Come posso utilizzare JMP Pro per effettuare previsioni di apprendimento automatico su un set di dati con predittori che includono latitudini/longitudini (ad esempio un set di dati geospaziale)?Ciao, vorrei realizzare un algoritmo di apprendimento automatico in JMP Pro 17 per prevedere Y in base a 7 variabili (X1, X2, ...X7), due delle quali sono coordinate spaziali (latitudine e longitudine) e una delle quali è una data. Utilizzerei una parte dei miei record come set di training e una parte come set di verifica/test. JMP Pro è attrezzato per l'apprendimento automatico su questo set di dati geospaziali (latitudine/longitudine)? E, in tal caso, potresti consigliarmi un buon punto di partenza o tipo di test per il mio flusso di lavoro? Sto utilizzando JMP Pro 18.
Grazie in anticipo!
Modellazione predittiva e apprendimento automaticoR: Come posso usare JMP Pro per fare previsioni di apprendimento automatico su un set di dati con predittori che includono latitudini/longitudini (ad esempio un set di dati geospaziale)?La modellazione geospaziale o kriging spesso usa modelli di processo gaussiano . Sono disponibili in Analyze > Specialized Modeling .
R: Come posso usare JMP Pro per fare previsioni di apprendimento automatico su un set di dati con predittori che includono latitudini/longitudini (ad esempio un set di dati geospaziale)?Grazie, Mark. Ho sperimentato questo ieri, ma ho capito che devo capire meglio questo tipo di modello (processo gaussiano) per interpretare correttamente i risultati. Sono curioso, però, se questa è l'unica opzione di modellazione geospaziale in JMP Pro. Ho trovato molto poco nella letteratura JMP sull'uso delle coordinate geospaziali per le previsioni, eppure sembra una componente così basilare per comprendere, ad esempio, i dati ambientali. Probabilmente mi sfugge qualcosa proprio davanti a me!
R: Come posso usare JMP Pro per fare previsioni di apprendimento automatico su un set di dati con predittori che includono latitudini/longitudini (ad esempio un set di dati geospaziale)?Questa è una domanda ampia in un campo ampio. JMP non si sforza di eccellere in questo campo, ma potrebbero essere applicate molte piattaforme di modellazione e componenti aggiuntivi. Per me ha senso iniziare con la ricerca nel campo e poi verificare se JMP fornisce metodi appropriati.
