JDBC-Verbindungen erneut aufrufenHallo zusammen!
Ich wollte diese Frage zu JMP und JDBC im Kontext von Datenkonnektoren und Python noch einmal aufgreifen. Sind wir immer noch der Meinung, dass die ODBC-JDBC-Brücke die beste Lösung für diese Situation ist? Ich habe mich umgesehen und eine Python-API gefunden ( https://pypi.org/project/JayDeBeApi/ ).
Zum Kontext: Diese Frage stammt aus einer JMP Live-Gelegenheit, bei der eine Verbindung zu einem Ignition Scada-Historikersystem hergestellt werden soll.
Gedanken?
M
Betreff: JDBC-Verbindungen erneut prüfenIch habe einen Kunden, der JMP mithilfe eines Python-Skripts über JDBC mit einem Data Warehouse verbindet, aber ich bin nicht sicher, ob er JayDeBeApi verwendet.
Betreff: JDBC-Verbindungen erneut prüfenFalls andere interessiert sind: Der von mir erwähnte Kunde (Tesla) verwendet eine Kombination aus PyHive und Clickhouse, um eine JDBC-Verbindung in JMP zu implementieren.
Betreff: JDBC-Verbindungen erneut prüfenDie eingebettete Python-Option eröffnet möglicherweise neue Möglichkeiten. Es liegt am Benutzer, zu entscheiden, ob ein Python-Paket und JMP eine bessere Lösung als die ODBC-JDBC-Brücke sind. In vielen Fällen, insbesondere wenn Datenkonnektoren und Python in JMP 19 weiter entwickelt sind, wird dies der Fall sein. Kunden können ihre Lösungen auch über den Marketplace teilen, wenn sie möchten, und die Lösung erfüllt die Marketplace-Standards. Während JMP intern versuchen wird, stark nachgefragte Python-basierte Konnektoren zu entwickeln, gehe ich davon aus, dass auf die Mehrheit der weniger bekannten Datenquellen über benutzererstellte Lösungen zugegriffen werden wird.
Brian
