如何使用 JMP Pro 對包含緯度/經度的預測變數的資料集（即地理空間資料集）進行機器學習預測？您好 -我想在 JMP Pro 17 中執行一種機器學習演算法，根據 7 個變數（X1、X2、...X7）預測 Y，其中兩個是空間座標（緯度和經度），其中一個是日期。我將使用我的記錄的一部分作為訓練集，一部分作為我的驗證/測試集。 JMP Pro 是否具備在此地理空間（緯度/經度）資料集上進行機器學習的能力？如果是這樣，您能為我的工作流程推薦一個好的起點或測試類型嗎？我正在使用 JMP Pro 18。
先致謝！
預測建模和機器學習回覆：如何使用 JMP Pro 對包含緯度/經度的預測變數的資料集（即地理空間資料集）進行機器學習預測？地理空間模型或克里金法通常使用高斯過程模型。它們位於“分析”>“專業建模”下。
回覆：如何使用 JMP Pro 對包含緯度/經度的預測變數的資料集（即地理空間資料集）進行機器學習預測？謝謝你，馬克。我昨天對此進行了實驗，但意識到我需要更好地理解這種類型的模型（高斯過程）才能正確解釋結果。我很好奇這是否是 JMP Pro 中唯一的地理空間模型選項？我在 JMP 文獻中發現很少關於使用地理空間座標進行預測的內容，但這似乎是理解環境資料等的基本組成部分。我可能錯過了眼前的一些東西！
回覆：如何使用 JMP Pro 對包含緯度/經度的預測變數的資料集（即地理空間資料集）進行機器學習預測？這是一個廣泛領域內的廣泛問題。 JMP 並不力求在該領域脫穎而出，但可以應用許多建模平台和插件。對我來說，從研究該領域開始，然後檢查 JMP 是否提供了適當的方法是有意義的。
