カテゴリ変数のデフォルトの-1 1コーディングを0 1コーディングに変更するJMPコミュニティの皆様へ
多重線形回帰 (y ~ X1 + X2、X1 は連続変数、X2 はカテゴリ変数) を当てはめると、JMP はデフォルトでダミー変数 X2 を -1 1 として定義することがわかりました。これを、R のデフォルトのダミー変数コーディングと同じ 0 1 に変更する方法はありますか? ありがとうございます!
基本的なデータ分析とモデリングRe: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@Jogger560 : 適合モデル出力の上部にある赤い三角形のプルダウン メニューに、指標パラメータ化推定のオプションがあります。
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更する因子レベルのコーディングに関するアドバイスは、一貫して 0 を中心とした等距離です。つまり、2 レベルの場合は -1、1、3 レベルの場合は -1、0、1 です。
これは Mark Bailey 氏の言葉です。コーディングは分析にいくつかの点で役立ちます。
- パラメータ推定値は比較可能です。関連するスケール (単位) とは独立しています。
- パラメータ推定値は解釈可能です。実際の値で推定された切片は、すべての因子がゼロのときの応答です。これは何を意味するのでしょうか。コーディングでは、切片は設計の原点 (中心) での平均応答です。他のパラメータは、因子の 1 単位の変化に対する応答の変化を表しますが、コーディングされた空間では、1 単位の変化は範囲の半分です。推定値を 2 倍にすると、それが因子の全範囲にわたる応答の変化になります。
- パラメータ推定値は無相関または最小限の相関があります。これにより、有意性検定の検出力が維持されます。
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@statman : 彼の質問はカテゴリ因子 (彼の OP の X2) に関するものだと理解しました。共変量 X1 について議論しているようですね?
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するコーディングは、連続的またはカテゴリ的を問わず、実験のあらゆるタイプの要因に適用されます。これにより、分析の係数を簡単に比較できます。
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@statman : おそらくそうですが、最初の項目と 3 番目の項目は X2 カテゴリには関係ないようです。
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更する私は因子コーディングに関するマーク・ベイリーのコメントをコピーして貼り付けただけです...彼が書いたものを恣意的に選んだわけではありません:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DOE-Code-and-Uncoded-levels-of-factor/td-p/61864
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するどうもありがとうございます。0、1 コーディングでの推定値の相関関係も取得する必要がありますが、それを実行する方法はありますか?
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@statman : 確かに、連続変数に関してマークが書いたことには異論はありません。しかし、それはカテゴリ要因には関係ありません。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@Jogger560 : 同じ場所です。赤い三角形のプルダウン メニューには、さまざまなオプションがあります。
Re: カテゴリ変数のデフォルトの -1 1 コーディングを 0 1 コーディングに変更するこんにちは@Jogger560 : うーん、JMP の人たちの中にはここに飛び込みたい人もいるかもしれませんが、直接入手できるとは思いません。でも、自分で入手することはできます。OLS 推定値の Var-Cov マトリックスは、ここの 8 ページで定義されています。
https://web.stanford.edu/~mrosenfe/soc_meth_proj3/matrix_OLS_NYU_notes.pdf
