위도/경도가 포함된 예측 변수가 있는 데이터 세트(즉, 공간 데이터 세트)에 대한 머신 러닝 예측을 수행하려면 JMP Pro를 어떻게 사용해야 합니까?안녕하세요. 저는 JMP Pro 17에서 7개 변수(X1, X2, ...X7)를 기반으로 Y를 예측하는 머신 러닝 알고리즘을 수행하고 싶습니다. 이 중 2개는 공간 좌표(위도와 경도)이고 1개는 날짜입니다. 저는 제 레코드의 일부를 훈련 세트로 사용하고, 일부를 검증/테스트 세트로 사용할 것입니다. JMP Pro는 이 지리공간(위도/경도) 데이터 세트에서 머신 러닝을 수행할 수 있습니까? 그렇다면 제 워크플로에 적합한 시작점이나 테스트 유형을 추천해 주시겠습니까? 저는 JMP Pro 18을 사용하고 있습니다.
미리 감사드립니다!
예측 모델링 및 머신 러닝Re: 위도/경도가 포함된 예측 변수가 있는 데이터 세트(즉, 공간 데이터 세트)에 대한 머신 러닝 예측을 하려면 JMP Pro를 어떻게 사용해야 합니까?지리공간 모델링 또는 크리깅은 종종 가우시안 프로세스 모델을 사용합니다. 분석 > 특수 모델링 에서 사용할 수 있습니다.
Re: 위도/경도가 포함된 예측 변수가 있는 데이터 세트(즉, 공간 데이터 세트)에 대한 머신 러닝 예측을 하려면 JMP Pro를 어떻게 사용해야 합니까?고맙습니다, 마크. 어제 이걸 실험해 보았지만 결과를 제대로 해석하려면 이런 유형의 모델(가우시안 프로세스)을 더 잘 이해해야 한다는 걸 깨달았습니다. 하지만 이것이 JMP Pro의 유일한 지리공간 모델링 옵션인지 궁금합니다. JMP 문헌에서 예측을 위한 지리공간 좌표 사용에 대한 내용은 거의 찾지 못했지만, 예를 들어 환경 데이터를 이해하는 데는 이것이 매우 기본적인 구성 요소인 듯합니다. 아마도 바로 앞에 뭔가를 놓치고 있는 듯합니다!
Re: 위도/경도가 포함된 예측 변수가 있는 데이터 세트(즉, 공간 데이터 세트)에 대한 머신 러닝 예측을 하려면 JMP Pro를 어떻게 사용해야 합니까?이것은 광범위한 분야 내의 광범위한 질문입니다. JMP는 이 분야에서 탁월해지려고 노력하지 않지만, 많은 모델링 플랫폼과 애드인을 적용할 수 있습니다. 저는 이 분야를 조사하는 것으로 시작한 다음 JMP가 적절한 방법을 제공하는지 확인하는 것이 합리적이라고 생각합니다.
