Wie verwende ich JMP Pro, um maschinelle Lernvorhersagen für einen Datensatz mit Prädiktoren zu treffen, die Breiten-/Längengrade enthalten (d. h. einen georäumlichen Datensatz)?Hallo – ich möchte einen maschinellen Lernalgorithmus in JMP Pro 17 ausführen, um Y basierend auf 7 Variablen (X1, X2, ...X7) vorherzusagen, von denen zwei räumliche Koordinaten (Breitengrad und Längengrad) und eine ein Datum ist. Ich würde einen Teil meiner Datensätze als Trainingssatz und einen Teil als meinen Verifizierungs-/Testsatz verwenden. Ist JMP Pro für maschinelles Lernen auf diesem georäumlichen (Breitengrad/Längengrad) Datensatz ausgestattet? Und wenn ja, könnten Sie einen guten Ausgangspunkt oder Testtyp für meinen Arbeitsablauf empfehlen? Ich verwende JMP Pro 18.
Dank im Voraus!
Prädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Wie verwende ich JMP Pro, um maschinelle Lernvorhersagen für einen Datensatz mit Prädiktoren zu treffen, die Breiten-/Längengrade enthalten (d. h. einen georäumlichen Datensatz)?Bei der georäumlichen Modellierung oder Kriging werden häufig Gaußsche Prozessmodelle verwendet. Sie sind unter Analysieren > Spezialisierte Modellierung verfügbar.
Betreff: Wie verwende ich JMP Pro, um maschinelle Lernvorhersagen für einen Datensatz mit Prädiktoren zu treffen, die Breiten-/Längengrade enthalten (d. h. einen georäumlichen Datensatz)?Danke, Mark. Ich habe gestern damit experimentiert, aber festgestellt, dass ich diese Art von Modell (Gaußscher Prozess) besser verstehen muss, um die Ergebnisse richtig interpretieren zu können. Ich bin allerdings neugierig, ob dies die einzige georäumliche Modellierungsoption in JMP Pro ist. Ich habe in der JMP-Literatur sehr wenig über die Verwendung georäumlicher Koordinaten für Vorhersagen gefunden, und dennoch scheint dies eine so grundlegende Komponente zum Verständnis von beispielsweise Umweltdaten zu sein. Wahrscheinlich übersehe ich etwas direkt vor mir!
Betreff: Wie verwende ich JMP Pro, um maschinelle Lernvorhersagen für einen Datensatz mit Prädiktoren zu treffen, die Breiten-/Längengrade enthalten (d. h. einen georäumlichen Datensatz)?Dies ist eine weit gefasste Frage in einem weit gefassten Bereich. JMP strebt nicht danach, in diesem Bereich herausragend zu sein, aber viele Modellierungsplattformen und Add-Ins könnten angewendet werden. Für mich erscheint es sinnvoll, mit der Recherche des Bereichs zu beginnen und dann zu prüfen, ob JMP geeignete Methoden bereitstellt.
