如何使用 JMP Pro 对包含纬度/经度（即地理空间数据集）的预测变量数据集进行机器学习预测？您好 -我想在 JMP Pro 17 中执行机器学习算法，根据 7 个变量（X1、X2、...X7）预测 Y，其中两个是空间坐标（纬度和经度），一个是日期。我将使用一部分记录作为训练集，一部分作为验证/测试集。JMP Pro 是否具备在此地理空间（纬度/经度）数据集上进行机器学习的功能？如果可以，您能否为我的工作流程推荐一个好的起点或测试类型？我正在使用 JMP Pro 18。
提前致谢！
预测模型和机器学习回复：如何使用 JMP Pro 对包含纬度/经度（即地理空间数据集）的预测变量数据集进行机器学习预测？地理空间建模或克里金法通常使用高斯过程模型。它们可在“分析”>“专业建模”下找到。
回复：如何使用 JMP Pro 对包含纬度/经度（即地理空间数据集）的预测变量数据集进行机器学习预测？谢谢，马克。我昨天尝试了这个方法，但意识到我需要更好地理解这种类型的模型（高斯过程）才能正确解释结果。我很好奇这是否是 JMP Pro 中唯一的地理空间建模选项？我在 JMP 文献中发现很少关于使用地理空间坐标进行预测的内容，但这似乎是理解环境数据等的基本组成部分。我可能错过了眼前的一些东西！
回复：如何使用 JMP Pro 对包含纬度/经度（即地理空间数据集）的预测变量数据集进行机器学习预测？这是一个广泛领域内的广泛问题。JMP 并不力求在这个领域出类拔萃，但可以应用许多建模平台和插件。对我来说，先研究这个领域，然后检查 JMP 是否提供合适的方法是有意义的。
