해 |
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그리고 3개의 검토 템플릿, 사전 정의된 워크플로 또는 사용자 정의 워크플로를 여러 연구에서 편리하게 재사용할 수 있습니다. |
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추세와 이상치를 쉽게 탐색할 수 있는 결과를 생성합니다. |
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이러한 결과를 공유하는 데에는 정적 보고서와 제품 내 검토 뷰어부터 JMP Clinical ??? 및 JMP Live 보고서까지 다양한 형식을 사용할 수 있습니다. |
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공유 플랫폼에서의 상호작용을 보여주기 위해 사용할 제품은 JMP Live입니다. |
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JMP Live를 사용하면 웹 브라우저만 있는 사용자도 안전하고 편리하게 시각화 기능과 상호 작용할 수 있으며, 로컬 데이터 필터와 열 전환기를 게시하는 기능을 통해 그래픽과 기본 데이터 테이블을 모두 볼 수 있는 사람에 대한 액세스 제한을 지정할 수 있습니다. |
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몇 초 만에 보기를 새로 고칠 수 있습니다. 사용자는 제목, 설명, 썸네일을 통해 웹 보고서를 정리하고, 모든 이해관계자 간의 토론을 촉진하는 댓글을 남길 수 있습니다. |
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JMP 또는 JMP Clinical을 사용하여 데스크톱에서 데이터를 탐색하고, 몇 가지 간단한 단계만으로 JMP Live를 게시하고, 조직 내 동료와 결과를 공유하고, 커뮤니케이션과 자동화를 통해 공유 경험을 풍부하게 만드세요. |
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이제 JMP에서 JMP Live로 간단한 그래픽을 게시하는 방법을 보여드리겠습니다. |
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나는 열 것이다 |
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JMP Clinical에 포함된 샘플 연구 니카르디핀의 인구 통계 데이터 세트입니다. 파일 열기 메뉴를 통해 데이터 세트로 이동할 수 있습니다. |
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dt= open을 입력하고 데이터 테이블 경로를 입력합니다. 그러면 스크립트 실행을 클릭하여 해당 데이터 테이블을 엽니다. |
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좋아요. 이제 간단한 시각화를 만들어 보겠습니다. 예를 들어, 간단한 상자 그림을 만들어 보겠습니다. |
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또는 그래프나 그래프 빌더를 클릭하세요. |
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여기서 변수를 역할로 옮기는 것에 대한 대화가 있습니다. 연구 장소 식별자를 X 역할로 옮기겠습니다. |
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Y로 나이를 정합니다. |
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그리고 상자 그림을 클릭하세요. |
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완료를 클릭하세요. JMP에서 시각화를 만드는 빠르고 쉬운 방법을 알려드리겠습니다. |
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또는 스크립트로도 같은 작업을 할 수 있습니다. 여기 있는 코드 블록은 다음과 같습니다. |
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이는 데이터 필터와 그래프 빌더 상자 그림을 데이터 필터 컨텍스트 상자로 캡슐화합니다. 따라서 이 코드 블록을 실행해 보겠습니다. |
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여기 보시다시피, 몇 가지 필터와 상자 그림이 있습니다. 이제 어떻게 되는지 살펴보세요. |
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이 필터는 대화형이며 해당 그래프입니다. 다른 것을 선택할 수 있습니다. |
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연령에 대한 하한값입니다. 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 예를 들어 30세 미만을 제외하고 처음 10개의 연구 측면 식별자에만 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. |
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좋아요. 이제 이걸 공유하고 싶어요 |
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JMP는 없지만 JMP Live를 사용하는 동료들과 함께 시각화 작업을 하고 있습니다. JMP Live에 게시하는 한 가지 방법은 파일 게시 메뉴를 통해 대화형으로 게시하는 것입니다. |
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그리고 여기에는 옵션이 있습니다 |
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~을 위한 |
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내 웹 보고서를 위해서요. |
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제목과 설명을 지정할 수 있는 옵션이 있습니다. 이미지를 추가할 수도 있고, 이 보고서를 공유할 사람을 선택할 수도 있습니다. 지금은 보고서를 게시할 수도 있지만, 스크립트를 사용하여 게시하는 방법을 보여드리고 싶습니다. |
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새 웹 보고서 객체를 생성하는 코드 조각이 있습니다. JMP 보고서를 웹 보고서 객체에 추가합니다. |
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웹 보고서에 공개 메시지를 발행한 후 URL을 자동으로 엽니다. 그럼 실행해 보겠습니다. |
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클라이언트 보고서와 매우 유사한 구조로 JMP Live로 자동 이동하는 것을 확인하실 수 있습니다. 필터 선택 사항은 그대로 유지되었습니다. |
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필터 선택을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 연령 하한값을 낮추고, 자세한 데이터 포인트 호버 텍스트도 볼 수 있습니다. |
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필터별 옵션이 있습니다. |
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플랫폼별 옵션도 있습니다. 따라서 이 메뉴가 표시될 때마다 해당 메뉴를 더 탐색하여 어떤 옵션이 있는지 확인할 수 있습니다. |
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좋습니다. 이제 JMP에서 JMP Live로 간단한 그래픽을 게시하는 방법을 살펴보았습니다. JMP Clinical 보고서처럼 복잡한 그래픽을 게시하는 방법은 어떨까요? |
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그래서 내가 할 일은 열 것입니다 |
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새로운 리뷰. |
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이 리뷰에 부작용 분포 보고서를 추가하겠습니다. |
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모든 기본 설정으로 실행하겠습니다. |
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이제 인구 통계적 그룹화 및 스토킹을 위한 열 전환기, 보고서 필터, 부작용 횟수 그래프, 횟수를 위한 표형 개체 및 일부 분포로 구성된 부작용 분포 보고서가 있습니다. |
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내가 심각도별로 부정적 사건을 누적하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 이를 선택했고 이제 내가 설정한 신호등 색상이 있습니다. |
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경미한, 중간, 심각한 부작용. |
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이 시점에서 저는... 이 결과를 JMP를 가지고 있을 수도 있는 동료와 공유하고 싶습니다. 하지만 그들은 웹 브라우저를 통해 작업하는 것을 선호하는 경우가 있습니다. |
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검사하고 |
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시각화를 살펴보세요. 이 시점에서 보고서 수준 '실시간 보고서 생성' 버튼을 클릭하겠습니다. |
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그럴게요... |
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...그리고... 이제 대화가 완성되었으니, 파일이나 JMP Live에 게시할지 선택할 수 있습니다. |
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데이터 테이블을 게시할지 여부는 내가 선택할 수 있지만, 최대의 상호작용성을 위해서는 항상 게시하는 것이 좋습니다. |
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나는 할 수 있다 |
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또한 동료들이 JMP Live에서 데이터 테이블을 다운로드하도록 허용할지 여부를 지정합니다. URL 외에도 |
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결과를 본인, 조직 내 모든 사람, 또는 특정 그룹과만 공유할지 여부를 지정할 수 있습니다. 따라서 데모 목적으로 저는 저 자신에게만 게시하겠습니다. |
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확인을 클릭하겠습니다. |
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웹 보고서가 게시되었다는 알림을 받았습니다. |
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JMP Live에서도 매우 비슷한 구조를 가지고 있습니다. |
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내 보고서 필터에서 내 열이 내 열로 전환되고 관심 있는 열이 보존됩니다. |
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내 도끼와 전설을 볼 수 있습니다. |
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색상도 이어졌습니다. |
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이 웹 보고서 내에서 쉽게 |
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특정 보고서 섹션을 축소하거나 확장할 수 있으며, 많은 섹션에서는 자세한 데이터 포인트 호버 텍스트와 데이터 필터 변경 사항에 대한 반응형 업데이트도 제공합니다. 또 다른 중요한 점은 |
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라이브 보고서의 오른쪽 상단에 있는 세부 정보 버튼을 클릭하면 자세한 생성 정보, 다시 게시된 데이터 테이블 목록, 스크립트를 확인할 수 있습니다. |
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사용자에게 표와 스크립트를 다운로드할 수 있는 기능을 제공했기 때문에, 이 다운로드 버튼은 해당 목적에 맞는 다운로드 버튼입니다. 또한 동료들이 남긴 댓글을 읽고 분석 내용에 대한 후속 조치를 취할 수 있도록 할 수도 있습니다. |
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좋습니다. 최종 데모에서 단일 임상 보고서를 검토로 확장하고 싶습니다. |
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다른 두 개로 구성됨 |
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등록 패턴을 보고합니다. |
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그리고 버블 플롯의 결과가 나왔습니다. |
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그래서 이 보고서를 실행해 보겠습니다. 등록 패턴은 연구 기간 동안 환자 등록을 처리 사건 시작일과 같은 항목별로 표시합니다. |
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연구 날짜 및 연구 장소 식별자. |
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연구실 테스트 결과 도메인에서 버블 플롯 결과를 실행해보겠습니다. |
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이 보고서에는 눈에 띄는 애니메이션 버블 플롯이 포함되어 있습니다. |
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이 애니메이션을 실행하면 연구 기간 동안 특정 검사 결과가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. |
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애니메이션을 일시 정지할 수 있습니다. 특정 위치로 스크롤할 수 있습니다. |
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학습 날짜에 대한 정확한 값을 볼 수 있으며 데이터 포인트 위에 마우스를 올려 놓으면 자세한 정보를 볼 수 있습니다. |
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각 지점에 대해서. |
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검토를 위해 실시간 보고서를 생성합니다. |
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저는... 여러분이 이전에 본 것과 동일한 대화 상자와 동일한 옵션을 가지고 있으며, 세 개의 임상 보고서를 함께 묶었을 때 어떤 모습인지 볼 수 있도록 지금 이것을 게시하려고 합니다. |
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한 출판물에서. |
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따라서 이 작업이 완료되면, |
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그러면 인덱스 페이지로 이동하게 됩니다. |
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보고서 섹션에 해당합니다. |
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이 페이지의 각 썸네일은 보고서 섹션에 해당하며, 왼쪽 하단에는 쌍안경 아이콘이 있는데, 이는 각 페이지의 조회수를 나타냅니다. |
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3개의 점으로 구성된 메뉴가 있습니다. |
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해당 세부 정보 보기로 돌아갈 수 있습니다. '편집'을 클릭하면 생성 정보와 데이터 테이블 및 스크립트 목록도 볼 수 있습니다. |
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그리고 이 썸네일 중 하나를 클릭하면 아래로 내려갈 수 있습니다. |
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보고서, 관심 있는 특정 웹 보고서입니다. 제가 가장 좋아하는 대화형 기능 중 하나이기 때문에 결과 버블 플롯을 보여드리기로 했습니다. |
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JMP Live에서. 7일차에 클라이언트에서 중단했던 학습 내용이 그대로 이어진 것을 확인할 수 있습니다. 이 애니메이션을 계속 이어갈 수 있습니다. |
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공부 날짜가 누적되는 것을 볼 수 있고, 시간이 지남에 따라 시험 결과가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 다시 일시 정지할 수도 있고, 특정 공부 날짜로 이동할 수도 있고, 원하는 대로 말풍선 크기를 조절하는 등의 작업을 할 수 있습니다. |
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다시 말씀드리자면, 데이터 포인트 호버 텍스트가 있고, 여러 데이터 포인트를 선택할 수 있으며, 다양한 플랫폼별 옵션이 있습니다. 이 세 점 메뉴를 보실 때마다 이러한 옵션을 살펴보시기 바랍니다. |
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그래서 마무리하자면, |
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바로 두 번째 마지막 슬라이드로 넘어가겠습니다. |
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그러면 이 모든 일이 어떻게 가능했을까요? |
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글쎄요, 내부적으로 복잡한 임상 보고서를 게시하는 코드는 그래픽 보고서 개체 참조 목록을 체계적으로 분석하고 이를 적절한 데이터 필터, 열 전환기와 연결하는 JSL 스크립트일 뿐입니다. |
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보고서 섹션을 웹 보고서 개체로 변환합니다. |
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JSL 게시 명령은 적절한 데이터 테이블을 웹 보고서에 묶고 원하는 가시성이 충족되도록 하는 등 많은 작업을 대신 처리합니다. |
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두 제품을 모두 보유한 전문 사용자는 JMP Live의 다운로드 기능을 사용하여 편리하게 공유하고 변경 사항을 편리하게 조정할 수 있습니다. |
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...에에에... |
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클라이언트에 변경 사항을 적용하다 |
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그리고 업데이트하려면... |
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원저자가 아니더라도 처음 출판된 보고서는 그대로 유지됩니다. 그리고 그 후 협업의 순환은 계속될 수 있습니다. |
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클라이언트와 JMP Live 간의 차이입니다. |
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그러니 보시다시피 만들기도 공유하기도 쉽습니다. |
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JMP와 JMP Clinical을 사용하면 협업적 시각화가 실제로 가능합니다. |
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이 프레젠테이션을 즐겁게 읽으셨기를 바라며, 여러분의 질문을 기다리겠습니다. |
