JMP Pro を使用して、緯度/経度を含む予測子を持つデータセット (つまり、地理空間データセット) に対して機械学習予測を行うにはどうすればよいですか?こんにちは。JMP Pro 17 で機械学習アルゴリズムを実行し、7 つの変数 (X1、X2、...X7) に基づいて Y を予測したいと思います。そのうち 2 つは空間座標 (緯度と経度)、1 つは日付です。レコードの一部をトレーニング セットとして使用し、一部を検証/テスト セットとして使用します。JMP Pro には、この地理空間 (緯度/経度) データセットでの機械学習機能が備わっていますか? また、備わっている場合、私のワークフローに適した開始点またはテスト タイプをお勧めいただけますか? 私は JMP Pro 18 を使用しています。
前もって感謝します！
予測モデリングと機械学習Re: JMP Pro を使用して、緯度/経度を含む予測子を持つデータセット (つまり、地理空間データセット) で機械学習予測を行うにはどうすればよいですか?地理空間モデリングやクリギングでは、多くの場合、 ガウス過程モデルが使用されます。これらは、[分析] > [特殊なモデリング]で利用できます。
Re: JMP Pro を使用して、緯度/経度を含む予測子を持つデータセット (つまり、地理空間データセット) で機械学習予測を行うにはどうすればよいですか?ありがとう、マーク。昨日これを試してみましたが、結果を適切に解釈するには、このタイプのモデル (ガウス過程) をより深く理解する必要があることに気付きました。ただし、これが JMP Pro の唯一の地理空間モデリング オプションであるかどうかは気になります。JMP の文献には、予測のための地理空間座標の使用に関する記述がほとんど見つかりませんでした。しかし、これは、たとえば環境データを理解する上で非常に基本的な要素のように思えます。おそらく、目の前の何かを見逃しているのでしょう。
Re: 緯度/経度を含む予測子を持つデータセット (つまり、地理空間データセット) に対して、JMP Pro を使用して機械学習予測を行うにはどうすればよいですか?これは、幅広い分野における幅広い質問です。JMP はこの分野で優れていることを目指しているわけではありませんが、多くのモデリング プラットフォームやアドインを適用できます。まずは、この分野を調査し、JMP が適切な方法を提供しているかどうかを確認するのが合理的だと思います。
