田口设计有谁知道如何使用田口方法设计具有以下因素的实验？
内部数组：
X1 2 级
2 个级别 x2
X3 有 4 个级别
外部阵列：
X4 分为 2 个级别
X5 分为 2 个级别
JMP DoE 选项仅处理 3 个级别的因素，我该如何解决这个问题？有解决方案或技巧吗？
提前致谢
实验设计质量与工艺工程回复：田口设计只是好奇你为什么要这样做？我的意思是，交叉乘积阵列对于稳健设计来说是一个绝妙的想法，但 4 级因子呢？4 级因子是连续的还是分类的？虽然我知道有许多 2 级正交阵列，但田口从哲学上建议对设计因子进行 3 级设计（他并不真正相信关系是线性的）。同样对于外部阵列，由于您必须有 4 种组合（3 个 DF），因此您不妨为第 3 个 DF 添加第三个噪声变量，因为您不关心噪声与噪声之间的相互作用。
据我所知（这是很久以前的事情了），Taguchi 的做法是从正交表中提取三列（3 个 DF，4 级因子也是如此）。这样会得到 8 种可能的组合。将它们设置为 4 个级别，如下所示：
| A |
B |
C |
|
D |
| -1 |
-1 |
-1 |
|
1 |
| 1 |
-1 |
-1 |
|
2 |
| -1 |
1 |
-1 |
|
3 |
| 1 |
1 |
-1 |
|
4 |
| -1 |
-1 |
1 |
|
1 |
| 1 |
-1 |
1 |
|
2 |
| -1 |
1 |
1 |
|
3 |
| 1 |
1 |
1 |
|
4 |
不要使用用于创建 4 级因子的 3 列（显然）。但我可能完全错了……哈哈
回复：田口设计非常感谢您的回复，很抱歉这么晚才回复。您的建议简单又聪明，谢谢！（为什么我自己没想到呢;):) ）。
回答你的问题，这四个级别是分类的。为什么？这会对设计产生影响吗？
回复：田口设计对于工业实验，在 2 个以上水平上对因子进行实验的主要原因是向多项式添加非线性项。这些项对于分类因子来说是没有意义的。由于因子是分类的，您是想“挑选赢家”还是想了解因果关系？尝试后者时不需要超过 2 个类别。
回复：田口设计抱歉回复迟了，我刚看到您的消息。我正在尝试“选出一个赢家”。我们对每个过程因素的影响有很好的了解，我们不知道的是，考虑到所有其他噪声因素，哪种组合能产生更稳健的结果。这有意义吗？
回复：田口设计从哲学上讲，DOE 是一种理解因果结构的有效（且通常高效）方法。如果您试图挑选出一个赢家，则不需要 DOE。但是，您试图完成的任务表明您不了解因果结构（仅了解设计因素的影响？）。恕我直言，理解因果关系不仅需要您了解设计因素之间的关系（这是基于您对重要因素的假设的子集），还需要了解所有潜在重要因素之间的关系，包括您不愿意管理的因素（噪音）。为了有效地做到这一点，您需要在实验过程中改变噪音。有很多策略可以做到这一点，包括重复、重复、区组和分割区组。在大多数这些策略中，当您开始了解设计因素对噪音的鲁棒性时，对设计因素进行超过 2 个级别的实验是低效的。
